サンプル依頼リスト カート
  • English
  • Traditional Chinese
  • Simplified Chinese
デフォルト表紙
市場調査レポート
商品コード
1616054

アフェクティブコンピューティング市場の成長機会、成長促進要因、産業動向分析、2024～2032年予測

Affective Computing Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2024 - 2032

出版日
ページ情報
英文 250 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=144.06円
アフェクティブコンピューティング市場の成長機会、成長促進要因、産業動向分析、2024～2032年予測
出版日: 2024年09月16日
発行: Global Market Insights Inc.
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～3営業日
GIIご利用のメリット
  • 全表示
  • 概要
  • 目次
概要

世界のアフェクティブコンピューティング市場は、2023年に620億米ドルと評価され、2024～2032年にかけてCAGR 25％で成長すると予測されています。

この急拡大は、消費者とビジネスの両方のプラットフォームでパーソナライズされた体験に対する需要が高まっていることが大きな要因となっています。人々がよりカスタマイズ型インタラクションを求める中、感情データを活用してサービスをカスタマイズする上で、感情コンピューティング技術が重要な役割を果たしています。これらのシステムは、個人の感情に適応することでユーザーエンゲージメントを高め、体験をより適切で有意義なものにします。市場成長の重要な促進要因は、人間の感情を解釈して反応できるシステムの開発を伴う感情AIへの関心の高まりです。

感情AIは、チャットボットやバーチャルアシスタントを通じてより共感的な対話を提供することで、顧客サービスの向上を目指す企業にとって極めて重要になっています。これらの技術は、感情的な手がかりを拾い上げ、よりパーソナライズされた効果的な応答を提供するように設計されています。感情AIを通じてユーザー体験を向上させることに注力することは、感情コンピューティング市場の拡大に大きく貢献すると予想されます。コンポーネントの観点から、市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに区分されます。

2023年に市場シェアの45％以上を占めるソフトウェアセグメントは、急速に進化しています。人工知能と機械学習の進歩に後押しされ、ソフトウェアは表情、声のトーン、生理的信号などの入力を分析して感情の状態を解釈する上で極めて重要な役割を果たしています。企業がより魅力的で共感的な技術を創造しようとする中、洗練されたソフトウェアアルゴリズムに対する需要は増加の一途をたどっており、このセグメントは重要な成長セグメントとなっています。市場はまた、オンプレミスとクラウドベースのソリューションのオプションがある、展開モデルによって分類されます。

市場範囲
開始年 2023年
予測年 2024～2032年
開始価格 620億米ドル
予測値 4,466億米ドル
CAGR 25%

クラウドの導入は、スケーラビリティとアクセシビリティを提供しながら、感情的なデータのリアルタイム処理を提供する能力により、支持を集めています。企業は、需要に応じてリソースを容易に調整し、更新をシームレスに統合できるクラウドインフラのメリットを享受しています。この柔軟性が、感情コンピューティング技術の産業全体への普及を支えています。北米は、2023年の市場シェアの約30％を占め、世界の感情コンピューティング市場を独占しています。この地域の強力な技術インフラとAIと機械学習への多額の投資が、これらのソリューションの迅速な展開を後押ししています。さらに、パーソナライズされた体験やメンタルヘルスへの応用に対する需要が、同地域の市場リーダーシップに寄与しています。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 産業洞察

  • エコシステム分析
  • サプライヤーの状況
    • ハードウェアプロバイダー
    • ソフトウェアプロバイダー
    • サービスプロバイダー
    • 技術
    • エンドユーザー
  • 利益率分析
  • 技術とイノベーションの展望
  • ケーススタディ
  • 特許分析
  • 主要ニュースと取り組み
  • 規制状況
  • 影響要因
    • 促進要因
      • パーソナライズされた体験に対する需要の高まり
      • 感情AIへの関心の高まり
      • IoTデバイスの採用増加
      • 人間とコンピューターの相互作用の拡大
    • 産業の潜在的リスク・課題
      • プライバシーと倫理的懸念
      • 技術的課題
  • 成長可能性分析
  • ポーター分析
  • PESTEL分析

