患者エンゲージメントソリューションにおけるAI市場、機会、成長促進要因、産業動向分析と予測、2024年～2032年

患者エンゲージメントソリューションにおけるAIの世界市場は50億米ドルと評価され、2024年から2032年にかけてCAGR 20.1％で成長すると予測されています。

この成長は、パーソナライズされたヘルスケアに対する需要の高まりとデジタルヘルスソリューションの採用の高まりによって促進されています。患者エンゲージメントにおけるAIは、ヘルスケアプロバイダーに、患者の病歴、嗜好、ライフスタイルに根ざした、オーダーメイドのコミュニケーション、リマインダー、健康推奨を提供する力を与えます。このようなパーソナライゼーションは、患者と医療提供者の結びつきを強めるだけでなく、治療計画へのアドヒアランスを高め、最終的には健康アウトカムの改善につながります。

さらに、AIによるパーソナライズド・ヘルスケアは、サービス量よりも患者のアウトカムを重視するバリュー・ベース・ケアへの移行と共鳴しています。その結果、ヘルスケア機関は患者エンゲージメントソリューションにおけるAIを活用し、オーダーメード・ケアに対する需要の高まりに対応することで、市場の成長を後押ししています。

AI技術の迅速な進歩により、ヘルスケアプロバイダーは、より個別化されたケアだけでなく、効率的で積極的なケアを提供することができるようになり、患者エンゲージメントが著しく向上しています。AI主導のソリューションは、膨大な患者データをふるいにかけ、個々の患者のニーズに合わせてヘルスケアの提供を改善するための洞察をもたらし、それによって転帰と満足度を向上させる。AIの進歩により、深くパーソナライズされた患者体験を提供することが現実になりました。予測分析を活用することで、AIは患者のニーズを予測し、オーダーメイドの介入を提案し、オーダーメイドの健康教育を提供することができます。このような高度なパーソナライゼーションは、患者エンゲージメントを増幅し、より適切でアクセスしやすいケアを提供します。

市場セグメンテーションをソフトウェアの種類別に分類すると、コミュニケーション強化、AI主導のチャットボット、バーチャルヘルスアシスタント、予測分析ツール、患者ポータルソリューションなどがあります。特筆すべきは、コミュニケーション強化分野が2023年の市場シェア31.4％で優位を占めていることです。AI主導のコミュニケーション・ツールは、ヘルスケア・プロバイダーに対話をカスタマイズする力を与え、個々の患者のニーズ、嗜好、行動に合致させる。このパーソナライゼーションの強化は、患者エンゲージメントを豊かにするだけでなく、患者と医療者の関係を強固にします。

患者エンゲージメントソリューションにおけるAIは、クラウドベース、ウェブベース、オンプレミスに分類されます。クラウドベースのセグメントは、2023年に29億米ドルの評価額を誇り、群を抜いています。クラウドベースのAIソリューションは、その比類ない拡張性で際立っています。ヘルスケアプロバイダーは、患者エンゲージメント戦略を容易に調整することができます。急増する患者ベースへの対応であれ、新機能の追加であれ、クラウドプラットフォームは大規模なインフラストラクチャーのオーバーホールなしに拡張できる俊敏性を提供します。

患者エンゲージメントソリューションにおけるAI市場の2023年の評価額は、北米が22億米ドルを占め、分析期間中のCAGRは19.4％と予測されています。同地域は研究開発に重点を置いており、患者エンゲージメントにおける画期的なAIソリューションへの道を開いています。さらに、政府の積極的な取り組みやヘルスケア政策が患者エンゲージメントにおけるAIの採用を後押しし、市場の拡大に拍車をかけています。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• エコシステム分析
• 業界への影響要因
  • 促進要因
    • 個別化ヘルスケアに対する需要の高まり
    • AIの技術的進歩
    • デジタルヘルスソリューションの採用拡大
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • 高い導入コスト
• 成長可能性分析
• 規制状況
• 技術的展望
• 今後の市場動向
• 製品パイプライン分析
• ポーター分析
• ギャップ分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 主要市場プレーヤーの競合分析
• 企業マトリックス分析
• 競合ポジショニングマトリックス
• 戦略ダッシュボード

