スマートグリッド分析の市場機会、成長促進要因、産業動向分析、2025年～2034年予測

スマートグリッド分析の世界市場規模は、2024年に81億米ドルとなり、CAGR5.3％で成長し、2034年までには135億米ドルに達すると推定されています。この着実な成長は、高度なスマートグリッド技術の採用の増加、脱炭素化に向けた世界の推進、信頼性が高くインテリジェントなエネルギーインフラに対する需要の増加によってもたらされます。公益事業者は、複雑化する現代の電力網を管理し、再生可能エネルギーを効率的に統合するために、分析を重視しています。エネルギー消費量が増加し、運用上の要求がよりダイナミックになるにつれて、電力会社は送電網の安定性を高め、使用量をリアルタイムで監視し、資産パフォーマンスを最適化するためにスマートグリッド分析を採用しています。IoTとクラウド技術の急速な拡大により、あらゆる規模の公益企業にとって分析ソリューションがより利用しやすく、スケーラブルになりました。同市場のプレーヤーは、デジタル機能を強化し、事業範囲を拡大するために、積極的にパートナーシップを結び、買収を実行し、協力関係を結んでいます。

データ中心のエネルギー管理システムへのシフトは、故障検出の迅速化、予知保全、顧客満足度の向上も可能にします。リアルタイムのデータ分析を活用することで、ユーティリティ企業は、重大な故障に発展する前にグリッドの動作の異常を特定し、ダウンタイムやサービスの中断を最小限に抑えることができます。これらの高度なシステムにより、エネルギープロバイダーは積極的に機器を保守し、資産の寿命を延ばし、ネットワーク全体の負荷分散を最適化することができます。その結果、配電の全体的な信頼性と効率が向上します。

サービス分野は、2034年までに45億米ドルに達すると予測されています。この成長の原動力となっているのは、システム導入、コンサルティング、継続的サポートにおける専門家の指導に対する需要の高まりです。エネルギーセクター全体でデジタルトランスフォーメーションが加速する中、人工知能、クラウド、IoTなどの新技術を扱うマネージドサービスを利用する企業が増えています。これらのサービスは、シームレスな統合と持続的な最適化、特に運用の安全確保と進化する規制基準への適合を保証します。

AMI分析分野は2034年までCAGR5.2%で成長すると予想されていますが、これは主に運用効率の改善、分散型エネルギー資源の管理、リアルタイムの意思決定のサポートにおけるメリットによるものです。スマートメーターからの詳細なデータを活用することで、電力会社はエネルギー配分を微調整し、ダウンタイムを減らし、グリッドの信頼性を高めることができます。クリーンエネルギー導入の増加と持続可能性への関心の高まりにより、AMI分析に対する需要は引き続き高まっており、特に規制機関がよりスマートなエネルギー管理と顧客エンゲージメントツールの拡大を推進しています。

米国のスマートグリッド分析市場は2024年に23億米ドルと評価されました。この勢いは、インフラのアップグレードへの投資の増加、スマートグリッドソリューションの広範な展開、再生可能エネルギーの統合推進に起因します。複雑なグリッドの活動を監視し、システム効率を高め、グリッドのセキュリティをリアルタイムで維持するために、高度な分析が不可欠になっています。政府の支援による近代化構想とデジタルツールの利用拡大が、米国市場の成長をさらに加速させています。

業界をリードする主要企業には、Siemens、Schneider Electric、Honeywell、Itronなどがあり、いずれもグリッド分析の未来を形作る上で重要な役割を果たしています。スマートグリッド分析市場のトップ企業は、ターゲットを絞った買収、技術投資、戦略的提携を通じて存在感を強めています。その多くは、AIを搭載したアナリティクスプラットフォームや拡張性の高いクラウドベースのシステムに投資し、公益事業者によるリアルタイムの可視化、予測的洞察、運用自動化の実現を支援しています。公益事業者とのコラボレーションにより、地域の規制需要やインフラ課題に合わせたソリューションが可能になります。各社はまた、サイバーセキュリティ機能を強化し、グリッドネットワーク全体のデータを保護する相互運用可能なシステムを推進しています。スマートインフラに対する需要の高まりに対応するため、新興市場での地域密着型の展開とともに、世界な事業拡大が進められています。