第4章 競合情勢

  • イントロダクション
  • 企業シェア分析
  • 競合のポジショニングマトリックス
  • 戦略展望マトリックス

第5章 市場推定・予測：コンポーネント別、2021～2032年

  • 主要動向
  • ハードウェア
  • ソフトウェア
    • 分析ソフトウェア
    • エンタープライズソフトウェア
    • 顔認識
    • ジェスチャー認識
    • 音声認識
  • サービス

第6章 市場推定・予測：展開モデル別、2021～2032年

  • 主要動向
  • オンプレミス
  • クラウド

第7章 市場推定・予測：技術別、2021～2032年

  • 主要動向
  • タッチベース
  • タッチレス

第8章 市場推定・予測：エンドユーザー別、2021～2032年

  • 主要動向
  • 医療
  • 自動車
  • 民生用電子機器
  • 小売・eコマース
  • 教育
  • ゲームとエンターテインメント
  • マーケティング・広告
  • その他

第9章 市場推定・予測：地域別、2021～2032年

  • 主要動向
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • オランダ
    • その他の欧州
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • ニュージーランド
    • 東南アジア
    • その他のアジア太平洋
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン
    • その他のラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ
    • アラブ首長国連邦
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ
    • その他の中東・アフリカ

第10章 企業プロファイル

  • Affectiva
  • Amazon, Inc
  • Cognitec Systems
  • Emotibot Technologies Limited
  • EmoVu
  • EyeTech Digital Systems
  • Google LLC
  • Hanson Robotics
  • IBM Corporation
  • Intel Corporation
  • Kairos
  • Kairos AR Inc.
  • Microsoft Corporation
  • NeuroSky
  • Nviso
  • Qualcomm
  • Realeyes
  • Samsung Electronics
  • Sensory Inc.
  • Xilinx Inc.
目次
Product Code: 11446

The Global Affective Computing Market, valued at USD 62 billion in 2023, is projected to grow at a CAGR of 25% from 2024 to 2032. This rapid expansion is largely fueled by the increasing demand for personalized experiences across both consumer and business platforms. As people seek more tailored interactions, affective computing technologies play a critical role in customizing services by utilizing emotional data. These systems enhance user engagement by adapting to individual emotions, making experiences more relevant and meaningful. A significant driver of market growth is the rising interest in emotional AI, which involves the development of systems that can interpret and respond to human emotions.

Emotional AI has become crucial for businesses aiming to improve customer service by offering more empathetic interactions through chatbots and virtual assistants. These technologies are designed to pick up on emotional cues, delivering more personalized and effective responses. The focus on enhancing user experience through emotional AI is expected to contribute significantly to the expansion of the affective computing market. In terms of components, the market is segmented into hardware, software, and services.

The software segment, which accounted for over 45% of the market share in 2023, is evolving rapidly. Driven by advancements in artificial intelligence and machine learning, software plays a pivotal role in analyzing inputs like facial expressions, vocal tones, and physiological signals to interpret emotional states. As businesses seek to create more engaging and empathetic technology, the demand for sophisticated software algorithms continues to rise, making this segment a key growth area. The market is also categorized by deployment models, with options for on-premises and cloud-based solutions.

Market Scope
Start Year2023
Forecast Year2024-2032
Start Value$62 Billion
Forecast Value$446.6 Billion
CAGR25%

Cloud deployment is gaining traction due to its ability to offer real-time processing of emotional data while providing scalability and accessibility. Businesses benefit from cloud infrastructure by easily adjusting resources according to demand and integrating updates seamlessly. This flexibility supports the wider adoption of affective computing technologies across industries. North America, holding around 30% of the market share in 2023, dominates the global affective computing market.The region's strong technological infrastructure and substantial investments in AI and machine learning drive the rapid deployment of these solutions. Additionally, the demand for personalized experiences and applications for mental health contributes to the region's market leadership.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

  • 1.1 Research design
    • 1.1.1 Research approach
    • 1.1.2 Data collection methods
  • 1.2 Base estimates & calculations
    • 1.2.1 Base year calculation
    • 1.2.2 Key trends for market estimation
  • 1.3 Forecast model
  • 1.4 Primary research and validation
    • 1.4.1 Primary sources
    • 1.4.2 Data mining sources
  • 1.5 Market scope & definition

