生成人工知能チップセットの世界市場

生成人工知能チップセットの世界市場は2030年までに2,829億米ドルに到達

2024年に553億米ドルと推定された生成人工知能チップセットの世界市場は、分析期間2024-2030年にCAGR 31.3%で成長し、2030年には2,829億米ドルに達すると予測されます。本レポートで分析したセグメントの1つであるジェネレーティブAI GPUチップセットは、CAGR 32.4％を記録し、分析期間終了までに1,295億米ドルに達すると予測されます。ジェネレーティブAI CPUチップセット分野の成長率は、分析期間中CAGR 30.3％と推定されます。

米国市場は推定145億米ドル、中国はCAGR29.6％で成長予測

米国の生成人工知能チップセット市場は、2024年に145億米ドルと推定されます。世界第2位の経済大国である中国は、2030年までに425億米ドルの市場規模に達すると予測され、分析期間2024-2030年のCAGRは29.6%です。その他の注目すべき地域別市場としては、日本とカナダがあり、分析期間中のCAGRはそれぞれ28.7%と26.9%と予測されています。欧州では、ドイツがCAGR 21.6%で成長すると予測されています。

世界の生成人工知能チップセット市場- 主要動向と促進要因まとめ

ジェネレーティブAIチップセットはテクノロジーの未来をどう形成するか？

ジェネレーティブ人工知能（AI）チップセットは、人間の創造性と推論を模倣した高度なAIモデルの開発と展開に必要な計算能力を推進することで、テクノロジーの未来を再形成しています。これらのチップセットは、テキスト生成、仮想アバター作成、自動ビデオ編集、インテリジェント・データ合成などのジェネレーティブAIアプリケーションのバックボーンとなっています。データの分析と分類を主とする従来のAIシステムとは異なり、ジェネレーティブAIはニューラルネットワーク・アーキテクチャを活用してまったく新しいコンテンツを作成し、業界全体に変革の可能性を提供します。AIモデルの学習・推論プロセスを大幅に高速化することで、これらのチップセットは開発者に、リアルタイムで適応・学習・対応できるソリューションの構築を可能にします。さらに、テキスト、画像、音声の生成機能を統合したマルチモーダルAIシステムの台頭は、生成型AIの範囲をさらに拡大し、比類のない性能指標を備えたチップセットを必要としています。こうした技術的進歩は、製品設計、創薬、仮想シミュレーション、自律型ロボット工学へのAI駆動ツールの採用に拍車をかけています。産業界がAIを中核業務に統合しようとする動きを強める中、ジェネレーティブAIチップセットは、イノベーションと実用性のギャップを埋める、このデジタル変革の重要な実現者として台頭してきています。

市場を牽引する技術革新の役割とは？

技術革新がジェネレーティブAIチップセット市場の中核にあり、前例のない成長と普及を促進しています。半導体メーカーはチップアーキテクチャの限界を押し広げ、3ナノメートル（nm）以下の製造プロセスなどの高度な技術を活用して、より小型で高速、エネルギー効率の高いチップセットを開発しています。こうした技術革新により、数十億個のトランジスタを単一のダイに集積することが可能になり、処理能力が大幅に向上すると同時に、エネルギー消費量が削減されます。テンソル・プロセッシング・ユニット（TPU）、グラフィカル・プロセッシング・ユニット（GPU）、ニューラル・プロセッシング・ユニット（NPU）などの特殊なハードウェア・アーキテクチャは、ディープラーニング・モデルに不可欠な行列の乗算やデータの並列処理を最適化するように調整されています。これらのチップセットは性能だけでなく、メモリ帯域幅、高速インターコネクト、AIアクセラレータを強化し、リアルタイムのデータ分析・処理を容易にしています。AWS、Microsoft Azure、Google Cloudといった大手プロバイダーが提供するものを含むクラウド・コンピューティング・プラットフォームは、こうした進歩を活用して、スケーラブルでAIを活用したソリューションをあらゆる規模の企業に提供しています。さらに、量子コンピューティングへの関心の高まりは、次世代のジェネレーティブAIチップセットへの道を開き、計算効率の飛躍的な向上を約束しています。これらの技術革新は、企業がジェネレーティブAIの可能性を解き放つことを可能にするだけでなく、合成生物学、創造的芸術、高度なロボット工学などの分野における将来のブレークスルーの舞台を整えるものでもあります。

