マルチモーダルUI市場の成長機会、成長促進要因、産業動向分析、2024～2032年予測

世界のマルチモーダルUI市場の2023年の市場規模は195億米ドルで、2024～2032年のCAGRは16.5％で成長すると予測されています。

人工知能（AI）と機械学習（ML）技術の急速な採用は、マルチモーダルUI機能を大きく変革しています。これらの技術により、デバイスは音声、ジェスチャー、タッチ、顔の表情など、複数のタイプのユーザー入力を解釈し、より正確で流動的なインタラクションを提供できるようになります。さまざまな入力モードからのデータを分析することで、AIを搭載したマルチモーダルUIは、ユーザーのニーズに適応したシームレスで直感的な体験を生み出し、医療、自動車、民生用電子機器製品などのセグメントで不可欠なものとなっています。AIの進化に伴い、マルチモーダルUIはますますインテリジェント化し、多様な用途にまたがる複雑なタスクを管理できるようになると期待されています。

スマートフォンやスマートウォッチからスマートテレビやウェアラブルに至るまで、スマートデバイスの人気が高まるにつれ、スムーズで直感的なユーザー体験を可能にする先進的インタラクション手法に対する需要が高まっています。今日の消費者は、音声コマンド、タッチスクリーン、ジェスチャーなど、複数の方法でデバイスと関わりたいと考えており、より没入感のあるデジタルインタラクションへのシフトを反映しています。この動向は特に新興市場で顕著であり、そこではスマートフォンの普及が急速に進み、マルチモーダルUI技術の肥沃な土壌が形成されています。さらに、スマートホームエコシステムの拡大により、相互接続されたデバイスを効率的かつ簡単に操作できるインターフェースの需要が高まっています。

インタラクション別に見ると、マルチモーダルUI市場には音声認識、ジェスチャー認識、アイトラッキング、表情認識、触覚/触覚インタラクション、視覚インタラクション、その他が含まれます。ジェスチャー認識セグメントは、予測期間中にCAGR 19.7%の顕著な成長が見込まれています。ジェスチャー認識技術は、直感的でタッチ不要なデバイスとのインタラクション方法を提供し、ゲーム、仮想現実（VR）、拡張現実（AR）、スマート在宅医療などの用途で広く採用されています。センサー、カメラ、AIアルゴリズムを活用することで、ジェスチャー認識はユーザーの動きをリアルタイムで解釈し、没入感のあるダイナミックなユーザー体験を可能にします。

同市場はまた、ハードウェア、ソフトウェア、サービスのカテゴリーでコンポーネント別にセグメント化されています。ハードウェアセグメントには、タッチスクリーン、マイク、カメラ、センサーなどのデバイスが含まれ、2032年には308億米ドルに達すると予測されます。ハードウェアコンポーネントは、さまざまな入力を取り込み、スマートフォン、ウェアラブル、ARヘッドセットなどのデバイス間でシームレスなマルチモーダルインタラクションを可能にするために不可欠です。米国は2023年に北米のマルチモーダルUI市場で76.2％の圧倒的なシェアを占めており、これは同国の強力な技術革新エコシステムと、自動車や医療などの産業全体で先進的インターフェースに対する高い需要に支えられています。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 産業洞察

• エコシステム分析
  • バリューチェーンに影響を与える要因
  • 利益率分析
  • 変革
  • 将来の展望
  • メーカー
  • 流通業者
• サプライヤーの状況
• 利益率分析
• 主要ニュースと取り組み
• 規制状況
• 影響要因
  • 促進要因
    • スマートデバイスの普及
    • AIと機械学習の進歩
    • 自動車セグメントでの需要の高まり
    • 拡張現実（AR/VR）との統合
  • 産業の潜在的リスク・課題
    • デバイス間の互換性の問題
    • データプライバシーとセキュリティに関する懸念
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業シェア分析
• 競合のポジショニングマトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推定・予測：コンポーネント別、2021～2032年

