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市場調査レポート
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1621700

産業用メタバース市場の成長機会、成長促進要因、産業動向分析、2024年から2032年までの予測

Industrial Metaverse Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2024 to 2032

出版日
ページ情報
英文 180 Pages
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2～3営業日
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産業用メタバース市場の成長機会、成長促進要因、産業動向分析、2024年から2032年までの予測
出版日: 2024年10月17日
発行: Global Market Insights Inc.
ページ情報: 英文 180 Pages
納期: 2～3営業日
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概要

世界の産業用メタバース市場の2023年の市場規模は224億米ドルで、2024～2032年にかけて29.5%のCAGRで成長すると予測されています。

製造業やロジスティクスなどの産業でデジタルツイン技術の採用が急増していることが、この成長を後押しする重要な要因となっています。デジタルツインにより、企業は現実世界のプロセス、資産、設備の仮想モデルを作成できるようになり、より優れた予知保全、リソース最適化の強化、リスク管理の改善が可能になります。これは業務効率の向上につながり、サステイナブルビジネスプラクティスを促進します。さらに、産業用メタバースは、特に製造、エネルギー、建設などのセクターにおいて、労働力のトレーニングに革命をもたらしています。

仮想環境を通じて、企業は現実世界のシナリオをシミュレートすることができ、労働者を実際の危険にさらすことなく、リスクの高い作業の実地訓練を行うことができます。企業が事故の削減と生産性の向上に努める中、訓練プログラムにおける仮想現実（VR）と拡張現実（AR）の利用は勢いを増しています。労働者の安全への関心の高まりは、メタバースベースのトレーニングソリューションの採用をさらに促進すると予想されます。組織規模別では、大企業セグメントは2023年に68％以上のシェアを占めています。これらの企業は、リソース管理者を強化し、業務を効率的に増加させるために産業用メタバースを活用しています。

デジタルツイン、AIベースの分析、没入型プラットフォームを組み込むことで、複雑なプロセスをモニタリング・シミュレーションし、非効率を特定し、結果を予測することができます。仮想環境でオペレーションを微調整するこの能力は、コスト削減と生産性向上につながります。産業用メタバース市場はまた、自動車、医療、物流・輸送、製造、エネルギー・公共事業、その他など、最終用途セグメントによっても区分されます。2023年には、自動車セクターが市場シェアの25%を占めています。

市場範囲
開始年 2023年
予測年 2024～2032年
開始金額 224億米ドル
予測金額 2,243億米ドル
CAGR 29.5%

自動車産業はメタバース技術を活用し、製品設計、テスト、開発を強化しています。仮想現実、デジタルツイン、AIを統合することで、自動車会社は車両性能のシミュレーション、安全プロトコルのテスト、設計の最適化を行い、物理的なプロトタイプの必要性を減らし、市場投入までの時間を短縮することができます。産業用メタバース市場は米国が2023年に88％以上のシェアを占め、2032年には500億米ドルを超えると予測されています。このリーダーシップは、特にシリコンバレーのような地域の強力な技術インフラとイノベーションハブによるものです。大手ハイテク企業がメタバースプラットフォームの進歩を推進しており、各産業はこれを運用、シミュレーション、トレーニングに活用しています。

米国の産業基盤、特に製造業、物流、航空宇宙などのセグメントでは、効率性を高め、デジタルトランスフォーメーションを推進するために、こうした技術を急速に取り入れています。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 産業洞察

  • エコシステム分析
  • サプライヤーの状況
    • 部品サプライヤー
    • 技術プロバイダー
    • ソフトウェアプロバイダー
    • サービスプロバイダー
    • 最終用途
  • 利益率分析
  • 技術とイノベーションの展望
  • 主要ニュースと取り組み
  • 規制状況
  • 影響要因
    • 促進要因
      • 先進的シミュレーションとデジタルツイン技術の統合
      • 没入型3D環境に対する需要の急増
      • 産業オートメーションとIoT導入の成長
      • 世界サプライチェーンにおけるコラボレーションの強化
    • 産業の潜在的リスク・課題
      • シームレスなプラットフォーム統合における技術的障壁
      • サイバーセキュリティリスクとデータ漏洩の可能性
  • 成長可能性分析
  • ポーター分析
  • PESTEL分析

第4章 競合情勢

  • イントロダクション
  • 企業シェア分析
  • 競合のポジショニングマトリックス
  • 戦略展望マトリックス

第5章 市場推定・予測：コンポーネント別、2021～2032年

  • 主要動向
  • ハードウェア
    • AR/VRデバイス
    • ハプティックデバイス
    • センサー
    • 産業用ロボット
    • その他
  • ソフトウェア
    • デジタルツイン
    • 3Dシミュレーションソフトウェア
    • 没入型コラボレーションプラットフォーム
    • Ai＆機械学習アルゴリズム
    • ブロックチェーン＆サイバーセキュリティソリューション
  • サービス
    • プロフェッショナル
    • マネージド

