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市場調査レポート
商品コード
1721628
次世代不揮発性メモリ市場の市場機会、成長促進要因、産業動向分析、2025年~2034年予測Next Generation Non Volatile Memory Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2025 - 2034 |
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カスタマイズ可能
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次世代不揮発性メモリ市場の市場機会、成長促進要因、産業動向分析、2025年~2034年予測 |
出版日: 2025年04月10日
発行: Global Market Insights Inc.
ページ情報: 英文 190 Pages
納期: 2~3営業日
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次世代不揮発性メモリの世界市場規模は、2024年に82億米ドルとなり、CAGR 14.4%で成長し、2034年には311億米ドルに達すると推定されます。
この成長は、AIや機械学習における新たなアプリケーションをサポートできる高性能・低消費電力メモリ技術に対する需要の高まりが主な要因となっています。AIのワークロードが高度化するにつれ、従来のメモリー・アーキテクチャではレイテンシーと電力効率の要件を満たすことができなくなっています。対照的に、MRAMやReRAMのような先進的なメモリ・ソリューションは、データ・アクセスの高速化とエネルギー消費の削減を実現し、最新のコンピューティング需要に対応します。これらの技術の採用は、データ集約型環境において最適化された性能と低消費電力機能を求める業界全体で加速しています。
エッジコンピューティングとモノのインターネット(IoT)の利用拡大に伴い、組み込みNVMのニーズは大きな勢いを見せています。これらのメモリ・ソリューションは、低レイテンシとエネルギー効率を提供し、リモートで電力に制約のある環境では不可欠です。スマートウェアラブルから産業用IoTアプリケーションに至るまで、リアルタイムでローカライズされたデータ処理の推進により、多様な使用事例で確実に機能する組み込みメモリへの需要が高まっています。拡大する5Gインフラとコネクテッド・エコシステムへのAIの統合は、さまざまな作業負荷の下で一貫して動作するメモリ・ソリューションの必要性をさらに高めています。スマートホーム、オートメーションシステム、ヘルスケアモニタリングツールが進化するにつれて、長い運用ライフサイクルをサポートするセキュアで高耐久性のメモリー技術への依存度が高まっています。
市場範囲 | |
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開始年 | 2024 |
予測年 | 2025-2034 |
開始金額 | 82億米ドル |
予測金額 | 311億米ドル |
CAGR | 14.4% |
市場は製品タイプ別にMRAM、ReRAM、PCM、FeRAM/F-RAM、その他に区分されます。このうち、MRAMの2024年の評価額は38億米ドルです。DRAMに近い速度と高耐久性を実現できるMRAMは、特にハイパフォーマンス・コンピューティング・アプリケーションにおいて、頻繁な読み書きに最適です。一方、ReRAMとFeRAMも、そのスケーラビリティと高速スイッチング機能により、民生用および産業用アプリケーションの両方の要件を満たすことができ、人気を集めています。
ウエハーサイズに基づくと、市場には200mmと300mmのカテゴリーがあります。200mmウエハーのみで、2024年の市場規模は35億米ドルです。これらのウエハは、特に自動車や産業分野など、コスト効率が最優先されるアプリケーションで組み込み型NVMを製造するのに非常に適しています。ウエハー技術の進歩にもかかわらず、200mmファブは性能と手頃な価格のバランスの取れた組み合わせを提供し続けています。
次世代NVM市場を業界別に分析すると、BFSI、IT・クラウドコンピューティング、自動車、航空宇宙・防衛、ヘルスケア・医療機器、消費財、その他に分類されます。IT・クラウドコンピューティング分野だけで2024年に30億米ドルを占める。MRAMやReRAMをベースとしたパーシステント・メモリ・ソリューションは、データ集約的なワークロードにおいてサーバー速度を向上させ、処理待ち時間を短縮するために導入が進んでいます。
地域別では、米国が世界を席巻しており、同国の市場は2034年までに80億米ドルに達すると予測されています。
不揮発性メモリー(NVM)市場は競争が激しく、SAMSUNG、Micron、Intel、GlobalFoundries、SK HYNIXといった主要企業が62.3%のシェアを占めています。これらの大手企業は、AI、自動車、データセンター・アプリケーション向けに高速で低消費電力のソリューションを提供するため、MRAM、ReRAM、FeRAM技術の研究開発を強化しています。サムスンの自動車メーカーとの協業のような戦略的パートナーシップは、市場での存在感を強めています。持続可能性も主要な焦点であり、各社は世界の炭素排出量目標に合わせて超低消費電力NVMを開発しています。メーカーは、IoT、エッジ、およびニューロモルフィック処理や自律走行車などの高度なコンピューティング・アプリケーション向けに、カスタマイズされたAI統合メモリ・ソリューションを提供しています。
The Global Next Generation Non Volatile Memory Market was valued at USD 8.2 billion in 2024 and is estimated to grow at a CAGR of 14.4% to reach USD 31.1 billion by 2034. This growth is largely driven by the increasing demand for high-performance, low-power memory technologies that can support emerging applications in AI and machine learning. As AI workloads become more sophisticated, traditional memory architectures fail to meet latency and power efficiency requirements. In contrast, advanced memory solutions like MRAM and ReRAM offer faster data access and reduced energy consumption, aligning with modern computing demands. The adoption of these technologies is accelerating across industries looking for optimized performance and low-power capabilities in data-intensive environments.
