IoB（Internet of Behavior）市場、市場動向、成長促進要因、産業動向分析と予測、2024-2032年

世界のIoB（Internet of Behavior）市場は、2023年に4,322億米ドルと評価され、主にIoTデバイスの世界の普及の急増に後押しされて、2024年から2032年までのCAGRが23％を超える堅調な成長率を予測しています。

スマートウォッチ、コネクテッド・カー、スマート・ホーム・システムなどのデバイスは、単なる技術的驚異ではなく、ユーザーの行動に関する広範な洞察を生み出すデータの宝庫です。

AI主導の予測モデルを活用することで、企業はユーザーのニーズや嗜好を予測し、プロアクティブかつテーラーメイドなエンゲージメントへの道を開くことができます。このような洞察は意思決定者に力を与え、マーケティング戦略、製品イノベーション、顧客との対話を改善します。真の消費者行動を読み解くために、市場関係者は戦略的提携を結んでいます。その顕著な例が、2024年3月のオレンジとIntent HQとの提携です。この提携により、ビッグデータとAIを活用した最先端の分析ツールである「Market Explorer」サービスがスペイン市場向けに開発されました。

IoB市場は、BFSI、IT・通信、メディア・エンターテインメント、観光・旅行、小売・eコマース、ヘルスケア、製造業などさまざまな分野にまたがっています。2023年には、BFSI分野が24％の大きなシェアを占めています。BFSI業界がIoB技術を採用する背景には、顧客体験を向上させ、リスクを回避し、規制を順守し、競争力を維持したいという願望があります。IoBを活用することで、金融機関は顧客の行動や嗜好を深く掘り下げ、オーダーメイドの金融商品、サービス、アドバイスを作り上げることができます。

企業規模別に区分すると、市場は大企業と中小企業に区別されます。2023年には大企業が65％の市場シェアを占め、2032年には1兆6,000億米ドルを超えると予測されています。これらの大企業にとって、IoBはデジタル変革の要であり、効率性、顧客体験、データ主導の意思決定を強化しています。IoT、AI、データ分析といった極めて重要なテクノロジーに多額の投資を行っていることからも、彼らのコミットメントは明らかです。

2023年、北米はIoB市場で38%のシェアを獲得しました。この地域の技術環境は、単に発展しているだけでなく、イノベーションの道標でもあります。広範な高速インターネットや最先端のデータセンターなど、強固な技術インフラに支えられた北米は、IoBソリューションの展開と拡張性に適しています。この地域の企業は、IoB技術を単に採用するだけでなく、戦略的差別化要因として活用しており、その背景には、先進的なIoBソリューションの統合をさらに促進する大規模な研究開発投資があります。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• エコシステム分析
• サプライヤーの状況
  • テクノロジーとプラットフォームのプロバイダー
  • データ分析およびAIソリューションプロバイダー
  • ハードウェアメーカー
  • サービスプロバイダー
  • データアグリゲーター
• 利益率分析
• テクノロジーとイノベーションの展望
• 使用事例とアプリケーション
• 実装戦略
  • IoBソリューション導入のベストプラクティス
  • 既存のITインフラとIoBの統合
  • 変更管理と従業員トレーニング
• 特許分析
• 主要ニュースとイニシアチブ
  • パートナーシップ/コラボレーション
  • 合併/買収
  • 投資
  • 製品上市とイノベーション
• 規制状況
• 影響要因
  • 促進要因
    • AIと機械学習の進歩
    • IoTデバイスとウェアラブルの採用拡大
    • パーソナライズされたマーケティングと顧客エンゲージメントに対する需要の高まり
    • データ分析機能の強化
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • データのプライバシーとセキュリティに関する懸念
    • 実装の複雑さ
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業シェア分析
• 競合のポジショニング・マトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推計・予測：用途別、2021年～2032年

• 主要動向
• 広告キャンペーン
• デジタルマーケティング
• コンテンツ配信
• ブランドプロモーション
• 不正検知
• その他

第6章 市場推計・予測：企業規模別、2021年～2032年

• 主要動向
• 大企業
• 中小企業

第7章 市場推計・予測：技術別、2021年～2032年

• 主要動向
• データ収集
  • センサー
  • ウェアラブル
  • モバイルアプリ
  • IoTデバイス
• データ分析
  • 機械学習
  • 人工知能
  • ビッグデータ分析
• データの保存と管理
  • クラウドコンピューティング
  • データウェアハウス
  • データレイク

