自律走行車開発プラットフォームの市場機会、成長促進要因、産業動向分析、2025年～2034年予測

自律走行車開発プラットフォームの世界市場規模は2024年に362億米ドルとなり、2025年から2034年にかけてCAGR 20.7%の堅調な成長が予測されています。

この成長の原動力となっているのは、高度な安全機能に対する需要の高まりと、規制を通じて交通安全を向上させようとする世界各国の政府からの働きかけです。これらのプラットフォームは、衝突回避、車線維持支援、アダプティブクルーズコントロールなどの主要技術の開発とテストにおいて重要な役割を果たしています。

消費者がますます便利で効率的な交通手段を求めるようになるにつれ、自律走行車への投資が急増しています。共有モビリティサービスの拡大とMaaSプラットフォームの台頭も、信頼性の高い自律走行システムに対するニーズの高まりに寄与しています。人工知能（AI）、機械学習、センサー技術の継続的な進歩は、これらのプラットフォームの機能性と実現可能性をさらに強化し、自動車分野での採用を促進しています。

接続性とインフラ技術の急速な進化も、市場を推進する大きな要因です。5Gネットワークの広範な展開により、自律走行車は周囲の環境とリアルタイムで通信できるようになり、より正確なナビゲーションと安全性の向上が保証されるようになった。スマートシティとV2X（Vehicle-to-Everything）通信システムの開発は、自律走行車とその環境とのシームレスな統合を提供し、性能向上を促進します。さらに、試験施設への投資や政府が支援するインフラ構想が引き続き市場の成長を後押ししています。

市場は乗用車と商用車に分けられます。乗用車セグメントは2024年に市場シェアの60％以上を占め、2034年には1,500億米ドルを超えると予想されます。この成長は、より安全で便利な交通機関に対する消費者需要の高まりによるところが大きいです。都市化と交通渋滞の増加が、主に乗客向けの自律走行型ライドヘイリングやカーシェアリングサービスの必要性を高めています。規制当局の支援が強化されるにつれて、乗用車セグメントは技術革新の焦点となり、AIとセンサー技術の進歩がその魅力をさらに高めています。

コンポーネントの観点から、市場はソフトウェアとサービスに分けられます。2024年の市場シェアはソフトウェア・セグメントが70％以上を占め、市場を独占しています。これは、ナビゲーション、意思決定、機械学習などの自律機能を実現する上で、ソフトウェアが重要な役割を果たすためです。AIとデータ処理能力が向上するにつれて、高度なソフトウェアシステムに対する需要は高まり続けています。さらに、ソフトウェアソリューションの拡張性により、さまざまな車種への統合が可能になり、市場の優位性が強化されています。

米国では、自律走行車開発プラットフォーム市場が2024年の世界収益の75%を占め、2034年には600億米ドルを超えると予想されています。この成長は、同国の強力な技術インフラ、大手ハイテク企業の存在、AI、機械学習、データ分析への多額の投資に起因しています。さらに、有利な規制と確立された自動車産業は、自律型輸送のイノベーションに強固な基盤を提供しています。自律走行技術の早期採用と研究開発のためのベンチャーキャピタルからの資金提供は、米国での市場開発をさらに後押しします。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• エコシステム分析
• サプライヤーの状況
  • 自律走行車開発プラットフォームソフトウェア開発企業
  • サービスプロバイダー
  • エンドユーザー
• 利益率分析
• コスト内訳分析
• テクノロジーとイノベーションの展望
• 主要ニュースとイニシアチブ
• 規制状況
• 影響要因
  • 促進要因
    • ADAS（先進運転支援システム）と自律走行車技術への需要の高まり
    • AI、機械学習、センサー技術の進歩
    • MaaSと自律走行型ライドシェアソリューションへの投資の増加
    • 5Gネットワークとコネクテッドインフラの開発
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • 自律走行車プラットフォームの高い開発・試験コスト
    • 地域間の規制の不確実性と標準化の欠如
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業シェア分析
• 競合のポジショニング・マトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推計・予測：コンポーネント別、2021年～2034年

• 主要動向
• ソフトウェア
• サービス

第6章 市場推計・予測：車両別、2021年～2034年

• 主要動向
• 乗用車
• 商用車

第7章 市場推計・予測：機能別、2021年～2032年

• 主要動向
• センサーシミュレーション
• データ収集と分析
• シミュレーションとテスト

第8章 市場推計・予測：エンドユース別、2021年～2032年

• 主要動向
• 自動車メーカー
• テクノロジー企業
• 研究機関、大学

第9章 市場推計・予測：地域別、2021年～2034年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • ロシア
  • 北欧
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • ニュージーランド
  • 東南アジア
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• 中東・アフリカ
  • アラブ首長国連邦
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア

第10章 企業プロファイル

• ANSYS Inc.
• Aptiv
• Aurora Innovation
• Baidu Apollo
• BMW AG
• Cruise
• FiveAI Ltd.
• Ford Motor.
• General Motors.
• Green Hills Software
• Hexagon AB
• Honda Motor
• Hyundai Motor
• Mercedes Benz
• NVIDIA
• Nuro
• Renault SAS
• Siemens
• Toyota Motor
• Zoox（Amazon）

The Global Autonomous Vehicle Development Platform Market was valued at USD 36.2 billion in 2024 and is projected to grow at a robust CAGR of 20.7% from 2025 to 2034. This growth is driven by the increasing demand for advanced safety features and the push from governments around the world to improve road safety through regulations. These platforms play a crucial role in developing and testing key technologies such as collision avoidance, lane-keeping assistance, and adaptive cruise control.

