超伝導量子チップの市場機会、成長促進要因、産業動向分析、2025年～2034年予測

超伝導量子チップの世界市場規模は、2024年に5億1,240万米ドルとなり、CAGR 17.2%で成長し、2034年には24億6,000万米ドルに達すると予測されています。

これは、研究開発への世界の投資の増加と、ヘルスケア、製薬、材料科学における高度なコンピューティング技術への需要の急増が原動力となっています。医療機器、特にMRIシステムのような強力な磁場を必要とする機器への応用が拡大し、普及に拍車をかけています。

ハイパフォーマンス・コンピューティング（HPC）への世界のシフトは、特にスピード、精度、処理能力が重要なセクターにおいて、これらの材料への需要を加速させています。金融サービス分野では、高頻度取引、リスク分析、ポートフォリオ最適化、不正検知など、リアルタイムのデータ処理と迅速な意思決定が求められる用途で超伝導量子チップが検討されています。古典的なシステムの能力をはるかに超えた複雑な数学的問題を解決する可能性があるため、金融機関やフィンテック企業から大きな投資を集めています。

しかし、国際的な貿易摩擦や関税政策、特に鉄鋼、アルミニウム、電子部品などの原材料に影響する関税政策は、サプライチェーンを混乱させています。こうした混乱により、メーカーは調達戦略を再考し、代替サプライヤーを探す必要に迫られています。その結果、材料費の上昇によって技術革新のサイクルが遅れ、一部の技術展開に遅れが生じています。このような課題にもかかわらず、業界は回復力と適応力を発揮しており、特に、拡張性と性能に焦点を当てた新技術と戦略的協力関係の出現が顕著です。

市場セグメンテーションは、用途別に量子シミュレーション、暗号とセキュリティ、機械学習と人工知能（AI）、最適化問題に区分されます。量子シミュレーション分野は大幅な拡大が見込まれており、2034年には11億1,000万米ドルの市場規模に達すると予測されています。成長の原動力は、超伝導量子チップの性能が向上し、古典的な計算手法ではほぼ不可能な複雑な量子システムを再現できるようになったことです。量子シミュレーションがより現実的になるにつれ、化学、物理学、材料科学におけるブレークスルーの新たな可能性が開かれます。

様々なタイプの量子ビットの中で、トランスモン・クビットは大きな市場シェアを獲得しており、2024年の評価額は2億4,200万米ドルに達します。その魅力は、安定性と従来の半導体製造プロセスとの互換性にあり、スケーラブルな生産が可能です。これらの量子ビットは極低温CMOSシステムと統合され、高度な読み出しと制御技術によって洗練されます。トランスモン量子ビットは平面回路レイアウトに適応できるため、量子プラットフォームを構築する企業にとって有利な選択肢となります。フラックス量子ビット、位相量子ビット、トポロジカル量子ビットなど、他のタイプの量子ビットも開発中であり、市場の多様性と技術実験に貢献しています。

米国の超伝導量子チップ市場は2024年に1億1,440万米ドルに達します。この成長は、研究機関の強固なエコシステム、連邦政府からの資金提供、技術主導地域全体のイノベーション・クラスターによって支えられています。現在進行中の取り組みでは、防衛、通信、データ処理などの分野でスケーラブルな量子コンピューティングを推進することを目指しています。世界市場は、認知度の向上、技術の進歩、量子インフラへの注目の高まりから恩恵を受け続けています。

この業界の主要企業には、イオンQ、IBMコーポレーション、インテル・コーポレーション、マイクロソフト・コーポレーション、東芝などがあります。市場ポジションを強化するため、超伝導量子チップ分野の主要企業は戦略的な動きを組み合わせています。これには、学術機関や新興企業との協力関係の構築、独自技術開発への投資、歩留まり向上のための製造能力の拡大などが含まれます。企業は、超電導チップを極低温システムと統合し、運用効率を向上させる。さらに、政府契約の獲得、特許の申請、試験的生産ラインの拡張は、量子コンピューティング分野での市場リーチと技術的リーダーシップを強化するための広範な戦略の一部です。

目次

第1章 調査手法と範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界考察

• エコシステム分析
• トランプ政権の関税分析
  • 貿易への影響
    • 貿易量の混乱
    • 報復措置
    • 業界への影響
      • 供給側の影響（構成要素）
        • 価格変動
        • サプライチェーンの再構築
        • 生産コストへの影響
      • 需要側の影響
        • 最終市場への価格伝達
        • 市場シェアの動向
        • エンドユーザーの反応パターン
    • 影響を受ける主要企業
    • 戦略的な業界対応
      • サプライチェーンの再構成
      • 価格設定と製品戦略
      • 政策関与
    • 展望と今後の検討事項
• 業界への影響要因
  • 促進要因
    • 量子コンピューティングの研究開発への投資増加
    • 超伝導量子ビットのコヒーレンス時間の進歩
    • 政府の取り組みと資金の増加
    • 材料と医薬品における量子シミュレーションの需要の高まり
    • 量子クラウドコンピューティングサービスの拡大
  • 落とし穴と課題
    • 複雑な製造とスケーラビリティの問題
    • 標準化された量子開発フレームワークの欠如
• 成長可能性分析
• 規制情勢
• テクノロジーの情勢
• 将来の市場動向
• ギャップ分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業の市場シェア分析
• 主要市場企業の競合分析
• 競合ポジショニングマトリックス
• 戦略ダッシュボード

