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市場調査レポート
商品コード
1874600

クラウドロボティクスの世界市場

Cloud Robotics


出版日
ページ情報
英文 184 Pages
納期
即日から翌営業日
適宜更新あり
クラウドロボティクスの世界市場
出版日: 2025年11月20日
発行: Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
ページ情報: 英文 184 Pages
納期: 即日から翌営業日
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  • 概要

世界のクラウドロボティクス市場は2030年までに449億米ドルに達する見込み

2024年に149億米ドルと推定される世界のクラウドロボティクス市場は、2024年から2030年の分析期間においてCAGR20.2%で成長し、2030年までに449億米ドルに達すると予測されています。本レポートで分析対象となったセグメントの一つである製造分野では、23.1%のCAGRを記録し、分析期間終了時点で211億米ドルに達すると予測されています。防衛分野の成長率は、分析期間において15.5%のCAGRと推定されています。

米国市場は43億米ドルと推定される一方、中国は19.3%のCAGRで成長すると予測されています

米国におけるクラウドロボティクス市場は、2024年に43億米ドルと推定されています。世界第2位の経済大国である中国は、2024年から2030年の分析期間においてCAGR19.3%で推移し、2030年までに68億米ドルの市場規模に達すると予測されています。その他の注目すべき地域市場としては、日本とカナダが挙げられ、分析期間中にそれぞれ18.0%、16.4%のCAGRで成長すると予測されています。欧州では、ドイツが約13.4%のCAGRで成長すると予測されています。

グローバルクラウドロボティクス市場- 主な市場動向と促進要因の概要

クラウドロボティクスは自動化と協働をどのように再定義しているのでしょうか?

クラウドロボティクスは、ロボット工学分野における変革的な飛躍を表しています。ロボットはもはや、搭載された処理能力やローカルストレージに制限されることはありません。代わりに、膨大な計算リソース、ビッグデータストレージ、リアルタイム分析が利用可能なクラウドに接続されます。この接続により、ロボットは重いデータ処理タスクを強力なクラウドサーバーにオフロードすることが可能となり、より複雑な操作の実行、迅速な意思決定、そしてこれまで不可能だった方法で他のロボットとの協働を実現します。クラウドロボティクスは、限られたオンボード知能という障壁を効果的に打破し、広大なデバイスネットワーク間で共有される、継続的に更新される知識ベースへのアクセスをロボットに与えます。その結果、ロボットは絶えず進化し、新しい環境に適応し、互いの経験から学ぶことが可能となり、より流動的でダイナミックなシステムを構築します。この能力は、スケーラビリティ、精度、柔軟性が競争力ある運営を維持する上で極めて重要な製造業、医療、物流、農業などの産業において特に価値があります。クラウドサービスの統合により、ロボットはリアルタイムでタスクに関するコミュニケーションや協働も可能となり、集合知を活用してパフォーマンスを最適化します。5Gネットワークとエッジコンピューティングの発展は、遅延を低減し通信速度を向上させることでこの技術をさらに強化し、クラウドロボティクスを自律システムの未来を支える重要な柱としています。

クラウドロボティクスは主要産業をどのように変革しているのでしょうか?

クラウドロボティクスは、タスクの自動化・監視・実行方法に革命をもたらし、複数の主要産業に深い影響を与えています。製造業では、クラウド接続機能を備えたロボットが、組立ラインの自律的な管理、生産量のリアルタイムデータに基づく調整、設備故障を未然に防ぐ予知保全タスクの処理を通じて、生産効率を向上させています。クラウドロボティクスが提供する柔軟性により、これらのロボットはクラウド経由で容易に再プログラミングや更新が可能となり、ダウンタイムの削減と生産スケーラビリティの強化を実現します。物流・サプライチェーン管理分野では、クラウドロボティクスが在庫管理や倉庫業務の自動化を実現しています。クラウドに接続された自律型ロボットは、データ駆動型アルゴリズムを用いて最適な在庫配置を調整し、注文管理を行い、最も効率的なルートを計算することでラストマイル配送を効率化します。医療分野では、クラウドロボティクスが医療ロボットへのリアルタイムデータアクセスを提供し、診断・手術・リハビリテーション療法を支援することで、患者ケアの革新をもたらそうとしています。例えば、クラウドベースのAIモデルに依存する手術用ロボットは、外科医にリアルタイムのフィードバックを提供し、精度向上と人的ミスの可能性低減を実現します。農業分野でも変革が進んでおり、クラウドロボティクスは精密農業において重要な役割を果たしています。ロボットがクラウドベースのデータを活用し、作物の健康状態を監視、灌漑量の調整、作付け戦略の最適化を行うことで、収穫量の向上と資源の無駄削減につながっています。これらの産業全体において、クラウドロボティクスは効率化を推進し、コスト削減を実現するとともに、これまでにないレベルの自動化と適応性を可能にしております。

クラウドロボティクスを推進する技術的進歩とは?

