モノのインターネット（IoT）分析の世界市場

世界のモノのインターネット（IoT）分析市場は2030年までに1,063億米ドルに達する見込み

世界のモノのインターネット（IoT）分析市場は、2024年に330億米ドルと推定されており、2030年までに1,063億米ドルに達すると予測されています。2024年から2030年までの分析期間において、CAGR21.5％で成長する見込みです。本レポートで分析対象となったセグメントの一つであるIoTアナリティクスソリューションは、20.6%のCAGRを記録し、分析期間終了時までに708億米ドルに達すると予測されています。IoTアナリティクスサービスセグメントの成長率は、分析期間において23.5%のCAGRと推定されています。

米国市場は101億米ドルと推定される一方、中国は28.3%のCAGRで成長すると予測されています

米国IoTアナリティクス市場は、2024年に101億米ドルと推定されています。世界第2位の経済大国である中国は、2024年から2030年の分析期間において28.3%のCAGRで推移し、2030年までに167億米ドルの市場規模に達すると予測されています。その他の注目すべき地域別市場分析としては、日本とカナダが挙げられ、それぞれ分析期間中に17.4％、20.5％のCAGRで成長すると予測されています。欧州では、ドイツが約19.9％のCAGRで成長すると予測されています。

世界のIoTアナリティクス市場- 主な市場動向と促進要因の要約

IoTアナリティクスとは何か、そしてなぜ今日のビジネスにとって重要なのでしょうか？

IoTアナリティクスとは、モノのインターネット（IoT）エコシステム内で相互接続されたデバイスが生成するデータを分析する手法です。ウェアラブル機器やスマートホームデバイスから産業機械、環境センサーに至るまで、IoTを通じて接続されるデバイスが増えるにつれ、生成されるデータの量は膨大になります。IoTアナリティクスは、このデータを処理・分析し、実用的な知見を導き出す役割を果たします。これにより、製造業、医療、小売、物流など、様々な分野の企業にとって価値ある情報となります。生データを洞察に富む指標に変換することで、IoTアナリティクスは企業の業務最適化、設備故障の予測、顧客体験の向上、新たな収益源の発見を可能にします。デジタルトランスフォーメーションの時代において、データ駆動型の意思決定とリアルタイムの業務インテリジェンスを実現し、競争力を維持しようとする企業にとって、IoTアナリティクスは不可欠です。

IoTアナリティクスの戦略的重要性は、生産ラインやサプライチェーンから顧客接点に至るまで、多様な業務領域を可視化する能力にあります。データに基づく即時対応を可能にするだけでなく、予測分析や処方分析を推進し、企業が将来の事象を予見し意思決定を最適化することを支援します。例えば、IoT分析は機械の故障発生時期を予測するのに役立ち、問題が発生する前にメンテナンスを実施できるよう支援します。これにより、ダウンタイムと保守コストを削減できます。AIや機械学習との統合により、IoT分析はさらに深い洞察を提供し、手動では検出が困難なパターンや異常を特定することも可能です。こうした能力により、IoTデータの可能性を活用して成長と効率性を推進しようとする企業にとって、IoT分析はデジタル戦略の中核的要素となっています。

技術進歩はIoTアナリティクスをどのように形作っているのでしょうか？

AI、機械学習、クラウドコンピューティングにおける技術的進歩は、IoTアナリティクスの可能性と拡張性を大幅に高めました。クラウドベースのプラットフォームとエッジコンピューティングソリューションにより、企業はデータ発生源に近い場所で処理を行うことで膨大なデータをより効率的に扱い、遅延を削減し応答時間を向上させることが可能となります。特にエッジコンピューティングは、デバイスレベルでのリアルタイム分析を可能にするため、即時データ処理が極めて重要な自動運転や医療などの業界において高い効果を発揮し、注目を集めています。5G接続との連携により、IoT分析はさらに強力になり、高速なデータ転送、高密度なデバイス配置、信頼性の向上を実現しています。これらは、リアルタイムの意思決定が最優先される産業において重要な要素です。

AIとIoT分析の融合も変革をもたらす動向であり、予知保全、異常検知、データインサイトの自動化を促進します。AI駆動型IoT分析により、企業はIoTデータ内の微妙な傾向やパターンを特定し、より精緻な知見を抽出できます。さらに、自然言語処理（NLP）機能を備えた高度な分析プラットフォームは複雑なデータ解釈を簡素化し、組織内の技術的知識を持たないユーザーにも分析を可能にしています。一方、ネットワーク上の様々なノードでより多くのデータが処理されるにつれ、サイバーセキュリティの進歩も重要性を増しています。強化された暗号化、セキュアなマルチクラウド環境、ブロックチェーン技術が活用され、IoT分析をデータ侵害やサイバー脅威から保護しています。こうした技術の進歩により、より効果的で拡張性があり、安全なIoT分析アプリケーションが可能となり、様々な分野で新たな可能性が開かれています。

