自動車マルチモーダルインタラクション開発市場の市場機会、成長促進要因、産業動向分析、2025年～2034年予測

自動車マルチモーダルインタラクション開発の世界市場規模は、2024年に28億米ドルとなり、次世代自動車におけるインテリジェントユーザインタフェースの需要急増とコネクテッドモビリティソリューションの普及により、CAGR 21%で成長し、2034年には184億米ドルに達すると予測されます。

自動車の技術革新が加速するなか、マルチモーダルインタラクションが車載技術の中心になりつつあり、人間と機械のシームレスなコミュニケーションがモビリティの未来を定義しています。パーソナライゼーション、安全性の向上、直感的な制御に対するニーズの高まりは、ドライバーと自動車との関わり方を再構築しています。人工知能、高度なセンサー統合、リアルタイムのデータ処理のすべてが、高度に適応的な車載環境を実現するために集約されつつあります。自律走行、スマートシティエコシステム、デジタルコネクティビティへのシフトに伴い、自動車メーカーは、自然で応答性の高いユーザー体験を提供するシステムの組み込みを競っています。世界中で、自動車メーカーと技術プロバイダーは、人間と機械の相乗効果を高めるための研究開発に多額の投資を行い、自動車が正確に反応するだけでなく、ドライバーのニーズを予測できるようにしています。音声、タッチ、ジェスチャー、感情検出を含むマルチモーダル対話は、運転の利便性と安全性を大規模に再定義する態勢を整えています。

世界的に、モビリティ・イニシアチブとデジタルトランスフォーメーション・プログラムは、運転の複雑さを軽減することを目的としたスマート交通インフラへの投資を推進しています。各国政府は、交通管理、安全性、ドライバーの満足度を高めるため、ヒューマン・マシン・インターフェース（HMI）技術の進歩を支持しています。音声コマンド、ジェスチャー認識、顔認証など、タッチレス・システムへの移行が進み、車内体験が大きく変わりつつあります。自動車メーカーは、ドライバーの行動、環境、感情を理解する適応システムを急速に採用し、マルチモーダル技術を自律走行プラットフォームと半自律走行プラットフォームの両方に統合しています。アジアは自らを強力な触媒として位置づけ、拡大する市場全体で次世代対話型モビリティ・ソリューションの展開に向けた規制上のインセンティブと政策支援を提供しています。

コンポーネントに基づくと、ソフトウェアプラットフォーム分野は2024年に47.4％のシェアを占め、2034年までCAGR 21.8％で成長すると予測されます。AIを活用した機能の複雑化が進み、高度なアルゴリズム、音声認識ツール、コンテキストを考慮したインターフェースに対する需要が高まっています。ソフトウェアプラットフォームはマルチモーダルシステムの頭脳として機能し、クロスチャネル通信を可能にし、無線アップデートを配信し、高度にカスタマイズされた運転環境をサポートします。都市部やコネクテッド・モビリティ・エコシステムでは、スケーラブルでインテリジェントなインタラクション・フレームワークの構築を目指した投資が急増しています。

製品タイプ別では、乗用車が2024年に76.4％のシェアを占め、市場を独占しました。これは、生産率の上昇、HMIシステムの強力な統合、洗練された技術主導の運転体験に対する消費者の需要の高まりが後押ししています。電気自動車のブームとADAS（先進運転支援システム）の採用が、快適性、安全性、直感的なコントロールを強化するマルチモーダルソリューションの統合をOEMに促しています。

米国の自動車マルチモーダルインタラクション開発市場は2024年に63％のシェアを占め、7億9,340万米ドルの貢献となりました。この成長は、同国の先進的な自動車研究開発エコシステム、自律走行車イニシアティブへの旺盛な投資、ハイテク企業と自動車メーカーの深い協力関係から生じています。米国各地の都市は、連邦政府のイニシアチブと民間資金に支えられた最先端HMI技術の実環境テストベッドとしての役割を積極的に果たしています。

市場をリードする主要企業には、ファーウェイ、Horizon Robotics、Desay SV、Cerence、PATEO、Baidu、Tencent、Aptiv、iFlytek、Continentalなどがあります。各社は、戦略的パートナーシップ、AI開発企業との合弁事業、研究開発努力の拡大、独自のAIプラットフォーム開発を通じて市場での存在感を強めています。地域拡大、ユーザー体験のローカライズ、クラウドベースのインテリジェンスの統合を重視することで、この分野全体のイノベーションが引き続き推進されています。

