データセンターロボティクス市場、市場動向と成長促進要因、産業動向分析と予測、2024-2032年

世界のデータセンターロボティクス市場は、複雑化するデータセンター運用を管理するための自動化ニーズの高まりにより、2024年から2032年にかけて23%以上のCAGRを記録します。

データセンターの拡大に伴い、機器のメンテナンス、在庫管理、データ処理などのタスクを処理するための効率的でスケーラブルなソリューションに対する需要が急増しています。ロボティクスは、精度とスピードを向上させながら、人的ミスと運用コストを削減することで、これらの分野で大きなメリットを提供します。その一例を挙げると、シスコは2024年6月、ネットワーク・パワーとトップクラスのセキュリティおよびデータ・インサイトの統合によるデジタル・レジリエンスの強化を目的とした、AIを活用した新たなイノベーションを発表しました。同社はまた、業界のイノベーションと顧客の準備態勢を強化するため、10億米ドルの世界AI投資ファンドを立ち上げました。

さらに、ロボット工学に人工知能や機械学習のような先進技術を統合することで、その能力はさらに強化され、パフォーマンスの最適化とダウンタイムの削減を目指す最新のデータセンターにとって不可欠なものとなっています。

データセンターロボティクス市場は、コンポーネント、展開モデル、組織規模、ロボットタイプ、エンドユーザー、地域によって分類されます。

協働ロボットは、人間のオペレーターとシームレスに連携し、大規模な安全バリアを必要とせずに業務効率を高めることができるため、2032年まで大きな成長率を記録します。これらのロボットは、様々なワークフローに適応しながら、反復的で過酷な作業を処理するように設計されており、特にデータセンターのペースの速い環境では貴重な存在となります。その柔軟性と既存システムへの統合の容易さにより、データセンターはより安全で適応性の高い作業環境を維持しながら、より高いレベルの自動化と生産性を達成することができます。

クラウド分野は、データ管理と処理のためのスケーラブルで柔軟なソリューションによって促進され、2032年までに相応の収益シェアを獲得します。業務をクラウドに移行する企業が増えるにつれ、データセンターは増大するデータ量と複雑なワークフローを処理する必要に迫られています。このシフトにより、監視、メンテナンス、最適化など、クラウドベースのデータタスクを効率的に管理する高度なロボットソリューションの必要性が高まっています。クラウド技術を活用することで、データセンターは自動化機能を強化し、運用を合理化するロボティクスを導入することができ、クラウドインフラストラクチャの高まる需要をサポートすることができます。

欧州のデータセンター・ロボット市場は、データセンター・インフラへの旺盛な投資と技術の進歩に後押しされ、2024年から2032年にかけて大きな成長率を示すと思われます。欧州諸国は、拡大するデジタル経済とクラウドサービスの台頭を支えるため、データセンター機能の強化に注力しています。また、厳しい規制要件やエネルギー効率向上の推進により、運用を最適化し運用コストを削減するロボットソリューションの採用が進んでいます。データ管理における高精度のニーズと競合情勢が、欧州全域での市場成長を後押ししています。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• エコシステム分析
• サプライヤーの状況
  • ソフトウェアプロバイダー
  • サービスプロバイダー
  • テクノロジープロバイダー
  • エンドユーザー
• 利益率分析
• テクノロジーとイノベーションの展望
• 特許分析
• 主要ニュースとイニシアチブ
• 規制状況
• 影響要因
  • 促進要因
    • データ処理需要の増加に対応するためのデータセンターの継続的拡大
    • 運用コスト削減ニーズの高まり
    • ロボットによる遠隔データセンター管理の拡大
    • データセンター運営における持続可能性とエネルギー効率への注目の高まり
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • 初期コストの高さ
    • 統合の課題
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業シェア分析
• 競合のポジショニング・マトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推計・予測：コンポーネント別、2021年～2032年