目次

第1章 調査手法と範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界考察

• 業界エコシステム分析
• 規制情勢
• 業界への影響要因
  • 促進要因
  • 業界の潜在的リスク・課題
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• 戦略的ダッシュボード
• イノベーションと持続可能性の情勢

第5章 市場規模・予測：コンポーネント別、2021年～2034年

• 主要動向
• ソフトウェア
• サービス

第6章 市場規模・予測：用途別、2021年～2034年

• 主要動向
• AMI分析
• 負荷予測と需要応答
• グリッド監視
• 予測メンテナンス
• その他

第7章 市場規模・予測：タイプ別、2021年～2034年

• 主要動向
• 記述的分析
• 診断分析
• 予測分析
• 処方的分析

第8章 市場規模・予測：地域別、2021年～2034年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • 英国
  • フランス
  • ドイツ
  • スペイン
  • イタリア
• アジア太平洋
  • 中国
  • オーストラリア
  • 日本
  • 韓国
  • インド
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • 南アフリカ
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • チリ

第9章 企業プロファイル

• Accenture
• Anritsu
• Capgemini
• Ericsson
• GE Vernova
• Hive Power
• Honeywell
• IBM
• Itron
• Kamstrup
• Landis+GYR
• Oracle
• SAP
• Schneider Electric
• Sentient Energy
• Siemens

The Global Smart Grid Analytics Market was valued at USD 8.1 billion in 2024 and is estimated to grow at a CAGR of 5.3% to reach USD 13.5 billion by 2034. This steady growth is driven by the rising adoption of advanced smart grid technologies, the global push toward decarbonization, and the increasing demand for reliable and intelligent energy infrastructure. Utilities are placing greater emphasis on analytics to manage the rising complexities of modern power networks and to integrate renewable energy efficiently. As energy consumption grows and operational demands become more dynamic, utilities are adopting smart grid analytics to enhance grid stability, monitor real-time usage, and optimize asset performance. The rapid expansion of IoT and cloud technologies has made analytics solutions more accessible and scalable for utilities of all sizes. Players in the market are actively forming partnerships, executing acquisitions, and entering collaborations to boost their digital capabilities and broaden their reach.

The shift toward data-centric energy management systems also enables faster fault detection, predictive maintenance, and better customer satisfaction-factors crucial for grid modernization. By leveraging real-time data analytics, utilities can identify anomalies in grid behavior before they escalate into critical failures, minimizing downtime and service disruptions. These advanced systems empower energy providers to proactively maintain equipment, extend asset lifespans, and optimize load balancing across the network. In turn, this enhances the overall reliability and efficiency of power distribution.

The services segment is projected to reach USD 4.5 billion by 2034. This growth is being fueled by increasing demand for expert guidance in system implementation, consulting, and ongoing support. As digital transformation accelerates across the energy sector, organizations are increasingly turning to managed services to handle new technologies including artificial intelligence, cloud, and IoT. These services ensure seamless integration and sustained optimization, particularly in securing operations and meeting evolving regulatory standards.

AMI analytics segment is expected to grow at a CAGR of 5.2% through 2034, largely due to its benefits in improving operational efficiency, managing distributed energy resources, and supporting real-time decision-making. By leveraging detailed data from smart meters, utilities can fine-tune energy distribution, reduce downtime, and boost grid reliability. The rise in clean energy adoption and a stronger focus on sustainability continues to strengthen demand for AMI analytics, especially as regulatory bodies push for smarter energy management and customer engagement tools expand.

