車両知能システムの世界市場

車両知能システムの世界市場は2030年までに821億米ドルに達する見込み

2024年に397億米ドルと推定される車両知能システムの世界市場は、2024年から2030年にかけてCAGR 12.9%で成長し、2030年には821億米ドルに達すると予測されます。本レポートで分析したセグメントの1つである道路／車線追跡システムは、CAGR 12.7％を記録し、分析期間終了時には368億米ドルに達すると予測されます。道路標識検出システム分野の成長率は、分析期間中CAGR 11.6％と推定されます。

米国市場は推定108億米ドル、中国はCAGR 11.9％で成長予測

米国の車両知能システム市場は2024年に108億米ドルと推定されます。世界第2位の経済大国である中国は、2030年までに124億米ドルの市場規模に達すると予測され、分析期間2024-2030年のCAGRは11.9%です。その他の注目すべき地域別市場としては、日本とカナダがあり、分析期間中のCAGRはそれぞれ11.3％と10.9％と予測されています。欧州では、ドイツがCAGR約9.0%で成長すると予測されています。

世界の車両知能システム市場- 主要動向と促進要因のまとめ

車両知能システムが自動車産業で注目される理由とは？

車両知能システムは、よりスマートで、より安全で、よりコネクティッドな自動車への需要が高まるにつれ、自動車産業における重要な焦点として浮上してきました。これらのシステムには、ADAS（先進運転支援システム）、自律走行システム、V2X（Vehicle-to-Everything）通信、車載インフォテインメントなど、さまざまな技術が含まれています。車両知能システムは、車両の安全性を高め、運転の快適性を向上させ、同乗者にシームレスな接続性を提供するために設計されています。自動車産業が自動化とコネクティビティの強化に向かうにつれ、自動車へのインテリジェンス・システムの統合はますます重要になってきており、自動車メーカーやテクノロジー・プロバイダー間の技術革新と競争を促進しています。

技術の進歩は車両知能システムをどのように形成しているか？

技術の進歩は、車両知能システムの開発と普及に極めて重要な役割を果たしています。人工知能（AI）と機械学習（ML）の急速な進歩により、より高度なADASと自律走行システムの構築が可能になり、センサー、カメラ、レーダーからの膨大なデータを処理してリアルタイムの判断を下し、車両の安全性を高めることができるようになりました。5Gネットワークの展開も、コネクテッドカーや自律走行車の開発に不可欠な、より高速で信頼性の高いV2X通信を可能にすることで、車両のインテリジェンスに革命をもたらしています。さらに、LiDARやレーダーなどのセンサー技術の進歩により、車両認識システムの精度と信頼性が向上し、より高度な自動化の実現が可能になっています。こうした技術革新は、安全性、利便性、接続性の大幅な向上をもたらし、車両知能システムの普及を後押ししています。

車両知能システムの新たな動向とは？

車両知能システム市場には、その将来を形作るいくつかの新たな動向が見られます。注目すべき動向の1つは、自動車メーカーやテクノロジー企業が自動運転車の市場投入に向けた競争を繰り広げる中、完全自律走行車の開発にますます注目が集まっていることです。もう1つの動向は、AIを搭載した音声アシスタントや自然言語処理（NLP）技術の車載インフォテインメント・システムへの統合が進んでおり、より直感的でパーソナライズされたユーザー体験を提供していることです。同市場ではまた、OTA（Over-The-Air）アップデートの採用も増加しています。OTAアップデートにより、自動車メーカーはディーラーに出向くことなく、インテリジェンス・システムを含む車両ソフトウェアを遠隔操作で更新・改善できるようになります。さらに、電気自動車（EV）へのシフトは、バッテリーの使用と充電を最適化するインテリジェントなエネルギー管理システムの開発を促進し、EVの効率性と利便性をさらに高めています。また、自動車のコネクティビティの高まりによってサイバーセキュリティが重視されるようになっていることも大きな動向であり、メーカーはサイバー脅威から車両知能システムを守るために高度なセキュリティ・ソリューションに投資しています。

車両知能システム市場の成長を促進する要因とは？

車両知能システム市場の成長は、消費者が自動車を選択する際の重要な差別化要因になりつつある高度な安全機能に対する需要の増加など、いくつかの要因によって牽引されています。また、コネクテッドカーや自律走行車の採用が増加していることも大きな要因であり、これらの車両は安全かつ効率的に運転するためにインテリジェンスシステムに大きく依存しています。さらに、AI、ML、センサー技術の継続的な進歩により、車両知能システムの機能が拡張され、より効果的で信頼性の高いものになっています。快適性、利便性、コネクティビティの向上を求める消費者の需要に後押しされ、車載体験の向上に注目が集まっていることが、インテリジェンス・システムの採用をさらに後押ししています。さらに、政府や規制機関が課す厳しい安全規制が、自動車メーカーに高度なインテリジェンス・システムを車両に組み込むよう迫っており、市場拡大に寄与しています。

セグメント

タイプ（道路／車線追跡システム、道路標識検出システム、ナイトビジョンシステム）、エンドユーザー（乗用車、商用車）

調査対象企業の例

• Aptiv PLC
• Autoliv, Inc.
• Continental AG
• Denso Corporation
• Infineon Technologies AG
• Magna International, Inc.
• Mobileye NV
• Robert Bosch GmbH
• Valeo SA
• WABCO Holdings Inc.

AIインテグレーション

Global Industry Analystsは、有効な専門家コンテンツとAIツールにより、市場情報と競合情報を変革しています。

Global Industry Analystsは、LLMや業界固有のSLMを照会する一般的な規範に従う代わりに、ビデオ記録、ブログ、検索エンジン調査、膨大な量の企業、製品/サービス、市場データなど、世界中の専門家から収集したコンテンツのリポジトリを構築しました。

関税影響係数

Global Industry Analystsは、本社の国、製造拠点、輸出入（完成品とOEM）に基づく企業の競争力の変化を予測しています。この複雑で多面的な市場力学は、売上原価（COGS）の増加、収益性の低下、サプライチェーンの再構築など、ミクロおよびマクロの市場力学の中でも特に競合他社に影響を与える見込みです。

目次

第1章 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

• 市場概要
• 主要企業
• 市場動向と促進要因
• 世界市場の見通し

第3章 市場分析

• 米国
• カナダ
• 日本
• 中国
• 欧州
• フランス
• ドイツ
• イタリア
• 英国
• その他欧州
• アジア太平洋
• その他の地域

第4章 競合