サンプル依頼リスト カート
  • English
  • Korean
  • Traditional Chinese
  • Simplified Chinese
デフォルト表紙
市場調査レポート
商品コード
1797751

RPAプラットフォームトレーニング市場：市場機会、成長促進要因、産業動向分析、将来予測（2025～2034年）

RPA Platform Training Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2025 - 2034

出版日
ページ情報
英文 170 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=149.02円
RPAプラットフォームトレーニング市場：市場機会、成長促進要因、産業動向分析、将来予測（2025～2034年）
出版日: 2025年07月16日
発行: Global Market Insights Inc.
ページ情報: 英文 170 Pages
納期: 2～3営業日
GIIご利用のメリット
  • 全表示
  • 概要
  • 目次
概要

世界のRPAプラットフォームトレーニングの市場規模は、2024年に12億米ドルとなり、CAGR18.5%で成長し、2034年には54億米ドルに達すると予測されています。

ロボティックプロセスオートメーション (RPA) プラットフォームが進化を続け、AI、NLP、OCRのような先進技術と統合されるにつれて、トレーニングは基本的な技術スキルから企業レベルの中核要件へと変化しています。企業は現在、自動化の成果を大規模に達成するためには、体系的かつ継続的なスキルアップが不可欠であると考えています。このような変革により、開発者、アナリスト、ビジネスユーザーを対象にした、役割に応じた専門的なトレーニングパスの需要が加速しています。

RPAプラットフォームトレーニングMarket-IMG1

業界全体で自動化への依存度が高まっているため、ハイブリッド型やモジュール型の学習プログラムが急増しています。政府と民間企業も、人材不足を解消するために、共同でスキリングに取り組んでいます。バーチャル学習形式は、パンデミック（世界的大流行）の際に人気を博し、そのアクセシビリティとスケーラビリティの高さから、依然として主流となっています。企業顧客は、特定のプラットフォームに沿った認定資格を強く支持しており、自動化イニシアチブ全体にわたって標準化された実装とガバナンスを保証しています。有力ベンダーの認定資格は、標準的な採用基準になりつつあります。トレーニングがデジタルトランスフォーメーションの課題に深く組み込まれている現在、学習プラットフォームは、企業の学習者とオートメーション労働力に参入する個人の両方にサービスを提供するために規模を拡大しています。

市場範囲
開始年 2024年
予測期間 2025～2034年
当初の市場規模 12億米ドル
市場規模予測 54億米ドル
CAGR 18.5%

オンライントレーニング分野は、2024年には39％のシェアを占め、2034年までのCAGRは20％で成長します。バーチャル配信は、柔軟でオンデマンドな性質と分散したチームをサポートする能力から、ビジネス機能全体で好まれるモードです。これらのデジタルプログラムには、ボット構築、オーケストレーション、コンプライアンスに関するインタラクティブなモジュールが含まれており、拡張性が高く、企業の自動化目標に沿ったものとなっています。

UiPathトレーニングのセグメントは、2024年に42％のシェアを占め、2034年まで20％のCAGRで成長すると予測されています。UiPathのエコシステムは、企業、大学、個人学習者の自動化能力構築に役立っています。UiPathは、技術系ユーザーと非技術系ユーザーの両方を対象に設計された体系的なプログラムを通じて、堅牢な学習プラットフォームを通じて一貫性のある拡張可能なコンテンツを提供しています。これらのリソースは、自動化導入に対する企業の準備態勢を強化しながら、幅広い役割のスキルアップをサポートします。

米国のRPAプラットフォームトレーニング市場は2024年に82％のシェアを占め、3億3,570万米ドルを生み出しました。同国は、大企業における高い自動化導入率、成熟したデジタル学習インフラ、EdTechプラットフォームの活気あるネットワークにより、引き続きリードしています。AIイノベーションと企業のデジタルトランスフォーメーションにおける同国のリーダーシップは、RPAに特化したスキルアッププログラムに対する旺盛な需要にさらに貢献しています。