第5章 市場推計・予測：量子ビットタイプ別、2021年～2034年

• 主要動向
• トランスモン量子ビット
• フラックス量子ビット
• 位相量子ビット
• トポロジカル量子ビット

第6章 市場推計・予測：用途別、2021年～2034年

• 主要動向
• 量子シミュレーション
• 最適化問題
• 機械学習とAI
• 暗号化とセキュリティ

第7章 市場推計・予測：最終用途産業別、2021年～2034年

• 主要動向
• 航空宇宙および防衛
• BFSI
• ヘルスケアと医薬品
• エネルギー・公益事業
• IT・通信

第8章 市場推計・予測：地域別、2021年～2034年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • オランダ
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • 韓国
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ
  • アラブ首長国連邦

第9章 企業プロファイル

• Alibaba Group（Alibaba Quantum Laboratory）
• D-Wave Quantum Inc.
• Fujitsu
• Google LLC（Alphabet Inc.）
• Honeywell International Inc.（Quantinuum）
• IBM Corporation
• Intel Corporation
• Ion Q
• Microsoft Corporation（StationQ）
• Northrop Grumman Corporation
• Rigetti Computing
• Toshiba Corporation

The Global Superconducting Quantum Chip Market was valued at USD 512.4 million in 2024 and is estimated to grow at a CAGR of 17.2% to reach USD 2.46 billion by 2034, driven by increasing global investments in R&D and the surge in demand for advanced computing technologies across healthcare, pharmaceuticals, and materials science. Expanding applications in medical devices, especially those requiring strong magnetic fields like MRI systems, are fueling adoption.

The global shift toward high-performance computing (HPC) is accelerating the demand for these materials, particularly in sectors where speed, accuracy, and processing power are critical. In financial services, superconducting quantum chips are being explored for high-frequency trading, risk analysis, portfolio optimization, and fraud detection-applications that require real-time data processing and rapid decision-making. Their potential to solve complex mathematical problems far beyond the capabilities of classical systems is attracting major investment from financial institutions and fintech firms.

However, international trade tensions and tariff policies, particularly those affecting raw materials like steel, aluminum, and electronics components, have disrupted supply chains. These disruptions have forced manufacturers to reconsider sourcing strategies and look for alternative suppliers. As a result, increased material costs have slowed innovation cycles and caused delays in some technology deployments. Despite these challenges, the industry is showing resilience and adaptability, especially with the emergence of new technologies and strategic collaborations focused on scalability and performance.

The superconducting quantum chip market is segmented by application into quantum simulation, cryptography and security, machine learning and artificial intelligence (AI), and optimization problems. The quantum simulation segment is poised for substantial expansion and is forecasted to achieve a market value of USD 1.11 billion by 2034. The growth is driven by the increasing ability of superconducting quantum chips to replicate complex quantum systems that are nearly impossible to model using classical computing methods. As quantum simulation becomes more viable, it opens new possibilities for breakthroughs in chemistry, physics, and materials science.

Among the various qubit types, transmon qubits have gained significant market share, reaching a valuation of USD 242 million in 2024. Their appeal lies in their stability and compatibility with conventional semiconductor manufacturing processes, which enable scalable production. These qubits integrate with cryogenic CMOS systems and refine through advanced readout and control techniques. The adaptability of transmon qubits to planar circuit layouts makes them a favorable choice for companies building quantum platforms. Other qubit types, such as flux, phase, and topological qubits, are also under development and contribute to market diversity and technological experimentation.

U.S. Superconducting Quantum Chip Market reached USD 114.4 million in 2024. This growth is supported by a robust ecosystem of research institutions, federal funding, and innovation clusters across technology-driven regions. Ongoing efforts aim to advance scalable quantum computing for sectors like defense, telecommunications, and data processing. The global market continues to benefit from rising awareness, technical advancements, and a stronger focus on quantum infrastructure.

