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市場調査レポート
商品コード
1616375

需要対応輸送の機会と促進要因、業界動向分析、2024~2032年予測

Demand Responsive Transport Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2024 to 2032


出版日
ページ情報
英文 250 Pages
納期
2~3営業日
カスタマイズ可能
価格
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本日の銀行送金レート: 1USD=144.06円
需要対応輸送の機会と促進要因、業界動向分析、2024~2032年予測
出版日: 2024年09月16日
発行: Global Market Insights Inc.
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2~3営業日
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概要

世界の需要対応輸送市場は、2023年に233億米ドルと評価され、2024~2032年にかけてCAGR 15.6%で成長すると予測されています。

都市人口の増加により、より柔軟で効率的な輸送ソリューションの必要性が高まっています。従来の固定ルートサービスでは、混雑した都市の多様なモビリティニーズに対応するには不十分であることが判明しているからです。需要に応じた輸送は、より適応性の高い選択肢を提供し、ラストワンマイルの接続性を高め、刻々と変化する都市住民の移動パターンに対応します。モバイル技術とリアルタイムデータ分析の進歩は、輸送の柔軟性を高める上で重要な役割を果たしています。スマートフォンの普及に伴い、より多くの人々が使いやすいアプリでオンデマンドサービスを利用できるようになりました。

リアルタイムの追跡とデータ主導のルート最適化により、運行効率が向上し、需要の変動に適応できる、よりパーソナライズされた信頼性の高い輸送手段を提供することで、ユーザー体験が向上しています。市場は車両別にバス、シャトル、自動車、その他に区分されます。2023年には、バスセグメントが市場の41%以上を占める。軟質なバスサービスの台頭は、リアルタイムの需要に応じてルートやスケジュールを調整できるようにすることで、都市交通の形を変えつつあります。

このダイナミックなアプローチは、従来のシステムの限界を克服し、より効率的な輸送ソリューションを記載しています。GPSやデータ分析などの技術を活用することで、これらのサービスはルートを動的に変更することができ、サービスのカバー率を高め、乗客の待ち時間を最小限に抑えることができます。サービスタイプ別に見ると、需要反応型輸送市場はオンデマンド型、スケジュール型、サブスクリプション型に分けられます。2023年には、オンデマンド・セグメンテーションが57%以上のシェアで市場をリードしています。

市場範囲
開始年 2023年
予測年 2024~2032年
開始価格 233億米ドル
予想価格 854億米ドル
CAGR 15.6%

オンデマンド型サービスへの嗜好の高まりは、利便性と柔軟性へのシフトを反映しており、利用者は、即時のニーズに対応できる交通ソリューションをますます求めるようになっています。この動向は、モバイル技術とリアルタイムのデータ分析の統合によって推進され、多様な移動要件に対応する、より迅速で応答性の高い輸送サービスを可能にしています。北米は2023年に37%以上の最大シェアを占めました。リアルタイム分析やモバイルアプリを含む先進技術の広範な採用が、交通の風景を変えつつあります。都市部でも郊外でも、ラストワンマイルの接続を強化し、サービス全体の効率を高める、適応性の高いオンデマンドの輸送手段を提供するために、こうしたソリューションにますます注目が集まっており、現代のモビリティソリューションの重要な進化を示しています。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 産業洞察

  • エコシステム分析
  • サプライヤーの状況
    • 自動車メーカー
    • 技術プロバイダー
    • 接続性とデータプロバイダー
    • 決済・取引システム
    • サービス事業者
    • エンドユーザー
  • 利益率分析
  • 技術とイノベーションの展望
  • 特許分析
  • 主要ニュース&イニシアチブ
  • 技術の差別化要因
    • ルーティング・アルゴリズム
    • 予約インターフェース
    • 車両追跡とETA予測
    • データ分析と需要予測
  • 規制状況
  • 影響要因
    • 促進要因
      • 都市化と人口密度の上昇
      • モバイルアプリとGPS技術の進歩
      • 柔軟なモビリティソリューションへの需要の高まり
      • 公共輸送との統合
    • 産業の潜在的リスク・課題
      • 高い初期インフラ技術コスト
      • 地方でのサービス拡大が困難
  • 成長可能性分析
  • ポーター分析
  • PESTEL分析

