診断における人工知能市場、市場動向、成長促進要因、産業動向分析と予測、2024年～2032年

診断における人工知能の世界市場規模は、2023年に11億米ドルとなった。

予測では、慢性疾患の有病率の上昇と疾患診断におけるAIツールの需要の高まりにより、2024年から2032年までの予想CAGRは22.2％と、堅調な成長軌道を示しています。

慢性疾患が蔓延するにつれ、ヘルスケアプロバイダーはますますAIソリューションに目を向けるようになっています。これらのツールは、早期発見を強化し、正確な診断を保証し、糖尿病やがんなどの疾患に対するオーダーメイドの治療戦略を促進します。人口の高齢化、座りがちなライフスタイル、食生活の乱れといった要因が、慢性疾患の増加に拍車をかけています。このため、対象人口が大幅に増加し、ヘルスケア需要が高まっています。世界保健機関（WHO）は2023年、慢性疾患が世界の死因の71％を占め、心血管疾患だけで年間1,790万人が死亡していると報告しました。

AIツールに対する需要は、診断におけるAI市場の成長をさらに促進しています。ヘルスケア施設は、診断精度の向上、業務効率化、患者転帰の改善を優先しています。この需要は、医療データの複雑化、より迅速で信頼性の高い診断プロセスの必要性、個別化医療への注目の高まりに起因しています。さらに、AI技術の急速な進歩とデジタルヘルスケアプラットフォームの普及が、さまざまな診断アプリケーションにおけるAIツールの統合を早めています。

2023年には、放射線分野が28.4％の収益シェアで市場をリードしました。X線、CTスキャン、MRI、超音波検査などの膨大な医療画像の分析を含む放射線学は、AIツールという有力な味方を見つけた。これらのツールは医療画像の処理と解釈に優れており、診断効率を大幅に向上させる。放射線学は、特に画像認識と解釈において、AIを取り入れた最初の医療分野の一つです。この早期導入により、成熟し洗練されたAIツールが生まれ、現在ではヘルスケア施設全体で広く信頼されており、同分野の成長を牽引しています。

病院・診療所セグメントは、2032年までに33億米ドルに達すると予測されています。広大で多様な患者層を抱える病院・診療所は、幅広い診断サービスを必要としています。AIを搭載した診断ツールは、画像診断からラボ検査まで、大量の手技を管理し、迅速かつ正確な結果を保証する上で極めて重要な役割を果たしています。先進医療技術導入の最前線にある病院や診療所は、そのリソースとインフラを活用して、各部門のAIシステムをシームレスに統合し、診断能力を高め、患者ケアを向上させています。

2023年、北米のAI診断産業は4億5,160万米ドルを占め、2024年から2032年までのCAGRは21.2％と予測されています。米国は、最先端のヘルスケア技術を取り入れるリーダーとして際立っています。この地域のヘルスケアプロバイダーは、精度を高め、エラーを最小限に抑え、患者の転帰を向上させることを目的として、AI主導の診断ツールの採用に意欲的です。この動向は、技術革新を重視し、ヘルスケアのインフラがしっかりしていることが後押ししています。さらに、心血管疾患、糖尿病、がんなどの慢性疾患の有病率が高いことから、同地域では早期発見・早期管理におけるAIベースの診断の極めて重要な役割が認識されており、ヘルスケアにおけるAIソリューションの需要がさらに高まっています。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• エコシステム分析
• 業界への影響要因
  • 促進要因
    • 慢性疾患の増加
    • AIツールに対する需要の増加
    • 技術の進歩
    • 有利な政府の取り組みと資金調達
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • 高い調達コストとメンテナンスコスト
    • データプライバシーとセキュリティに関する懸念
• 成長可能性分析
• 規制状況
• 技術情勢
• スタートアップのシナリオ
• ポーター分析
• PESTEL分析
• 将来の市場動向
• ギャップ分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業マトリックス分析
• 主要プレーヤーの競合分析
• 競合のポジショニング・マトリックス
• 戦略ダッシュボード