いくつかの主要技術の急速な進歩が、クラウドロボティクスの成長と高度化を推進しています。5Gネットワークの導入は最も重要な促進要因の一つであり、クラウドサービスに依存するロボットのリアルタイム通信と操作に不可欠な、超高速接続と最小限の遅延を提供します。5Gによる帯域幅の拡大と遅延の低減により、ロボットはクラウドサーバーとほぼ瞬時にやり取りできるようになり、自律走行車のナビゲーションやリアルタイム医療介入といった時間的制約のあるタスクにおいて、迅速な意思決定とよりスムーズな動作が可能となります。エッジコンピューティングもまた重要な技術的進展であり、データを集中型のクラウドサーバーに完全に依存するのではなく、発生源(i.e.ロボット)に近い場所で処理することを可能にします。これにより、接続環境が不安定な場所でもクラウドロボティクスシステムが効果的に稼働し続け、信頼性の向上と潜在的なダウンタイムの削減が図られます。クラウド上でホストされる人工知能(AI)および機械学習モデルも著しく進化し、画像認識、自然言語処理、予知保全といった高度なタスクをロボットが実行可能となりました。これらのAIモデルは継続的に学習・適応するため、手動での更新を必要とせず、ロボットの性能が時間とともに向上します。さらに、モノのインターネット(IoT)とクラウドロボティクスの統合により、接続されたデバイスやセンサーがリアルタイムの環境データをクラウドベースのシステムに提供し、ロボットがより情報に基づいた状況認識型の意思決定を行えるようになることで、エコシステムがさらに強化されています。

クラウドロボティクス市場の拡大を牽引する要因は何でしょうか?

クラウドロボティクス市場の成長は複数の要因によって推進されており、技術進歩と変化する産業ニーズが重要な役割を果たしています。主要な促進要因の一つは、人工知能(AI)と機械学習の台頭です。これらはロボットがクラウド上で膨大なデータを処理・分析することを可能にし、機能性と効率性を向上させています。AIアルゴリズムの継続的な改善により、ロボットは意思決定、画像認識、自然言語処理など、より高度な認知能力を必要とするタスクを、搭載ハードウェアの制約を受けずに実行しやすくなりました。5G技術の拡大も重要な成長要因であり、リアルタイムのクラウドロボット間相互作用に必要な帯域幅と低遅延通信を提供します。さらに、製造や物流など産業分野におけるタスクの複雑化が進む中、より高度なロボティクスソリューションへの需要が高まっています。クラウドロボティクスは、現地の計算リソースを相応に増強することなく、企業がロボティクス運用を拡張し、より複雑なプロセスを処理することを可能にします。特にパンデミック後の電子商取引の成長は、物流分野におけるクラウドロボティクスの必要性を加速させており、サプライチェーンの最適化と迅速な配送要求への対応というプレッシャーが、ロボティクス自動化への投資を促進しています。さらに、医療分野では手術・診断・リハビリテーションにおける精密ロボットへの依存度が高まっており、リアルタイムデータ分析と意思決定支援を提供するクラウドベースシステムの導入が促進されています。最後に、パーソナライズされたサービス、迅速な配送、個別化された医療ソリューションに対する消費者需要の高まりが、運用効率を維持しつつこれらの進化するニーズに対応可能なクラウドロボティクスの採用を各産業に促しています。

セグメント:

導入形態(パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウド)、用途別(製造業、防衛、BFSI(銀行・金融・保険)、運輸・物流、その他用途)

調査対象企業の例

  • Amazon Robotics
  • C2RO
  • Cloudminds Technologies
  • Google, Inc.
  • HIT Robot Group
  • Huawei Technologies Co., Ltd.
  • IBM Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Ortelio Ltd.
  • Rapyuta Robotics Co., Ltd.
  • Tend.ai, Inc.
  • V3 Smart Technologies Pte Ltd.

AI INTEGRATIONS

当社は、検証済みの専門家コンテンツとAIツールにより、市場および競合情報の分析手法を変革しております。

一般的なLLMや業界特化型SLMへのクエリという手法に頼る代わりに、Global Industry Analysts社は、世界中のドメインエキスパートから厳選したコンテンツのリポジトリを構築しました。これには、ビデオ文字起こし、ブログ、検索エンジン調査、そして膨大な量の企業、製品/サービス、市場データが含まれます。

関税影響係数

当社の新リリースでは、Global Industry Analystsが予測する、本社所在国、製造拠点、輸出入(完成品およびOEM)に基づく企業の競争力変化に伴い、地域市場への関税の影響を組み込んでおります。この複雑かつ多面的な市場現実は、売上原価(COGS)の増加、収益性の低下、サプライチェーンの再構築など、ミクロおよびマクロの市場力学を通じて競合他社に影響を及ぼすでしょう。

目次

第1章 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

  • 市場概要
  • 主要企業
  • 市場動向と促進要因
  • 世界市場の見通し

第3章 市場分析

  • 米国
  • カナダ
  • 日本
  • 中国
  • 欧州
  • フランス
  • ドイツ
  • イタリア
  • 英国
  • その他欧州
  • アジア太平洋地域
  • 世界のその他の地域

第4章 競合