With the expanding use of edge computing and the Internet of Things (IoT), the need for embedded NVM is witnessing significant momentum. These memory solutions offer low latency and energy efficiency, which are essential in remote, power-constrained environments. From smart wearables to industrial IoT applications, the push for real-time, localized data processing is raising the demand for embedded memory that can function reliably in diverse use cases. The growing 5G infrastructure and integration of AI into connected ecosystems are further fueling the need for memory solutions that can perform consistently under varying workloads. As smart homes, automation systems, and healthcare monitoring tools evolve, they increasingly rely on secure, high-endurance memory technologies that support long operational lifecycles.
Market Scope | |
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Start Year | 2024 |
Forecast Year | 2025-2034 |
Start Value | $8.2 Billion |
Forecast Value | $31.1 Billion |
CAGR | 14.4% |
The market based on product type is segmented into MRAM, ReRAM, PCM, FeRAM/F-RAM, and others. Among these, MRAM held a valuation of USD 3.8 billion in 2024. Its ability to deliver near-DRAM speed and high durability makes it ideal for frequent read/write functions, especially in high-performance computing applications. Meanwhile, ReRAM and FeRAM are also gaining traction due to their scalability and fast switching capabilities, meeting requirements across both consumer and industrial applications.
Based on wafer size, the market includes 200 mm and 300 mm categories. The 200 mm wafer segment alone was valued at USD 3.5 billion in 2024. These wafers remain highly relevant for manufacturing embedded NVMs in applications where cost efficiency is a top priority, especially in the automotive and industrial sectors. Despite advances in wafer technology, 200 mm fabs continue to offer a balanced combination of performance and affordability.
When analyzed by industry vertical, the next-generation NVM market is categorized into BFSI, IT and cloud computing, automotive, aerospace and defense, healthcare and medical devices, consumer goods, and others. The IT and cloud computing segment alone accounted for USD 3 billion in 2024. Persistent memory solutions based on MRAM and ReRAM are increasingly deployed to improve server speed and reduce processing latency in data-intensive workloads.
Regionally, the United States is set to dominate the global landscape, with the country's market projected to hit USD 8 billion by 2034.
The non-volatile memory (NVM) market is fiercely competitive, with top players like SAMSUNG, Micron, Intel, GlobalFoundries, and SK HYNIX commanding 62.3% of the share. These leaders are ramping up R&D in MRAM, ReRAM, and FeRAM technologies to deliver high-speed, low-power solutions for AI, automotive, and data center applications. Strategic partnerships, such as Samsung's collaborations with automakers, are strengthening market presence. Sustainability is also a major focus, with firms developing ultra-low-power NVMs to align with global carbon goals. Manufacturers are offering customized, AI-integrated memory solutions for IoT, edge, and advanced computing applications like neuromorphic processing and autonomous vehicles.