第5章 市場推計・予測：コンポーネント別、2021年～2032年

• 主要動向
• ソフトウェア
• サービス
• ハードウェア

第6章 市場推計・予測：用途別、2021年～2032年

• 主要動向
• 放射線
• 腫瘍学
• 循環器
• 神経学
• 病理学
• 感染症学
• その他の用途

第7章 市場推計・予測：用途別、2021年～2032年

• 主要動向
• 病院および診療所
• 診断研究所
• イメージングセンター
• その他のエンドユーザー

第8章 市場推計・予測：地域別、2021年～2032年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • オランダ
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • オーストラリア
  • 韓国
  • その他アジア太平洋
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
  • その他ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • その他中東とアフリカ

第9章 企業プロファイル

• Aidoc
• AliveCor Inc.
• Digital Diagnostics, Inc.
• Enlitic
• IBM Corporation
• Imagen Technologies
• NVIDIA Corporation
• PathAI
• RADLogics
• Riverain Technologies
• Siemens Healthineers
• Sophia Genetics
• Tempus
• Vuno, Inc.
• Zebra Medical Vision, Inc.

The Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market was valued at USD 1.1 billion in 2023. Projections indicate a robust growth trajectory, with an expected CAGR of 22.2% from 2024 to 2032, due to the rising prevalence of chronic diseases and the growing demand for AI tools in disease diagnosis.

As chronic diseases become more prevalent, healthcare providers increasingly turn to AI solutions. These tools enhance early detection, ensure precise diagnoses, and facilitate tailored treatment strategies for conditions like diabetes and cancer. Factors such as an aging population, sedentary lifestyles, and poor dietary habits have fueled the rise in chronic conditions. This has led to a significant increase in the target population and heightened healthcare demand. The World Health Organization (WHO) reported in 2023 that chronic diseases are responsible for 71% of global deaths, with cardiovascular diseases alone accounting for 17.9 million fatalities annually.

The demand for AI tools is further propelling the growth of the AI in diagnostics market. Healthcare facilities prioritize enhanced diagnostic precision, operational efficiency, and improved patient outcomes. This demand stems from the growing complexity of medical data, the need for faster and more reliable diagnostic processes, and an intensified focus on personalized medicine. Moreover, swift advancements in AI technologies and the widespread adoption of digital healthcare platforms are hastening the integration of AI tools across various diagnostic applications.

The overall AI in diagnostic industry is segmented based on component, application, end-use, and region.

In 2023, the radiology segment led the market with a revenue share of 28.4%. Radiology, which encompasses the analysis of vast amounts of medical images like X-rays, CT scans, MRIs, and ultrasounds, has found a prime ally in AI tools. These tools excel in handling and interpreting medical images, significantly boosting diagnostic efficiency. Radiology was among the first medical domains to embrace AI, especially in image recognition and interpretation. This early adoption has resulted in mature and refined AI tools, now widely trusted across healthcare facilities, driving the segment's growth.

The hospitals and clinics segment is projected to reach USD 3.3 billion by 2032. Given their vast and diverse patient base, hospitals and clinics require a broad spectrum of diagnostic services. AI-powered diagnostic tools play a pivotal role in managing the high volume of procedures, from imaging to lab tests, ensuring swift and accurate results. Being at the forefront of adopting advanced medical technologies, hospitals and clinics leverage their resources and infrastructure to seamlessly integrate AI systems across departments, enhancing diagnostic capabilities and elevating patient care.