Key players in the industry include Ion Q, IBM Corporation, Intel Corporation, Microsoft Corporation, and Toshiba Corporation. To strengthen their market position, leading companies in the superconducting quantum chip space focus on a combination of strategic moves. These include forming collaborative partnerships with academic institutions and startups, investing in proprietary technology development, and expanding fabrication capabilities for higher yield. Companies integrate superconducting chips with cryogenic systems to improve operational efficiency. In addition, securing government contracts, filing patents, and scaling up pilot production lines are part of their broader strategy to enhance market reach and technological leadership in the quantum computing space.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology and Scope

• 1.1 Market scope and definitions
• 1.2 Research design
  • 1.2.1 Research approach
  • 1.2.2 Data collection methods
• 1.3 Base estimates and calculations
  • 1.3.1 Base year calculation
  • 1.3.2 Key trends for market estimation
• 1.4 Forecast model
• 1.5 Primary research and validation
  • 1.5.1 Primary sources
  • 1.5.2 Data mining sources

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360⁰ synopsis

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Trump administration tariffs analysis
  • 3.2.1 Impact on trade
    • 3.2.1.1 Trade volume disruptions
    • 3.2.1.2 Retaliatory measures
    • 3.2.1.3 Impact on the industry
      • 3.2.1.3.1 Supply-side impact (components)
        • 3.2.1.3.1.1 Price volatility
        • 3.2.1.3.1.2 Supply chain restructuring
        • 3.2.1.3.1.3 Production cost implications
      • 3.2.1.3.2 Demand-side impact
        • 3.2.1.3.2.1 Price transmission to end markets
        • 3.2.1.3.2.2 Market share dynamics
        • 3.2.1.3.2.3 End user response patterns
    • 3.2.1.4 Key companies impacted
    • 3.2.1.5 Strategic industry responses
      • 3.2.1.5.1 Supply chain reconfiguration
      • 3.2.1.5.2 Pricing and product strategies
      • 3.2.1.5.3 Policy engagement
    • 3.2.1.6 Outlook and future considerations
• 3.3 Industry impact forces
  • 3.3.1 Growth drivers
    • 3.3.1.1 Rising investments in quantum computing R&D
    • 3.3.1.2 Advancements in superconducting qubit coherence time
    • 3.3.1.3 Increasing government initiatives and funding
    • 3.3.1.4 Growing demand for quantum simulation in materials and pharmaceuticals
    • 3.3.1.5 Expansion of quantum cloud computing services
  • 3.3.2 pitfalls and challenges
    • 3.3.2.1 Complex fabrication and scalability issues
    • 3.3.2.2 Lack of standardized quantum development frameworks
• 3.4 Growth potential analysis
• 3.5 Regulatory landscape
• 3.6 Technology landscape
• 3.7 Future market trends
• 3.8 Gap analysis
• 3.9 Porter's analysis
• 3.10 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2024

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive analysis of major market players
• 4.4 Competitive positioning matrix
• 4.5 Strategy dashboard

Chapter 5 Market Estimates and Forecast, By Qubits Type, 2021 - 2034 ($ Mn)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Transmon qubits
• 5.3 Flux qubits
• 5.4 Phase qubits
• 5.5 Topological qubits

Chapter 6 Market Estimates and Forecast, By Application, 2021 - 2034 ($ Mn)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Quantum simulation
• 6.3 Optimization problems
• 6.4 Machine learning & AI
• 6.5 Cryptography & security

Chapter 7 Market Estimates and Forecast, By End Use Industry, 2021 - 2034 ($ Mn)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Aerospace & defense
• 7.3 BFSI
• 7.4 Healthcare & pharmaceuticals
• 7.5 Energy & utilities
• 7.6 IT & telecommunications

Chapter 8 Market Estimates and Forecast, By Region, 2021 - 2034 ($ Mn)

• 8.1 Key trends
• 8.2 North America
  • 8.2.1 U.S.
  • 8.2.2 Canada
• 8.3 Europe
  • 8.3.1 Germany
  • 8.3.2 UK
  • 8.3.3 France
  • 8.3.4 Spain
  • 8.3.5 Italy
  • 8.3.6 Netherlands
• 8.4 Asia Pacific
  • 8.4.1 China
  • 8.4.2 India
  • 8.4.3 Japan
  • 8.4.4 Australia
  • 8.4.5 South Korea
• 8.5 Latin America
  • 8.5.1 Brazil
  • 8.5.2 Mexico
  • 8.5.3 Argentina
• 8.6 Middle East and Africa
  • 8.6.1 Saudi Arabia
  • 8.6.2 South Africa
  • 8.6.3 UAE

Chapter 9 Company Profiles

• 9.1 Alibaba Group (Alibaba Quantum Laboratory)
• 9.2 D-Wave Quantum Inc.
• 9.3 Fujitsu
• 9.4 Google LLC (Alphabet Inc.)
• 9.5 Honeywell International Inc. (Quantinuum)
• 9.6 IBM Corporation
• 9.7 Intel Corporation
• 9.8 Ion Q
• 9.9 Microsoft Corporation (StationQ)
• 9.10 Northrop Grumman Corporation
• 9.11 Rigetti Computing
• 9.12 Toshiba Corporation