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市場調査レポート
商品コード
1873314

医療品質管理の世界市場

Healthcare Quality Management


出版日
ページ情報
英文 242 Pages
納期
即日から翌営業日
適宜更新あり
医療品質管理の世界市場
出版日: 2025年11月19日
発行: Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
ページ情報: 英文 242 Pages
納期: 即日から翌営業日
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  • 概要

世界の医療品質管理市場は2030年までに88億米ドルに達する見込み

2024年に41億米ドルと推定される世界の医療品質管理市場は、2024年から2030年の分析期間においてCAGR13.8%で成長し、2030年までに88億米ドルに達すると予測されています。本レポートで分析対象となったセグメントの一つであるビジネスインテリジェンス&アナリティクスソリューションは、13.4%のCAGRを記録し、分析期間終了までに52億米ドルに達すると予測されています。プロバイダーパフォーマンス改善ソリューションセグメントの成長率は、分析期間において14.7%のCAGRと推定されています。

米国市場は11億米ドルと推定される一方、中国は12.6%のCAGRで成長すると予測されています

米国における医療品質管理市場は、2024年に11億米ドルと推定されています。世界第2位の経済規模を誇る中国は、2024年から2030年の分析期間においてCAGR12.6%で推移し、2030年までに13億米ドルの市場規模に達すると予測されています。その他の注目すべき地域市場としては、日本とカナダが挙げられ、それぞれ分析期間中に12.4%、11.6%のCAGRで成長すると予測されています。欧州では、ドイツが約9.7%のCAGRで成長すると予測されています。

グローバル医療品質管理市場- 主な動向と促進要因の概要

医療品質管理が、患者安全の向上、ケア基準の強化、規制順守の確保において不可欠となっている理由とは?

今日の医療システムにおいて、患者安全の向上、ケア基準の強化、規制順守の確保には、医療品質管理が不可欠となっています。では、なぜ今これほど重要なのでしょうか?医療機関が高品質なケアを提供しつつコストを管理するというプレッシャーに直面する中、品質管理は医療提供を監視・測定・改善するために必要な枠組みを提供します。効果的な医療品質管理は、医療機関が確立されたケア基準を遵守し、エラーを削減し、治療の安全性と有効性を継続的に向上させることを保証します。

患者安全は医療における最重要課題の一つであり、品質管理システムはリスクの最小化、医療過誤の削減、回避可能な合併症の予防に不可欠です。患者ケアプロセスの継続的な監視を通じて、品質管理は医療組織が改善が必要な領域を特定し、ベストプラクティスを導入し、介入が意図した通りに機能していることを確認するために結果を追跡することを支援します。院内感染の削減、手術結果の改善、薬剤管理の最適化など、医療品質管理は患者にとってより安全な環境を構築する上で極めて重要な役割を果たします。

患者安全に加え、医療品質管理は医療水準全体の向上にも極めて重要です。基準値を設定することで、医療機関は医療が常に一貫性・有効性を保ち、エビデンスに基づく実践に沿ったものであることを保証できます。品質管理ツールを活用することで、組織は各部門のパフォーマンスを追跡し、ケアのギャップを特定し、患者アウトカムの向上につながる品質改善イニシアチブを実施することが可能となります。さらに、品質管理は、高いレベルのケア品質と患者安全を義務付ける認定基準や政府医療プログラムなどの規制要件への準拠を維持することを保証します。

技術進歩と革新は、医療品質管理の効果性、正確性、拡張性をどのように向上させているのでしょうか?

技術的進歩と革新は、医療品質管理の効果性、正確性、拡張性を大幅に向上させており、組織がケアプロセスを監視・改善することを容易にしております。最も影響力のある革新の一つは、データ分析と人工知能(AI)を品質管理システムに統合したことです。AIを活用した分析ツールは、膨大な医療データをリアルタイムで処理し、動向、潜在的な安全上の問題、改善点を特定できます。機械学習アルゴリズムを活用することで、品質管理システムは患者の転帰を予測し、リスクの高い患者層を特定し、合併症、再入院、死亡率を低減するための介入策を提案することが可能です。

自動化とロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)も、データ収集、報告、コンプライアンス監視に伴う管理負担を軽減することで、医療品質管理を変革しています。データ入力、コンプライアンス監査、パフォーマンス報告といった日常業務の自動化により、医療機関はデータ分析や品質改善施策の実施により注力できるようになります。この自動化はデータ管理の精度向上に寄与するだけでなく、医療スタッフの患者ケアへの集中を可能にします。RPAは認証取得のための文書化を効率化し、最小限の労力で規制要件を満たすことを支援します。

クラウドベースの品質管理システムは、パフォーマンスデータやケア指標への遠隔アクセスを可能にすることで、医療品質管理の拡張性と柔軟性に革命をもたらしています。これらのプラットフォームにより、医療機関は複数の拠点からデータを収集・保存・分析でき、地理的な場所に関わらず医療システム全体で品質管理の取り組みを標準化できます。この拡張性は、病院ネットワークや統合医療システムなど複数拠点で運営される医療機関において特に重要であり、一貫したケア基準の維持が困難な状況でも効果を発揮します。クラウドベースのプラットフォームは、医療チーム間のリアルタイムな連携も促進し、知見やベストプラクティスの共有を容易にします。