• 主要動向
• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

第6章 市場推計・予測：展開モデル別、2021年～2032年

• 主要動向
• オンプレミス
• クラウドベース

第7章 市場推計・予測：組織規模別、2021年～2032年

• 主要動向
• 中小企業
• 大規模組織

第8章 市場推計・予測：ロボットタイプ別、2021年～2032年

• 主要動向
• 協働ロボット
• 産業用ロボット
• サービスロボット

第9章 市場推計・予測：エンドユーザー別、2021年～2032年

• 主要動向
• BFSI
• コロケーション
• エネルギー
• 政府機関
• ヘルスケア
• 製造業
• ITおよび電気通信
• その他

第10章 市場推計・予測：地域別、2021年～2032年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • ニュージーランド
  • 東南アジア
  • その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
  • その他ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
  • UAE
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • その他の中東・アフリカ

第11章 企業プロファイル

• 365 Data Centers
• ABB
• Amazon Web Services
• Boston Dynamics
• China Telecom
• Cisco Systems, Inc.
• ConnectWise LLC
• Digital Realty
• Equinix
• Fanuc
• Google
• Hewlett Packard Enterprise Development LP
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• IBM
• Microsoft Corporation
• NTT Communications
• Rockwell Automation Inc.
• Siemens AG
• SoftBank Robotics
• Verizon

The Global Data Center Robotics Market will record over 23% CAGR from 2024 to 2032, driven by the increasing need for automation to manage the rising complexity of data center operations. As data centers expand, the demand for efficient, scalable solutions to handle tasks such as equipment maintenance, inventory management, and data processing has surged. Robotics offer significant advantages in these areas by reducing human error and operational costs while improving precision and speed. Mentioning a case in point, in June 2024, Cisco launched new AI-powered innovations aimed at enhancing digital resilience by integrating network power with top-tier security and data insights. The company also launched a $1 billion Global AI Investment Fund to boost industry innovation and customer readiness.

Additionally, the integration of advanced technologies like artificial intelligence and machine learning in robotics is further enhancing the capabilities, making them indispensable for modern data centers aiming to optimize performance and reduce downtime.

The data center robotics market is sorted based on component, deployment model, organization size, robot type, end-user, and region.

The collaborative robots segment will record a significant growth rate through 2032, due to their ability to seamlessly work alongside human operators, enhancing operational efficiency without the need for extensive safety barriers. These robots are designed to handle repetitive and strenuous tasks while adapting to various workflows, which is particularly valuable in the fast-paced environment of data centers. Their flexibility and ease of integration into existing systems allow data centers to achieve higher levels of automation and productivity while maintaining a safer and more adaptable working environment.

The cloud segment will acquire a decent revenue share by 2032, facilitated by scalable and flexible solutions for data management and processing. As more organizations migrate their operations to the cloud, data centers are tasked with handling increased volumes of data and complex workflows. This shift drives the need for advanced robotic solutions that efficiently manage cloud-based data tasks, including monitoring, maintenance, and optimization. By leveraging cloud technologies, data centers can deploy robotics that enhance automation capabilities and streamline operations, supporting the growing demands of cloud infrastructure.

Europe data center robotics market will showcase a significant growth rate from 2024 to 2032, propelled by robust investment in data center infrastructure and technological advancements. European countries are focused on enhancing their data center capabilities to support the expanding digital economy and the rise of cloud services. Additionally, stringent regulatory requirements and a push for greater energy efficiency are driving the adoption of robotic solutions that optimize operations and reduce operational costs. The need for high precision in data management and a competitive landscape is bolstering market growth across Europe.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology and Scope

• 1.1 Market scope and definition
• 1.2 Research design
  • 1.2.1 Research approach
  • 1.2.2 Data collection methods
• 1.3 Base estimates and calculations
  • 1.3.1 Base year calculation
  • 1.3.2 Key trends for market estimation
• 1.4 Forecast model
• 1.5 Primary research and validation
  • 1.5.1 Primary sources
  • 1.5.2 Data mining sources

