鉄道管理システムにおける複合輸送の機会、成長促進要因、産業動向分析、2024～2032年予測

鉄道管理システムにおける複合輸送の世界市場は、2023年に63億米ドルと評価され、2024～2032年にかけて9％のCAGRで成長すると予測されています。

今日の消費者は、シームレスで便利かつ柔軟な輸送ソリューションをますます求めるようになっています。この変化により、鉄道管理システムは、包括的なドア・ツー・ドアの接続性とオーダーメイドの旅行体験を提供するマルチモーダル・オプションの導入を促しています。環境に対する意識と、サステイナブル輸送ソリューションに対する需要の高まりは、鉄道管理における複合システムの採用を推進する大きな要因となっています。電気バス、自転車シェアリングイニシアチブ、歩行者に優しい設計など、環境に優しい輸送手段を鉄道ネットワークに統合することで、都市は二酸化炭素排出量を大幅に削減し、大気の質を高めることができます。

複合システムは、自家用車よりも公共輸送の利用を促進し、排出量の削減とエネルギー消費の減少につながります。経路計画の改善と異なる輸送手段間の接続性の向上は、移動時間や移動距離を合理化するだけでなく、より広範な環境持続可能性目標にも貢献し、気候変動対策や都市生活環境の改善に向けた世界の取り組みを支援します。コンポーネント別では、2023年にはソリューションセグメントのシェアが70％を超え、2032年には85億米ドルを超えると予測されます。乗客は現在、鉄道部分だけでなく、旅程全体を通じて正確でリアルタイムの最新情報を期待しています。この需要により、さまざまな輸送手段のデータを統合し、乗り継ぎ、遅延、代替ルートに関する情報をタイムリーに提供する、統合型旅程計画ツールの開発が進められています。

展開モデルの観点から、鉄道管理システムの複合輸送市場は、クラウドベースとオンプレミスのソリューションに分けられます。クラウドベースのセグメントは、2032年までに90億米ドルを超えると予想されています。クラウドプラットフォームは、複数のソースからの広範なデータの統合を容易にします。列車、バス、発券システム、気象サービスや交通データのような外部リソースからの情報を組み合わせることで、これらのプラットフォームは先進的分析と情報に基づいた意思決定を可能にします。欧州では、鉄道網のデジタル化が大きく進展しています。

イニシアチブは、他の輸送手段とのシームレスな接続を確保しながら、既存の鉄道インフラの容量と効率を強化することに重点を置いています。この統合的アプローチは、よりまとまりのある効率的な輸送エコシステムを構築し、最終的に利用者の全体的な旅行体験を向上させることを目的としています。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 産業洞察

• エコシステム分析
• サプライヤーの状況
  • 鉄道事業者
  • ソフトウェアプロバイダー
  • サービスプロバイダー
  • 技術・インテグレーター
  • エンドユーザー
• 利益率分析
• 技術差別化要因
  • 列車自動化技術
  • データ駆動型最適化
  • センサーベースのモニタリングと制御
  • ポジティブ・トレイン・コントロール（PTC）
  • その他
• 主要ニュースと取り組み
• 規制状況
• 影響要因
  • 促進要因
    • 都市部と総人口の急増
    • 環境問題に対する意識の高まりとサステイナブル輸送の推進
    • 政府の施策とインフラへの投資
    • 鉄道管理システムの経済効率とコスト最適化
  • 産業の潜在的リスク・課題
    • 相互運用性と標準化の課題
    • インフラとレガシーシステムの制約
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業シェア分析
• 競合のポジショニングマトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推定・予測：コンポーネント別、2021～2032年

• 主要動向
• ソリューション
  • 操車場管理システム（YMS）
  • 列車制御システム（TCS）
  • 貨物管理システム（FMS）
  • インターモーダルシステム
  • 分析・レポートツール
  • その他
• サービス
  • インプリメンテーション
  • 保守サービス
  • サポートサービス

第6章 市場推定・予測：展開モデル別、2021～2032年

• 主要動向
• クラウドベース
• オンプレミス

第7章 市場推定・予測：輸送手段別、2021～2032年

• 主要動向
• 鉄道貨物
• 旅客鉄道
• 総合サービス

第8章 市場推定・予測：最終用途別、2021～2032年

• 主要動向
• 公共輸送
• 民間鉄道事業者
• 物流会社
• その他

第9章 市場推定・予測：地域別、2021～2032年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • ロシア
  • 北欧
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • ニュージーランド
  • 東南アジア
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• 中東・アフリカ
  • アラブ首長国連邦
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア

第10章 企業プロファイル

• ABB
• Alstom
• Amadeus IT Group
• BNSF Railway Company
• Bombardier
• CAF（Construcciones y Auxiliar de Ferrocarriles）
• Capgemini
• CGI
• Cisco
• DXC Technology
• GAO Group
• GE Transportation
• Hitachi
• Huawei
• IBM
• Infosys
• SAP
• Siemens
• Toshiba
• Trimble
• Wabtec

The Global Multimodal Transportation In Railway Management System Market was valued at USD 6.3 billion in 2023 and is anticipated to grow at a CAGR of 9% from 2024 to 2032. Today's consumers increasingly seek seamless, convenient, and flexible transportation solutions. This shift prompts railway management systems to embrace multimodal options that provide comprehensive door-to-door connectivity and tailored travel experiences. Environmental consciousness and the growing demand for sustainable transport solutions are major factors propelling the adoption of multimodal systems within railway management. By integrating eco-friendly modes such as electric buses, bike-sharing initiatives, and pedestrian-friendly designs with rail networks, cities can significantly reduce their carbon footprints and enhance air quality.

