ノーコードAIプラットフォームの世界市場

ノーコードAIプラットフォームの世界市場は2030年までに179億米ドルに達する

2024年に50億米ドルと推定されるノーコードAIプラットフォームの世界市場は、2024年から2030年にかけてCAGR 23.8%で成長し、2030年には179億米ドルに達すると予測されます。本レポートで分析したセグメントの1つであるプラットフォーム・コンポーネントは、CAGR20.9%を記録し、分析期間終了時には103億米ドルに達すると予測されます。サービスコンポーネント分野の成長率は、分析期間でCAGR 28.8％と推定されます。

米国市場は13億米ドルと推定、中国はCAGR 22.7%で成長予測

米国のノーコードAIプラットフォーム市場は、2024年に13億米ドルと推定されます。世界第2位の経済大国である中国は、分析期間2024-2030年のCAGR22.7％を追い風に、2030年までに27億米ドルの市場規模に達すると予測されています。その他の注目すべき地域別市場としては、日本とカナダがあり、分析期間中のCAGRはそれぞれ21.4％と20.8％と予測されています。欧州では、ドイツがCAGR約16.7%で成長すると予測されています。

世界のノーコードAIプラットフォーム市場- 主要動向と促進要因のまとめ

人工知能はついにコードの壁を破るのか？

ノーコードAIプラットフォームは、ビジネスユーザー、アナリスト、ドメインの専門家がコードを1行も書かずにAIモデルを構築、展開、反復できるようにすることで、人工知能の展望を再定義しています。これらのプラットフォームは、直感的なドラッグ・アンド・ドロップ・インターフェース、自動化されたデータ前処理ツール、および事前に設定された機械学習パイプラインを提供し、非技術的な役割のAI能力を民主化します。AI開発への参入障壁を下げることで、ノーコード・プラットフォームは、マーケティング、財務、人事、物流、顧客サービスなどの部門が、需要予測、解約分析、詐欺検出などの予測モデルを独自に展開することを可能にしています。このシフトは、企業内のAIイノベーションを分散化し、AI主導のイニシアチブのTime-to-Valueを加速しています。

企業におけるノーコードAIツールの採用は、中央集権的なデータサイエンス・チームに過度の負担をかけることなく、リアルタイムかつ低レイテンシーで意思決定を行いたいという業務上のニーズによって推進されています。企業は、長い開発サイクルや不足しているAIエンジニアに依存することなく、データを探索し、実験を実行し、ローカルな問題に対してカスタマイズされたソリューションを構築するためのツールをビジネス部門に提供する権限を与えつつあります。主要なプラットフォームには、自動化されたモデル説明可能性、視覚的なモデル比較ダッシュボード、コンプライアンスを考慮したモデル展開オプションなどの機能が組み込まれており、銀行、ヘルスケア、保険などの規制業界で特に有用です。これらの機能により、AIモデル開発が簡素化される一方で、ガバナンスと正確性が損なわれることはありません。

ローコードおよびノーコードAIエコシステムへの企業シフトを促進するものは何か？

アジャイルなデータ戦略と迅速な実験に対する要求の高まりにより、従来のコーディング中心のAIパイプラインは多くのビジネス環境では実現不可能になっています。企業は概念実証から本番稼動まで、数カ月ではなく数週間で移行する必要があります。ノーコードAIプラットフォームは、分類、回帰、クラスタリング、自然言語処理モデル用のすぐに使えるテンプレートを提供することで、このニーズに応えています。これらのプラットフォームは、企業のデータウェアハウス、CRMシステム、クラウドベースのストレージプラットフォームとも統合されており、ユーザーはリアルタイムでライブデータパイプラインを操作できます。このシームレスな統合により、チームはインフラストラクチャの複雑さやバージョン管理に頭を悩ませることなく、機械学習を運用できるようになっています。

