製造業におけるモノのインターネット（IoT）の世界市場

製造業におけるモノのインターネット（IoT）の世界市場は2030年までに1,796億米ドルに到達

2024年に947億米ドルと推定される製造業におけるモノのインターネット（IoT）の世界市場は、2024年から2030年にかけてCAGR 11.3％で成長し、2030年には1,796億米ドルに達すると予測されます。本レポートで分析しているセグメントの1つであるソリューションは、CAGR 10.3%を記録し、分析期間終了時には1,037億米ドルに達すると予測されています。サービス分野の成長率は、分析期間中CAGR 12.7%と推定されます。

米国市場は259億米ドル、中国はCAGR10.5%で成長予測

米国の製造業におけるモノのインターネット（IoT）市場は、2024年に259億米ドルと推定されます。世界第2位の経済大国である中国は、2030年までに277億米ドルの市場規模に達すると予測され、分析期間2024-2030年のCAGRは10.5%です。その他の注目すべき地域別市場としては、日本とカナダがあり、分析期間中のCAGRはそれぞれ9.5％と9.6％と予測されています。欧州では、ドイツがCAGR 8.3%で成長すると予測されています。

世界の製造業におけるモノのインターネット（IoT）市場- 主要動向と促進要因のまとめ

モノのインターネット（IoT）は製造業にどのような革命をもたらすか？

モノのインターネット（IoT）は、スマート工場を実現し、業務効率を高め、サプライチェーンの可視性を向上させることで、製造業に革命をもたらしています。センサー、コネクテッド・マシン、自動化システムなどのIoTデバイスがリアルタイムでデータを収集・送信することで、製造業者は生産ラインの監視、在庫管理、設備性能の最適化を行うことができます。IoTを活用したスマート・マニュファクチャリングは予知保全を可能にし、故障が発生する前に設備を確実にメンテナンスすることで、ダウンタイムを削減し、機械の寿命を延ばします。IoTソリューションはまた、メーカーにサプライチェーンの可視性を提供し、より優れた需要予測、在庫管理、ロジスティクスの最適化を可能にします。

技術の進歩は製造業のIoTをどのように形成しているか？

センサー技術、AI、ロボット工学の技術的進歩が、製造業におけるIoTの導入を促進しています。生産設備に組み込まれたセンサーは、機械の性能、製品の品質、エネルギー消費をリアルタイムで監視し、生産を最適化するために分析できる貴重なデータを提供します。AI主導の分析は、機器の故障を予測し、非効率を特定し、ワークフローを最適化するために使用され、メーカーがデータ主導の意思決定を行うことを可能にしています。ロボット工学と自動化システムもIoT機器と統合され、人の介入を最小限に抑えた完全自動化生産ラインを構築し、効率を向上させ、人件費を削減しています。こうした技術革新により、IoTを活用したスマート製造の効率性、信頼性、コスト効率が向上しています。

市場セグメンテーションは製造業におけるIoTの成長をどのように定義するか？

コンポーネントには、センサーや接続された機械などのハードウェア、データ管理や分析のためのソフトウェアプラットフォーム、システム統合やメンテナンスなどのサービスが含まれます。製造業におけるIoTのアプリケーションには、予知保全、品質管理、在庫追跡、生産監視などがあり、メーカーがダウンタイムの削減と設備寿命の延長を優先していることから、予知保全が市場をリードしています。業界別には、自動車、航空宇宙、エレクトロニクス、飲食品が含まれ、自動車部門では生産効率とサプライチェーン管理を強化するためにIoTソリューションの採用率が高くなっています。北米、欧州、アジア太平洋などの地域では、産業オートメーションやスマートファクトリーへの取り組みがIoT導入を促進しており、市場は大きく成長しています。

製造業におけるIoT市場の成長を促進する要因とは？

製造業におけるIoT市場の成長は、業務効率化の要求の高まり、自動化の利用の増加、予知保全技術の進歩など、いくつかの要因によってもたらされます。製造業が生産効率の向上とコスト削減のプレッシャーに直面するなか、IoTソリューションはリアルタイムで業務を監視し最適化する方法を提供します。AI、機械学習、ロボット工学の技術革新も、よりスマートな生産プロセスとより効果的なメンテナンス戦略を可能にすることで、製造業におけるIoTの成長を後押ししています。さらに、産業オートメーションとスマート工場に向けた動向の高まりは、生産性を向上させ、ダウンタイムを削減し、サプライチェーンの可視性を強化するIoTソリューションへの投資をメーカーに促しています。

セグメント

コンポーネント（ソリューション、サービス）;アプリケーション（予知保全、物流・サプライチェーン管理、資産追跡・管理、オートメーション制御・管理、その他のアプリケーション）;業種（ディスクリート製造、プロセス製造）

調査対象企業の例

• Arcstone
• Bosch
• Cisco Systems
• Clearblade
• Elmodis
• General Electric（US）
• Huawei（China）
• IBM
• Impinj
• Konux
• Litmus Automation
• Microsoft
• Mocana
• New Icon
• PalleTech
• PTC
• SAP
• Schneider Electric
• SensEye
• Siemens
• SupraControl
• Uptake
• Water.IO
• Wind River
• Zebra Technologies

AIインテグレーション

Global Industry Analystsは、有効な専門家コンテンツとAIツールによって、市場情報と競合情報を変革しています。

Global Industry Analystsは、LLMや業界固有のSLMを照会する一般的な規範に従う代わりに、ビデオ記録、ブログ、検索エンジン調査、膨大な量の企業、製品/サービス、市場データなど、世界中の専門家から収集したコンテンツのリポジトリを構築しました。

関税影響係数

Global Industry Analystsは、本社の国、製造拠点、輸出入（完成品とOEM）に基づく企業の競争力の変化を予測しています。この複雑で多面的な市場力学は、売上原価（COGS）の増加、収益性の低下、サプライチェーンの再構築など、ミクロおよびマクロの市場力学の中でも特に競合他社に影響を与える見込みです。

目次

第1章 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

• 市場概要
• 主要企業
• 市場動向と促進要因
• 世界市場の見通し

第3章 市場分析

• 米国
• カナダ
• 日本
• 中国
• 欧州
• フランス
• ドイツ
• イタリア
• 英国
• その他欧州
• アジア太平洋
• その他の地域

第4章 競合