Multimodal systems promote the use of public transportation over private vehicles, leading to lower emissions and decreased energy consumption. Improved route planning and better connectivity among different transport modes not only streamline travel times and distances but also contribute to broader environmental sustainability goals, supporting global efforts to combat climate change and enhance urban living conditions. Based on components, the solutions segment represented over 70% share in 2023 and is projected to surpass USD 8.5 billion by 2032. Passengers now expect accurate, real-time updates throughout their entire journey, not limited to just the rail portion. This demand drives the creation of integrated journey-planning tools that incorporate data from various transport modes, offering timely information on connections, delays, and alternative routes.

In terms of deployment models, the multimodal transportation market in railway management systems is divided into cloud-based and on-premises solutions. The cloud-based segment is anticipated to exceed USD 9 billion by 2032. Cloud platforms facilitate the integration of extensive data from multiple sources, which is crucial for the efficiency of multimodal transportation systems. By combining information from trains, buses, ticketing systems, and external resources like weather services or traffic data, these platforms enable advanced analytics and informed decision-making. In Europe, significant advancements are being made to digitize railway networks.

Initiatives focus on enhancing the capacity and efficiency of existing rail infrastructure while ensuring seamless connections with other modes of transportation. This integrated approach aims to create a more cohesive and efficient transportation ecosystem, ultimately improving the overall travel experience for users.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Research design
  • 1.1.1 Research approach
  • 1.1.2 Data collection methods
• 1.2 Base estimates and calculations
  • 1.2.1 Base year calculation
  • 1.2.2 Key trends for market estimates
• 1.3 Forecast model
• 1.4 Primary research & validation
  • 1.4.1 Primary sources
  • 1.4.2 Data mining sources
• 1.5 Market definitions

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360° synopsis, 2021 - 2032

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Supplier landscape
  • 3.2.1 Railway operators
  • 3.2.2 Software providers
  • 3.2.3 Service providers
  • 3.2.4 Technology integrators
  • 3.2.5 End users
• 3.3 Profit margin analysis
• 3.4 Technology differentiators
  • 3.4.1 Train automation technology
  • 3.4.2 Data-driven optimization
  • 3.4.3 Sensor-based monitoring and control
  • 3.4.4 Positive train control (PTC)
  • 3.4.5 Others
• 3.5 Key news & initiatives
• 3.6 Regulatory landscape
• 3.7 Impact forces
  • 3.7.1 Growth drivers
    • 3.7.1.1 The rapid growth of urban areas and overall population
    • 3.7.1.2 Growing awareness of environmental issues and the push for sustainable transportation
    • 3.7.1.3 Government policies and investments in infrastructure
    • 3.7.1.4 Economic efficiency and cost optimization of railway management systems
  • 3.7.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.7.2.1 Interoperability and standardization challenges
    • 3.7.2.2 Infrastructure and legacy system constraints
• 3.8 Growth potential analysis
• 3.9 Porter's analysis
• 3.10 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Component, 2021 - 2032 ($Bn)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Solution
  • 5.2.1 Yard management systems (YMS)
  • 5.2.2 Train control systems (TCS)
  • 5.2.3 Freight management systems (FMS)
  • 5.2.4 Intermodal systems
  • 5.2.5 Analytics & reporting tools
  • 5.2.6 Others
• 5.3 Services
  • 5.3.1 Implementation
  • 5.3.2 Maintenance
  • 5.3.3 Support services

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Deployment Model, 2021 - 2032 ($Bn)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Cloud-based
• 6.3 On-premises

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Transportation Mode, 2021 - 2032 ($Bn)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Railway freight
• 7.3 Passenger rail
• 7.4 Integrated services

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By End Use, 2021 - 2032 ($Bn)

• 8.1 Key trends
• 8.2 Public transport authorities
• 8.3 Private railway operators
• 8.4 Logistics companies
• 8.5 Others

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2032 ($Bn)

• 9.1 Key trends
• 9.2 North America
  • 9.2.1 U.S.
  • 9.2.2 Canada
• 9.3 Europe
  • 9.3.1 UK
  • 9.3.2 Germany
  • 9.3.3 France
  • 9.3.4 Spain
  • 9.3.5 Italy
  • 9.3.6 Russia
  • 9.3.7 Nordics
• 9.4 Asia Pacific
  • 9.4.1 China
  • 9.4.2 India
  • 9.4.3 Japan
  • 9.4.4 South Korea
  • 9.4.5 ANZ
  • 9.4.6 Southeast Asia
• 9.5 Latin America
  • 9.5.1 Brazil
  • 9.5.2 Mexico
  • 9.5.3 Argentina
• 9.6 MEA
  • 9.6.1 UAE
  • 9.6.2 South Africa
  • 9.6.3 Saudi Arabia

Chapter 10 Company Profiles

• 10.1 ABB
• 10.2 Alstom
• 10.3 Amadeus IT Group
• 10.4 BNSF Railway Company
• 10.5 Bombardier
• 10.6 CAF (Construcciones y Auxiliar de Ferrocarriles)
• 10.7 Capgemini
• 10.8 CGI
• 10.9 Cisco
• 10.10 DXC Technology
• 10.11 GAO Group
• 10.12 GE Transportation
• 10.13 Hitachi
• 10.14 Huawei
• 10.15 IBM
• 10.16 Infosys
• 10.17 SAP
• 10.18 Siemens
• 10.19 Toshiba
• 10.20 Trimble
• 10.21 Wabtec