銀行・金融サービスにおけるモノのインターネット（IoT）の世界市場

銀行・金融サービスにおけるモノのインターネット（IoT）の世界市場は2030年までに米国で662億米ドルに達する見込み

2024年に141億米ドルと推定される銀行・金融サービスにおけるモノのインターネット（IoT）の世界市場は、2024年から2030年にかけてCAGR 29.4%で成長し、2030年には662億米ドルに達すると予測されます。本レポートで分析したセグメントの一つであるソリューションは、CAGR30.3%を記録し、分析期間終了時には475億米ドルに達すると予測されます。サービス分野の成長率は、分析期間のCAGRで27.3％と推定されます。

米国市場は44億米ドル、中国はCAGR26.6%で成長すると予測

米国の銀行・金融サービスにおけるモノのインターネット（IoT）市場は、2024年に44億米ドルと推定されます。世界第2位の経済大国である中国は、2030年までに88億米ドルの市場規模に達すると予測され、分析期間2024-2030年のCAGRは26.6%です。その他の注目すべき地域別市場としては、日本とカナダがあり、分析期間中のCAGRはそれぞれ24.5％と22.1％と予測されています。欧州では、ドイツがCAGR約14.7%で成長すると予測されています。

世界の銀行・金融サービスにおけるモノのインターネット（IoT）市場- 主要動向と促進要因のまとめ

モノのインターネット（IoT）は銀行・金融サービスをどう変革するか？

モノのインターネット（IoT）は、顧客体験を向上させ、セキュリティを改善し、新たな金融サービスを可能にすることで、銀行・金融サービスを変革しています。ウェアラブル決済デバイス、スマート決済ATM、コネクテッドPOSシステムなどのIoTデバイスは、消費者と金融機関との関わり方に革命をもたらしています。これらの接続デバイスは、リアルタイムの取引、パーソナライズされた金融サービス、より効率的な決済処理を可能にします。IoTソリューションは、リスク管理と不正行為の検出を改善するためにも使用されています。接続されたデバイスからのデータを分析することで、異常なパターンを検出し、潜在的な脅威に警告を発することができるからです。さらに、IoTベースのソリューションは、銀行の支店業務の合理化、資産管理、顧客サービス提供の最適化にも役立っています。

技術の進歩は銀行・金融サービスにおけるIoTをどのように形成しているか？

IoT、人工知能（AI）、ブロックチェーンの技術的進歩が、銀行・金融サービスにおけるIoTの導入を促進しています。AIを活用したアナリティクスは、コネクテッドデバイスからのデータを分析して動向を把握し、顧客のニーズを予測し、パーソナライズされた金融商品を提供するために利用されています。ブロックチェーン技術はIoTと統合され、安全で透明性の高い取引処理を提供し、金融取引における不正のリスクを低減しています。さらに、ウェアラブルデバイスや生体認証の進歩により、モバイル決済や非接触決済のセキュリティが強化されつつあります。こうした技術革新により、IoTソリューションの信頼性、安全性、顧客中心性が高まり、金融機関は新たなサービスを提供し、競争力を高めることができます。

市場セグメンテーションは銀行・金融サービスにおけるIoTの成長をどのように定義するか？

アプリケーションには、決済処理、リスク管理、資産管理などがあり、決済処理は非接触型決済やウェアラブル決済デバイスの台頭により市場をリードしています。コンポーネントには、接続されたPOS端末やウェアラブルデバイスなどのハードウェア、データ分析やセキュリティのためのソフトウェアが含まれ、金融機関が分析や不正検知を優先するにつれて、ソフトウェアが人気を集めています。エンドユーザーには、リテールバンク、商業銀行、保険会社、金融サービスプロバイダーなどが含まれ、リテールバンクは顧客体験の向上と業務の合理化を目的としたIoTソリューションの導入を主導しています。市場は、デジタルバンキングやモバイル決済が普及している北米や欧州などの地域で急成長しています。

銀行・金融サービスにおけるIoT市場の成長を促す要因とは？

銀行・金融サービスにおけるIoT市場の成長は、非接触型決済の需要の高まり、ウェアラブル技術の進歩、セキュリティ強化の必要性など、いくつかの要因によってもたらされています。消費者が非接触型決済をますます好むようになる中、銀行や金融機関はより便利で安全な決済方法を提供するためにIoTソリューションを導入しています。生体認証、AIベースの不正検知、ブロックチェーンなどの技術革新は、金融取引の安全性と透明性を向上させ、市場をさらに牽引しています。さらに、モバイルバンキングやデジタルウォレットの普及が進んでいることから、金融機関は顧客体験を向上させ、決済プロセスを合理化するIoTソリューションへの投資を進めています。

セグメント

コンポーネント（ソリューション、サービス）;エンドユーザー（銀行、保険、その他のエンドユーザー）

調査対象企業の例

• Accenture
• Allerin Technologies
• Cabot Technology
• Capgemini
• Carriots
• Cisco
• Colan Infotech
• Concirrus
• Ewave Mobile
• Gizmosupport
• Hitachi Vantara
• IBM
• Infosys
• Microsoft
• Mindbowser
• Mulesoft
• Oracle
• Paragyte Technologies
• Ranosys Technologies
• SAP
• Software AG
• Suntec
• Tibbo Systems
• Vodafone
• Zerone Consulting

AIインテグレーション

当社は、有効な専門家向けコンテンツとAIツールにより、市場情報と競合情報を変革しています。

Global Industry Analystsは、一般的なLLMや業界別SLMのクエリに従う代わりに、ビデオ記録、ブログ、検索エンジン調査、大量の企業、製品/サービス、市場データなど、世界中の専門家から収集したコンテンツのリポジトリを構築しました。

関税影響係数

Global Industry Analystsは、本社の国、製造拠点、輸出入（完成品とOEM）に基づく企業の競争力の変化を予測しています。この複雑で多面的な市場力学は、売上原価（COGS）の増加、収益性の低下、サプライチェーンの再構築など、ミクロおよびマクロの市場力学の中でも特に競合他社に影響を与える見込みです。

目次

第1章 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

• 市場概要
• 主要企業
• 市場動向と促進要因
• 世界市場の見通し

第3章 市場分析

• 米国
• カナダ
• 日本
• 中国
• 欧州
• フランス
• ドイツ
• イタリア
• 英国
• その他欧州
• アジア太平洋
• その他の地域

第4章 競合