RPAプラットフォームトレーニング市場を形成する主要プレーヤーには、Automation Anywhere、UiPath、SS&C Blue Prism、Coursera、Simplilearn、Udemy、Edurekaが含まれます。RPAプラットフォームトレーニング分野の企業は、市場の足場を固めるため、標準化と人材の即戦力化という企業の要求に応えるべく、構造化された役割別の学習パスや世界的に認知された認定資格を開発しています。また、学術機関、企業顧客、政府との戦略的提携により、厳選されたコンテンツや認定コースへの幅広いアクセスを可能にしています。主要なプラットフォームは、シームレスなアクセスのためにクラウドベースの配信に投資しながら、AIと自動化の最新の進歩を含めるためにコンテンツを継続的にアップグレードしています。また、世界に展開するために、多言語トレーニングモジュールやモバイルフレンドリーなプラットフォームを立ち上げています。

目次

第1章 分析手法

  • 市場の範囲と定義
  • 分析デザイン
    • 分析アプローチ
    • データ収集方法
  • データマイニングソース
    • 世界
    • 地域/国
  • 基本推定と計算
    • 基準年計算
    • 市場予測の主な動向
  • 1次分析と検証
    • 一次情報
  • 予測モデル
  • 分析の前提と限界

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界考察

  • エコシステム分析
    • サプライヤーの情勢
    • 利益率分析
    • コスト構造
    • 各段階での付加価値
    • バリューチェーンに影響を与える要因
    • ディスラプション
  • 業界への影響要因
    • 促進要因
      • 業界全体でRPAの導入が増加
      • デジタル変革の取り組み
      • RPA認定資格の需要増加
      • AIとRPAの統合
    • 業界の潜在的リスクと課題
      • 標準化されたカリキュラムの欠如
      • 非技術系専門家の間での認知度が低い
    • 市場機会
      • マイクロ認定とスキルバッジ
      • 学習プラットフォームへのAI統合
  • 成長可能性の分析
  • 規制情勢
    • 北米
    • 欧州
    • アジア太平洋
    • ラテンアメリカ
    • 中東・アフリカ
  • ポーター分析
  • PESTEL分析
  • テクノロジーとイノベーションの情勢
    • 現在の技術動向
    • 新興技術
  • スキルギャップ分析と人材開発
    • 現在のRPAスキル不足の評価
    • 将来の労働力要件
    • スキルアップと再教育の取り組み
    • 企業研修と個人認定
    • 学術機関との提携
    • 政府の研修プログラム
    • RPAにおけるキャリアパス開発
  • 価格分析とコストモデル
    • 研修コストの構造分析
    • ベンダーの価格戦略
    • サブスクリプションモデルと一括払いモデル
    • 企業研修パッケージの価格
    • 認証コスト分析
    • 研修投資のROI評価
    • プラットフォーム間のコスト比較
  • 特許分析
  • 持続可能性と環境側面
    • 持続可能な慣行
    • 廃棄物削減戦略
    • 生産におけるエネルギー効率
    • 環境に優しい取り組み
    • カーボンフットプリントの考慮
  • 利用事例
  • 最良のシナリオ

第4章 競合情勢

  • イントロダクション
  • 企業の市場シェア分析
    • 北米
    • 欧州
    • アジア太平洋
    • ラテンアメリカ
    • 中東・アフリカ
  • 主要市場企業の競合分析
  • 競合ポジショニングマトリックス
  • 戦略的展望マトリックス
  • 主な発展
    • 企業合併・買収 (M&A)
    • 事業提携・協力
    • 新製品の発売
    • 拡張計画と資金調達

