ヘルスケア向けLLM・基盤モデルの市場機会、成長促進要因、業界動向分析、および2026年～2035年の予測
Healthcare LLM and Foundation Model Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2026 - 2035
- 発行日
- ページ情報
- 英文 140 Pages
- 納期
- 2～3営業日
- 商品コード
- 2109151
- カスタマイズ可能 お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報（例：国別セグメント）の追加などの対応が可能です。詳細はお問い合わせください。
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概要
世界のヘルスケア向けLLM・基盤モデル市場は、2025年に24億米ドルの規模となり、27.7％のCAGRで拡大し、2035年までに277億米ドルに達すると推定されています。
市場の拡大は、ヘルスケアエコシステム全体における人工知能（AI）の急速な普及に後押しされています。各組織は、業務効率、臨床的精度、および患者の治療成果を向上させるため、高度な言語モデルや基盤モデルへの投資を進めています。AIを活用した臨床記録、バーチャルケアプラットフォーム、インテリジェントな患者エンゲージメントソリューション、および高度なヘルスケア分析に対する需要の高まりが、テクノロジープロバイダーに大きなビジネスチャンスをもたらしています。ライフサイエンス研究、精密医療、ゲノミクス分野における基盤モデルの利用拡大も、市場の発展をさらに加速させています。さらに、医療業務全般におけるマルチモーダルAI技術の導入拡大は、医療提供者が複雑な臨床情報を処理・解釈する方法に変革をもたらしています。医療機関が構造化および非構造化の医療データを膨大な量で生成し続ける中、正確な洞察の提供、ワークフローの自動化、データ駆動型の意思決定を可能にするスケーラブルなAIプラットフォームへの需要が高まっていることが、ヘルスケア向けLLM・基盤モデル市場の長期的な見通しをさらに強固なものにしています。
| 市場の範囲 | |
|---|---|
| 開始年 | 2025年 |
| 予測期間 | 2026年～2035年 |
| 開始金額 | 24億米ドル |
| 予測金額 | 277億米ドル |
| CAGR | 27.7% |
ヘルスケア向けLLM・基盤モデル市場は、医療関連情報の処理、解釈、分析、生成を目的として開発された、大規模言語モデル、ビジョン基盤モデル、マルチモーダル基盤モデル、ならびに生物学・ゲノム基盤モデルといった高度な人工知能技術で構成されています。これらの技術は、臨床記録、患者エンゲージメント、医療分析、医療画像、臨床意思決定支援、医療コーディング、ゲノム研究、創薬など、幅広い用途を支えています。診療記録、画像診断システム、ゲノムデータベース、その他の医療情報源から生成される医療データの継続的な増加が、こうしたインテリジェントソリューションの普及を後押ししています。医療機関では、AIを活用したプラットフォームの導入がますます進んでおり、これにより診療記録の作成を効率化し、管理業務のワークフローを最適化し、臨床的意思決定を強化し、コーディングの精度を向上させ、業務パフォーマンスを高めると同時に、医師の業務負担を軽減しています。同時に、製薬およびバイオテクノロジー企業では、研究効率の向上、治療法開発の加速、バイオマーカー分析の強化、ならびに臨床開発活動の支援を目的として、基盤モデルの活用を拡大しています。
大規模言語モデル（LLM）セグメントは、医療組織全体におけるAIを活用した文書作成プラットフォームやワークフロー自動化技術への需要の高まりに支えられ、2025年には61.2％のシェアを占めました。医療に特化した言語モデルの導入拡大により、医療提供者は臨床文書の作成を自動化し、患者記録を要約し、コーディングプロセスを効率化し、事務処理の複雑さを軽減できるようになります。これらの機能により、生産性が向上し、文書の質が高まり、医療従事者は手作業による文書作成プロセスに伴う業務上の非効率性を最小限に抑えつつ、患者ケアにより多くの時間を割くことが可能になります。