第5章 市場推計・予測：ソフトウェアタイプ別、2021年～2032年

• 主要動向
• コミュニケーションの強化
• AI搭載チャットボット
• バーチャルアシスタント
• 予測分析ツール
• 患者ポータル・ソリューション
• その他のソフトウェアタイプ

第6章 市場推計・予測：展開モード別、2021年～2032年

• 主要動向
• クラウドベース
• ウェブベース
• オンプレミス

第7章 市場推計・予測：用途別、2021年～2032年

• 主要動向
• 患者コミュニケーション
• 患者モニタリング
• 患者エンゲージメント分析
• パーソナライズドケア
• その他の用途

第8章 市場推計・予測：エンドユーザー別、2021年～2032年

• 主要動向
• ヘルスケア施設
• ヘルスケア
• 支払者
• その他のエンドユーザー

第9章 市場推計・予測：地域別、2021年～2032年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • オランダ
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • オーストラリア
  • 韓国
  • その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
  • その他ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • その他中東とアフリカ

第10章 企業プロファイル

• Epic Systems Corporation
• GE HealthCare
• Health Catalyst
• IBM
• Luma Health Inc.
• Microsoft
• Nuance Communications, Inc.
• Oracle
• Salesforce, Inc.
• Veradigm LLC

The Global AI in Patient Engagement Solutions Market was valued at USD 5 billion and is projected to grow at a CAGR of 20.1% from 2024 to 2032. This growth is fueled by an increasing demand for personalized healthcare and a rising adoption of digital health solutions. AI in patient engagement empowers healthcare providers to deliver tailored communications, reminders, and health recommendations, all rooted in a patient's medical history, preferences, and lifestyle. Such personalization not only strengthens the bond between patients and providers but also boosts adherence to treatment plans, culminating in improved health outcomes.

Moreover, AI-driven personalized healthcare resonates with the broader transition towards value-based care, emphasizing patient outcomes over service volume. Consequently, healthcare organizations are turning to AI in patient engagement solutions to cater to the escalating demand for customized care, propelling the market growth.

The swift advancement of AI technologies has empowered healthcare providers to deliver care that is not only more personalized but also efficient and proactive, markedly boosting patient engagement. AI-driven solutions sift through extensive patient data, yielding insights that refine healthcare delivery to meet individual patient needs, thereby enhancing outcomes and satisfaction. Thanks to AI advancements, delivering deeply personalized patient experiences is now a reality. Leveraging predictive analytics, AI can foresee patient needs, suggest tailored interventions, and offer customized health education. Such a high degree of personalization amplifies patient engagement, rendering care more pertinent and accessible.

The overall industry is divided into software type, deployment mode, application, end-use, and region.

Market segmentation by software type includes enhanced communication, AI-driven chatbots, virtual health assistants, predictive analytics tools, patient portal solutions, and more. Notably, the enhanced communication segment dominated with a 31.4% market share in 2023. AI-driven communication tools empower healthcare providers to customize interactions, aligning them with individual patient needs, preferences, and behaviors. This heightened personalization not only enriches patient engagement but also solidifies the patient-provider relationship.

Deployment-wise, the market categorizes AI in patient engagement solutions into cloud-based, web-based, and on-premises. The cloud-based segment led the pack, boasting a valuation of USD 2.9 billion in 2023. Cloud-based AI solutions stand out for their unmatched scalability. They empower healthcare providers to effortlessly adjust their patient engagement strategies. Whether it is for accommodating a burgeoning patient base or adding new features, cloud platforms offer the agility to scale without major infrastructure overhauls.