Chapter 2 Executive Summary

  • 2.1 Industry 360° synopsis, 2021 - 2032

Chapter 3 Industry Insights

  • 3.1 Industry ecosystem analysis
  • 3.2 Supplier landscape
    • 3.2.1 Hardware providers
    • 3.2.2 Software providers
    • 3.2.3 Service providers
    • 3.2.4 Technology
    • 3.2.5 End-user
  • 3.3 Profit margin analysis
  • 3.4 Technology & innovation landscape
  • 3.5 Case study
  • 3.6 Patent analysis
  • 3.7 Key news and initiatives
  • 3.8 Regulatory landscape
  • 3.9 Impact forces
    • 3.9.1 Growth drivers
      • 3.9.1.1 Increasing demand for personalized experiences
      • 3.9.1.2 Rising interest in emotional AI
      • 3.9.1.3 Increasing adoption of IoT devices
      • 3.9.1.4 Expansion of human-computer interaction
    • 3.9.2 Industry pitfalls & challenges
      • 3.9.2.1 Privacy and ethical concerns
      • 3.9.2.2 Technical challenges
  • 3.10 Growth potential analysis
  • 3.11 Porter's analysis
  • 3.12 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

  • 4.1 Introduction
  • 4.2 Company market share analysis
  • 4.3 Competitive positioning matrix
  • 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Component, 2021-2032 ($Bn)

  • 5.1 Key trends
  • 5.2 Hardware
  • 5.3 Software
    • 5.3.1 Analytics software
    • 5.3.2 Enterprise software
    • 5.3.3 Facial recognition
    • 5.3.4 Gesture recognition
    • 5.3.5 Speech recognition
  • 5.4 Services

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Deployment Model, 2021-2032 ($Bn)

  • 6.1 Key trends
  • 6.2 On-premises
  • 6.3 Cloud

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Technology, 2021-2032 ($Bn)

  • 7.1 Key trends
  • 7.2 Touch-based
  • 7.3 Touchless

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By End-user, 2021-2032 ($Bn)

  • 8.1 Key trends
  • 8.2 Healthcare
  • 8.3 Automotive
  • 8.4 Consumer electronics
  • 8.5 Retail & e-commerce
  • 8.6 Education
  • 8.7 Gaming and entertainment
  • 8.8 Marketing and advertising
  • 8.9 Others

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021-2032 ($Bn)

  • 9.1 Key trends
  • 9.2 North America
    • 9.2.1 U.S.
    • 9.2.2 Canada
  • 9.3 Europe
    • 9.3.1 UK
    • 9.3.2 Germany
    • 9.3.3 France
    • 9.3.4 Italy
    • 9.3.5 Spain
    • 9.3.6 Russia
    • 9.3.7 Netherlands
    • 9.3.8 Rest of Europe
  • 9.4 Asia Pacific
    • 9.4.1 China
    • 9.4.2 India
    • 9.4.3 Japan
    • 9.4.4 South Korea
    • 9.4.5 ANZ
    • 9.4.6 Southeast Asia
    • 9.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 9.5 Latin America
    • 9.5.1 Brazil
    • 9.5.2 Mexico
    • 9.5.3 Argentina
    • 9.5.4 Rest of LATAM
  • 9.6 MEA
    • 9.6.1 UAE
    • 9.6.2 Saudi Arabia
    • 9.6.3 South Africa
    • 9.6.4 Rest of MEA

Chapter 10 Company Profiles

  • 10.1 Affectiva
  • 10.2 Amazon, Inc
  • 10.3 Cognitec Systems
  • 10.4 Emotibot Technologies Limited
  • 10.5 EmoVu
  • 10.6 EyeTech Digital Systems
  • 10.7 Google LLC
  • 10.8 Hanson Robotics
  • 10.9 IBM Corporation
  • 10.10 Intel Corporation
  • 10.11 Kairos
  • 10.12 Kairos AR Inc.
  • 10.13 Microsoft Corporation
  • 10.14 NeuroSky
  • 10.15 Nviso
  • 10.16 Qualcomm
  • 10.17 Realeyes
  • 10.18 Samsung Electronics
  • 10.19 Sensory Inc.
  • 10.20 Xilinx Inc.