ブロックチェーン技術は、患者データとケアプロセスの透明性とセキュリティを向上させることで、医療品質管理における革新的な技術として台頭しています。ブロックチェーンの分散型台帳技術により、医療取引や治療介入が正確に記録され、改ざんが不可能となります。この透明性により医療提供における説明責任が強化され、治療結果の追跡、コンプライアンスの検証、パフォーマンスデータの完全性確保が容易になります。ブロックチェーンを活用することで、医療機関は機密性の高い患者情報を保護しつつ、品質管理記録の正確性を維持でき、これは規制順守や監査において不可欠です。

モバイルヘルス(mヘルス)とウェアラブル技術は、臨床環境外での患者健康状態の継続的モニタリングを可能にすることで、品質管理に貢献しています。バイタルサイン、血糖値、身体活動を追跡するウェアラブルデバイスは、品質管理システムに統合可能なリアルタイムデータを提供します。このデータは、医療提供者が患者の経過を監視し、必要に応じて介入し、治療が効果的であることを確認するのに役立ちます。mヘルスアプリケーションはまた、患者が自身のケアにより積極的に関与することを可能にし、治療計画への順守を改善し、より良い健康成果を促進します。遠隔でデータを収集・分析する能力は、特に慢性疾患や長期ケアの管理において、品質管理の取り組みの範囲を拡大します。

医療の質管理が、医療過誤の削減、患者アウトカムの改善、価値に基づく医療の支援においてなぜ重要なのでしょうか?

医療品質管理は、提供されるケアの質を測定・監視・改善するための体系的なアプローチを提供するため、医療過誤の削減、患者アウトカムの向上、価値に基づく医療の支援において極めて重要です。医療品質管理が非常に価値ある理由の一つは、医療過誤を削減する能力にあります。誤診、薬剤ミス、手術合併症などの医療過誤は、医療現場における予防可能な被害の主要な原因です。品質管理システムは、医療機関がこれらの誤りを特定し、根本原因を分析し、再発防止のための是正措置を実施するのを支援します。この体系的な誤り削減アプローチは、安全文化の醸成と医療プロセスの信頼性向上に不可欠です。

患者様の治療成果の向上も、医療品質管理の重要な利点です。治療成功率、再入院率、患者満足度などの主要業績評価指標(KPI)を追跡することで、医療機関は期待に沿わないケア領域を特定し、改善策を講じることができます。品質管理システムにより、医療提供者はエビデンスに基づく実践を導入し、ケアプロセスを標準化し、介入の効果を長期的に監視することが可能となります。これにより、より一貫性のあるケア提供、治療成果の向上、患者満足度の向上が実現します。例えば、病院では品質管理ツールを活用して手術部位感染の低減、退院計画の改善、薬剤管理の最適化を図ることができ、これらすべてが患者の健康成果向上に寄与します。

価値に基づく医療の支援も、医療品質管理の重要な機能です。価値に基づく医療モデルは、医療提供者に高品質で効率的な医療を提供するインセンティブを与えることで、コストを抑制しながら医療の質向上に焦点を当てています。品質管理システムは、医療の質を測定・報告するために必要なデータを提供することで、これらのモデルを支える重要な役割を果たします。医療機関は、患者満足度、臨床結果、費用対効果などの成果を追跡し、価値に基づく医療契約の要件を満たしていることを確認できます。医療の連携を改善し、無駄を削減し、不要な入院を防止することで、医療品質管理システムは、患者が可能な限り最良のケアを受けられることを保証しながら、医療機関が価値に基づく医療環境で成功するのを支援します。

医療品質管理は、継続的改善の文化を促進することで患者安全も向上させます。定期的な監査、パフォーマンス評価、フィードバックループを通じて、品質管理システムは医療提供者が潜在的なリスクを特定し、患者に危害が及ぶ前に先手を打って対策を講じることを支援します。この安全に対する先制的なアプローチは、医療機関が患者とスタッフの両方にとってより安全な環境を構築するのに役立ちます。さらに、品質管理システムは透明性と説明責任を支え、医療提供者が自らのパフォーマンスに責任を持ち、ケアの改善方法を継続的に追求するよう促します。

さらに、品質管理システムは、患者ケアが部門間、専門分野間、医療現場間で統合されることを保証することで、ケアの連携を改善します。医療提供者間のコミュニケーションを促進し、ケアの継続的な過程を通じて患者の経過を追跡することで、品質管理システムはケアの断絶を防ぎ、治療の遅延を減らし、患者がタイムリーで連携された介入を受けられるようにします。これは、複数の医療提供者が患者のケアに関与する可能性がある慢性疾患や複雑な病状の管理において特に重要です。

医療品質管理市場の成長を牽引する要因は何でしょうか?