North America accounted for a valuation of USD 2.2 billion in 2023 in the AI in patient engagement solutions market, with projections indicating a CAGR of 19.4% during the analysis period. The region is marked by a robust emphasis on research and development, paving the way for groundbreaking AI solutions in patient engagement. Furthermore, supportive government initiatives and healthcare policies bolster the adoption of AI in patient engagement, further fueling market expansion.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology and Scope

• 1.1 Market scope and definitions
• 1.2 Research design
  • 1.2.1 Research approach
  • 1.2.2 Data collection methods
• 1.3 Base estimates and calculations
  • 1.3.1 Base year calculation
  • 1.3.2 Key trends for market estimation
• 1.4 Forecast model
• 1.5 Primary research and validation
  • 1.5.1 Primary sources
  • 1.5.2 Data mining sources

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360° synopsis

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Industry impact forces
  • 3.2.1 Growth drivers
    • 3.2.1.1 Rising demand for personalized healthcare
    • 3.2.1.2 Technological advancements in AI
    • 3.2.1.3 Growing adoption of digital health solutions
  • 3.2.2 Industry pitfalls and challenges
    • 3.2.2.1 High implementation costs
• 3.3 Growth potential analysis
• 3.4 Regulatory landscape
• 3.5 Technological landscape
• 3.6 Future market trends
• 3.7 Product pipeline analysis
• 3.8 Porter's analysis
• 3.9 Gap analysis
• 3.10 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Competitive analysis of major market players
• 4.3 Company matrix analysis
• 4.4 Competitive positioning matrix
• 4.5 Strategy dashboard

Chapter 5 Market Estimates and Forecast, By Software Type, 2021 - 2032 ($ Mn)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Enhanced communication
• 5.3 AI-powered chatbots
• 5.4 Virtual health assistants
• 5.5 Predictive analytics tools
• 5.6 Patient portal solutions
• 5.7 Other software types

Chapter 6 Market Estimates and Forecast, By Deployment Mode, 2021 - 2032 ($ Mn)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Cloud-based
• 6.3 Web-based
• 6.4 On-premises

Chapter 7 Market Estimates and Forecast, By Application, 2021 - 2032 ($ Mn)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Patient communication
• 7.3 Patient monitoring
• 7.4 Patient engagement analytics
• 7.5 Personalized care
• 7.6 Other applications

Chapter 8 Market Estimates and Forecast, By End-Use, 2021 - 2032 ($ Mn)

• 8.1 Key trends
• 8.2 Healthcare facilities
• 8.3 Home healthcare
• 8.4 Payors
• 8.5 Other end-users

Chapter 9 Market Estimates and Forecast, By Region, 2021 - 2032 ($ Mn)

• 9.1 Key trends
• 9.2 North America
  • 9.2.1 U.S.
  • 9.2.2 Canada
• 9.3 Europe
  • 9.3.1 Germany
  • 9.3.2 UK
  • 9.3.3 France
  • 9.3.4 Spain
  • 9.3.5 Italy
  • 9.3.6 Netherlands
  • 9.3.7 Rest of Europe
• 9.4 Asia Pacific
  • 9.4.1 China
  • 9.4.2 Japan
  • 9.4.3 India
  • 9.4.4 Australia
  • 9.4.5 South Korea
  • 9.4.6 Rest of Asia Pacific
• 9.5 Latin America
  • 9.5.1 Brazil
  • 9.5.2 Mexico
  • 9.5.3 Argentina
  • 9.5.4 Rest of Latin America
• 9.6 Middle East and Africa
  • 9.6.1 South Africa
  • 9.6.2 Saudi Arabia
  • 9.6.3 UAE
  • 9.6.4 Rest of Middle East and Africa

Chapter 10 Company Profiles

• 10.1 Epic Systems Corporation
• 10.2 GE HealthCare
• 10.3 Health Catalyst
• 10.4 IBM
• 10.5 Luma Health Inc.
• 10.6 Microsoft
• 10.7 Nuance Communications, Inc.
• 10.8 Oracle
• 10.9 Salesforce, Inc.
• 10.10 Veradigm LLC