• 主要動向
• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

第6章 市場推定・予測：インタラクション別、2021～2032年

• 主要動向
• 音声認識
• ジェスチャー認識
• アイトラッキング
• 表情認識
• 触覚/触覚インタラクション
• 視覚インタラクション
• その他

第7章 市場推定・予測：プラットフォーム別、2021～2032年

• 主要動向
• モバイルデバイス（スマートフォン、タブレット）
• ウェアラブル（スマートウォッチ、ARグラス）
• デスクトップ/ノートPC
• その他

第8章 市場推定・予測：最終用途産業別、2021～2032年

• 主要動向
• 自動車
• 医療
• エンターテインメント
• IT・通信
• 民生用電子機器
• 教育
• 小売
• その他

第9章 市場推定・予測：地域別、2021～2032年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • オーストラリア
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
• 中東・アフリカ
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦

第10章 企業プロファイル

• Amazon.com, Inc.
• Aptiv PLC
• Baidu, Inc.
• Bosch Sensortec GmbH
• Cognitec Systems GmbH
• Eyesight Technologies Ltd.
• Fujitsu Limited
• GestureTek Technologies
• Google LLC
• Harman International Industries, Inc.
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• IBM Corporation
• Intel Corporation
• Microsoft Corporation
• Nuance Communications, Inc.
• NVIDIA Corporation
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Samsung Electronics Co., Ltd.
• Sony Corporation
• Synaptics Incorporated
• Texas Instruments Incorporated
• Tobii AB
• VoiceBox Technologies Corporation

The Global Multimodal UI Market was valued at USD 19.5 billion in 2023 and is projected to grow at a CAGR of 16.5% from 2024 to 2032. The rapid adoption of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies is significantly transforming multimodal UI capabilities. These technologies enable devices to interpret multiple types of user input, such as voice, gestures, touch, and facial expressions, to provide more accurate and fluid interactions. By analyzing data from various input modes, AI-powered multimodal UIs create seamless, intuitive experiences that adapt to user needs, making them essential in sectors like healthcare, automotive, and consumer electronics. As AI evolves, multimodal UIs are expected to become increasingly intelligent and capable of managing complex tasks across diverse applications.

The growing popularity of smart devices-from smartphones and smartwatches to smart TVs and wearables-has fueled demand for advanced interaction methods that enable a smooth, intuitive user experience. Today's consumers want to engage with devices in multiple ways, including voice commands, touchscreens, and gestures, reflecting a shift toward more immersive digital interactions. This trend is especially prominent in emerging markets, where smartphone adoption is rapidly rising and creating fertile ground for multimodal UI technology. Additionally, the expansion of smart home ecosystems has increased the demand for interfaces that allow users to control interconnected devices efficiently and effortlessly.

In terms of interaction types, the multimodal UI market includes speech recognition, gesture recognition, eye tracking, facial expression recognition, haptic/tactile interaction, visual interaction, and others. The gesture recognition segment is anticipated to grow at a notable CAGR of 19.7% during the forecast period. Gesture recognition technology provides an intuitive, touch-free method of interacting with devices and is widely adopted in applications like gaming, virtual reality (VR), augmented reality (AR), and smart home settings. Utilizing sensors, cameras, and AI algorithms, gesture recognition interprets user movements in real-time, allowing for an immersive, dynamic user experience.

The market is also segmented by component, with hardware, software, and service categories. The hardware segment-which includes devices like touchscreens, microphones, cameras, and sensors-is expected to reach USD 30.8 billion by 2032. Hardware components are critical for capturing a range of inputs, enabling seamless multimodal interactions across devices like smartphones, wearables, and AR headsets. The U.S. held a dominant 76.2% share of the North American multimodal UI market in 2023, bolstered by the country's strong tech innovation ecosystem and high demand for advanced interfaces across industries like automotive and healthcare.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Market scope & definitions
• 1.2 Base estimates & calculations
• 1.3 Forecast calculations
• 1.4 Data sources
  • 1.4.1 Primary
  • 1.4.2 Secondary
    • 1.4.2.1 Paid sources
    • 1.4.2.2 Public sources

