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次世代シーケンス(NGS)データ解析の世界市場

Next Generation Sequencing (NGS) Data Analysis

発行日
ページ情報
英文 437 Pages
納期
即日から翌営業日
商品コード
1768750
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次世代シーケンスデータ解析の世界市場は2030年までに23億米ドルに達する見込み

2024年に10億米ドルと推定される次世代シーケンス(NGS)データ解析の世界市場は、2024年から2030年にかけてCAGR 13.9%で成長し、2030年には23億米ドルに達すると予測されます。本レポートで分析したセグメントの1つであるサービスは、CAGR14.7%を記録し、分析期間終了時には14億米ドルに達すると予測されます。NGS商用ソフトウェアセグメントの成長率は、分析期間中CAGR 12.7%と推定されます。

米国市場は3億6,530万米ドルと推定、中国はCAGR15.2%で成長予測

米国の次世代シーケンスデータ解析市場は、2024年に3億6,530万米ドルと推定されます。世界第2位の経済大国である中国は、2030年までに2億2,920万米ドルの市場規模に達すると予測され、分析期間2024-2030年のCAGRは15.2%です。その他の注目すべき地域別市場としては、日本とカナダがあり、分析期間中のCAGRはそれぞれ12.9%と13.0%と予測されています。欧州では、ドイツがCAGR約13.6%で成長すると予測されています。

世界の次世代シーケンスデータ解析市場- 主要動向と促進要因まとめ

次世代シーケンスデータ解析とは何か、なぜ革命的なのか?

次世代シーケンスデータ解析とは、次世代シーケンス技術によって生成される膨大な量のデータを解釈するプロセスを指します。NGSは、これまで使用されていたサンガーシーケンスよりもはるかに迅速かつ安価にDNAやRNAのシーケンスを可能にし、膨大な量のデータを生成します。これらのデータの解析には、データ処理、アライメント、アセンブリー、アノテーションを扱うバイオインフォマティクスツールやソフトウェアが必要であり、生のシーケンスデータを理解可能な遺伝情報に変換します。この情報は、ゲノミクス、腫瘍学、薬理ゲノミクス、複雑な疾患の研究など、幅広い科学的応用にとって極めて重要です。ハイスループット、スケーラブル、超高速シーケンスを提供するNGSの能力により、NGSは現代の遺伝子研究の礎石となり、生物学的システムの理解を一変させます。

技術の進歩は次世代シーケンスデータ解析をどのように形成しているか?

次世代シーケンスデータ解析の分野は、バイオインフォマティクス、クラウドコンピューティング、人工知能の絶え間ない進歩から大きな恩恵を受けています。バイオインフォマティクスは、より迅速で正確な解析を可能にする洗練されたアルゴリズムとソフトウェアを通じて、データの複雑さとサイズを管理するために発展してきました。クラウド・コンピューティングは、膨大なデータセットの保存と処理をリモートで可能にし、世界中の研究者にスケーラビリティとアクセシビリティを提供することで、データ解析に革命をもたらしました。さらに、AIや機械学習は、遺伝子の変異や機能を理解する上で重要なパターン認識を自動化することで、遺伝子データ解析の効率を向上させる上で極めて重要な役割を果たし始めています。これらの技術は、疾患感受性や薬物反応を予測する能力を高め、個別化医療への道を開きます。

次世代シーケンスデータ解析における主な課題と機会とは?

その進歩にもかかわらず、次世代シーケンスデータ解析は大きな課題に直面しています。主なハードルの1つは、生成される膨大な量のデータの管理であり、これを効果的に処理するには、相当な計算能力と堅牢なデータ管理システムが必要です。さらに、データ解釈の複雑さから、正確な解析を確実に行うためには、高度な技術を持つバイオインフォマティシャンや遺伝学者が必要となります。また、複雑な遺伝子構造に対する包括的な洞察を提供するために、NGSデータを他の種類の生物学的データと統合するという課題もあります。しかし、このような課題が計算生物学における技術革新を促し、次世代シーケンスデータ解析のスピード、精度、費用対効果を継続的に改善する、より洗練された解析ツールや手法の開発につながっています。

次世代シーケンスデータ解析市場の成長を促進する要因は?

次世代シーケンスデータ解析市場の成長は、技術的、経済的、社会的シフトを反映するいくつかの要因によってもたらされます。シーケンシング技術の技術的進歩により、遺伝子シーケンシングのスループット向上とコスト削減が進み、医学研究、臨床診断、個別化医療などのさまざまな用途でNGSへのアクセスが拡大しています。ビッグデータ解析と強化された計算能力の統合により、より高度で迅速なデータ解析が可能になり、迅速な結果に対する需要の高まりに対応しています。経済的には、世界のバイオテクノロジーと製薬セクターの拡大がゲノミクスとNGSへの投資を促進し、市場成長をさらに促進しています。社会的には、一般市民やヘルスケア提供者の間でゲノム医療に対する認識と受容が高まっており、これは精密医療を推進する政府のイニシアティブに支えられています。

セグメント

コンポーネント(サービス、NGS商用ソフトウェア)、ワークフロー(3次データ分析、1次データ分析、2次データ分析)、モード(インハウス、アウトソーシング)、エンドユーザー(学術研究、臨床研究、病院・クリニック、製薬・バイオテクノロジー企業、その他のエンドユーザー)

調査対象企業の例

  • Agilent Technologies, Inc.
  • Becton, Dickinson and Company
  • Beckman Coulter, Inc.
  • bioMerieux SA
  • AB Sciex LLC
  • Asuragen, Inc.
  • Adaptive Biotechnologies Corporation
  • BGI-Shenzhen
  • Beijing Novogene Bioinformatics Technology Co., Ltd.
  • ABL(Advanced Biological Laboratories)SA
  • Admera Health
  • Arima Genomics
  • 1010Genome
  • Basepair
  • BGI Genomics

AIインテグレーション

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関税影響係数

Global Industry Analystsは、本社の国、製造拠点、輸出入(完成品とOEM)に基づく企業の競争力の変化を予測しています。この複雑で多面的な市場力学は、売上原価(COGS)の増加、収益性の低下、サプライチェーンの再構築など、ミクロおよびマクロの市場力学の中でも特に競合他社に影響を与える見込みです。

目次

第1章 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

  • 市場概要
  • 主要企業
  • 市場動向と促進要因
  • 世界市場の見通し

第3章 市場分析

  • 米国
  • カナダ
  • 日本
  • 中国
  • 欧州
  • フランス
  • ドイツ
  • イタリア
  • 英国
  • その他欧州
  • アジア太平洋
  • その他の地域

第4章 競合