第6章 市場推定・予測：技術別、2021～2032年

  • 主要動向
  • バーチャルリアリティ（VR）
  • 人工知能（AI）
  • デジタルツイン
  • ブロックチェーン
  • プライベート5G
  • エッジコンピューティング

第7章 市場推定・予測：用途別、2021～2032年

  • 主要動向
  • 製品設計・開発
  • バーチャルプロトタイピング
  • トレーニング＆シミュレーション
  • 遠隔コラボレーション
  • サプライチェーンの最適化
  • その他

第8章 市場推定・予測：組織規模別、2021～2032年

  • 主要動向
  • 大企業
  • 中小企業

第9章 市場推定・予測：最終用途別、2021～2032年

  • 主要動向
  • 自動車
  • 医療
  • 物流・輸送
  • 製造業
  • エネルギー・公益事業
  • その他

第10章 市場推定・予測：地域別、2021～2032年

  • 主要動向
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • スペイン
    • イタリア
    • ロシア
    • 北欧
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • オーストラリア
    • 東南アジア
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • メキシコ
  • 中東・アフリカ
    • アラブ首長国連邦
    • 南アフリカ
    • サウジアラビア

第11章 企業プロファイル

  • ABB
  • Alphabet
  • Amazon Web Services
  • Ansys
  • Dassault Systemes
  • Dell
  • GE VERNOVA
  • HTC
  • IBM
  • Intel
  • Meta
  • Microsoft
  • Nokia
  • NVIDIA
  • PTC
  • Samsung
  • Schneider
  • Siemens AG
  • Sony
  • ZTE
目次
Product Code: 11885

The Global Industrial Metaverse Market was valued at USD 22.4 billion in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 29.5% from 2024 to 2032. The surge in digital twin technology adoption across industries such as manufacturing and logistics is a significant factor propelling this growth. Digital twins allow companies to create virtual models of real-world processes, assets, and equipment, enabling better predictive maintenance, enhanced resource optimization, and improved risk management. This leads to greater operational efficiency and promotes sustainable business practices. Additionally, the industrial metaverse is revolutionizing workforce training, especially in sectors like manufacturing, energy, and construction.

Through virtual environments, companies can simulate real-world scenarios, providing hands-on training for high-risk tasks without exposing workers to actual dangers. The use of virtual reality (VR) and augmented reality (AR) in training programs is gaining momentum as businesses strive to reduce accidents and boost productivity. The increasing focus on worker safety is expected to further drive the adoption of metaverse-based training solutions. Based on organization size, the large enterprises segment held over 68% share in 2023. These companies are utilizing the industrial metaverse to enhance resource managers and increase their operations efficiently.

By incorporating digital twins, AI-based analytics, and immersive platforms, they can monitor and simulate complex processes, identify inefficiencies, and predict outcomes. This ability to fine-tune operations in virtual environments translates into cost savings and productivity gains. The industrial metaverse market is also divided by end-use sectors, including automotive, healthcare, logistics & transportation, manufacturing, energy & utilities, and others. In 2023, the automotive sector accounted for 25% of the market share.

Market Scope
Start Year2023
Forecast Year2024-2032
Start Value$22.4 Billion
Forecast Value$224.3 Billion
CAGR29.5%

The industry is using metaverse technologies to enhance product design, testing, and development. By integrating virtual reality, digital twins, and AI, automotive companies can simulate vehicle performance, test safety protocols, and optimize designs, reducing the need for physical prototypes and shortening time-to-market. The U.S. dominated industrial metaverse market held over 88% share in 2023 and is projected to surpass USD 50 billion by 2032. This leadership is due to the country's strong technology infrastructure and innovation hubs, particularly in regions like Silicon Valley. Major tech players are driving advancements in metaverse platforms, which industries are leveraging for operations, simulations, and training.