第4章 競合情勢

  • イントロダクション
  • 企業シェア分析
  • 競合のポジショニングマトリックス
  • 戦略展望マトリックス

第5章 市場推定・予測:車両別、2021~2032年<

  • 主要動向
  • バス
  • シャトル
  • 自動車
  • その他

第6章 市場推定・予測:サービス別、2021~2032年

  • 主要動向
  • オンデマンド型
  • スケジュール型
  • サブスクリプション型

第7章 技術別市場推定・予測:技術別、2021~2032年

  • 主要動向
  • 従来の予約システム
  • モバイルアプリ
  • その他

第8章 市場推定・予測:用途別、2021~2032年

  • 主要動向
  • 都市部
  • 農村部
  • 企業
  • 公共部門
  • その他

第9章 市場推定・予測:地域別、2021~2032年

  • 主要動向
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • スペイン
    • イタリア
    • ロシア
    • 北欧
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • ニュージーランド
    • 東南アジア
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン
  • 中東・アフリカ
    • アラブ首長国連邦
    • 南アフリカ
    • サウジアラビア

第10章 企業プロファイル

  • Arriva
  • Beeline
  • Bridj
  • CleverShuttle
  • First Transit
  • Go-Ahead Group
  • Keolis
  • Kyyti Group
  • Lyft
  • Moia
  • MVG IsarTiger
  • Padam Mobility
  • RATP Dev
  • RideCo
  • Shotl
  • Snap
  • Transdev
  • Uber
  • Via
  • Zeelo
目次
Product Code: 11456

The Global Demand Responsive Transport Market was valued at USD 23.3 billion in 2023 and is projected to grow at a CAGR of 15.6% from 2024 to 2032. The increasing urban population is fueling the need for more flexible and efficient transportation solutions, as traditional fixed-route services are proving inadequate in handling the diverse mobility needs of congested cities. Demand responsive transport offers a more adaptable option, providing enhanced last-mile connectivity and accommodating the ever-changing movement patterns of urban residents. Advances in mobile technology and real-time data analytics are playing a crucial role in enhancing transportation flexibility. As smartphone usage grows, more people can access on-demand services via user-friendly apps.

Real-time tracking and data-driven route optimization have improved operational efficiency and enhanced user experiences by offering more personalized and reliable transit options that can adapt to fluctuating demand. The market is segmented by vehicle type into bus, shuttle, car, and others. In 2023, the bus segment accounted for over 41% of the market. The rise of flexible bus services is reshaping urban transportation by allowing routes and schedules to adjust in response to real-time demand.

This dynamic approach overcomes the limitations of traditional systems, providing more efficient transit solutions. By leveraging technology such as GPS and data analytics, these services can modify routes dynamically, increasing service coverage and minimizing wait times for passengers. In terms of service type, the demand responsive transport market is divided into on-demand, scheduled, and subscription-based services. In 2023, the on-demand segment led the market with a share of over 57%.

Market Scope
Start Year2023
Forecast Year2024-2032
Start Value$23.3 Billion
Forecast Value$85.4 Billion
CAGR15.6%

The growing preference for on-demand services reflects a shift toward convenience and flexibility, with users increasingly seeking transportation solutions that can be tailored to their immediate needs. This trend is driven by the integration of mobile technology and real-time data analytics, enabling faster, more responsive transit services that cater to varying mobility requirements. North America held the largest share of over 37% in 2023. The widespread adoption of advanced technologies, including real-time analytics and mobile apps, is transforming the transportation landscape. Both urban and suburban areas are increasingly turning to these solutions to offer adaptable, on-demand transit choices that enhance last-mile connectivity and enhance overall service efficiency, marking a significant evolution in modern mobility solutions.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

  • 1.1 Research design
    • 1.1.1 Research approach
    • 1.1.2 Data collection methods
  • 1.2 Base estimates and calculations
    • 1.2.1 Base year calculation
    • 1.2.2 Key trends for market estimates
  • 1.3 Forecast model
  • 1.4 Primary research & validation
    • 1.4.1 Primary sources
    • 1.4.2 Data mining sources
  • 1.5 Market definition