第5章 市場推計・予測：トレーニング別（2021～2034年）

  • 主要動向
  • オンライン/バーチャルトレーニング
  • 教室でのトレーニング
  • 企業研修
  • 認定プログラム

第6章 市場推計・予測：プラットフォーム別（2021～2034年）

  • 主要動向
  • UiPath
  • Automation anywhere
  • Blue prism
  • その他

第7章 市場推計・予測：企業規模別（2021～2034年）

  • 主要動向
  • 中小企業
  • 大企業

第8章 市場推計・予測：提供方式別（2021～2034年）

  • 主要動向
  • 自分のペースで学習
  • 講師主導トレーニング（ILT）
  • ブレンド型学習
  • ワークショップ・ブートキャンプ

第9章 市場推計・予測：最終用途別（2021～2034年）

  • 主要動向
  • 学生
  • IT専門家
  • 企業従業員
  • フリーランサー/コンサルタント

第10章 市場推計・予測：地域別（2021～2034年）

  • 主要動向
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • 北欧諸国
    • ロシア
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • オーストラリア
    • 韓国
    • 東南アジア
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン
  • 中東・アフリカ
    • 南アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦

第11章 企業プロファイル

  • Automation Anywhere
  • Besant Technologies
  • Codecademy
  • Cognixia
  • Coursera
  • Edureka
  • Great Learning
  • GreyCampus
  • Intellipaat
  • Kelly Technologies
  • LinkedIn Learning
  • MindMajix
  • NobleProg
  • Pluralsight
  • RPA Academy
  • Simplilearn
  • Skillsoft
  • SS&C Blue Prism
  • Udemy
  • UiPath
目次
Product Code: 14396

The Global RPA Platform Training Market was valued at USD 1.2 billion in 2024 and is estimated to grow at a CAGR of 18.5% to reach USD 5.4 billion by 2034. As robotic process automation platforms continue to evolve and integrate with advanced technologies like AI, NLP, and OCR, training has shifted from a basic technical skill to a core enterprise-level requirement. Companies now view structured, ongoing upskilling as critical for achieving automation outcomes at scale. This transformation is accelerating the demand for specialized, role-based training paths tailored to developers, analysts, and business users alike.

RPA Platform Training Market - IMG1

The increasing reliance on automation across industries has driven a surge in hybrid and modular learning programs. Governments and the private sector are also launching collaborative skilling efforts to close talent gaps. Virtual learning formats gained traction during the pandemic and remain dominant due to their accessibility and scalability. Enterprise clients heavily favor certifications aligned with specific platforms, which ensures standardized implementation and governance across automation initiatives. Certifications from dominant vendors are becoming standard hiring criteria. With training now deeply embedded in digital transformation agendas, learning platforms are scaling up to serve both corporate learners and individuals entering the automation workforce.

Market Scope
Start Year2024
Forecast Year2025-2034
Start Value$1.2 Billion
Forecast Value$5.4 Billion
CAGR18.5%

The online training segment held a 39% share in 2024 and will grow at a 20% CAGR through 2034. Virtual delivery is the preferred mode across business functions, given its flexible, on-demand nature and ability to support distributed teams. These digital programs include interactive modules on bot building, orchestration, and compliance, making them highly scalable and aligned with enterprise automation goals.

The UiPath training segment held a 42% share in 2024 and is anticipated to grow at a CAGR of 20% through 2034. Its ecosystem has become instrumental in building automation capability across businesses, universities, and independent learners. Through structured programs designed for both technical and non-technical users, UiPath delivers consistent, scalable content via its robust learning platform. These resources support upskilling across a wide range of roles while reinforcing enterprise readiness for automation adoption.

United States RPA Platform Training Market held an 82% share in 2024, generating USD 335.7 million. The country continues to lead due to high automation adoption among large enterprises, a mature digital learning infrastructure, and a vibrant network of EdTech platforms. Its leadership in AI innovation and corporate digital transformation further contributes to strong demand for RPA-specific upskilling programs.

