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市場調査レポート
商品コード
1871278
診断における人工知能の市場機会、成長要因、業界動向分析、2025年～2034年の予測Artificial Intelligence In Diagnostics Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2025 - 2034 |
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カスタマイズ可能
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| 診断における人工知能の市場機会、成長要因、業界動向分析、2025年～2034年の予測 |
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出版日: 2025年10月29日
発行: Global Market Insights Inc.
ページ情報: 英文 160 Pages
納期: 2～3営業日
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概要
世界の診断における人工知能市場は、2024年に15億米ドルと評価され、2034年までにCAGR21.5％で成長し、105億米ドルに達すると予測されております。
本市場は、疾患の早期発見に対する需要の高まり、医療画像診断へのAI統合、精密診断、規制順守の促進といった要因により牽引されています。AIを活用したソリューションは、医療提供者、保険者、ライフサイエンス機関、医療技術企業が患者の治療成果を向上させ、業務を最適化し、コンプライアンス基準を満たすことを可能にしております。主なソリューションには、AIベースの画像診断ソフトウェア、デジタル病理プラットフォーム、疾患の自動識別、正確な治療計画の支援、医療品質の向上を実現する予測分析ツールなどが含まれます。クラウドベースのAIアプリケーション、デジタル病理学、予測モデリングの進歩により、放射線医学、心臓病学、腫瘍学、病理学におけるAIの活用範囲が広がっています。市場導入は、臨床ワークフローへのAI統合を促進する規制当局の承認や枠組みによってさらに後押しされています。医療機関、技術プロバイダー、ライフサイエンス企業間の調査と戦略的提携の増加が、世界的なイノベーションと導入加速を推進しています。
| 市場範囲 | |
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| 開始年 | 2024年 |
| 予測期間 | 2025年～2034年 |
| 開始時価値 | 15億米ドル |
| 予測金額 | 105億米ドル |
| CAGR | 21.5％ |
診断検査室セグメントは2024年に3億5,610万米ドルの収益を生み出し、2034年までCAGR22.3％で成長すると予測されています。検査室は、様々な臨床応用分野における医療結果のスクリーニング、分析、報告において重要な役割を担っているため、AI技術の主要なユーザーとなっています。ワークフローの複雑化、検体量の増加、高スループット検査の必要性が高まる中、AIを活用した自動化および意思決定支援システムへの需要が拡大しております。
放射線医学分野は2024年に28.4%のシェアを占め、2034年までに30億米ドルに達すると予測されています。放射線医学分野は、疾患を早期段階で検出するための迅速かつ正確な画像解析が緊急に必要とされていることから、診断市場における人工知能の主要分野となっています。慢性疾患および急性疾患の有病率の増加に伴い、医療用画像検査の需要が高まっています。AIベースの放射線医学ソリューションは、画像解釈を自動化し、人為的ミスを最小限に抑え、より迅速な結果を提供することで、タイムリーな治療判断を可能にします。
北米の診断における人工知能市場は、2024年に40.7％のシェアを占めました。同地域の主導的地位は、先進的な医療インフラ、デジタル技術の広範な普及、そして多額の研究開発投資に起因しています。AI駆動型医療画像診断、予測分析、デジタル病理プラットフォームは、病院、診療所、検査室で広く利用可能です。さらに、心血管疾患、がん、神経疾患を含む慢性疾患の増加が、同地域における早期かつ精密な診断の需要を牽引しています。
世界の診断における人工知能市場における主要企業には、Aidoc、AliveCor、Digital Diagnostics、Enlitic、HeartFlow、Imagen、NVIDIA、PathAI、Qure.ai、Riverain Technologies、Siemens Healthineers、Sophia Genetics、Tempus、Ultromics、Viz.ai、Vuno、Zebra Medical Visionなどが挙げられます。人工知能診断市場の企業は、自社の地位を強化するため、様々な戦略を実施しています。具体的には、新たなAIアルゴリズムの開発と予測精度の向上に向けた研究開発能力の拡充、医療機関・検査機関・技術企業との戦略的提携の構築、技術ポートフォリオ強化のための中小企業の買収などが挙げられます。多くの組織は規制順守と承認取得に注力し、市場参入の加速を図っています。また、クラウドベースおよびSaaS（サービスとしてのソフトウェア）ソリューションを優先的に採用し、拡張性のあるユーザーフレンドリーなプラットフォームを提供しながら、より広範な市場への展開を進めています。
よくあるご質問
目次
第1章 調査手法と範囲
第2章 エグゼクティブサマリー
第3章 業界考察
- エコシステム分析
- 業界への影響要因
- 促進要因
- 慢性疾患の増加傾向
- AIツールに対する需要の増加
- 技術的進歩
- 有利な政府施策と資金提供
- 業界の潜在的リスク＆課題
- 高い調達および維持管理コスト
- データプライバシーとセキュリティに関する懸念
- 市場機会
- 新興経済国における拡大
- 遠隔医療および遠隔診断との統合
- 促進要因
- 成長可能性分析
- 規制情勢
- 北米
- 欧州
- アジア太平洋
- LAMEA
- 技術情勢
- 現在の技術動向
- AI搭載放射線・病理画像診断ソフトウェア
- 異常検出を迅速に行う機械学習アルゴリズム
- 病院のワークフローと統合されたデジタル病理プラットフォーム
- 新興技術
- 統合診断のためのAI駆動型マルチモーダル画像診断
- がんおよび慢性疾患の早期発見のための深層学習アルゴリズム
- スケーラブルな診断ソリューションのためのクラウドベースAIプラットフォーム
- 現在の技術動向
- ギャップ分析
- ポーター分析
- PESTEL分析
- 将来の市場動向
- 新興市場におけるAI診断の拡大
- 遠隔医療および遠隔患者モニタリングとの統合
- AI洞察を活用した精密医療・個別化医療の導入
第4章 競合情勢
- イントロダクション
- 企業マトリクス分析
- 企業の市場シェア分析
- グローバル
- 北米
- 欧州
- アジア太平洋
- LAMEA
- 競合ポジショニングマトリックス
- 主要市場企業の競合分析
- 主な発展
- 合併・買収
- 提携・協業
- 新サービスタイプの導入
- 拡大計画
第5章 市場推計・予測：コンポーネント別、2021年～2034年
- 主要動向
- ソフトウェア
- サービス
- ハードウェア
第6章 市場推計・予測：用途別、2021年～2034年
- 主要動向
- 放射線医学
- 腫瘍学
- 心臓病学
- 神経学
- 病理学
- 感染症
- その他の用途
第7章 市場推計・予測：最終用途別、2021年～2034年
- 主要動向
- 病院・診療所
- 診断検査室
- 画像診断センター
- その他の最終用途
第8章 市場推計・予測：地域別、2021年～2034年
- 主要動向
- 北米
- 米国
- カナダ
- 欧州
- ドイツ
- 英国
- フランス
- スペイン
- イタリア
- オランダ
- アジア太平洋
- 中国
- 日本
- インド
- オーストラリア
- 韓国
- ラテンアメリカ
- ブラジル
- メキシコ
- アルゼンチン
- 中東・アフリカ
- 南アフリカ
- サウジアラビア
- アラブ首長国連邦
第9章 企業プロファイル
- Aidoc
- AliveCor
- Digital Diagnostics
- Enlitic
- HeartFlow
- Imagen
- NVIDIA
- PathAI
- Qure.ai
- Riverain Technologies
- Siemens Healthineers
- Sophia Genetics
- Tempus
- Ultromics
- Viz.ai
- Vuno
- Zebra Medical Vision
