AI搭載産業用ロボットの市場機会、成長要因、業界動向分析、および2026年～2035年の予測
AI-Powered Industrial Robot Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2026 - 2035
- 発行日
- ページ情報
- 英文 238 Pages
- 納期
- 2～3営業日
- 商品コード
- 2121187
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概要
世界のAI搭載産業用ロボット市場は、2025年に79億米ドルの規模となり、2035年までにCAGR12.2％で成長し、279億米ドルに達すると予測されています。
製造業者が生産効率と運用上の柔軟性を向上させるため、ソフトウェア定義の自動化をますます導入するにつれ、この市場は勢いを増し続けています。インテリジェントな自動化ソリューションへの投資拡大により、企業は、より迅速かつ適応性の高い製造環境をサポートできる、高度なAI搭載産業用ロボットの導入を促進しています。ロボット業界全体で合併・買収（M&A）活動が活発化していることも技術開発を加速させており、企業は製品ポートフォリオを拡大し、競争力を強化できるようになっています。その結果、AI搭載産業用ロボットは、従来の自動化技術に代わって、より高い精度、拡張性、および運用性能を実現するインテリジェントなシステムへと着実に置き換わっています。高度なAI機能により、これらのロボットは生産データを分析し、製造ワークフローをリアルタイムで継続的に最適化することが可能となり、カスタマイズされた多品種少量生産への需要の高まりに対応しています。スマートファクトリーへの投資の増加、欧州およびアジア太平洋地域における自動化予算の拡大、そして北米における製造活動の継続的な国内回帰は、AI搭載産業用ロボットの商業的実現可能性をさらに高め、複数の産業分野にわたる長期的な市場拡大を牽引しています。
| 市場範囲 | |
|---|---|
| 開始年 | 2025年 |
| 予測期間 | 2026年～2035年 |
| 開始時の市場規模 | 79億米ドル |
| 予測額 | 279億米ドル |
| CAGR | 12.2% |
エージェント型AIや生成AIモデルを搭載したAI搭載産業用ロボットにより、製造業者は生産状況や運用データを継続的に監視できるほか、インテリジェントな意思決定を通じて製造効率を向上させることができます。これらの先進的なロボットシステムは、リアルタイムのプロセス最適化をサポートし、生産施設が変化する製造要件により効果的に対応できるよう支援します。運用可視性を高め、生産最適化を加速させるその能力は、柔軟な製造がますます重視される業界の動向と合致しており、AI搭載産業用ロボットは市場全体の成長に重要な役割を果たしています。
SCARAロボットセグメントは、電子機器組立や食品包装用途からの堅調な需要を反映し、2035年までCAGR8％で成長すると予想されています。これらのカテゴリーにおけるAI搭載産業用ロボットは、反復的な生産作業において迅速かつ正確で高効率な動作を実現するため、導入がさらに拡大し続けています。製造業者は、大量生産業務全体を通じて一貫した性能、インテリジェントな監視、および生産性の向上が求められる用途において、AI対応ロボットシステムをますます好んで採用しています。
機械学習および深層学習セグメントは、2025年に33.5％のシェアを占め、26億米ドルの市場規模を創出しました。現代の製造施設において、自律的な意思決定や予知保全機能を実現するために、メーカーがインテリジェントなアルゴリズムをますます採用するようになったことから、このセグメントは市場で最大のシェアを占めました。AI駆動型分析の導入拡大により、産業用ロボットアプリケーション全般において、機械学習および深層学習技術への需要は引き続き強まっています。
北米のAI搭載産業用ロボット市場は、2025年に13億米ドルの市場規模を記録しました。米国は、確立された製造業と、サプライチェーンのレジリエンス強化および国内製造能力の拡大を目的とした生産活動の国内回帰に向けた投資の増加に支えられ、同地域の市場価値の84％以上を占めました。
よくあるご質問
目次
第1章 調査手法と範囲
第2章 エグゼクティブサマリー
第3章 業界洞察
- 業界エコシステム分析
- サプライヤーの情勢
