データセンターロボティクス市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測、コンポーネント別、ロボットタイプ別、エンドユーザー別、地域別、競合別、2018年～2028年

データセンターロボティクスの世界市場規模は2022年に90億3,000万米ドルとなり、2028年までのCAGRは21.81%で、予測期間中に力強い成長が予測されています。

データセンターロボティクスの世界市場は、技術およびデータ管理部門の進化するニーズに対応する高度なソリューションに対する需要の増加により、大幅な成長を遂げています。データセンターの自動化とロボティクスは、データセンターの運用を最適化し、効率性、拡張性、セキュリティを確保する上で極めて重要なコンポーネントとして浮上しています。この分析では、今日の技術的展望におけるデータセンターロボティクスの変革的影響について検討し、俊敏で安全、かつ技術的に高度なデータセンター・サービスを提供する上で重要な役割を果たすことを強調します。

テクノロジー分野が進化を続ける中、データセンターは膨大なデータの保存、処理、管理に不可欠な役割を果たしています。データセンターロボティクスは、データ処理、保管、管理に対する需要の高まりに対応するために不可欠なものとなっています。これらのソリューションにより、データセンター事業者は運用を合理化し、セキュリティを強化し、世界中の企業の拡大し続けるデータニーズに対応するために必要な拡張性を確保することができます。データセンターロボティクスの採用が増加している主な要因の1つは、運用効率と俊敏性の追求です。企業がリアルタイムのデータ処理、中断のない可用性、迅速なスケーラビリティを必要とする時代において、データセンターロボティクスは、企業がこれらの目標を達成できるよう支援します。これらのソリューションは、サーバーのプロビジョニング、メンテナンス、最適化などの定型作業を自動化し、人的介入やエラーのリスクを低減するとともに、応答時間を改善します。

データセンター業界では、保存・処理されるデータが機密性の高いものであるため、セキュリティが最重要課題となっています。最新のデータセンターロボティクス・ソリューションには、侵入検知、アクセス制御、リアルタイム監視などの高度なセキュリティ機能が組み込まれています。これらのセキュリティ対策は、データセンターの資産を保護するだけでなく、組織とその顧客に安心感を与え、データの安全性を保証します。

さらに、データセンターロボティクスは、データセンター・インフラの効率的な管理と監視にも貢献しています。ロボットはプロアクティブなメンテナンスを可能にし、ダウンタイムのリスクを低減し、リソースの利用を最適化します。データセンター・コンポーネントの健全性とパフォーマンスをリアルタイムで把握することで、企業は十分な情報に基づいた意思決定を行い、リソースを効果的に割り当てることができます。

主な市場促進要因：

データセンターの効率性と拡張性に対する需要の高まり

急速に進化するデータセンターでは、効率性と拡張性が重要な要件となっています。各業界の企業がデジタルトランスフォーメーションを進める中、生成、処理、保存されるデータ量は飛躍的に増加しています。このようなデータの急増により、データセンター事業者は、パフォーマンス、信頼性、コスト効率の面でインフラを最適化しなければならないという大きなプレッシャーにさらされています。このような課題に対応するため、データセンターロボティクスの導入が大きく伸びています。データセンターロボティクスは、効率を高めるさまざまな機能を提供します。これらのロボットシステムは、サーバーのプロビジョニング、ハードウェアのメンテナンス、さらにはデータ・ストレージ管理などのタスクを自動化することができます。定型業務を自動化することで、データセンターのオペレーターは人的ミスを減らし、応答時間を改善し、より高い業務効率を達成することができます。さらに、ロボティクスが提供するスケーラビリティは、企業が変動するデータ需要に迅速に対応しなければならない時代において、非常に貴重です。スケーラビリティは、最新のデータセンターの基本要件です。データセンターのロボティクスは、リソースの割り当てと配置を自動化することで、迅速かつシームレスな拡張を可能にします。サーバー、ストレージ、ネットワーク容量のいずれを追加する場合でも、ロボティクスによってデータセンターは柔軟に拡張され、ビジネスニーズの増大に対応することができます。このような効率的な拡張能力は、データセンター事業者とその事業者にとって、コスト削減と競争力強化につながります。

効率性と拡張性は、持続可能性と密接に関係しています。データセンターのロボティクスは、リソースの利用を最適化することでエネルギー消費量の削減にも貢献し、データセンターが持続可能性の目標を達成し、環境規制を遵守できるようにします。その結果、効率性と拡張性の追求がデータセンターロボティクスの採用における重要な推進力となり、データセンターはデジタル時代の進化する需要に対応できるようになります。

