コンテンツ分析市場の成長機会、成長促進要因、産業動向分析、2024年～2032年予測

世界のコンテンツ分析市場は、2023年に85億米ドルの評価額に達し、2024～2032年のCAGRは18.4％になると予測されています。

この成長は主に、より深い消費者洞察とパーソナライズされたコンテンツ戦略に対する企業の需要が原動力となっています。各セグメントで競争が激化する中、企業は消費者の行動、嗜好、エンゲージメントパターンを理解し、マーケティングやコンテンツに磨きをかけることに高い価値を置いています。技術の進歩も市場の拡大に重要な役割を果たしています。人工知能（AI）、機械学習（ML）、自然言語処理（NLP）の革新により、企業はテキストや音声から動画に至るまで、膨大な量の非構造化データを扱えるようになりました。

これらの技術を活用することで、企業は実用的な洞察を引き出し、より機敏でデータ主導の意思決定を促進し、コンテンツの関連性を最適化することができます。用途による市場セグメントには、テキスト、ウェブ、スピーチ、ソーシャルメディア分析などがあります。ソーシャル・メディア・分析は2023年に38％の市場シェアを占め、2032年には130億米ドルを超えると予測されています。ソーシャルメディア分析の継続的な隆盛は、デジタルプラットフォームの急激な成長を反映しており、ユーザーデータを分析することで、ブランドは顧客の行動、感情、嗜好に関する貴重な洞察を得ることができます。これらの分析は重要なフィードバックを提供し、ブランドが顧客エンゲージメントを強化し、戦略を調整することを可能にします。

展開に関しては、コンテンツ分析市場はクラウドモデルとオンプレミスモデルに区分されます。2023年の市場シェアはクラウドモデルが68%を占めており、拡大性と柔軟性の高いソリューションに対するニーズの高まりを反映しています。クラウドベースの分析は、企業にリソースへのオンデマンドアクセスを提供し、従来のオンプレミスインフラに必要な多額の設備投資をすることなく、変動するワークロードの管理を容易にします。この適応性はあらゆる規模のビジネスをサポートし、データ量の増加に合わせてシームレスに拡大できます。

A

地域別では米国がコンテンツ分析市場をリードし、2023年の売上高の83％を占め、2032年には約85億米ドルに達すると予測されます。米国は、技術革新の世界の中心地であり、分析・ツールの開発を進める大手ハイテク企業が集中しているため、競合優位性を維持しています。このエコシステムは継続的な開発と標準設定を促進し、米国を新しい分析ソリューションの採用と開拓におけるフロントランナーにしています。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 産業洞察

• エコシステム分析
  • 技術プロバイダー
  • サービスプロバイダー
  • 流通チャネル
  • エンドユーザー
• サプライヤーの状況
• 利益率分析
• 技術革新の状況
• 特許分析
• コンテンツ分析の使用事例
• コンテンツ分析のケーススタディ
• 主要ニュースと取り組み
• 規制状況
• 影響要因
  • 促進要因
    • データ量の増加
    • ソーシャルメディアの普及
    • 消費者洞察とコンテンツ配信のパーソナライゼーションへのニーズ
    • 分析技術の進歩
  • 産業の潜在的リスク・課題
    • データのプライバシーとセキュリティに関する懸念
    • データの品質と一貫性の問題
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業シェア分析
• 競合のポジショニングマトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推定・予測：展開モデル別、2021～2032年

• 主要動向
• オンプレミス
• クラウド

第6章 市場推定・予測：組織規模別、2021～2032年

• 主要動向
• 中小企業
• 大企業

第7章 市場推定・予測：用途別、2021～2032年

• 主要動向
• テキスト分析
• ウェブ分析
• 音声分析
• ソーシャルメディア分析
• その他

第8章 市場推定・予測：産業別、2021～2032年

• 主要動向
• BFSI
• 医療
• 小売・消費財
• セキュリティ
• メディア＆エンターテイメント
• 政府機関
• その他

第9章 市場推定・予測：地域別、2021～2032年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • 北欧
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • ニュージーランド
  • 東南アジア
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• 中東・アフリカ
  • アラブ首長国連邦
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア

第10章 企業プロファイル

• Adobe
• Brandwatch
• BuzzSumo
• Contentsquare
• Dreamdata
• Google
• Heap
• IBM
• Kontentino
• Microsoft
• Oracle
• Parse.ly
• Piwik Pro
• Qualtrics
• Quid（旧Netbase Quid）
• Salesforce
• SAS Institute Inc
• Sitecore
• Sprinklr
• Woopra

The Global Content Analytics Market reached a valuation of USD 8.5 billion in 2023, with projections pointing to an 18.4% CAGR from 2024 to 2032. This growth is driven primarily by businesses' demand for deeper consumer insights and personalized content strategies. As competition intensifies across sectors, organizations place a high value on understanding consumer behavior, preferences, and engagement patterns to refine their marketing and content efforts. Advancements in technology also play a crucial role in the market's expansion. Innovations in artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and natural language processing (NLP) have enabled businesses to handle vast volumes of unstructured data, from text and audio to video.