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry synopsis, 2021-2032

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
  • 3.1.1 Factor affecting the value chain
  • 3.1.2 Profit margin analysis
  • 3.1.3 Disruptions
  • 3.1.4 Future outlook
  • 3.1.5 Manufacturers
  • 3.1.6 Distributors
• 3.2 Supplier landscape
• 3.3 Profit margin analysis
• 3.4 Key news & initiatives
• 3.5 Regulatory landscape
• 3.6 Impact forces
  • 3.6.1 Growth drivers
    • 3.6.1.1 Rising adoption of smart devices
    • 3.6.1.2 Advancements in AI and machine learning
    • 3.6.1.3 Growing demand in the automotive sector
    • 3.6.1.4 Integration with augmented and virtual reality (AR/VR)
  • 3.6.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.6.2.1 Compatibility issues across devices
    • 3.6.2.2 Data privacy and security concerns
• 3.7 Growth potential analysis
• 3.8 Porter's analysis
• 3.9 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Component, 2021-2032 (USD Million)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Hardware
• 5.3 Software
• 5.4 Service

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Interaction, 2021-2032 (USD Million)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Speech recognition
• 6.3 Gesture recognition
• 6.4 Eye tracking
• 6.5 Facial expression recognition
• 6.6 Haptics/tactile interaction
• 6.7 Visual interaction
• 6.8 Others

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Platform, 2021-2032 (USD Million)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Mobile devices (smartphones, tablets)
• 7.3 Wearables (smartwatches, AR glasses)
• 7.4 Desktops/laptops
• 7.5 Others

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By End Use Vertical, 2021-2032 (USD Million)

• 8.1 Key trends
• 8.2 Automotive
• 8.3 Healthcare
• 8.4 Entertainment
• 8.5 It & telecommunication
• 8.6 Consumer electronics
• 8.7 Education
• 8.8 Retail
• 8.9 Others

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021-2032 (USD Million)

• 9.1 Key trends
• 9.2 North America
  • 9.2.1 U.S.
  • 9.2.2 Canada
• 9.3 Europe
  • 9.3.1 UK
  • 9.3.2 Germany
  • 9.3.3 France
  • 9.3.4 Italy
  • 9.3.5 Spain
  • 9.3.6 Russia
• 9.4 Asia Pacific
  • 9.4.1 China
  • 9.4.2 India
  • 9.4.3 Japan
  • 9.4.4 South Korea
  • 9.4.5 Australia
• 9.5 Latin America
  • 9.5.1 Brazil
  • 9.5.2 Mexico
• 9.6 MEA
  • 9.6.1 South Africa
  • 9.6.2 Saudi Arabia
  • 9.6.3 UAE

Chapter 10 Company Profiles

• 10.1 Amazon.com, Inc.
• 10.2 Aptiv PLC
• 10.3 Baidu, Inc.
• 10.4 Bosch Sensortec GmbH
• 10.5 Cognitec Systems GmbH
• 10.6 Eyesight Technologies Ltd.
• 10.7 Fujitsu Limited
• 10.8 GestureTek Technologies
• 10.9 Google LLC
• 10.10 Harman International Industries, Inc.
• 10.11 Huawei Technologies Co., Ltd.
• 10.12 IBM Corporation
• 10.13 Intel Corporation
• 10.14 Microsoft Corporation
• 10.15 Nuance Communications, Inc.
• 10.16 NVIDIA Corporation
• 10.17 Qualcomm Technologies, Inc.
• 10.18 Samsung Electronics Co., Ltd.
• 10.19 Sony Corporation
• 10.20 Synaptics Incorporated
• 10.21 Texas Instruments Incorporated
• 10.22 Tobii AB
• 10.23 VoiceBox Technologies Corporation