航空業界における人工知能（AI）の世界市場

航空業界における人工知能（AI）の世界市場、2030年までに324億米ドルに到達へ

2024年に46億米ドルと推定される航空業界における人工知能（AI）の世界市場は、2024年から2030年にかけてCAGR 38.6%で成長し、2030年には324億米ドルに達すると予測されます。本レポートで分析しているセグメントの1つであるソフトウェアは、CAGR 36.5%を記録し、分析期間終了時には122億米ドルに達すると予測されています。ハードウェア分野の成長率は、分析期間のCAGRで38.8％と推定されます。

米国市場は14億米ドルと推定、中国はCAGR 35.9％で成長予測

米国の航空業界における人工知能市場は、2024年に14億米ドルと推定されます。世界第2位の経済大国である中国は、2030年までに44億米ドルの市場規模に達すると予測され、分析期間2024-2030年のCAGRは35.9%です。その他の注目すべき地域別市場としては、日本とカナダがあり、分析期間中のCAGRはそれぞれ34.1%と32.2%と予測されています。欧州では、ドイツがCAGR 25.6%で成長すると予測されています。

世界の航空業界における人工知能（AI）市場- 主要動向と促進要因まとめ

AIは航空業務をどのように変革するか？

人工知能は航空業界に変革をもたらし、航空会社や空港のあらゆるレベルの機能において、これまでにない効率性、安全性、運用の回復力を導入しています。AIを航空交通管理、メンテナンス、燃料最適化、ロジスティクスに統合することで、航空業界はコストを削減し精度を向上させる合理化されたプロセスを実現しています。例えば、AIアルゴリズムは、航空機の軌道を予測し、潜在的な衝突を特定し、フライトスケジュールをリアルタイムで最適化することで航空管制官をサポートし、遅延を軽減して安全性を高めるのに役立っています。航空会社はまた、AIを活用した予知保全モデルを使用して航空機のセンサーからのデータを分析し、潜在的な機械的問題が高額な修理や飛行中断に拡大する前に検出しています。メンテナンスの必要性を正確に予測することで、AIを活用したシステムにより、航空会社はプロアクティブに修理スケジュールを立てることができ、ダウンタイムを最小限に抑え、より多くの航空機の運航を維持することができます。燃料管理では、AIがリアルタイムのデータを活用して最適な飛行ルート、高度調整、速度制御を分析し、排出を最小限に抑えながら燃料消費量と関連コストの削減を目指します。これらのデータ駆動型アプリケーションは、人的ミスを減らし、リソースを最適化し、運航効率の新たな基準を設定する、シームレスで弾力性のある航空ネットワークを構築します。これらの分野にわたるAIの統合は、デジタルに最適化された航空業界へのシフトを反映しており、そこではスマートオートメーションが日常業務の基礎的要素となります。

AIは航空業界においてどのように旅客体験を向上させているのか？

AIは、今日のデジタルに接続された旅行者のニーズに応え、搭乗前から機内でのやり取りまで、パーソナライズされた効率的でシームレスなサービスを提供することで、旅客体験に革命をもたらしています。空港では、AIを活用した顔認証や生体認証システムにより、乗客はセキュリティチェックや搭乗手続きを迅速に行うことができ、待ち時間を大幅に短縮し、よりスムーズで便利な旅行体験を提供しています。航空会社では、AIを搭載したバーチャルアシスタントやチャットボットの採用が進んでおり、24時間365日体制で質問に答えたり、予約をサポートしたり、フライト状況やゲートの変更、遅延に関する最新情報をリアルタイムで提供したりしています。これらのバーチャルアシスタントは乗客のニーズに適応し、航空会社が迅速なオンデマンドサービスで顧客満足度を維持するのに役立っています。機内では、AIを活用したパーソナライズド・エンターテインメント・システムが乗客の視聴履歴から学習し、個人の好みに合わせた映画、番組、音楽を推薦することで、カスタマイズされた旅行体験を実現します。さらに、AIシステムは予測分析を活用し、乗客の過去の行動に基づいて、カスタマイズされた旅程やアメニティ（カスタマイズされた食事オプションや座席の好みなど）を提供します。また、スケジューリングやリソース管理にAIを応用することで、遅延を最小限に抑え、旅客の満足度を維持するために不可欠な到着・出発予測の精度を高めることができます。このようなAIの進歩により、現代の旅行者の高い期待に応える、オーダーメイドの効率的で手間のかからない旅が実現し、空の旅の体験が大きく変わりつつあります。