In 2023, North America AI in diagnostics industry accounted for USD 451.6 million, with projections indicating a CAGR of 21.2% from 2024 to 2032. The U.S. stands out as a leader in embracing state-of-the-art healthcare technologies. Healthcare providers in the region are eager to adopt AI-driven diagnostic tools, aiming to boost accuracy, minimize errors, and enhance patient outcomes. This trend is bolstered by a robust emphasis on technological innovation and a solid healthcare infrastructure. Furthermore, with a high prevalence of chronic diseases like cardiovascular issues, diabetes, and cancer, the region recognizes the pivotal role of AI-based diagnostics in early detection and management, further fueling the demand for AI solutions in healthcare.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology and Scope

• 1.1 Market scope and definitions
• 1.2 Research design
  • 1.2.1 Research approach
  • 1.2.2 Data collection methods
• 1.3 Base estimates and calculations
  • 1.3.1 Base year calculation
  • 1.3.2 Key trends for market estimation
• 1.4 Forecast model
• 1.5 Primary research and validation
  • 1.5.1 Primary sources
  • 1.5.2 Data mining sources

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360° synopsis

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Industry impact forces
  • 3.2.1 Growth drivers
    • 3.2.1.1 Rising prevalence of chronic diseases
    • 3.2.1.2 Increasing demand for AI tools
    • 3.2.1.3 Technological advancements
    • 3.2.1.4 Favorable government initiatives and funding
  • 3.2.2 Industry pitfalls and challenges
    • 3.2.2.1 High procurement and maintenance costs
    • 3.2.2.2 Data privacy and security concerns
• 3.3 Growth potential analysis
• 3.4 Regulatory landscape
• 3.5 Technology landscape
• 3.6 Start-up scenario
• 3.7 Porter's analysis
• 3.8 PESTEL analysis
• 3.9 Future market trends
• 3.10 Gap analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company matrix analysis
• 4.3 Competitive analysis of major key players
• 4.4 Competitive positioning matrix
• 4.5 Strategy dashboard

Chapter 5 Market Estimates and Forecast, By Component, 2021 - 2032 ($ Mn)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Software
• 5.3 Services
• 5.4 Hardware

Chapter 6 Market Estimates and Forecast, By Application, 2021 - 2032 ($ Mn)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Radiology
• 6.3 Oncology
• 6.4 Cardiology
• 6.5 Neurology
• 6.6 Pathology
• 6.7 Infectious diseases
• 6.8 Other applications

Chapter 7 Market Estimates and Forecast, By End-Use, 2021 - 2032 ($ Mn)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Hospitals and clinics
• 7.3 Diagnostic laboratories
• 7.4 Imaging centers
• 7.5 Other end-users

Chapter 8 Market Estimates and Forecast, By Region, 2021 - 2032 ($ Mn)

• 8.1 Key trends
• 8.2 North America
  • 8.2.1 U.S.
  • 8.2.2 Canada
• 8.3 Europe
  • 8.3.1 Germany
  • 8.3.2 UK
  • 8.3.3 France
  • 8.3.4 Spain
  • 8.3.5 Italy
  • 8.3.6 Netherlands
  • 8.3.7 Rest of Europe
• 8.4 Asia Pacific
  • 8.4.1 China
  • 8.4.2 Japan
  • 8.4.3 India
  • 8.4.4 Australia
  • 8.4.5 South Korea
  • 8.4.6 Rest of Asia Pacific
• 8.5 Latin America
  • 8.5.1 Brazil
  • 8.5.2 Mexico
  • 8.5.3 Argentina
  • 8.5.4 Rest of Latin America
• 8.6 Middle East and Africa
  • 8.6.1 South Africa
  • 8.6.2 Saudi Arabia
  • 8.6.3 UAE
  • 8.6.4 Rest of Middle East and Africa

Chapter 9 Company Profiles

• 9.1 Aidoc
• 9.2 AliveCor Inc.
• 9.3 Digital Diagnostics, Inc.
• 9.4 Enlitic
• 9.5 IBM Corporation
• 9.6 Imagen Technologies
• 9.7 NVIDIA Corporation
• 9.8 PathAI
• 9.9 RADLogics
• 9.10 Riverain Technologies
• 9.11 Siemens Healthineers
• 9.12 Sophia Genetics
• 9.13 Tempus
• 9.14 Vuno, Inc.
• 9.15 Zebra Medical Vision, Inc.