データセンターのセキュリティ強化に対する需要の高まり

データセンターの領域では、そこに保管されるデータの重要な性質から、セキュリティが最も重要な関心事となっています。サイバー脅威の頻度と巧妙さが増すにつれ、データセンターにおける強固なセキュリティ対策の重要性が高まっています。データセンターロボティクスは、データセンターのセキュリティを強化する上で不可欠なコンポーネントとして台頭してきています。最新のデータセンターロボティクス・ソリューションには、データセンター資産とそれらが保有する機密情報を保護するために設計された高度なセキュリティ機能が組み込まれています。これらの機能には、侵入検知システム、アクセス制御メカニズム、リアルタイム監視機能などが含まれます。ロボティクスは、継続的な監視とセキュリティ侵害や異常への即時対応を提供することで、セキュリティを強化します。さらに、データセンターのロボティクスは、セキュリティ関連タスクにおける人間の介入への依存を減らし、エラーのリスクを最小限に抑え、セキュリティ・インシデントへの迅速な対応を保証します。データセンターのセキュリティをリアルタイムで把握することで、企業は脅威をプロアクティブに特定して緩和し、データを保護してビジネスの継続性を維持することができます。

顧客、パートナー、規制機関からの信頼と信用は、データセンターのセキュリティと密接に結びついています。データ侵害は金銭的損失をもたらすだけでなく、評判や信頼にもダメージを与えます。データセンターロボティクスを活用することで、企業はセキュリティ対策を強化し、信頼を浸透させ、機密データ保護へのコミットメントを示すことができます。データセンターのセキュリティに対する懸念が高まり続ける中、サイバー脅威が高まる時代に強固なセキュリティ対策を提供する必要性から、データセンターにおけるロボティクスの採用は増加すると予想されます。

運用回復力と事業継続性の重視の高まり

データセンターサービスに依存する組織にとって、運用の回復力と事業の継続性は最も重要です。ダウンタイム、混乱、データ損失は、財務上および評判に深刻な影響を及ぼす可能性があります。このようなリスクを軽減するため、データセンターの運用を中断させないデータセンターロボティクスの導入が重視されるようになっています。データセンターロボティクスは、プロアクティブなメンテナンスと監視を可能にすることで、運用の回復力に大きく貢献します。これらのロボットシステムは、データセンターのインフラを自律的に検査・保守し、コストのかかるダウンタイムにつながる前に問題を特定して修正することができます。このプロアクティブなアプローチにより、データセンター運用の中断を最小限に抑え、重要なサービスを組織とその顧客が引き続き利用できるようにします。事業継続性は組織にとって重要な検討事項であり、データセンターロボティクスはその維持に重要な役割を果たしています。このようなロボットシステムは、データセンターのコンポーネントの健全性とパフォーマンスをリアルタイムで把握できるため、予期せぬイベントや需要の急増が発生した場合でも、企業は十分な情報に基づいた意思決定を行い、リソースを効果的に割り当てることができます。

さらに、データセンターロボティクスは迅速な拡張性を促進し、データセンターが変化する状況や需要に適応できるようにします。この拡張性により、データセンターのサービスは、負荷の増大や不測の課題が発生した場合でも、アクセス性と信頼性を維持することができます。結論として、世界のデータセンターロボティクス市場は、効率性と拡張性のニーズ、データセンターのセキュリティ強化、運用の回復力と事業継続性の重視など、いくつかの主要な要因によって牽引されています。データセンターロボティクスの採用が拡大する背景には、重要なデータセンター・サービスの完全性、セキュリティ、可用性を確保しながら、デジタル時代の進化する需要に対応できるようにするためです。

主な市場課題

複雑な統合と互換性の課題

世界のデータセンターロボティクス市場が直面する主な課題の1つは、ロボットシステムを既存のデータセンター・インフラに統合し、さまざまなハードウェアやソフトウェア・コンポーネントとの互換性を確保することの複雑さです。データセンターは、サーバー、ストレージ機器、ネットワーク機器、冷却システム、さまざまなソフトウェア・アプリケーションで構成される複雑なエコシステムです。このような環境にロボティクスをイントロダクションする場合、混乱を回避し、潜在的なメリットを最大化するために、シームレスな統合が必要となります。

データセンターには、複数のベンダーが提供する多様なハードウェアやソフトウェア・ソリューションが導入されていることが多いです。各コンポーネントが独自のインターフェースやプロトコルを持つこともあり、データセンターのロボティクスがエコシステムの全要素と確実に通信し、効果的に動作することは難しいです。ロボットシステムが異なる世代のサーバー、ストレージアレイ、ネットワーク機器と相互運用する必要がある場合、互換性の問題が発生する可能性があります。

ロボットシステムと既存のデータセンター・テクノロジーとの相互運用性の実現は不可欠です。相互運用性を確保することで、ロボットソリューションが他のシステムと連携してタスクを実行できるようになり、ロボットによって生成されたデータをより広範なデータセンター管理・監視プラットフォームにシームレスに統合できるようになります。しかし、多様なデータセンター環境での相互運用性を促進する標準化されたインターフェースやプロトコルを構築することは、複雑で時間のかかる作業となります。

ロボット工学をデータセンターに統合するには、多くの場合、多額の初期費用がかかります。組織は、ロボット導入に必要なハードウェアとソフトウェア、そしてシステム統合に必要なエンジニアリングの専門知識に投資しなければならないです。統合の複雑さは、遅延や予期せぬ出費につながる可能性があります。さらに、ロボティクス・システムがダイナミックなデータセンター環境でシームレスに動作し続けるためには、継続的なメンテナンスとアップデートが必要となります。