目次

第1章 調査手法と範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界考察

• エコシステム分析
• サプライヤーの情勢
  • 部品メーカー
  • テクノロジープロバイダー
  • ソフトウェア開発者
  • 最終用途
• トランプ政権による関税への影響
  • 貿易への影響
    • 貿易量の混乱
    • 報復措置
  • 業界への影響
    • 供給側の影響（原材料）
      • 主要原材料の価格変動
      • サプライチェーンの再構築
      • 生産コストへの影響
    • 需要側の影響（顧客へのコスト）
      • 最終市場への価格伝達
      • 市場シェアの動向
      • 消費者の反応パターン
  • 影響を受ける主要企業
  • 戦略的な業界対応
    • サプライチェーンの再構成
    • 価格設定と製品戦略
    • 政策関与
  • 展望と今後の検討事項
• 利益率分析
• テクノロジーとイノベーションの情勢
• 特許分析
• 主なニュースと取り組み
• 規制情勢
• 影響要因
  • 促進要因
    • 自動運転車と半自動運転車の台頭
    • 車内安全性（DMS、ADAS）への注目の高まり
    • インテリジェントコックピットシステムへのOEMおよびTier 1投資
    • 継続的な技術進歩
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • 開発および統合コストが高め
    • ユーザーエクスペリエンスデザインの複雑さ
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業の市場シェア分析
• 競合ポジショニングマトリックス
• 戦略的展望マトリックス

第5章 市場推計・予測：コンポーネント別、2021-2034

• 主要動向
• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

第6章 市場推計・予測：車両別、2021-2034

• 主要動向
• 乗用車
  • ハッチバック
  • セダン
  • SUV
• 商業用

第7章 市場推計・予測：インタラクション別、2021-2034

• 主要動向
• 音声認識
• ジェスチャー認識
• 顔認識
• タッチベースのインターフェース
• その他

第8章 市場推計・予測：地域別、2021-2034

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • 北欧諸国
• アジア太平洋地域
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • オーストラリア・ニュージーランド
  • 東南アジア
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• 中東・アフリカ
  • アラブ首長国連邦
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ

第9章 企業プロファイル

• ADAYO
• AISpeech
• Aptiv
• ArcSoft Technology
• Baidu
• Banma Network
• Cerence
• Cipia Vision
• Continental
• Desay SV
• Hikvision
• Horizon Robotics
• Huawei
• iFlytek
• Joyson Electronics
• Shenzhen Minieye Intelligent Technology（MINIEYE）
• Shanghai PATEO Electronic Equipment Manufacturing
• SenseTime
• Tencent
• ThunderSoft

The Global Automotive Multimodal Interaction Development Market was valued at USD 2.8 billion in 2024 and is estimated to grow at a CAGR of 21% to reach USD 18.4 billion by 2034, driven by the surging demand for intelligent user interfaces in next-gen vehicles and the widespread adoption of connected mobility solutions. As automotive innovation accelerates, multimodal interaction is becoming the centerpiece of in-vehicle technology, where seamless communication between humans and machines defines the future of mobility. The growing need for personalization, enhanced safety, and intuitive control is reshaping how drivers interact with vehicles. Artificial intelligence, advanced sensor integration, and real-time data processing are all converging to create highly adaptive in-vehicle environments. With the shift toward autonomous driving, smart city ecosystems, and digital connectivity, automakers are racing to embed systems that deliver a natural, responsive user experience. Around the globe, automotive manufacturers and tech providers are investing heavily in R&D to refine human-machine synergy, ensuring vehicles not only respond accurately but also anticipate driver needs. Multimodal interaction-spanning voice, touch, gesture, and emotion detection-is poised to redefine driving convenience and safety at scale.

Globally, mobility initiatives and digital transformation programs are pushing investments in smart transport infrastructure aimed at reducing driving complexities. Governments are endorsing advancements in human-machine interface (HMI) technologies to boost traffic management, safety, and driver satisfaction. The growing transition toward touchless systems, including voice commands, gesture recognition, and facial authentication, is transforming in-vehicle experiences. Automakers are rapidly embracing adaptive systems that understand driver behavior, environment, and emotions, integrating multimodal technologies into both autonomous and semi-autonomous platforms. Asia is positioning itself as a strong catalyst, offering regulatory incentives and policy support for deploying next-generation interactive mobility solutions across expanding markets.

Based on components, the software platforms segment held a 47.4% share in 2024 and is anticipated to grow at a CAGR of 21.8% through 2034. The rising complexity of AI-powered features is fueling the demand for advanced algorithms, speech recognition tools, and context-aware interfaces. Software platforms serve as the brain of multimodal systems, enabling cross-channel communication, delivering over-the-air updates, and supporting highly customized driving environments. Urban areas and connected mobility ecosystems are seeing a surge in investments aimed at building scalable, intelligent interaction frameworks.

By vehicle type, passenger vehicles dominated the market in 2024 with a 76.4% share, propelled by rising production rates, strong integration of HMI systems, and escalating consumer demand for sophisticated, tech-driven driving experiences. The boom in electric vehicles and the adoption of advanced driver-assistance systems (ADAS) are driving OEMs to integrate multimodal solutions that enhance comfort, safety, and intuitive control.

The United States Automotive Multimodal Interaction Development Market held a 63% share in 2024, contributing USD 793.4 million. This growth stems from the country's advanced automotive R&D ecosystem, robust investments in autonomous vehicle initiatives, and deep collaboration between tech firms and automakers. Cities across the U.S. are actively serving as real-world test beds for cutting-edge HMI technologies backed by federal initiatives and private funding.