By harnessing these technologies, companies can extract actionable insights, fostering more agile, data-driven decision-making and optimizing content relevance. The market segments by application include text, web, speech, social media analytics, and more. Social media analytics commanded a notable 38% market share in 2023 and is projected to surpass USD 13 billion by 2032. The continued prominence of social media analytics reflects the exponential growth of digital platforms, where analyzing user data offers brands valuable insights into customer behavior, sentiment, and preferences. These analytics provide critical feedback, enabling brands to enhance customer engagement and tailor their strategies.

Regarding deployment, the content analytics market is segmented into cloud and on-premises models. In 2023, the cloud model dominated with a 68% market share, reflecting the growing need for scalable and flexible solutions. Cloud-based analytics provide companies with on-demand access to resources, making it easier to manage fluctuating workloads without the substantial capital investment required by traditional on-premises infrastructure. This adaptability supports businesses of all sizes, allowing for seamless expansion as data volume grows.

A

Regionally, U.S. led the content analytics market, accounting for 83% of revenue in 2023, and is anticipated to reach around USD 8.5 billion by 2032. The U.S. maintains a competitive edge due to its position as a global hub of technological innovation, with a concentration of major tech firms advancing analytics tools. This ecosystem promotes continuous development and standard-setting, making the U.S. a frontrunner in adopting and pioneering new analytics solutions.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Research design
  • 1.1.1 Research approach
  • 1.1.2 Data collection methods
• 1.2 Base estimates and calculations
  • 1.2.1 Base year calculation
  • 1.2.2 Key trends for market estimates
• 1.3 Forecast model
• 1.4 Primary research & validation
  • 1.4.1 Primary sources
  • 1.4.2 Data mining sources
• 1.5 Market definitions

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360° synopsis, 2021 - 2032

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
  • 3.1.1 Technology providers
  • 3.1.2 Service providers
  • 3.1.3 Distribution channel
  • 3.1.4 End users
• 3.2 Supplier landscape
• 3.3 Profit margin analysis
• 3.4 Technology & innovation landscape
• 3.5 Patent analysis
• 3.6 Use cases of content analytics
• 3.7 Case studies of content analytics
• 3.8 Key news & initiatives
• 3.9 Regulatory landscape
• 3.10 Impact forces
  • 3.10.1 Growth drivers
    • 3.10.1.1 Increasing data volume
    • 3.10.1.2 Growing social media proliferation
    • 3.10.1.3 Need for consumer insights and personalization of content delivery
    • 3.10.1.4 Advancements in analytical technology
  • 3.10.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.10.2.1 Data privacy & security concerns
    • 3.10.2.2 Data quality and consistency issues
• 3.11 Growth potential analysis
• 3.12 Porter's analysis
• 3.13 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Deployment Model, 2021 - 2032 ($Bn)

• 5.1 Key trends
• 5.2 On-premises
• 5.3 Cloud

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Organization Size, 2021 - 2032 ($Bn)

• 6.1 Key trends
• 6.2 SME
• 6.3 Large enterprises

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Application, 2021 - 2032 ($Bn)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Text analytics
• 7.3 Web analytics
• 7.4 Speech analytics
• 7.5 Social media analytics
• 7.6 Others

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Industry Vertical, 2021 - 2032 ($Bn)

• 8.1 Key trends
• 8.2 BFSI
• 8.3 Healthcare
• 8.4 Retail & consumer goods
• 8.5 Security
• 8.6 Media & entertainment
• 8.7 Government
• 8.8 Others

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2032 ($Bn)

• 9.1 Key trends
• 9.2 North America
  • 9.2.1 U.S.
  • 9.2.2 Canada
• 9.3 Europe
  • 9.3.1 UK
  • 9.3.2 Germany
  • 9.3.3 France
  • 9.3.4 Spain
  • 9.3.5 Italy
  • 9.3.6 Nordics
• 9.4 Asia Pacific
  • 9.4.1 China
  • 9.4.2 India
  • 9.4.3 Japan
  • 9.4.4 South Korea
  • 9.4.5 ANZ
  • 9.4.6 Southeast Asia
• 9.5 Latin America
  • 9.5.1 Brazil
  • 9.5.2 Mexico
  • 9.5.3 Argentina
• 9.6 MEA
  • 9.6.1 UAE
  • 9.6.2 South Africa
  • 9.6.3 Saudi Arabia

Chapter 10 Company Profiles

• 10.1 Adobe
• 10.2 Brandwatch
• 10.3 BuzzSumo
• 10.4 Contentsquare
• 10.5 Dreamdata
• 10.6 Google
• 10.7 Heap
• 10.8 IBM
• 10.9 Kontentino
• 10.10 Microsoft
• 10.11 Oracle
• 10.12 Parse.ly
• 10.13 Piwik Pro
• 10.14 Qualtrics
• 10.15 Quid (formerly Netbase Quid)
• 10.16 Salesforce
• 10.17 SAS Institute Inc
• 10.18 Sitecore
• 10.19 Sprinklr
• 10.20 Woopra