ロボット市場の成長機会、成長促進要因、産業動向分析、2025～2034年予測

2024年に479億米ドルと評価された世界のロボット市場は、2025～2034年にかけて16.6%のCAGRで成長すると予測されています。

複雑な作業を実行するように設計された先進的機械システムであるロボットは、様々な産業で重要な役割を果たしています。これらの機械は、プログラム可能な構造と先進的センシング、処理、作動能力を兼ね備えており、自律的または半自律的な動作を可能にしています。ロボティクスのエコシステムは、製造業、医療、ロジスティクス、防衛、農業、新興サービス産業などの多様なセクターにおいて、反復的、高精度、危険、または戦略的に重要なタスクを処理するマシンを網羅しています。リアルタイムのデータを処理し、状況に応じた意思決定を行うことで、ロボットは人工知能（AI）、機械学習（ML）、最先端のセンサー技術の助けを借りてダイナミックな環境に適応します。

市場の成長には、生産性の向上、業務効率の最適化、職場の安全性向上といったニーズが大きく寄与しています。世界中の企業が、労働力不足の解決策として、また精度を高めながらコストを削減する戦略として、ロボティクスを導入しています。AI、ML、自動化などの先端技術の採用により、ロボットの適応性、効率性、コスト効率が向上しています。この動向は、サプライチェーンの合理化やeコマースのニーズの高まりに対応するために自動化が不可欠な物流や倉庫など、さまざまなセグメントで需要を牽引しています。

ロボット研究に対する政府からの資金援助や、インダストリー4.0へのシフトが進んでいることも、市場拡大に大きく貢献しています。ロボットのタイプ別に見ると、ロボット市場は産業用ロボットとサービスロボットに区分され、後者は2034年までに1,666億米ドルの市場規模に達すると予想されています。清掃、検査、物流などの作業用に設計されたサービスロボットは、効率を高め、人件費を削減し、安全性を高めることができるため、人気を集めています。反復作業を自動化するロボティックプロセスオートメーション（RPA）の台頭が、産業を問わずサービスロボットの需要をさらに押し上げています。2024年の市場シェアの75.2%を占めるオンプレミス型ロボットが、導入セグメントをリードしています。

企業は、ロボティクスシステムの制御を維持し、データセキュリティを確保し、待ち時間を最小限に抑えたリアルタイムのデータ処理を実現するため、現場での展開を好みます。ロボット工学とIoTやAIなどのインダストリー4.0技術の統合は、業務効率を高め、コストを削減するため、オンプレミス展開の人気を後押ししています。北米のロボット市場は、米国が2024年に76.7%のシェアを獲得して支配的です。この優位性は、技術の進歩、自動化の進展、民間と公的セクターの両方によるロボット工学への多額の投資によるもので、米国をロボット工学産業の世界的リーダーとして位置づけています。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 産業洞察

• エコシステム分析
  • バリューチェーンに影響を与える要因
  • 利益率分析
  • 変革
  • 将来の展望
  • メーカー
  • 流通業者
• サプライヤーの状況
• 利益率分析
• 主要ニュース
• 規制状況
• 影響要因
• 促進要因
  • スマート工場とインダストリー4.0の動向の高まり
  • 医療ロボット需要の増加
  • ロボティクス・アズ・アサービス（RaaS）の人気の高まり
  • eコマースの急増
  • AI、機械学習、IoTの革新
• 産業の潜在的リスク・課題
  • 高い初期投資コスト
  • 技術的限界と信頼性
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業シェア分析
• 競合のポジショニングマトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推定・予測：コンポーネント別、2021～2034年

• 主要動向
• ハードウェア
  • コントローラ
  • センサー（LiDAR、カメラなど）
  • アクチュエータ
  • エンドエフェクター
• ソフトウェア
• サービス
  • インテグレーションサービス
  • メンテナンスとサポート

第6章 市場推定・予測：タイプ別、2021～2034年

• 主要動向
• 産業用ロボット
  • 多関節ロボット
  • スカラロボット
  • 直交ロボット
  • デルタロボット
  • 協働ロボット（コボット）
  • パラレルロボット
• サービスロボット
  • パーソナルサービスロボット
  • プロフェッショナルサービスロボット