The major players shaping the RPA Platform Training Market include Automation Anywhere, UiPath, SS&C Blue Prism, Coursera, Simplilearn, Udemy, and Edureka. To strengthen their market foothold, companies in the RPA platform training space are developing structured, role-specific learning paths and globally recognized certifications to meet enterprise demands for standardization and talent readiness. Strategic alliances with academic institutions, enterprise clients, and governments are also enabling broader access to curated content and certification tracks. Leading platforms are continuously upgrading content to include the latest advancements in AI and automation while investing in cloud-based delivery for seamless access. Companies are also launching multilingual training modules and mobile-friendly platforms to scale globally.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology

  • 1.1 Market scope and definition
  • 1.2 Research design
    • 1.2.1 Research approach
    • 1.2.2 Data collection methods
  • 1.3 Data mining sources
    • 1.3.1 Global
    • 1.3.2 Regional/Country
  • 1.4 Base estimates and calculations
    • 1.4.1 Base year calculation
    • 1.4.2 Key trends for market estimation
  • 1.5 Primary research and validation
    • 1.5.1 Primary sources
  • 1.6 Forecast model
  • 1.7 Research assumptions and limitations

Chapter 2 Executive Summary

  • 2.1 Industry 3600 synopsis, 2021 - 2034
  • 2.2 Key market trends
    • 2.2.1 Regional
    • 2.2.2 Training
    • 2.2.3 Platform
    • 2.2.4 Enterprise Size
    • 2.2.5 Delivery Mode
    • 2.2.6 End Use
  • 2.3 TAM Analysis, 2025-2034
  • 2.4 CXO perspectives: Strategic imperatives
    • 2.4.1 Executive decision points
    • 2.4.2 Critical success factors
  • 2.5 Future outlook and strategic recommendations

Chapter 3 Industry Insights

  • 3.1 Industry ecosystem analysis
    • 3.1.1 Supplier landscape
    • 3.1.2 Profit margin analysis
    • 3.1.3 Cost structure
    • 3.1.4 Value addition at each stage
    • 3.1.5 Factor affecting the value chain
    • 3.1.6 Disruptions
  • 3.2 Industry impact forces
    • 3.2.1 Growth drivers
      • 3.2.1.1 Rising adoption of RPA across industries
      • 3.2.1.2 Digital transformation initiatives
      • 3.2.1.3 Growing demand for RPA certifications
      • 3.2.1.4 Integration of AI with RPA
    • 3.2.2 Industry pitfalls and challenges
      • 3.2.2.1 Lack of standardized curriculum
      • 3.2.2.2 Limited Awareness among non-tech professionals
    • 3.2.3 Market opportunities
      • 3.2.3.1 Micro-certifications and skill badging
      • 3.2.3.2 AI integration into learning platforms
  • 3.3 Growth potential analysis
  • 3.4 Regulatory landscape
    • 3.4.1 North America
    • 3.4.2 Europe
    • 3.4.3 Asia Pacific
    • 3.4.4 Latin America
    • 3.4.5 Middle East & Africa
  • 3.5 Porter's analysis
  • 3.6 PESTEL analysis
  • 3.7 Technology and Innovation landscape
    • 3.7.1 Current technological trends
    • 3.7.2 Emerging technologies
  • 3.8 Skills gap analysis and workforce development
    • 3.8.1 Current RPA skills shortage assessment
    • 3.8.2 Future workforce requirements
    • 3.8.3 Reskilling and upskilling initiatives
    • 3.8.4 Corporate training vs individual certification
    • 3.8.5 Academic institution partnerships
    • 3.8.6 Government training programs
    • 3.8.7 Career path development in RPA
  • 3.9 Pricing analysis and cost models
    • 3.9.1 Training cost structure analysis
    • 3.9.2 Vendor pricing strategies
    • 3.9.3 Subscription vs one-time payment models
    • 3.9.4 Corporate training package pricing
    • 3.9.5 Certification cost analysis
    • 3.9.6 ROI assessment for training investments
    • 3.9.7 Cost comparison across platforms
  • 3.10 Patent analysis
  • 3.11 Sustainability and environmental aspects
    • 3.11.1 Sustainable practices
    • 3.11.2 Waste reduction strategies
    • 3.11.3 Energy efficiency in production
    • 3.11.4 Eco-friendly Initiatives
    • 3.11.5 Carbon footprint considerations
  • 3.12 Use cases
  • 3.13 Best-case scenario