Chapter 2 Executive Summary

  • 2.1 Industry 360° synopsis, 2021 - 2032

Chapter 3 Industry Insights

  • 3.1 Industry ecosystem analysis
  • 3.2 Supplier landscape
    • 3.2.1 Vehicle manufacturers
    • 3.2.2 Technology providers
    • 3.2.3 Connectivity and data providers
    • 3.2.4 Payment and transaction systems
    • 3.2.5 Service operators
    • 3.2.6 End users
  • 3.3 Profit margin analysis
  • 3.4 Technology & innovation landscape
  • 3.5 Patent analysis
  • 3.6 Key news & initiatives
  • 3.7 Technology differentiators
    • 3.7.1 Routing algorithms
    • 3.7.2 Booking interfaces
    • 3.7.3 Vehicle tracking and ETA prediction
    • 3.7.4 Data analytics and demand prediction
  • 3.8 Regulatory landscape
  • 3.9 Impact forces
    • 3.9.1 Growth drivers
      • 3.9.1.1 Rising urbanization and population density
      • 3.9.1.2 Advancements in mobile apps and GPS technologies
      • 3.9.1.3 Growing demand for flexible mobility solutions
      • 3.9.1.4 Integration with public transportation systems
    • 3.9.2 Industry pitfalls & challenges
      • 3.9.2.1 High initial infrastructure and technology costs
      • 3.9.2.2 Difficulty in scaling services in rural areas
  • 3.10 Growth potential analysis
  • 3.11 Porter's analysis
  • 3.12 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

  • 4.1 Introduction
  • 4.2 Company market share analysis
  • 4.3 Competitive positioning matrix
  • 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Vehicle, 2021 - 2032 ($Bn, Units)

  • 5.1 Key trends
  • 5.2 Bus
  • 5.3 Shuttle
  • 5.4 Car
  • 5.5 Others

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Service, 2021 - 2032 ($Bn)

  • 6.1 Key trends
  • 6.2 On-demand
  • 6.3 Scheduled
  • 6.4 Subscription-based

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Technology, 2021 - 2032 ($Bn)

  • 7.1 Key trends
  • 7.2 Traditional booking system
  • 7.3 Mobile apps
  • 7.4 Others

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Application, 2021 - 2032 ($Bn)

  • 8.1 Key trends
  • 8.2 Urban areas
  • 8.3 Rural areas
  • 8.4 Corporate
  • 8.5 Public sector
  • 8.6 Others

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2032 ($Bn)

  • 9.1 Key trends
  • 9.2 North America
    • 9.2.1 U.S.
    • 9.2.2 Canada
  • 9.3 Europe
    • 9.3.1 UK
    • 9.3.2 Germany
    • 9.3.3 France
    • 9.3.4 Spain
    • 9.3.5 Italy
    • 9.3.6 Russia
    • 9.3.7 Nordics
  • 9.4 Asia Pacific
    • 9.4.1 China
    • 9.4.2 India
    • 9.4.3 Japan
    • 9.4.4 South Korea
    • 9.4.5 ANZ
    • 9.4.6 Southeast Asia
  • 9.5 Latin America
    • 9.5.1 Brazil
    • 9.5.2 Mexico
    • 9.5.3 Argentina
  • 9.6 MEA
    • 9.6.1 UAE
    • 9.6.2 South Africa
    • 9.6.3 Saudi Arabia

Chapter 10 Company Profiles

  • 10.1 Arriva
  • 10.2 Beeline
  • 10.3 Bridj
  • 10.4 CleverShuttle
  • 10.5 First Transit
  • 10.6 Go-Ahead Group
  • 10.7 Keolis
  • 10.8 Kyyti Group
  • 10.9 Lyft
  • 10.10 Moia
  • 10.11 MVG IsarTiger
  • 10.12 Padam Mobility
  • 10.13 RATP Dev
  • 10.14 RideCo
  • 10.15 Shotl
  • 10.16 Snap
  • 10.17 Transdev
  • 10.18 Uber
  • 10.19 Via
  • 10.20 Zeelo