第7章 市場推定・予測：モビリティ別、2021～2034年

• 主要動向
• 固定型ロボット
• 移動ロボット
• ヒューマノイドロボット

第8章 市場推定・予測：用途別、2021～2034年

• 主要動向
  • 組立・生産
  • 検査・品質管理
  • マテリアルハンドリング
  • 溶接・はんだ付け
  • 梱包・パレタイジング
  • その他

第9章 市場推定・予測：展開別、2021～2034年

• 主要動向
• クラウドベースのロボット
• オンプレミスのロボット

第10章 市場推定・予測：最終用途産業別、2021～2034年

• 主要動向
• 製造・産業
  • 自動車
  • エレクトロニクス・半導体
  • 飲食品
  • 医薬品
  • 金属・機械
• 医療
• 防衛
• 農業
• その他

第11章 市場推定・予測：地域別、2021～2034年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • その他の欧州
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • オーストラリア
  • その他のアジア太平洋
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他のラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • その他の中東・アフリカ

第12章 企業プロファイル

• ABB Ltd.
• Aethon
• Anki（Digital Dream Labs）
• Boston Dynamics
• Blue Ocean Robotics
• Clearpath Robotics
• DJI
• Ecovacs Robotics
• Ekso Bionics
• Fanuc Corporation
• Fetch Robotics（Zebra Technologies）
• Intuitive Surgical
• iRobot Corporation
• Knightscope, Inc.
• KUKA AG
• Medtronic
• MiR（Mobile Industrial Robots）
• Mitsubishi Electric Corporation
• Omron Corporation
• Staubli International AG
• SoftBank Robotics
• Segway Robotics
• Universal Robots
• Yaskawa Electric Corporation

The Global Robot Market, valued at USD 47.9 billion in 2024, is projected to grow at a CAGR of 16.6% from 2025 to 2034. Robots, which are sophisticated mechanical systems designed to execute complex tasks, play a crucial role across various industries. These machines combine programmable structures with advanced sensing, processing, and actuation capabilities, enabling them to operate autonomously or semi-autonomously. The robotics ecosystem encompasses machines that handle repetitive, high-precision, hazardous, or strategically significant tasks across diverse sectors such as manufacturing, healthcare, logistics, defense, agriculture, and emerging service industries. By processing real-time data and making context-driven decisions, robots adapt to dynamic environments with the help of artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and cutting-edge sensor technologies.

The market growth is largely fueled by the need to enhance productivity, optimize operational efficiency, and improve workplace safety. Businesses worldwide are embracing robotics as a solution to labor shortages and as a strategy to reduce costs while increasing precision. The adoption of advanced technologies such as AI, ML, and automation has made robots more adaptable, efficient, and cost-effective. This trend is driving demand across various sectors, including logistics and warehousing, where automation is essential to streamline supply chains and meet the growing needs of e-commerce.

Government funding for robotics research and the ongoing shift towards Industry 4.0 are also key contributors to market expansion. In terms of types, the robot market is segmented into industrial and service robots, with the latter expected to reach a market value of USD 166.6 billion by 2034. Service robots, designed for tasks like cleaning, inspection, and logistics, are gaining traction due to their ability to boost efficiency, cut labor costs, and enhance safety. The rise of robotic process automation (RPA), which automates repetitive tasks, is further driving demand for service robots across industries. On-premises robotics, which accounted for 75.2% of the market share in 2024, leads the deployment segment.

Companies prefer on-site deployment to maintain control over their robotics systems, ensure data security, and achieve real-time data processing with minimal latency. The integration of robotics with Industry 4.0 technologies, such as IoT and AI, enhances operational efficiency and reduces costs, driving the popularity of on-premises deployment. The U.S. dominates the North America robot market with a 76.7% share in 2024. This dominance is attributed to technological advancements, increased automation, and significant investments in robotics by both private and public sectors, positioning the U.S. as a global leader in the robotics industry.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Market scope & definition
• 1.2 Base estimates & calculations
• 1.3 Forecast calculations
• 1.4 Data sources
  • 1.4.1 Primary
  • 1.4.2 Secondary
    • 1.4.2.1 Paid sources
    • 1.4.2.2 Public sources