第8章 市場推計・予測：業界別、2021年～2032年

• 主要動向
• BFSI
• IT・通信
• メディア・エンターテイメント
• 観光・旅行
• 小売とeコマース
• ヘルスケア
• 製造業
• その他

第9章 市場推計・予測：地域別、2021-2032年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • 北欧
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • ニュージーランド
  • 東南アジア
  • その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
  • その他ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
  • 南アフリカ
  • UAE
  • サウジアラビア
  • その他の中東・アフリカ

第10章 企業プロファイル

• Accenture
• Adobe Systems Incorporated
• Amazon Web Services（AWS）
• Baidu, Inc.
• Cisco Systems, Inc.
• Google LLC
• Hewlett Packard Enterprise（HPE）
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• NEC Corporation
• NICE Ltd.
• OpenText Corporation
• Oracle Corporation
• Palantir Technologies
• Riverbed Technology LLC
• Salesforce
• SAP SE
• SAS Institute Inc.
• Siemens AG
• Verizon Communications

The Global Internet of Behavior (IoB) Market was valued at USD 432.2 billion in 2023, and projections indicate a robust growth rate of over 23% CAGR from 2024 to 2032, primarily fueled by the global surge in IoT device adoption. Devices like smartwatches, connected cars, and smart home systems are not just technological marvels as they are data goldmines, generating extensive insights into user behavior.

With AI-driven predictive models at the helm, businesses can foresee user needs and preferences, paving the way for proactive and tailored engagement. Such insights empower decision-makers, refining their marketing strategies, product innovations, and customer interactions. In a bid to decode genuine consumer behavior, market players are forging strategic alliances. A notable example is Orange's collaboration with Intent HQ in March 2024. This partnership birthed the 'Market Explorer' service, a cutting-edge analytics tool harnessing Big Data and AI, tailored for the Spanish market.

The overall industry is segmented into application, enterprise size, technology, industry vertical, and region.

The IoB market spans various sectors, including BFSI, IT and telecom, media and entertainment, tourism and travel, retail and e-commerce, healthcare, and manufacturing. In 2023, the BFSI segment commanded a significant 24% share. The BFSI industry's embrace of IoB technologies is driven by aspirations to elevate customer experiences, navigate risks, adhere to regulations, and maintain a competitive edge. By leveraging IoB, financial institutions can delve deep into customer behaviors and preferences, crafting bespoke financial products, services, and advice.

When segmented by enterprise size, the market distinguishes between large enterprises and SME. In 2023, large enterprises dominated with a 65% market share, and projections suggest they could surpass USD 1.6 trillion by 2032. For these giants, IoB is a cornerstone of their digital transformation, enhancing efficiency, customer experiences, and data-driven decisions. Their commitment is evident, with substantial investments in pivotal technologies like IoT, AI, and data analytics.

In 2023, North America claimed a substantial 38% share of the IoB market. The region's technological landscape is not just developed as it is a beacon of innovation. Bolstered by a robust technological infrastructure, including widespread high-speed internet and state-of-the-art data centers, North America is primed for IoB solution deployment and scalability. Companies here are not just adopting IoB technologies as they are leveraging them as a strategic differentiator, backed by significant R&D investments that further fuel the integration of advanced IoB solutions.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology and Scope

• 1.1 Research design
  • 1.1.1 Research approach
  • 1.1.2 Data collection methods
• 1.2 Base estimates and calculations
  • 1.2.1 Base year calculation
  • 1.2.2 Key trends for market estimates
• 1.3 Forecast model
• 1.4 Primary research and validation
  • 1.4.1 Primary sources
  • 1.4.2 Data mining sources
• 1.5 Market definitions