- 利益率
- 各段階における付加価値
- バリューチェーンに影響を与える要因
- 業界への影響要因
- 促進要因
- 若者および女性の参加の増加
- 労働力不足とリショアリング
- 生成AIとLLMの統合
- IT/OTの融合
- 業界の潜在的リスク・課題
- 高度な統合の複雑さ
- データプライバシーとサイバーセキュリティ
- 機会
- Robot-as-a-Service（RaaS）
- ヒューマノイド汎用ロボット
- 促進要因
- 成長ポテンシャル分析
- 将来の市場動向
- 技術とイノベーションの展望
- 最新技術動向
- 新興技術
- 価格動向
- ロボット種別ごとの世界平均販売価格（ASP）
- 地域別価格ベンチマーク（アジア太平洋地域対北米対欧州）
- 世界の価格動向の分析（2018年～2025年）
- 事業者タイプ別の価格戦略-世界（プレミアム／バリュー／コストプラス）地域別
- 規制情勢
- 規格およびコンプライアンス要件
- 地域の規制フレームワーク
- 認証基準
- ポーターの分析
- PESTLE分析
- 貿易データ分析
- 主要輸入国および成長市場
- 台湾のロボットおよび部品の世界の輸出動向
- CPTPPの貿易フロー：台湾の加盟国市場への特恵アクセス
- RCEPが中国中心型と台湾中心型のサプライチェーンに与える影響
- 主要な世界の港湾・物流ハブの分析
- AIおよび生成AIが中西部製造業に与える影響
- AIによる中西部製造業のビジネスモデルへの変革
- 生成AIの使用事例と導入ロードマップ
- 大規模言語モデル（LLM）の導入
- エージェント型AIによる意思決定のパイロットプロジェクト
- リスク、制約、および規制上の考慮事項
- 生産能力・生産情勢
- 州別の製造設備容量
- 稼働率および拡張計画（州別）
第4章 競合情勢
- イントロダクション
- 企業市場シェア分析
- 地域別
- 企業マトリックス分析
- 主要市場企業の競合分析
- 競合ポジショニング・マトリックス
- 主な発展
- 合併・買収
- パートナーシップ・提携
- 新製品の発売
- 事業拡大計画
第5章 市場推計・予測：ロボット種別、2022年～2035年
- 多関節ロボット
- スカラロボット
- デルタロボット
- その他
第6章 市場推計・予測：技術別、2022年～2035年
- 機械学習および深層学習
- コンピュータビジョンおよび画像処理
- 自然言語処理（NLP）
- その他
第7章 市場推計・予測：用途別、2022年～2035年
- 組立・マテリアルハンドリング
- 溶接・機械加工
- 包装・パレタイジング
- 品質検査・ビジョンシステム
- 物流・倉庫
- 塗装・コーティング
- その他
第8章 市場推計・予測：エンドユーザー別、2022年～2035年
- 自動車
- 電子・電気機器
- 食品・飲料
- 医薬品・医療
- 消費財
- 物流・倉庫
- その他
第9章 市場推計・予測：地域別、2022年～2035年
- 北米
- 米国
- カナダ
- 欧州
- ドイツ
- 英国
- フランス
- イタリア
- スペイン
- アジア太平洋
- 中国
- 日本
- インド
- オーストラリア
- 韓国
- ラテンアメリカ
- ブラジル
- メキシコ
- アルゼンチン
- 中東・アフリカ
- 南アフリカ
- サウジアラビア
- UAE
第10章 企業プロファイル
- 世界企業
- ABB Ltd
- Agility Robotics, Inc.
- Boston Dynamics, Inc.
- FANUC Corporation
- Figure AI, Inc.
- Kawasaki Heavy Industries Ltd.
- 地域企業
- Keyence Corporation
- KUKA SE & Co. KGaA
- NVIDIA Corporation
- Omron Corporation
- Standard Bots
- Symbiotic Inc.
- 新興企業
- Teradyne, Inc.
- Tesla, Inc.
- Yaskawa Electric Corporation
- Epson America Inc.
- Neura Robotics
- Flexiv
- 発行日
- 発行
- Global Market Insights Inc.
- ページ情報
- 英文 238 Pages
- 納期
- 2～3営業日