As consumers increasingly seek convenient and efficient transportation options, investment in autonomous vehicles has surged. The expansion of shared mobility services and the rise of mobility-as-a-service (MaaS) platforms also contribute to the growing need for reliable autonomous systems. The continuous progress in artificial intelligence (AI), machine learning, and sensor technologies further strengthens the functionality and feasibility of these platforms, driving their adoption in the automotive sector.

The rapid evolution of connectivity and infrastructure technologies is another major factor propelling the market. With the widespread rollout of 5G networks, autonomous vehicles can now communicate in real-time with their surroundings, ensuring more accurate navigation and enhanced safety. The development of smart cities and vehicle-to-everything (V2X) communication systems provides seamless integration between autonomous vehicles and their environment, facilitating improved performance. Additionally, investments in testing facilities and government-supported infrastructure initiatives continue to boost market growth.

The market is divided into passenger and commercial vehicles. The passenger vehicle segment accounted for over 60% of the market share in 2024, and it is expected to surpass USD 150 billion by 2034. This growth is largely attributed to increasing consumer demand for safer, more convenient transportation. Urbanization and growing traffic congestion drive the need for autonomous ride-hailing and car-sharing services, which primarily cater to passengers. As regulatory support increases, the passenger vehicle segment becomes a focal point for innovation, with advancements in AI and sensor technologies further enhancing its appeal.

In terms of components, the market is divided into software and services. The software segment dominated the market in 2024, accounting for over 70% of the market share. This is because software plays a vital role in enabling autonomous functionality, including navigation, decision-making, and machine learning. As AI and data processing capabilities improve, the demand for advanced software systems continues to rise. Furthermore, the scalability of software solutions enables their integration across various vehicle types, reinforcing their market dominance.

In the U.S., the autonomous vehicle development platform market accounted for 75% of the global revenue in 2024 and is expected to exceed USD 60 billion by 2034. This growth can be attributed to the country's strong technological infrastructure, the presence of major tech companies, and its significant investments in AI, machine learning, and data analytics. Additionally, favorable regulations and a well-established automotive industry provide a solid foundation for innovation in autonomous transportation. Early adoption of autonomous technologies and venture capital funding for research and development further fuel market expansion in the U.S.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Research design
  • 1.1.1 Research approach
  • 1.1.2 Data collection methods
• 1.2 Base estimates and calculations
  • 1.2.1 Base year calculation
  • 1.2.2 Key trends for market estimates
• 1.3 Forecast model
• 1.4 Primary research & validation
  • 1.4.1 Primary sources
  • 1.4.2 Data mining sources
• 1.5 Market definitions

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360° synopsis, 2021 - 2034

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Supplier landscape
  • 3.2.1 Autonomous vehicle development platform software developers
  • 3.2.2 Service Providers
  • 3.2.3 End users
• 3.3 Profit margin analysis
• 3.4 Cost Breakdown analysis
• 3.5 Technology & innovation landscape
• 3.6 Key news & initiatives
• 3.7 Regulatory landscape
• 3.8 Impact forces
  • 3.8.1 Growth drivers
    • 3.8.1.1 Increasing demand for advanced driver assistance systems and autonomous vehicle technologies
    • 3.8.1.2 Advancements in AI, machine learning, and sensor technologies
    • 3.8.1.3 Rising investment in mobility-as-a-service and autonomous ride-sharing solutions
    • 3.8.1.4 Development of 5G networks and connected infrastructure
  • 3.8.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.8.2.1 High development and testing costs for autonomous vehicle platforms
    • 3.8.2.2 Regulatory uncertainties and lack of standardization across regions
• 3.9 Growth potential analysis
• 3.10 Porter's analysis
• 3.11 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2024

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Component, 2021 - 2034 ($Bn)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Software
• 5.3 Service

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Vehicle, 2021 - 2034 ($Bn)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Passenger car
• 6.3 Commercial vehicle

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Functionality, 2021 - 2032 ($Bn)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Sensor simulation
• 7.3 Data collection and analysis
• 7.4 Simulation and testing

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By End Use, 2021 - 2032 ($Bn)

• 8.1 Key trends
• 8.2 Automotive manufacturers
• 8.3 Technology companies
• 8.4 Research institutions and universities

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2034 ($Bn)

• 9.1 Key trends
• 9.2 North America
  • 9.2.1 U.S.
  • 9.2.2 Canada
• 9.3 Europe
  • 9.3.1 UK
  • 9.3.2 Germany
  • 9.3.3 France
  • 9.3.4 Spain
  • 9.3.5 Italy
  • 9.3.6 Russia
  • 9.3.7 Nordics
• 9.4 Asia Pacific
  • 9.4.1 China
  • 9.4.2 India
  • 9.4.3 Japan
  • 9.4.4 South Korea
  • 9.4.5 ANZ
  • 9.4.6 Southeast Asia
• 9.5 Latin America
  • 9.5.1 Brazil
  • 9.5.2 Mexico
  • 9.5.3 Argentina
• 9.6 MEA
  • 9.6.1 UAE
  • 9.6.2 South Africa
  • 9.6.3 Saudi Arabia

Chapter 10 Company Profiles

• 10.1 ANSYS Inc.
• 10.2 Aptiv
• 10.3 Aurora Innovation
• 10.4 Baidu Apollo
• 10.5 BMW AG
• 10.6 Cruise
• 10.7 FiveAI Ltd.
• 10.8 Ford Motor.
• 10.9 General Motors.
• 10.10 Green Hills Software
• 10.11 Hexagon AB
• 10.12 Honda Motor
• 10.13 Hyundai Motor
• 10.14 Mercedes Benz
• 10.15 NVIDIA
• 10.16 Nuro
• 10.17 Renault SAS
• 10.18 Siemens
• 10.19 Toyota Motor
• 10.20 Zoox (Amazon)