医療品質管理市場の急速な成長を牽引している主な要因として、規制要件の強化、価値に基づく医療の台頭、患者安全への注目の高まり、医療技術の進歩などが挙げられます。主要な促進要因の一つは、医療機関が品質と安全基準を満たすよう求められる規制圧力の増大です。米国医療保険・医療補助サービスセンター(CMS)などの政府機関や規制当局は、医療提供者に対し、品質指標、患者転帰、ケア基準への遵守状況の報告を義務付けるより厳格な規則を導入しています。品質管理システムは、ケアの品質を追跡、報告、改善するために必要なツールを提供することで、医療機関がこれらの要件を満たすことを支援します。

価値に基づく医療モデルの台頭も、医療品質管理市場の成長を促進するもう一つの主要な要因です。医療が従量制報酬モデルから価値に基づく医療へと移行する中、医療機関は提供したサービスの量ではなく、患者の治療成果に焦点を当てるよう奨励されています。品質管理システムは、医療提供者がケアの効果を測定し、パフォーマンス指標を追跡し、品質改善イニシアチブを実施することを可能にすることで、この移行において重要な役割を果たします。価値に基づく医療環境で成功を目指す医療機関にとって、高品質なケアを実証する能力は不可欠であり、品質管理システムはこれを達成するために必要なデータと洞察を提供します。

患者安全への関心の高まりも、医療品質管理市場の重要な促進要因です。世界中の医療機関が患者安全を最優先課題と位置付ける中、医療過誤の削減、有害事象の予防、安全文化の醸成を支援するツールやシステムへの需要が増加しています。品質管理システムは、患者ケアプロセスを監視し、潜在的なリスクを特定し、安全性を向上させるための是正措置を実施するよう設計されています。この患者安全への注力が、病院、診療所、医療ネットワークにおける品質管理ツールの導入を促進しており、各組織は安全記録の改善と患者信頼の向上を目指しています。

医療技術の進歩も、医療品質管理市場の成長に寄与しています。AI、機械学習、データ分析、クラウドベースのプラットフォームの統合により、医療機関は大規模な品質管理、リアルタイムでのパフォーマンスデータ分析、継続的な品質改善イニシアチブの実施が容易になっています。これらの技術は、ケアの個別化、患者転帰の予測、改善点の特定能力も向上させており、品質管理システムを医療提供者にとってより効果的かつ価値あるものにしています。これらの技術が進化を続ける中、医療品質管理ソリューションの導入を推進する上で、さらに大きな役割を果たすことが期待されています。

最後に、医療費の増加は、高い医療水準を維持しつつ経費を抑制する手段として、組織に品質管理システムの導入を促しています。無駄の削減、不要な処置の防止、医療効率の向上を通じて、品質管理システムは医療提供者が品質を犠牲にすることなく費用対効果の高い医療を提供することを支援します。この費用効率への焦点と、高品質な医療への需要の高まりが相まって、世界中の医療機関における品質管理ソリューションの導入を推進しています。

結論として、医療品質管理市場の成長は、規制要件の強化、価値に基づく医療モデルの台頭、患者安全への注力、そして技術進歩によって推進されています。医療機関が品質と安全性を優先し続ける中、医療品質管理システムは、高品質で患者中心の医療を確保する上で、ますます重要な役割を果たしていくでしょう。

セグメント:

ソリューション(ビジネスインテリジェンス&アナリティクスソリューション、医療提供者パフォーマンス改善ソリューション、その他ソリューション)、導入形態(クラウド、オンプレミス)、用途(データ管理、リスク管理)、エンドユーザー(病院、外来診療センター、保険者・ACO、その他エンドユーザー)

調査対象企業の例

  • 3M Company
  • Acmeware Inc.
  • ArborMetrix
  • Cerner Corporation
  • Change Healthcare Inc.
  • CitiusTech Inc.
  • Cognizant Technology Solutions Corporation
  • Conduent Business Services LLC
  • Dimensional Insight Inc.
  • Dolbey Systems, Inc.
  • Enli Health Intelligence
  • General Dynamics Information Technology(GDIT)
  • Heartbase Inc.
  • Inovalon Holdings, Inc.
  • McKesson Corporation
  • MedeAnalytics, Inc.
  • Medisolv, Inc.
  • Nuance Communications, Inc.
  • Persivia
  • Premier Inc.
  • QPID Health, Inc.
  • Quantros, Inc.
  • The Advisory Board Company
  • Truven Health Analytics
  • Verscend Technologies, Inc.

AI統合

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関税影響係数

当社の新リリースでは、地理的市場に対する関税の影響を組み込んでおります。Global Industry Analystsは、本社所在国、製造拠点、輸出入(完成品およびOEM)に基づいて企業の競争力に変化が生じると予測しております。この複雑かつ多面的な市場現実は、売上原価(COGS)の増加、収益性の低下、サプライチェーンの再構築など、ミクロおよびマクロの市場力学を通じて競合他社に影響を与える見込みです。

目次

第1章 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

  • 市場概要
  • 主要企業
  • 市場動向と促進要因
  • 世界市場の見通し

第3章 市場分析

  • 米国
  • カナダ
  • 日本
  • 中国
  • 欧州
  • フランス
  • ドイツ
  • イタリア
  • 英国
  • その他欧州
  • アジア太平洋地域
  • 世界のその他の地域

第4章 競合