輸送における人工知能（AI）の世界市場

輸送における人工知能（AI）の世界市場、2030年までに102億米ドルに到達見込み

2024年に42億米ドルと推定される輸送における人工知能（AI）の世界市場は、分析期間2024-2030年にCAGR 15.7％で成長し、2030年には102億米ドルに達すると予測されます。本レポートで分析しているセグメントの1つであるソフトウェアは、CAGR 17.0％を記録し、分析期間終了時には73億米ドルに達すると予測されています。ハードウェア分野の成長率は、分析期間中CAGR 12.9％と推定されます。

米国市場は12億米ドル、中国はCAGR 14.8％で成長すると予測

米国の輸送における人工知能（AI）市場は2024年に12億米ドルと推定されます。世界第2位の経済大国である中国は、2030年までに15億米ドルの市場規模に達すると予測され、分析期間2024-2030年のCAGRは14.8%です。その他の注目すべき地域別市場としては、日本とカナダがあり、分析期間中のCAGRはそれぞれ14.0％と13.2％と予測されています。欧州では、ドイツがCAGR 11.0%で成長すると予測されています。

世界の輸送における人工知能（AI）市場- 主要動向と促進要因まとめ

AIは自律走行車と安全性にどのような革命をもたらすか？

人工知能（AI）は、自律走行車の進歩を促進し、交通安全を大幅に向上させることで、輸送の状況を根本的に再構築しています。自律走行車は、LIDAR、レーダー、カメラなど、さまざまなセンサーからのリアルタイムデータを使用して、道路を「見て」、障害物を認識し、瞬時に判断して、環境を解釈し、ナビゲートするためにAIに大きく依存しています。AIアルゴリズム、特にディープラーニングとコンピュータービジョンを利用したアルゴリズムは、歩行者、交通標識、自転車、他の車両などの動的要素を識別し、反応するために不可欠です。実世界のシナリオを処理し対応するこの能力により、自律走行システムは人間のドライバーよりも効果的に事故を予測し回避することができます。さらに、AIは完全自律走行車にとどまらず、従来型車両の運転支援システムにも変革をもたらしつつあります。車線逸脱警告、アダプティブ・クルーズ・コントロール、衝突防止システムといったAI主導の機能は多くの自動車に標準装備されつつあり、交通事故の主な原因であるヒューマンエラーを低減しています。こうした技術の開発が進むにつれて、AIはより安全な道路を作り出し、渋滞を緩和し、より効率的な運転を促進することで環境への全体的な影響を低減することになります。規制当局が自律走行技術の安全基準とコンプライアンス基準を設定し始めていることから、AIは単に車両の運転方法を向上させるだけでなく、この技術が厳格な安全要件に合致することを保証する位置づけにあり、輸送の安全性と信頼性にとって大きな前進となります。

AIはどのように車両管理と運行効率を高めるのか？

商業輸送では、AIがフリート管理を変革し、企業がより効率的かつ経済的に事業を運営できるようにしています。高度なAI主導の分析を通じて、フリート・マネジャーは各車両の健康状態をリアルタイムで監視し、燃料消費量、エンジン性能、ブレーキ状態などの重要な指標を追跡し、メンテナンスが必要になる時期まで予測することができます。予知保全機能を活用することで、AIは車両のダウンタイムを最小限に抑え、コストと混乱を招く予期せぬ故障を防ぎます。車両管理へのこのプロアクティブなアプローチは、コストを削減するだけでなく、各資産の寿命を延ばし、価値を創造し、より信頼性の高いサービスを保証します。AIはルート計画を最適化することで、運行効率をさらに高める。交通パターン、天候、過去の配送タイムラインなどのデータを活用することで、AIは最も効率的な配送ルートを特定することができ、企業は燃料消費を抑え、輸送時間を短縮し、配送精度を向上させることができます。ロジスティクスや公共交通機関にとって、AIを活用した需要予測ツールも貴重です。季節動向、消費者需要、地域経済データを分析することで、AIは運行管理者がスケジュールとリソースを動的に調整し、サービスの可用性を向上させ、運行コストを削減するのに役立ちます。最適化されたルーティングと効率的な資源配分が二酸化炭素排出量の削減に貢献し、持続可能で環境に優しい輸送ソリューションに対する需要の高まりに合致するため、AIを活用したフリートマネジメントの環境面でのメリットも大きいです。