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry synopsis, 2021-2034

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
  • 3.1.1 Factor affecting the value chain
  • 3.1.2 Profit margin analysis
  • 3.1.3 Disruptions
  • 3.1.4 Future outlook
  • 3.1.5 Manufacturers
  • 3.1.6 Distributors
• 3.2 Supplier landscape
• 3.3 Profit margin analysis
• 3.4 Key news & initiatives
• 3.5 Regulatory landscape
• 3.6 Impact forces
• 3.7 Growth drivers
  • 3.7.1.1 Rise in trend of smart factories and Industry 4.0
  • 3.7.1.2 Increase in demand for healthcare robotics
  • 3.7.1.3 Growing popularity of Robotics-as-a-Service (RaaS)
  • 3.7.1.4 Rapid rise of e-commerce
  • 3.7.1.5 Innovations in AI, machine learning, and IoT
• 3.8 Industry pitfalls & challenges
  • 3.8.1.1 High initial investment costs
  • 3.8.1.2 Technical limitations and reliability
• 3.9 Growth potential analysis
• 3.10 Porter's analysis
• 3.11 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Component, 2021-2034 (USD billion & Units)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Hardware
  • 5.2.1 Controllers
  • 5.2.2 Sensors (e.g., LiDAR, Cameras)
  • 5.2.3 Actuators
  • 5.2.4 End effectors
• 5.3 Software
• 5.4 Services
  • 5.4.1 Integration services
  • 5.4.2 Maintenance and support

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Type, 2021-2034 (USD billion & Units)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Industrial robots
  • 6.2.1 Articulated robots
  • 6.2.2 SCARA robots
  • 6.2.3 Cartesian robots
  • 6.2.4 Delta robots
  • 6.2.5 Collaborative robots (Cobots)
  • 6.2.6 Parallel robots
• 6.3 Service robots
  • 6.3.1 Personal service robots
  • 6.3.2 Professional service robots

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Mobility, 2021-2034 (USD billion & Units)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Fixed robots
• 7.3 Mobile robots
• 7.4 Humanoid robots

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Application, 2021-2034 (USD billion & Units)

• 8.1 Key trends
  • 8.1.1 Assembly & production
  • 8.1.2 Inspection & quality control
  • 8.1.3 Material handling
  • 8.1.4 Welding & soldering
  • 8.1.5 Packaging & palletizing
  • 8.1.6 Others

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Deployment, 2021-2034 (USD billion & Units)

• 9.1 Key trends
• 9.2 Cloud-based robotics
• 9.3 On-premises robotics

Chapter 10 Market Estimates & Forecast, By End Use Industry, 2021-2034 (USD billion & Units)

• 10.1 Key trends
• 10.2 Manufacturing & industrial
  • 10.2.1 Automotive
  • 10.2.2 Electronics & semiconductor
  • 10.2.3 Food & beverage
  • 10.2.4 Pharmaceuticals
  • 10.2.5 Metal & machinery
• 10.3 Healthcare
• 10.4 Defense
• 10.5 Agriculture
• 10.6 Others

Chapter 11 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021-2034 (USD billion & Units)

• 11.1 Key trends
• 11.2 North America
  • 11.2.1 U.S.
  • 11.2.2 Canada
• 11.3 Europe
  • 11.3.1 UK
  • 11.3.2 Germany
  • 11.3.3 France
  • 11.3.4 Italy
  • 11.3.5 Spain
  • 11.3.6 Russia
  • 11.3.7 Rest of Europe
• 11.4 Asia Pacific
  • 11.4.1 China
  • 11.4.2 India
  • 11.4.3 Japan
  • 11.4.4 South Korea
  • 11.4.5 Australia
  • 11.4.6 Rest of Asia Pacific
• 11.5 Latin America
  • 11.5.1 Brazil
  • 11.5.2 Mexico
  • 11.5.3 Rest of Latin America
• 11.6 MEA
  • 11.6.1 South Africa
  • 11.6.2 Saudi Arabia
  • 11.6.3 UAE
  • 11.6.4 Rest of MEA

Chapter 12 Company Profiles

• 12.1 ABB Ltd.
• 12.2 Aethon
• 12.3 Anki (Digital Dream Labs)
• 12.4 Boston Dynamics
• 12.5 Blue Ocean Robotics
• 12.6 Clearpath Robotics
• 12.7 DJI
• 12.8 Ecovacs Robotics
• 12.9 Ekso Bionics
• 12.10 Fanuc Corporation
• 12.11 Fetch Robotics (Zebra Technologies)
• 12.12 Intuitive Surgical
• 12.13 iRobot Corporation
• 12.14 Knightscope, Inc.
• 12.15 KUKA AG
• 12.16 Medtronic
• 12.17 MiR (Mobile Industrial Robots)
• 12.18 Mitsubishi Electric Corporation
• 12.19 Omron Corporation
• 12.20 Staubli International AG
• 12.21 SoftBank Robotics
• 12.22 Segway Robotics
• 12.23 Universal Robots
• 12.24 Yaskawa Electric Corporation