ジェネレーティブAIチップセットは主要産業をどのように変革するのか？

ジェネレーティブAIチップセットは、さまざまな業界で変革をもたらし、ビジネスの運営方法や価値の提供方法に革命をもたらしています。ヘルスケア分野では、これらのチップセットがAIモデルによる合成医療データの生成、診断画像の分析、さらには新薬分子の設計を可能にし、調査期間を劇的に短縮して患者の転帰を向上させています。自動車業界では、ジェネレーティブAIチップセットを活用して自律走行車の開発を進め、複雑な運転環境でもリアルタイムで意思決定できるシステムを構築しています。エンターテインメントやメディア企業は、これらのチップセットを活用して、超リアルな視覚効果を生み出し、本物そっくりのバーチャルキャラクターを生成し、コンテンツ作成プロセスを自動化することで、より没入感のある消費者体験を実現しています。金融分野では、ジェネレーティブAIチップセットが不正検知、アルゴリズム取引、金融モデリングにおけるイノベーションを推進し、金融機関がより迅速で正確な意思決定を行えるよう支援しています。小売業界もまた、AIを搭載したパーソナライゼーション・ツールによって、オーダーメイドのショッピング体験やバーチャル試着、ダイナミックな価格戦略を実現し、革命を経験しています。さらに教育分野では、パーソナライズされた学習体験や自動採点システムのためにジェネレーティブAIチップセットが採用されています。これらのアプリケーションは、ジェネレーティブAIチップセットの多用途性と、業界の常識を再定義し、かつてない規模でイノベーションと効率化を推進する可能性を浮き彫りにしています。

市場拡大を支える主な成長促進要因とは？

生成人工知能チップセット市場の成長は、技術の進歩、業界の需要の進化、消費者の嗜好の変化などが重なり合うことによってもたらされています。GPT、DALL-E、Stable Diffusionのような大規模なAIモデルの採用が増加していることが主要な促進要因であり、これらのモデルはトレーニングと展開に膨大な計算リソースを必要とします。チャットボットやバーチャルアシスタントから予測分析や自動コンテンツ生成に至るまで、リアルタイムAIアプリケーションへの依存が高まっていることが、高性能チップセットの需要をさらに高めています。エッジコンピューティングは大きな成長促進要因として浮上しており、企業はリアルタイム処理と待ち時間の短縮を可能にするため、スマートフォン、IoTシステム、ウェアラブル技術などのデバイスにジェネレーティブAIチップセットを導入しています。AIの研究開発への多額の投資と相まって、AIイノベーションの促進を目的とした政府の取り組みが市場成長を加速させています。さらに、拡張現実（AR）や仮想現実（VR）などの没入型技術の人気が高まっており、これらのアプリケーションでは実物そっくりの環境をシミュレートする高度なAIが必要となるため、ジェネレーティブAIチップセットに新たな機会が生まれています。パーソナライズされたデジタル体験やシームレスな自動化に対する嗜好の高まりなど、消費者の行動動向も市場情勢を形成しています。これらの要因が相まって、技術革新と産業変革の次の波を推進する上でジェネレーティブAIチップセットの重要な役割が強調され、市場は今後数年間で持続的な飛躍的成長を遂げることになります。

セグメント

チップセットタイプ（GPUチップセット、CPUチップセット、FPGAチップセット、ASICチップセット、その他チップセットタイプ）、用途（ディープラーニング用途、機械学習用途、強化学習用途、生成的逆数ネットワーク（GAN）用途、自然言語理解（NLU）用途）、最終用途（家電最終用途、自動車最終用途、小売最終用途、製造最終用途、ヘルスケア最終用途、その他最終用途）

調査対象企業の例（注目の全48社）

• Advanced Micro Devices, Inc.
• Apple, Inc.
• ARM Holdings PLC
• Broadcom, Inc.
• Cerebras Systems
• Google LLC
• Intel Corporation
• Micron Technology, Inc.
• NVIDIA Corporation
• Qualcomm Technologies, Inc.

目次

第1章 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

• 市場概要
• 主要企業
• 市場動向と促進要因
• 世界市場の見通し

第3章 市場分析

• 米国
• カナダ
• 日本
• 中国
• 欧州
• フランス
• ドイツ
• イタリア
• 英国
• その他欧州
• アジア太平洋
• その他の地域

第4章 競合