Key players leading the market include Huawei, Horizon Robotics, Desay SV, Cerence, PATEO, Baidu, Tencent, Aptiv, iFlytek, and Continental. Companies are strengthening their market presence through strategic partnerships, joint ventures with AI developers, expanded R&D efforts, and proprietary AI platform developments. Emphasis on regional expansion, localization of user experiences, and integration of cloud-based intelligence continues to drive innovation across the space.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Research design
  • 1.1.1 Research approach
  • 1.1.2 Data collection methods
• 1.2 Base estimates and calculations
  • 1.2.1 Base year calculation
  • 1.2.2 Key trends for market estimates
• 1.3 Forecast model
• 1.4 Primary research & validation
  • 1.4.1 Primary sources
  • 1.4.2 Data mining sources
• 1.5 Market definitions

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360⁰ synopsis, 2021 - 2034

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Supplier landscape
  • 3.2.1 Component manufacturers
  • 3.2.2 Technology providers
  • 3.2.3 Software developers
  • 3.2.4 End use
• 3.3 Impact of Trump administration tariffs
  • 3.3.1 Trade impact
    • 3.3.1.1 Trade volume disruptions
    • 3.3.1.2 Retaliatory measures
  • 3.3.2 Impact on industry
    • 3.3.2.1 Supply-side impact (raw materials)
      • 3.3.2.1.1 Price volatility in key materials
      • 3.3.2.1.2 Supply chain restructuring
      • 3.3.2.1.3 Production cost implications
    • 3.3.2.2 Demand-side impact (Cost to customers)
      • 3.3.2.2.1 Price transmission to end markets
      • 3.3.2.2.2 Market share dynamics
      • 3.3.2.2.3 Consumer response patterns
  • 3.3.3 Key companies impacted
  • 3.3.4 Strategic industry responses
    • 3.3.4.1 Supply chain reconfiguration
    • 3.3.4.2 Pricing and product strategies
    • 3.3.4.3 Policy engagement
  • 3.3.5 Outlook & future considerations
• 3.4 Profit margin analysis
• 3.5 Technology & innovation landscape
• 3.6 Patent analysis
• 3.7 Key news & initiatives
• 3.8 Regulatory landscape
• 3.9 Impact forces
  • 3.9.1 Growth drivers
    • 3.9.1.1 Rise of autonomous and semi-autonomous vehicles
    • 3.9.1.2 Increasing focus on in-vehicle safety (DMS, ADAS)
    • 3.9.1.3 OEM and Tier-1 investment in intelligent cockpit systems
    • 3.9.1.4 Ongoing technological advancements
  • 3.9.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.9.2.1 High development & integration cost
    • 3.9.2.2 Complexity in user experience design
• 3.10 Growth potential analysis
• 3.11 Porter's analysis
• 3.12 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2024

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Component, 2021 - 2034 ($Bn)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Hardware
• 5.3 Software
• 5.4 Services

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Vehicle, 2021 - 2034 ($Bn)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Passenger cars
  • 6.2.1 Hatchback
  • 6.2.2 Sedan
  • 6.2.3 SUV
• 6.3 Commercial

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Interaction, 2021 - 2034 ($Bn)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Speech recognition
• 7.3 Gesture recognition
• 7.4 Facial recognition
• 7.5 Touch-based interfaces
• 7.6 Others

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2034 ($Bn)

• 8.1 Key trends
• 8.2 North America
  • 8.2.1 U.S.
  • 8.2.2 Canada
• 8.3 Europe
  • 8.3.1 UK
  • 8.3.2 Germany
  • 8.3.3 France
  • 8.3.4 Italy
  • 8.3.5 Spain
  • 8.3.6 Russia
  • 8.3.7 Nordics
• 8.4 Asia Pacific
  • 8.4.1 China
  • 8.4.2 India
  • 8.4.3 Japan
  • 8.4.4 South Korea
  • 8.4.5 ANZ
  • 8.4.6 Southeast Asia
• 8.5 Latin America
  • 8.5.1 Brazil
  • 8.5.2 Mexico
  • 8.5.3 Argentina
• 8.6 MEA
  • 8.6.1 UAE
  • 8.6.2 Saudi Arabia
  • 8.6.3 South Africa

Chapter 9 Company Profiles

• 9.1 ADAYO
• 9.2 AISpeech
• 9.3 Aptiv
• 9.4 ArcSoft Technology
• 9.5 Baidu
• 9.6 Banma Network
• 9.7 Cerence
• 9.8 Cipia Vision
• 9.9 Continental
• 9.10 Desay SV
• 9.11 Hikvision
• 9.12 Horizon Robotics
• 9.13 Huawei
• 9.14 iFlytek
• 9.15 Joyson Electronics
• 9.16 Shenzhen Minieye Intelligent Technology (MINIEYE)
• 9.17 Shanghai PATEO Electronic Equipment Manufacturing
• 9.18 SenseTime
• 9.19 Tencent
• 9.20 ThunderSoft