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360° synopsis, 2021 - 2032

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Supplier landscape
  • 3.2.1 Software providers
  • 3.2.2 Service provider
  • 3.2.3 Technology providers
  • 3.2.4 End-user
• 3.3 Profit margin analysis
• 3.4 Technology and innovation landscape
• 3.5 Patent analysis
• 3.6 Key news and initiatives
• 3.7 Regulatory landscape
• 3.8 Impact forces
  • 3.8.1 Growth drivers
    • 3.8.1.1 Ongoing expansion of data centers to meet the increasing demand for data processing
    • 3.8.1.2 Rising need to reduce operational costs
    • 3.8.1.3 Growing remote data center management with robotics
    • 3.8.1.4 Increasing focus on sustainability and energy efficiency in data center operations
  • 3.8.2 Industry pitfalls and challenges
    • 3.8.2.1 High initial costs
    • 3.8.2.2 Integration challenges
• 3.9 Growth potential analysis
• 3.10 Porter's analysis
• 3.11 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates and Forecast, By Component, 2021 - 2032 ($Bn, Units)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Hardware
• 5.3 Software
• 5.4 Services

Chapter 6 Market Estimates and Forecast, By Deployment Model, 2021 - 2032 ($Bn)

• 6.1 Key trends
• 6.2 On-premises
• 6.3 Cloud-based

Chapter 7 Market Estimates and Forecast, By Organization Size, 2021 - 2032 ($Bn)

• 7.1 Key trends
• 7.2 SME
• 7.3 Large organization

Chapter 8 Market Estimates and Forecast, By Robot Type, 2021 - 2032 ($Bn)

• 8.1 Key trends
• 8.2 Collaborative robots
• 8.3 Industrial robots
• 8.4 Service robots

Chapter 9 Market Estimates and Forecast, By End-user, 2021 - 2032 ($Bn)

• 9.1 Key trends
• 9.2 BFSI
• 9.3 Colocation
• 9.4 Energy
• 9.5 Government
• 9.6 Healthcare
• 9.7 Manufacturing
• 9.8 IT and Telecom
• 9.9 Others

Chapter 10 Market Estimates and Forecast, By Region, 2021 - 2032 ($Bn)

• 10.1 Key trends
• 10.2 North America
  • 10.2.1 U.S.
  • 10.2.2 Canada
• 10.3 Europe
  • 10.3.1 UK
  • 10.3.2 Germany
  • 10.3.3 France
  • 10.3.4 Italy
  • 10.3.5 Spain
  • 10.3.6 Russia
  • 10.3.7 Rest of Europe
• 10.4 Asia Pacific
  • 10.4.1 China
  • 10.4.2 India
  • 10.4.3 Japan
  • 10.4.4 South Korea
  • 10.4.5 ANZ
  • 10.4.6 Southeast Asia
  • 10.4.7 Rest of Asia Pacific
• 10.5 Latin America
  • 10.5.1 Brazil
  • 10.5.2 Mexico
  • 10.5.3 Argentina
  • 10.5.4 Rest of Latin America
• 10.6 MEA
  • 10.6.1 UAE
  • 10.6.2 South Africa
  • 10.6.3 Saudi Arabia
  • 10.6.4 Rest of MEA

Chapter 11 Company Profiles

• 11.1 365 Data Centers
• 11.2 ABB
• 11.3 Amazon Web Services
• 11.4 Boston Dynamics
• 11.5 China Telecom
• 11.6 Cisco Systems, Inc.
• 11.7 ConnectWise LLC
• 11.8 Digital Realty
• 11.9 Equinix
• 11.10 Fanuc
• 11.11 Google
• 11.12 Hewlett Packard Enterprise Development LP
• 11.13 Huawei Technologies Co., Ltd.
• 11.14 IBM
• 11.15 Microsoft Corporation
• 11.16 NTT Communications
• 11.17 Rockwell Automation Inc.
• 11.18 Siemens AG
• 11.19 SoftBank Robotics
• 11.20 Verizon