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360º synopsis, 2021 - 2032

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Supplier landscape
  • 3.2.1 Technology and platform providers
  • 3.2.2 Data analytics and AI solution providers
  • 3.2.3 Hardware manufacturers
  • 3.2.4 Service providers
  • 3.2.5 Data aggregators
• 3.3 Profit margin analysis
• 3.4 Technology and innovation landscape
• 3.5 Use cases and applications
• 3.6 Implementation strategies
  • 3.6.1 Best Practices for Deploying IoB Solutions
  • 3.6.2 Integration of IoB with Existing IT Infrastructure
  • 3.6.3 Change management and employee training
• 3.7 Patent analysis
• 3.8 Key news and initiatives
  • 3.8.1 Partnership/Collaboration
  • 3.8.2 Merger/Acquisition
  • 3.8.3 Investment
  • 3.8.4 Product launch and innovation
• 3.9 Regulatory landscape
• 3.10 Impact forces
  • 3.10.1 Growth drivers
    • 3.10.1.1 Advancements in AI and machine learning
    • 3.10.1.2 Growing adoption of IoT devices and wearables
    • 3.10.1.3 Rising demand for personalized marketing and customer engagement
    • 3.10.1.4 Enhanced data analytics capabilities
  • 3.10.2 Industry pitfalls and challenges
    • 3.10.2.1 Data privacy and security concerns
    • 3.10.2.2 Complexity of implementation
• 3.11 Growth potential analysis
• 3.12 Porter's analysis
• 3.13 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates and Forecast, By Application, 2021-2032 ($Bn)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Advertising campaign
• 5.3 Digital marketing
• 5.4 Content delivery
• 5.5 Brand promotion
• 5.6 Fraud detection
• 5.7 Others

Chapter 6 Market Estimates and Forecast, By Enterprise Size, 2021-2032 ($Bn)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Large enterprises
• 6.3 SME

Chapter 7 Market Estimates and Forecast, By Technology, 2021-2032 ($Bn)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Data collection
  • 7.2.1 Sensors
  • 7.2.2 Wearables
  • 7.2.3 Mobile apps
  • 7.2.4 IoT devices
• 7.3 Data analysis
  • 7.3.1 Machine learning
  • 7.3.2 Artificial intelligence
  • 7.3.3 Big data analytics
• 7.4 Data storage and management
  • 7.4.1 Cloud computing
  • 7.4.2 Data warehouses
  • 7.4.3 Data lakes

Chapter 8 Market Estimates and Forecast, By Industry Vertical, 2021-2032 ($Bn)

• 8.1 Key trends
• 8.2 BFSI
• 8.3 IT and telecom
• 8.4 Media and entertainment
• 8.5 Tourism and travel
• 8.6 Retail and e-commerce
• 8.7 Healthcare
• 8.8 Manufacturing
• 8.9 Others

Chapter 9 Market Estimates and Forecast, By Region, 2021-2032 ($Bn)

• 9.1 Key trends
• 9.2 North America
  • 9.2.1 U.S.
  • 9.2.2 Canada
• 9.3 Europe
  • 9.3.1 UK
  • 9.3.2 Germany
  • 9.3.3 France
  • 9.3.4 Italy
  • 9.3.5 Spain
  • 9.3.6 Russia
  • 9.3.7 Nordics
  • 9.3.8 Rest of Europe
• 9.4 Asia Pacific
  • 9.4.1 China
  • 9.4.2 India
  • 9.4.3 Japan
  • 9.4.4 South Korea
  • 9.4.5 ANZ
  • 9.4.6 Southeast Asia
  • 9.4.7 Rest of Asia Pacific
• 9.5 Latin America
  • 9.5.1 Brazil
  • 9.5.2 Mexico
  • 9.5.3 Argentina
  • 9.5.4 Rest of Latin America
• 9.6 MEA
  • 9.6.1 South Africa
  • 9.6.2 UAE
  • 9.6.3 Saudi Arabia
  • 9.6.4 Rest of MEA

Chapter 10 Company Profiles

• 10.1 Accenture
• 10.2 Adobe Systems Incorporated
• 10.3 Amazon Web Services (AWS)
• 10.4 Baidu, Inc.
• 10.5 Cisco Systems, Inc.
• 10.6 Google LLC
• 10.7 Hewlett Packard Enterprise (HPE)
• 10.8 IBM Corporation
• 10.9 Microsoft Corporation
• 10.10 NEC Corporation
• 10.11 NICE Ltd.
• 10.12 OpenText Corporation
• 10.13 Oracle Corporation
• 10.14 Palantir Technologies
• 10.15 Riverbed Technology LLC
• 10.16 Salesforce
• 10.17 SAP SE
• 10.18 SAS Institute Inc.
• 10.19 Siemens AG
• 10.20 Verizon Communications