The U.S. industrial base, especially in sectors like manufacturing, logistics, and aerospace, is rapidly embracing these technologies to boost efficiency and drive digital transformation.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

  • 1.1 Research design
    • 1.1.1 Research approach
    • 1.1.2 Data collection methods
  • 1.2 Base estimates and calculations
    • 1.2.1 Base year calculation
    • 1.2.2 Key trends for market estimates
  • 1.3 Forecast model
  • 1.4 Primary research & validation
    • 1.4.1 Primary sources
    • 1.4.2 Data mining sources
  • 1.5 Market definitions

Chapter 2 Executive Summary

  • 2.1 Industry synopsis, 2021 - 2032

Chapter 3 Industry Insights

  • 3.1 Industry ecosystem analysis
  • 3.2 Supplier landscape
    • 3.2.1 Component supplier
    • 3.2.2 Technology provider
    • 3.2.3 Software provider
    • 3.2.4 Service provider
    • 3.2.5 End use
  • 3.3 Profit margin analysis
  • 3.4 Technology & innovation landscape
  • 3.5 Key news & initiatives
  • 3.6 Regulatory landscape
  • 3.7 Impact forces
    • 3.7.1 Growth drivers
      • 3.7.1.1 Advanced simulation & digital twin technology integration
      • 3.7.1.2 Surge in demand for immersive 3D environments
      • 3.7.1.3 Growth in industrial automation & IoT adoption
      • 3.7.1.4 Enhanced collaboration across global supply chains
    • 3.7.2 Industry pitfalls & challenges
      • 3.7.2.1 Technological barriers in seamless platform integration
      • 3.7.2.2 Cybersecurity risks and potential data breaches
  • 3.8 Growth potential analysis
  • 3.9 Porter's analysis
  • 3.10 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

  • 4.1 Introduction
  • 4.2 Company market share analysis
  • 4.3 Competitive positioning matrix
  • 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Component, 2021 - 2032 ($Bn)

  • 5.1 Key trends
  • 5.2 Hardware
    • 5.2.1 AR/VR devices
    • 5.2.2 Haptic devices
    • 5.2.3 Sensors
    • 5.2.4 Industrial robots
    • 5.2.5 Others
  • 5.3 Software
    • 5.3.1 Digital twin
    • 5.3.2 3D simulation software
    • 5.3.3 Immersive collaboration platforms
    • 5.3.4 Ai & machine learning algorithms
    • 5.3.5 Blockchain & cybersecurity solutions
  • 5.4 Services
    • 5.4.1 Professional
    • 5.4.2 Managed

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Technology, 2021 - 2032 ($Bn)

  • 6.1 Key trends
  • 6.2 Virtual Reality (VR)
  • 6.3 Artificial Intelligence (AI)
  • 6.4 Digital twin
  • 6.5 Blockchain
  • 6.6 Private 5G
  • 6.7 Edge computing

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Application, 2021 - 2032 ($Bn)

  • 7.1 Key trends
  • 7.2 Product design & development
  • 7.3 Virtual prototyping
  • 7.4 Training & simulation
  • 7.5 Remote collaboration
  • 7.6 Supply chain optimization
  • 7.7 Others

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Organization Size, 2021 - 2032 ($Bn)

  • 8.1 Key trends
  • 8.2 Large enterprises
  • 8.3 SME

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By End Use, 2021 - 2032 ($Bn)

  • 9.1 Key trends
  • 9.2 Automotive
  • 9.3 Healthcare
  • 9.4 Logistics & transportation
  • 9.5 Manufacturing
  • 9.6 Energy and utilities
  • 9.7 Others

Chapter 10 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2032 ($Bn)

  • 10.1 Key trends
  • 10.2 North America
    • 10.2.1 U.S.
    • 10.2.2 Canada
  • 10.3 Europe
    • 10.3.1 UK
    • 10.3.2 Germany
    • 10.3.3 France
    • 10.3.4 Spain
    • 10.3.5 Italy
    • 10.3.6 Russia
    • 10.3.7 Nordics
  • 10.4 Asia Pacific
    • 10.4.1 China
    • 10.4.2 India
    • 10.4.3 Japan
    • 10.4.4 South Korea
    • 10.4.5 Australia
    • 10.4.6 Southeast Asia
  • 10.5 Latin America
    • 10.5.1 Brazil
    • 10.5.2 Argentina
    • 10.5.3 Mexico
  • 10.6 MEA
    • 10.6.1 UAE
    • 10.6.2 South Africa
    • 10.6.3 Saudi Arabia

Chapter 11 Company Profiles

  • 11.1 ABB
  • 11.2 Alphabet
  • 11.3 Amazon Web Services
  • 11.4 Ansys
  • 11.5 Dassault Systemes
  • 11.6 Dell
  • 11.7 GE VERNOVA
  • 11.8 HTC
  • 11.9 IBM
  • 11.10 Intel
  • 11.11 Meta
  • 11.12 Microsoft
  • 11.13 Nokia
  • 11.14 NVIDIA
  • 11.15 PTC
  • 11.16 Samsung
  • 11.17 Schneider
  • 11.18 Siemens AG
  • 11.19 Sony
  • 11.20 ZTE