さらに、エッジコンピューティングと組み込みAIが勢いを増すにつれて、モバイルアプリからIoTセンサーに至るまで、デバイス間でのモデル展開のためにコードなしプラットフォームが最適化されつつあります。エッジに最適化されたノーコード・ツールは、現場の技術者、小売店のマネージャー、工場の監督者が、ウェブベースのダッシュボードやモバイル・アプリを通じて、ローカライズされたAIモデルと対話することを可能にします。中央システムとの統合を維持しながらローカルデータに反応するモデルを構築する能力は、クラウドのスケーラビリティとエッジの精度を融合させたハイブリッドAI展開モデルを生み出しています。この動向は、小売業、通信業、製造業など、対話のポイントでの意思決定が重要な業界で特に顕著です。

AutoMLとエンベデッドAIの進歩は、ノーコード・プラットフォームにどのようなパワーを与えているのか？

自動機械学習（AutoML）、ニューラル・アーキテクチャ検索、説明可能なAIフレームワークの並列的な進歩により、ノーコードAIプラットフォームは急速に進化しています。アルゴリズムの選択、ハイパーパラメータのチューニング、モデルの検証を自動化するAutoMLは、多くのノーコード・プラットフォームのバックボーンを形成しています。これらの機能により、ユーザーは問題のタイプを選択し、関連するデータセットをアップロードするだけで、高性能なモデルを生成することができます。プラットフォームには現在、モデル・ドリフトの検出、公平性の評価指標、リアルタイムの再トレーニング・トリガーも組み込まれており、これらはすべてプログラミング入力を必要としません。こうした機能により、eコマース、フィンテック、ロジスティクスなどのダイナミックな環境におけるAIモデルの継続的な改善が可能になっています。

自然言語処理（NLP）やコンピュータ・ビジョンのモデルをノーコード・フレームワークに統合することで、その範囲は業界全体に広がっています。企業は現在、欠陥検出のための画像認識ツール、センチメント分析のためのテキスト分類モデル、またはシンプルなUIベースのワークフローを使用した文書処理のためのOCRモデルを導入することができます。さらに、プラットフォームは、SHAP値やLIMEプロットのような視覚化を使用して、モデルが特定の決定に至った経緯をユーザーが解釈するのに役立つ、説明可能なAI（XAI）モジュールを組み込むようになってきています。このような説明可能な機能は、特にヘルスケア診断、保険引受、ローン処理のワークフローにおいて、AI主導の意思決定の透明性と信頼性を確保するために不可欠です。

ノーコードAIプラットフォーム市場の急成長の原動力は？

ノーコードAIプラットフォーム市場の成長は、ワークフォースの変革、デジタルの高速化、データ戦略の近代化が融合したいくつかの要因によってもたらされています。主な成長要因は、熟練したデータサイエンティストや機械学習エンジニアの不足です。AI導入が各業界で必須となる中、企業は最小限の技術トレーニングで済むツールを従業員に装備させる拡張性のある方法を模索しています。ノーコードAIプラットフォームは、ビジネスアナリスト、プロダクトマネージャー、オペレーションチームが、それぞれの使用事例に合わせたAIソリューションを独自に開発できるようにすることで、このギャップを埋めています。このシフトは、ITおよびデータサイエンスチームのバックログを削減すると同時に、組織全体のイノベーション文化を促進しています。

もう一つの重要な推進力は、組織のサイロを越えたデータの拡散です。企業アプリ、IoTデバイス、顧客接点から大量の構造化・非構造化データが生成される中、データエンジニアリングの専門知識を必要とせず、迅速で文脈に沿った分析を可能にするツールが急務となっています。自動化されたETL、フィーチャーエンジニアリング、モデルデプロイメント機能を備えたノーコードプラットフォームは、生データを大規模で実用的な洞察に変えるためのデフォルトソリューションとして台頭しつつあります。さらに、クラウドネイティブインフラストラクチャ、APIファーストプラットフォーム、SaaSベースのデリバリーモデルの台頭により、これらのツールは大企業だけでなく、中小企業や新興企業にも利用しやすくなっています。