Chapter 4 Competitive Landscape, 2024

  • 4.1 Introduction
  • 4.2 Company market share analysis
    • 4.2.1 North America
    • 4.2.2 Europe
    • 4.2.3 Asia Pacific
    • 4.2.4 LATAM
    • 4.2.5 MEA
  • 4.3 Competitive analysis of major market players
  • 4.4 Competitive positioning matrix
  • 4.5 Strategic outlook matrix
  • 4.6 Key developments
    • 4.6.1 Mergers & acquisitions
    • 4.6.2 Partnerships & collaborations
    • 4.6.3 New product launches
    • 4.6.4 Expansion Plans and funding

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Training, 2021 - 2034 ($Mn)

  • 5.1 Key trends
  • 5.2 Online/Virtual training
  • 5.3 Classroom training
  • 5.4 Corporate/Enterprise training
  • 5.5 Certification programs

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Platform, 2021 - 2034 ($Mn)

  • 6.1 Key trends
  • 6.2 UiPath
  • 6.3 Automation anywhere
  • 6.4 Blue prism
  • 6.5 Others

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Enterprise Size, 2021 - 2034 ($Mn)

  • 7.1 Key trends
  • 7.2 SME
  • 7.3 Large enterprises

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Delivery Mode, 2021 - 2034 ($Mn)

  • 8.1 Key trends
  • 8.2 Self-paced learning
  • 8.3 Instructor-Led Training (ILT)
  • 8.4 Blended learning
  • 8.5 Workshops & bootcamps

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By End Use, 2021 - 2034 ($Mn)

  • 9.1 Key trends
  • 9.2 Students
  • 9.3 IT Professionals
  • 9.4 Enterprise employees
  • 9.5 Freelancers/consultants

Chapter 10 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2034 ($Mn)

  • 10.1 Key trends
  • 10.2 North America
    • 10.2.1 U.S.
    • 10.2.2 Canada
  • 10.3 Europe
    • 10.3.1 Germany
    • 10.3.2 UK
    • 10.3.3 France
    • 10.3.4 Italy
    • 10.3.5 Spain
    • 10.3.6 Nordics
    • 10.3.7 Russia
  • 10.4 Asia Pacific
    • 10.4.1 China
    • 10.4.2 India
    • 10.4.3 Japan
    • 10.4.4 Australia
    • 10.4.5 South Korea
    • 10.4.6 Southeast Asia
  • 10.5 Latin America
    • 10.5.1 Brazil
    • 10.5.2 Mexico
    • 10.5.3 Argentina
  • 10.6 MEA
    • 10.6.1 South Africa
    • 10.6.2 Saudi Arabia
    • 10.6.3 UAE

Chapter 11 Company Profiles

  • 11.1 Automation Anywhere
  • 11.2 Besant Technologies
  • 11.3 Codecademy
  • 11.4 Cognixia
  • 11.5 Coursera
  • 11.6 Edureka
  • 11.7 Great Learning
  • 11.8 GreyCampus
  • 11.9 Intellipaat
  • 11.10 Kelly Technologies
  • 11.11 LinkedIn Learning
  • 11.12 MindMajix
  • 11.13 NobleProg
  • 11.14 Pluralsight
  • 11.15 RPA Academy
  • 11.16 Simplilearn
  • 11.17 Skillsoft
  • 11.18 SS&C Blue Prism
  • 11.19 Udemy
  • 11.20 UiPath