異常検知の世界市場

Anomaly Detection

出版日: 2025年12月05日
発行: Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
ページ情報: 英文 512 Pages
納期: 即日から翌営業日

適宜更新あり

概要

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世界の異常検知市場は2030年までに168億米ドルに達する見込み

2024年に74億米ドルと推定される世界の異常検知市場は、2024年から2030年の分析期間においてCAGR14.8％で成長し、2030年までに168億米ドルに達すると予測されています。本レポートで分析対象となったセグメントの一つである異常検知ソリューションは、15.3%のCAGRを記録し、分析期間終了時までに127億米ドルに達すると予測されています。異常検知サービスセグメントの成長率は、分析期間において13.2%のCAGRと推定されています。

米国市場は29億米ドルと推定される一方、中国は15.4%のCAGRで成長すると予測されています

米国の異常検知市場は2024年に29億米ドルと推定されます。世界第2位の経済規模を誇る中国は、2024年から2030年の分析期間において15.4%のCAGRで推移し、2030年までに18億米ドルの市場規模に達すると予測されています。その他の注目すべき地域市場としては、日本とカナダが挙げられ、それぞれ分析期間中に13.8％、13.6％のCAGRで成長すると予測されています。欧州では、ドイツが約14.7％のCAGRで成長すると見込まれています。

世界の異常検知市場- 主な市場動向と促進要因の概要

異常検出はデータ分析における重要なプロセスであり、データ内の標準から著しく逸脱したパターンを特定することを含みます。この技術は、不正検知、ネットワークセキュリティ、産業システムの故障検出、健康モニタリングなど、様々な用途に不可欠です。異常値（外れ値とも呼ばれます）は、サイバー攻撃、金融詐欺の試み、機械の故障、または病状など、直ちに対応が必要な異常な行動を示す可能性があります。異常検出に用いられる手法は、Zスコアやグラブス検定などの統計的アプローチから、クラスタリング、ニューラルネットワーク、サポートベクターマシンといった機械学習技術まで多岐にわたります。これらの手法は、過去のデータを分析して正常な動作の基準値を確立し、それに基づいて新たなデータポイントを比較することで異常を検出します。

機械学習と人工知能の進歩に伴い、異常検出の実装は大きく進化しました。従来の統計的手法は単純なデータセットには有効ですが、大規模で複雑な高次元データの処理には不十分な場合が多くあります。教師あり学習、教師なし学習、半教師あり学習に基づく機械学習モデルは、こうしたシナリオにおける異常の特定により効果的であることが実証されています。k-meansクラスタリングやオートエンコーダーなどの教師なし学習モデルは、ラベル付き訓練データを必要としない点で特に有用です。畳み込みニューラルネットワーク（CNN）やリカレントニューラルネットワーク（RNN）などの深層学習技術は、データ内の複雑なパターンや時間的依存関係を学習することで、微細かつ複雑な異常を検出する能力をさらに強化しています。これらの高度なモデルはリアルタイムシステムへの統合が進み、様々な分野において即時的な検出と対応能力を提供しています。

異常検知市場の成長は、データ量の増加と複雑化、サイバー脅威の発生率上昇、人工知能および機械学習技術の進歩など、複数の要因によって推進されています。組織が膨大なデータを生成し依存するにつれ、このデータの完全性とセキュリティを確保する必要性が極めて重要となっています。異常検知システムは、潜在的な脅威をリアルタイムで特定・軽減し、機密情報を保護するとともに業務の継続性を維持する上で不可欠です。IoTデバイスの普及とデジタルインフラの拡大は、堅牢な異常検知ソリューションへの需要をさらに高めています。AIおよび機械学習の技術進歩により、異常検知システムの精度と効率性が大幅に向上し、あらゆる規模の企業にとってより利用しやすく拡張性が高まっています。さらに、データセキュリティとプライバシーコンプライアンスを義務付ける規制要件や業界基準が、高度な異常検知技術の採用を促進しています。こうした動向が続く中、積極的かつ高度なデータ監視・セキュリティソリューションへの継続的なニーズに牽引され、異常検知市場は大幅な成長が見込まれています。

セグメント：

コンポーネント（ソリューション、サービス）、テクノロジー（ビッグデータ分析、データマイニング＆ビジネスインテリジェンス、機械学習＆人工知能）、エンドユース（BFSI、IT＆通信、政府・防衛、製造、医療、その他エンドユース）

調査対象企業の例

Cisco Systems, Inc.
Broadcom Inc.
Accenture PLC
Analog Devices, Inc.
Amazon Web Services, Inc.
Aims Innovation
BigML, Inc.
Arundo Analytics, Inc.
Aquant
C3.ai, Inc.
Adacotech
Avenga
Aqueduct Technologies, Inc.
Alexis Networks, Inc.
Acerta Analytics Solutions, Inc.

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