United States Smart Grid Analytics Market was valued at USD 2.3 billion in 2024. This momentum stems from rising investment in infrastructure upgrades, widespread deployment of smart grid solutions, and the drive to integrate renewables. Advanced analytics are becoming essential to monitor complex grid activity, enhance system efficiency, and maintain grid security in real time. Government-backed modernization initiatives and the growing use of digital tools are further accelerating the US market's growth.

Key industry leaders include Siemens, Schneider Electric, Honeywell, and Itron, all playing a significant role in shaping the future of grid analytics. Top companies in the smart grid analytics market are reinforcing their presence through targeted acquisitions, technology investments, and strategic alliances. Many are investing in AI-powered analytics platforms and scalable cloud-based systems to help utilities achieve real-time visibility, predictive insights, and operational automation. Collaborations with utility providers enable tailored solutions that align with local regulatory demands and infrastructure challenges. Firms are also enhancing cybersecurity features and promoting interoperable systems to secure data across grid networks. Global expansion efforts are underway, with localized deployments in emerging markets to meet the growing demand for smart infrastructure.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Market definitions
• 1.2 Base estimates & calculations
• 1.3 Forecast calculation
• 1.4 Data sources
  • 1.4.1 Primary
  • 1.4.2 Secondary
    • 1.4.2.1 Paid
    • 1.4.2.2 Public

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry synopsis, 2021 - 2034

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Regulatory landscape
• 3.3 Industry impact forces
  • 3.3.1 Growth drivers
  • 3.3.2 Industry pitfalls & challenges
• 3.4 Growth potential analysis
• 3.5 Porter's analysis
  • 3.5.1 Bargaining power of suppliers
  • 3.5.2 Bargaining power of buyers
  • 3.5.3 Threat of new entrants
  • 3.5.4 Threat of substitutes
• 3.6 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive landscape, 2024

• 4.1 Strategic dashboard
• 4.2 Innovation & sustainability landscape

Chapter 5 Market Size and Forecast, By Component, 2021 - 2034 (USD Million)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Software
• 5.3 Services

Chapter 6 Market Size and Forecast, By Application, 2021 - 2034 (USD Million)

• 6.1 Key trends
• 6.2 AMI analytics
• 6.3 Load forecasting and demand response
• 6.4 Grid monitoring
• 6.5 Predictive maintenance
• 6.6 Others

Chapter 7 Market Size and Forecast, By Type, 2021 - 2034 (USD Million)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Descriptive analytics
• 7.3 Diagnostic analytics
• 7.4 Predictive analytics
• 7.5 Prescriptive analytics

Chapter 8 Market Size and Forecast, By Region, 2021 - 2034 (USD Million)

• 8.1 Key trends
• 8.2 North America
  • 8.2.1 U.S.
  • 8.2.2 Canada
  • 8.2.3 Mexico
• 8.3 Europe
  • 8.3.1 UK
  • 8.3.2 France
  • 8.3.3 Germany
  • 8.3.4 Spain
  • 8.3.5 Italy
• 8.4 Asia Pacific
  • 8.4.1 China
  • 8.4.2 Australia
  • 8.4.3 Japan
  • 8.4.4 South Korea
  • 8.4.5 India
• 8.5 Middle East & Africa
  • 8.5.1 Saudi Arabia
  • 8.5.2 UAE
  • 8.5.3 South Africa
• 8.6 Latin America
  • 8.6.1 Brazil
  • 8.6.2 Chile

Chapter 9 Company Profiles

• 9.1 Accenture
• 9.2 Anritsu
• 9.3 Capgemini
• 9.4 Ericsson
• 9.5 GE Vernova
• 9.6 Hive Power
• 9.7 Honeywell
• 9.8 IBM
• 9.9 Itron
• 9.10 Kamstrup
• 9.11 Landis + GYR
• 9.12 Oracle
• 9.13 SAP
• 9.14 Schneider Electric
• 9.15 Sentient Energy
• 9.16 Siemens