製薬・バイオテクノロジー企業セグメントは、2035年までCAGR28.5％で成長すると予測されています。このセグメントにおける市場の成長は、創薬の加速、標的発見の改善、バイオマーカー研究の強化、分子設計プロセスの最適化、および臨床試験の効率向上を目的とした、生物学的およびゲノム基盤モデルの採用拡大に支えられています。研究開発活動全般における人工知能の応用拡大は、製薬・バイオテクノロジー業界全体で生産性を向上させ続けると同時に、開発期間の短縮にも寄与しています。
2025年、北米のヘルスケア向けLLM・基盤モデル市場は、42.5％のシェアを占めました。地域ごとの成長は、先進的な医療インフラ、電子カルテシステムの広範な導入、および人工知能技術への継続的な投資によって支えられています。強力なデジタルヘルスケア変革の取り組みや、病院、医療ネットワーク、研究機関におけるAI搭載プラットフォームの導入拡大が、市場の拡大を引き続き後押ししています。臨床記録、患者エンゲージメント、医療分析、医療画像、臨床意思決定支援のためのインテリジェントソリューションの採用拡大は、予測期間を通じて同地域の主導的地位をさらに強固なものとしています。
よくあるご質問
目次
第1章 調査手法
第2章 エグゼクティブサマリー
第3章 業界洞察
- 業界エコシステム分析
- 業界への影響要因
- 成長促進要因
- 臨床文書作成の自動化に対する需要の増加
- 創薬およびゲノム調査におけるAIの導入が加速
- 価値に基づく医療モデルの拡大が、患者の関与を促進するAI
- より大規模で高精度な基盤モデルの構築を可能にする医療データ量の増加
- 業界の潜在的リスク・課題
- データプライバシー、HIPAA準拠に関する課題
- 大規模モデルの導入に伴う高い計算コストおよび運用コスト
- 市場機会
- 診断、病理、ゲノミクス分野におけるマルチモーダルAIの統合
- 低コストのクラウド導入による、医療サービスが十分に提供されていない市場への進出
- 成長促進要因
- 成長ポテンシャル分析
- 規制情勢
- 技術展望
- 最新技術動向
- 新興技術
- 価格動向分析
- 将来の市場動向
- ポーターの分析
- PESTLE分析
- AIおよび生成AIが市場に与える影響
- ギャップ分析
第4章 競合情勢
- イントロダクション
- 企業マトリックス分析
- 企業市場シェア分析
- 世界
- 北米
- 欧州
- アジア太平洋地域
- 競合ポジショニング・マトリックス
- 主要市場企業の競合分析
- 主な発展
- 合併・買収
- パートナーシップ・提携
- 新製品の発売
- 事業拡大計画
第5章 市場推計・予測：モデルタイプ別、2022年～2035年
- 大規模言語モデル（LLM）
- 臨床および文書作成向けLLM
- 患者エンゲージメント向けLLM
- 生物医学調査向けLLM
- ビジョン基盤モデル
- マルチモーダル基盤モデル
- 生物学的およびゲノム基盤モデル
第6章 市場推計・予測：展開モード別、2022年～2035年
- クラウドベース
- オンプレミス
第7章 市場推計・予測：用途別、2022年～2035年
- 臨床文書
- 医療用画像診断
- 創薬・開発
- 患者の関与
- その他の用途
第8章 市場推計・予測：最終用途別、2022年～2035年
- 病院
- 製薬・バイオテクノロジー企業
- 支払者
- 研究機関
- その他のエンドユーザー
第9章 市場推計・予測：地域別、2022年～2035年
- 北米
- 米国
- カナダ
- 欧州
- ドイツ
- 英国
- フランス
- スペイン
- イタリア
- オランダ
- アジア太平洋地域
- 中国
- 日本
- インド
- オーストラリア
- 韓国
- ラテンアメリカ
- ブラジル
- メキシコ
- アルゼンチン
- 中東・アフリカ
- 南アフリカ
- サウジアラビア
- UAE
第10章 企業プロファイル
- Abridge
- Aidoc
- Amazon Web Services
- Ambience Healthcare
- Anthropic
- BenevolentAI
- Elsevier
- Hippocratic AI
- Hyro
- Insilico Medicine
- Isomorphic Labs
- Microsoft
- Nabla
- NVIDIA
- OpenAI
- Orbita
- Paige AI
- Recursion Pharmaceuticals
- Suki AI
- Tempus AI
- Viz.ai
- 発行日
- 発行
- Global Market Insights Inc.
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- 納期
- 2～3営業日