交通管理とインフラ開発においてAIが果たす役割とは？

AIは、交通管理を変革し、インフラ開発を導くための強力なツールであり、毎日何百万人もの人々に影響を与える都市計画における2つの重要な分野です。交通管理では、AIシステムがセンサー、監視カメラ、コネクテッドカーからのライブデータを分析し、交通の流れを監視し、渋滞ポイントを検出し、潜在的な遅延を予測します。このリアルタイムのデータにより、AIアルゴリズムは交通信号のタイミングをその場で調整したり、交通経路を変更したり、ドライバーに代替経路を警告したりすることが可能になり、最終的には渋滞の緩和、安全性の向上、スムーズな通勤が実現します。インフラ開発では、AIは都市計画者にとって不可欠であり、道路、橋、公共交通システムの設計を最適化するのに役立つ貴重な予測的洞察を提供します。人口増加予測、車両データ、通勤行動を分析することで、AIは現在の需要を満たすだけでなく、将来のニーズにも備えたインフラ整備を支援します。さらに、AIは、構造的な変化、摩耗、ストレスポイントを検出できる組み込みセンサーからのデータを通じて、重要なインフラの健全性を監視するのに役立ち、問題が高価で破壊的な故障に拡大する前に、早期のメンテナンスを可能にします。インフラ管理への予測的・予防的アプローチを可能にすることで、AIは、都市のモビリティ、安全性、住民の生活の質の向上に焦点を当てたスマートシティのビジョンの基礎となる、弾力的で効率的な交通システムの開発をサポートします。

何が交通AI市場の成長を牽引しているのか？

交通分野のAI市場の成長は、技術革新の急速なペースと業界内のニーズの進化の両方を強調するいくつかの要因によって牽引されています。中でも最も重要なのは、より安全で便利な交通手段に対する消費者の関心と、事故や排出ガスの削減を目的とした規制支援に後押しされた、自律走行車に対する需要の高まりです。また、運行管理におけるAIのニーズも急増しており、特にロジスティクス分野では、企業が運行の最適化、コスト削減、環境問題への対応を模索しています。都市化の進展とスマートシティへの取り組みも重要な推進力となっており、各都市は交通渋滞への対応、治安の向上、通勤体験の改善など、AIを活用したソリューションを模索しています。さらに、モノのインターネット（IoT）機器や接続されたインフラが広く採用されたことで、新たなサイバーセキュリティリスクが導入され、潜在的な脅威から交通網を保護する上でAIが不可欠となっています。交通業界の競合情勢も、優れた顧客体験を提供し、顧客維持を改善し、解約を減らすためにAIに投資する企業の動機付けとなっています。最後に、機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなどのAI技術の進歩により、これらのソリューションがより利用しやすくなり、費用対効果も向上したため、中小企業でも輸送管理とイノベーションにAIを活用できるようになりました。これらの要因が相まって、現在の需要を満たすだけでなく、より効率的で安全かつ持続可能な輸送の未来への道を切り開くために、AIを急速に取り入れる業界の姿が描かれています。

セグメント

コンポーネント（ソフトウェア、ハードウェア）、プロセス（信号認識、物体認識、データマイニング）、アプリケーション（半自律型トラック、自律型トラック、トラックのHMI）

調査対象企業の例

• Alphabet Inc.（Google Inc.）
• Bosch
• Continental AG
• Daimler AG
• Friedrichshafen AG
• Intel Corporation
• Magna
• MAN SE
• Microsoft Corporation
• NVIDIA Corporation
• PACCAR Inc.
• Scania Group
• Volvo Group
• ZF

AIインテグレーション

Global Industry Analystsは、有効な専門家コンテンツとAIツールによって、市場情報と競合情報を変革しています。

Global Industry Analystsは、LLMや業界固有のSLMを照会する一般的な規範に従う代わりに、ビデオ記録、ブログ、検索エンジン調査、膨大な量の企業、製品/サービス、市場データなど、世界中の専門家から収集したコンテンツのリポジトリを構築しました。

関税影響係数

Global Industry Analystsは、本社の国、製造拠点、輸出入（完成品とOEM）に基づく企業の競争力の変化を予測しています。この複雑で多面的な市場力学は、売上原価（COGS）の増加、収益性の低下、サプライチェーンの再構築など、ミクロおよびマクロの市場力学の中でも特に競合他社に影響を与える見込みです。

目次

第1章 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

• 市場概要
• 主要企業
• 市場動向と促進要因
• 世界市場の見通し

第3章 市場分析

• 米国
• カナダ
• 日本
• 中国
• 欧州
• フランス
• ドイツ
• イタリア
• 英国
• その他欧州
• アジア太平洋
• その他の地域

第4章 競合