進化する規制状況は、コンプライアンスを意識した機能、監査証跡、説明可能な設計を提供するノーコードAIソリューションへの需要をさらに高めています。アルゴリズムによる意思決定を正当化し、偏見に関連するリスクを回避しなければならないというプレッシャーが高まる中、責任あるAI機能をそのまま統合したプラットフォームが高い支持を得ています。堅牢なベンダーエコシステム、拡大するサードパーティの統合、四半期ごとに追加されるドメイン固有のテンプレートにより、世界のノーコードAI市場は持続的な急成長を遂げる態勢を整えています。

セグメント

コンポーネント（プラットフォーム、サービス）;テクノロジー（自然言語処理、コンピュータビジョン、予測分析、その他のテクノロジー）;組織規模（大企業、中小企業）;展開（オンプレミス、クラウド）;エンドユース（IT &テレコム、BFSI、小売&eコマース、ヘルスケア &ライフサイエンス、政府、エネルギー&ユーティリティ、その他のエンドユース）

調査対象企業の例（注目の37社）

• Akkio Inc.
• Amazon Web Services, Inc.
• Apple Inc.
• Caspio, Inc.
• Clarifai, Inc.
• DataRobot, Inc.
• Google LLC
• Graphite Note
• H2O.ai
• IBM Corporation
• Levity AI GmbH
• Microsoft Corporation
• MonkeyLearn
• Noogata
• Pecan AI
• Quickbase, Inc.
• Runway ML, Inc.
• Salesforce, Inc.
• SymphonyAI
• Yellow.ai

関税影響係数

Global Industry Analystsは、本社の国、製造拠点、輸出入（完成品とOEM）に基づく企業の競争力の変化を予測しています。この複雑で多面的な市場力学は、人為的な売上原価の増加、収益性の低下、サプライチェーンの再構築など、ミクロおよびマクロの市場力学の中でも特に競合他社に影響を与える見込みです。

Global Industry Analystsは、世界の主要なチーフ・エコノミスト（1万4,949人）、シンクタンク（62団体）、貿易・産業団体（171団体）の専門家の意見に熱心に従いながら、エコシステムへの影響を評価し、新たな市場の現実に対処しています。あらゆる主要国の専門家やエコノミストが、関税とそれが自国に与える影響についての意見を追跡調査しています。

Global Industry Analystsは、この混乱が今後2-3ヶ月で収束し、新しい世界秩序がより明確に確立されると予想しています。Global Industry Analystsは、これらの開発をリアルタイムで追跡しています。

2025年4月：交渉フェーズ

4月のリリースでは、世界市場全体に対する関税の影響を取り上げ、地域別の市場調整について紹介します。当社の予測は、過去のデータと進化する市場影響要因に基づいています。

2025年7月：最終関税リセット

お客様には、各国間で最終リセットが発表された後、7月に無料アップデート版をお届けします。最終アップデート版には、明確に定義された関税影響分析が組み込まれています。

相互および二国間貿易と関税の影響分析：

アメリカ <>中国<>メキシコ <>カナダ <>EU <>日本<>インド <>その他176カ国

業界をリードするエコノミスト：Global Industry Analystsの知識ベースは、国家、シンクタンク、貿易・産業団体、大企業、そして世界の計量経済状況におけるこの前例のないパラダイムシフトの影響を共有する領域の専門家など、最も影響力のあるチーフエコノミストの厳選されたグループを含む1万4,949人のエコノミストを追跡しています。当社の16,491を超えるレポートのほとんどは、マイルストーンに基づくこの2段階のリリーススケジュールを取り入れています。

目次

第1章 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

• 市場概要
• 主要企業
• 市場動向と促進要因
• 世界市場の見通し

第3章 市場分析

• 米国
• カナダ
• 日本
• 中国
• 欧州
• フランス
• ドイツ
• イタリア
• 英国
• その他欧州
• アジア太平洋
• その他の地域

第4章 競合