航空機の安全性向上においてAIが果たす役割とは？

AIは航空安全の強化において重要な役割を果たしており、状況認識を向上させ、リスクを予測し、重大な状況での迅速な意思決定をサポートするツールやソリューションを提供しています。AIを搭載した監視システムは、膨大な量のリアルタイムの飛行データを分析し、機械的な故障や環境上の危険など、潜在的な問題を示す可能性のある異常を追跡することで、問題が深刻化する前に事前対応を可能にします。機内では、AIを活用した安全管理システムが、気象予測、航空交通、フライトダイナミクスのデータに基づく予測アラートをパイロットに提供し、複雑なシナリオをナビゲートしてリスクを軽減するのに役立つ洞察を提供します。AIアルゴリズムが可能にする予知保全は、機械的な問題が飛行中ではなく、定期的なメンテナンス中に特定され解決されることを保証し、空中故障の可能性を低減します。AIはまた、機械学習を活用して複雑な実世界のシナリオを再現するシミュレーション・ベースのプログラムを使ってパイロット訓練を強化し、パイロットが困難な状況下で意思決定スキルを身につけるのを助けています。自律飛行の領域では、AIはパイロットを支援したり、半自動的に動作したりする技術の開発をサポートしており、緊急時に人間が直接介入する必要性を減らす可能性があります。こうした多面的な応用を通じて、AIは日々の航空安全を向上させるだけでなく、世界の業界アナリストが航空旅行における安全性と人間の監視をどのように認識しているかを一変させる、次世代の自律型機能への道も開いています。

航空AI市場の成長の原動力は？

航空AI市場の成長はいくつかの要因によって牽引されており、それぞれが技術の進歩、業務効率の推進、旅客の期待の高まりを反映しています。主な促進要因の1つは、業務効率の向上に対する業界全体の需要であり、航空会社が反復作業を自動化し、スケジューリングを合理化し、リソースを効率的に管理するAIソリューションを統合する動機となっています。例えば予知保全は、AIを使って機械的な故障を事前に予測することで、ダウンタイムを減らし、予期せぬフライト遅延を回避することを目指す航空会社の優先事項となっています。さらに、燃料の最適化と環境への責任に対するニーズの高まりが、AIの採用を加速させています。AIを搭載したアルゴリズムは、航空会社が最も燃料効率の高いルートを見つけ、動的に高度を調整し、排出量を削減するのを助け、消費者と規制当局の両方にとってますます重要になっている持続可能性の目標に合致します。旅行者は現在、チェックイン、搭乗、機内サービスのプロセスを迅速化するバーチャルアシスタントや生体認証のようなAI駆動技術を求めています。最後に、AIを活用した安全システムや自律型航空技術は、リアルタイムの意思決定を強化し、ヒューマンエラーを減らすことが期待されるため、勢いを増しています。これらの要素（運用、環境、消費者主導）が組み合わさることで、航空業界の継続的な進化におけるAIの重要な役割が浮き彫りになり、近代的で効率的、かつ顧客重視の航空業界の複雑な要求に対応する極めて重要な技術として位置づけられます。

セグメント

コンポーネント（ソフトウェア、ハードウェア、サービス）、テクノロジー（機械学習、自然言語処理、コンテキスト認識コンピューティング、コンピュータビジョン）、アプリケーション（バーチャルアシスタント、スマートメンテナンス、製造、トレーニング、その他のアプリケーション）

調査対象企業の例

• Airbus
• Amazon
• Boeing
• Cognitive Code
• Garmin
• GE
• IBM
• Innovative Binaries
• Intel
• IRIS Automation
• Kittyhawk
• Lockheed Martin
• Micron
• Microsoft
• Neurala
• Northrop Grumman
• Nvidia
• Paladin：Paradigm Knowledge Solutions
• Pilot AI Labs
• Samsung Electronics
• Searidge Technologies
• Thales
• Xilinx

AIインテグレーション

Global Industry Analystsは、有効な専門家コンテンツとAIツールによって、市場と競合情報を変革しています。

Global Industry Analystsは、LLMや業界固有のSLMを照会する一般的な規範に従う代わりに、ビデオ記録、ブログ、検索エンジン調査、膨大な量の企業、製品/サービス、市場データなど、世界中の専門家から収集したコンテンツのリポジトリを構築しました。

関税影響係数

Global Industry Analystsは、本社の国、製造拠点、輸出入（完成品とOEM）に基づく企業の競争力の変化を予測しています。この複雑で多面的な市場力学は、売上原価（COGS）の増加、収益性の低下、サプライチェーンの再構築など、ミクロおよびマクロの市場力学の中でも特に競合他社に影響を与える見込みです。

目次

第1章 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

• 市場概要
• 主要企業
• 市場動向と促進要因
• 世界市場の見通し

第3章 市場分析

• 米国
• カナダ
• 日本
• 中国
• 欧州
• フランス
• ドイツ
• イタリア
• 英国
• その他欧州
• アジア太平洋
• その他の地域

第4章 競合