消費者と企業の行動変化はIoT分析にどのような影響を与えているのでしょうか？

消費者と企業の双方の行動様式が変化し、IoT分析への需要が高まっています。企業は業務の最適化、コスト削減、顧客エンゲージメントの強化を図る中で、データに基づく洞察をますます重視しています。リモートワークやハイブリッドワークの普及も、労働力管理、施設監視、サイバーセキュリティのためのIoT対応ソリューション導入を促進しています。製造業では、IoT分析が設備や生産プロセスのリアルタイム監視を可能にし、効率化と障害の最小化を実現しています。医療分野においても、患者データの監視、資産管理、規制順守の確保のためにIoT分析が導入されています。消費者がこれまで以上にデジタル接続される中、小売業やホスピタリティ業界において、消費者の嗜好を理解し、ハイパーパーソナライズドマーケティングを実現し、顧客サービスを向上させるためにも、IoT分析は同様に重要です。

顧客がよりカスタマイズされた体験を求める中、企業はIoT分析を活用してユーザーの行動、嗜好、動向に関する知見を得ています。例えば、家庭内のスマートデバイスが消費者の習慣データを収集することで、企業は商品推薦の精度向上、サービス提供の改善、さらには需要予測の精度向上を実現できます。小売業界では、IoT分析が位置情報、天候、個人の購買履歴といったリアルタイム要因に基づく動的価格設定やパーソナライズされたプロモーションを支援します。持続可能性への需要もIoT分析の利用を促進しており、企業はデータを活用して資源使用量の追跡、エネルギー消費の削減、廃棄物管理の最適化を行っています。IoT分析から得られる知見は、企業が消費者のニーズを予測し、サプライチェーンを効率化し、製品品質を確保するのに役立ち、今日のデータ中心の環境においてIoT分析を重要なツールとして確立しています。

IoTアナリティクス市場の成長を牽引する要因は何でしょうか？

IoTアナリティクス市場の成長は、IoTデバイスの普及拡大、AIおよび機械学習の進歩、業務効率化の必要性、パーソナライズされた顧客体験への需要など、複数の要因によって推進されています。IoTデバイスが様々な分野でますます普及するにつれ、生成されるデータ量は急増し、このデータを理解するための高度な分析ソリューションが喫緊の課題となっています。AIと機械学習の統合は、自動化された洞察、予測機能、意思決定とリソース配分を改善する高度なデータモデルを可能にすることで、IoTアナリティクスの価値をさらに高めています。エッジコンピューティングと5G接続も重要な促進要因であり、ネットワークのエッジでのリアルタイムデータ処理と分析を可能にし、遅延を低減するとともに、自律走行車や遠隔医療など即時対応を必要とするアプリケーションを支援します。

さらに、業界全体で高まる業務効率化とコスト削減への関心も重要な要因です。IoT分析により、組織は資産利用の最適化、保守コストの削減、プロセスの効率化を実現できます。規制要件やデータプライバシー法も市場成長に影響を与え、企業は監視・コンプライアンス・報告機能の強化のためにIoT分析の導入を促進しています。加えて、顧客パーソナライゼーションの重要性が高まる中、リアルタイムデータ洞察を活用してより的を絞った関連性の高い体験を提供しようとする企業の動きが、IoT分析の需要を牽引しています。最後に、持続可能性への取り組みが、環境モニタリング、エネルギー管理、廃棄物削減のためにIoT分析を活用する企業を後押ししています。これらの要因が相まって、IoT分析の変革的な可能性が浮き彫りとなり、多様な産業にまたがる応用分野を持つ急速に拡大する分野となっています。

セグメント：

タイプ（IoTアナリティクスソリューション、IoTアナリティクスサービス）、導入形態（オンプレミス導入、クラウド導入）、エンドユース（製造業向け、エネルギー・公益事業向け、小売・eコマース向け、医療・ライフサイエンス向け、運輸・物流向け、その他エンドユース）

調査対象企業の例

• Accenture Plc
• Amazon Web Services, Inc.
• Capgemini SE
• Cisco Systems, Inc.
• Dell Technologies, Inc.
• GE Digital
• Google LLC
• Greenwave Systems, Inc.
• Hewlett Packard Enterprise Development LP
• Hitachi Vantara LLC
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Nokia Networks（Finland）
• Oracle Corporation
• PTC, Inc.
• Salesforce.com, Inc.
• SAP SE
• Siemens AG
• Teradata Corporation
• Vitria Technology, Inc.

AI INTEGRATIONS

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関税影響係数

当社の新リリースでは、Market Glass, Inc.が本社所在国、製造拠点、輸出入（完成品およびOEM）に基づいて企業の競争力変化を予測する中、地理的市場に対する関税の影響を組み込んでおります。この複雑かつ多面的な市場現実は、売上原価（COGS）の増加、収益性の低下、サプライチェーンの再構築など、競合他社に様々な影響を及ぼすとともに、ミクロおよびマクロの市場力学にも影響を及ぼします。

目次

第1章 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

• 市場概要
• 主要企業
• 市場動向と促進要因
• 世界市場の見通し

第3章 市場分析

• 米国
• カナダ
• 日本
• 中国
• 欧州
• フランス
• ドイツ
• イタリア
• 英国
• スペイン
• ロシア
• その他欧州
• アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
• 中東
• アフリカ

第4章 競合