セキュリティとプライバシーの問題

セキュリティとプライバシーの課題は、データセンターロボティクスの導入における重大な障害となっています。ロボティクスは様々な方法でデータセンターのセキュリティを強化することができる一方で、新たな脆弱性やプライバシー・リスクももたらすため、それに対処する必要があります。

データセンターロボティクスはサイバーセキュリティの脅威と無縁ではないです。悪意のある行為者は、ロボットシステムの脆弱性を悪用して、データセンター・リソースへの不正アクセスや業務の妨害を試みるかもしれません。ロボット・システムの相互接続が進み、データ通信への依存度が高まるにつれて、ロボット・システムはサイバー攻撃の潜在的な標的となります。ロボットシステムのサイバーセキュリティを確保するには、強固な防御、定期的な脆弱性評価、セキュリティのベストプラクティスの遵守が必要です。データセンターには機密情報が保存されており、データセンターのロボティクスはさまざまな作業中にこのデータとやり取りする可能性があります。このデータのプライバシーと保護を確保することは、一般データ保護規則（GDPR）のような規制や業界固有の基準を遵守する上で極めて重要です。ロボット環境内でのデータアクセス制御、データ暗号化、データ取り扱い慣行の管理には、これらの厳しい要件を満たすための慎重な計画と実行が必要です。

サイバーセキュリティだけでなく、物理的セキュリティも懸念事項です。ロボットシステムへの不正な物理的アクセスは、データセンターの運営に脅威をもたらす可能性があります。改ざん、盗難、物理的な損傷からロボットシステムを保護することは不可欠です。このようなリスクを軽減するためには、アクセス制御、監視、侵入検知対策の導入が必要です。

人材不足とスキルギャップ

データセンターロボティクスの導入と保守には、ロボット工学、ソフトウェア開発、自動化、データセンター運用の専門知識など、専門的なスキルセットが必要です。しかし、こうしたスキルを持つ有資格の専門家は著しく不足しており、データセンターロボティクスの効果的な活用を目指す組織にとって大きな課題となっています。データセンターロボティクスシステムの設計、実装、管理に必要なスキルと経験を持つ人材を見つけることは、困難な作業になりかねないです。ロボティクス・エンジニアリングやオートメーションなどの分野で有能な専門家が不足しているため、採用難や人材獲得競争の激化を招く可能性があります。

スキル・ギャップに対処するには、研修やスキル開発プログラムへの多額の投資が必要になることが多いです。組織は、既存のスタッフにトレーニングを提供するか、ギャップを埋めるために外部の専門家に依頼しなければならないです。トレーニング・プログラムには時間とコストがかかり、ロボティクス投資の導入スピードとROIに影響を与える可能性があります。

急速な技術の進歩：ロボット工学の分野は絶えず進化しており、新しい技術、ツール、手法が急速なペースで登場しています。このような進歩に対応し、ロボットシステムを最新の機能に最適化することは難しい課題です。組織は、ロボティクス・チームを業界の動向や革新に対応させるため、継続的なトレーニングや専門能力の開発に投資する必要があります。

結論として、世界のデータセンターロボティクス市場は、複雑な統合と互換性、セキュリティとプライバシーへの懸念、人材不足とスキル格差に関連する大きな課題に直面しています。これらの課題に対処するには、慎重な計画、技術やトレーニングへの投資、強固なサイバーセキュリティへの取り組みが必要であり、急速に進化するデータセンター環境の中でデータセンターロボティクスの導入と運用を成功させることが重要です。

主な市場動向

AIと機械学習の統合によるデータセンターの自律運用

世界のデータセンターロボティクス市場の顕著な動向の1つは、自律的なデータセンター運用を可能にする人工知能（AI）と機械学習（ML）技術の統合です。データセンター事業者は、AIとMLアルゴリズムを活用してロボットシステムの能力を強化し、より高いレベルの自動化と効率化を実現する動きが加速しています。

AIとMLアルゴリズムは予測分析を可能にし、データセンターのロボットが潜在的な問題を事前に予測できるようにします。過去のデータを分析し、リアルタイムのパフォーマンス指標を監視し、パターンを特定することで、これらのシステムは機器の故障、容量の制約、またはセキュリティの脆弱性を予測することができます。この予測機能により、データセンターのオペレータは問題にプロアクティブに対処し、ダウンタイムを最小限に抑え、リソース配分を最適化することができます。

AIを活用したロボティクスは、データセンターのサーバーやリソースにワークロードを動的に割り当て、最適化することができます。これらのシステムは、需要の変動を検出し、それに応じてコンピューティングリソースを割り当て、最適なパフォーマンスを確保するためにワークロードを再分配することができます。このレベルの動的なリソース管理は、ワークロードが一日を通して、あるいはビジネスニーズの変化に応じて大きく変動する今日のデータセンター環境では不可欠です。

AIを搭載したデータセンターロボティクスは、エネルギー効率と持続可能性の目標にも貢献します。これらのシステムは、消費電力、冷却要件、その他の環境要因をリアルタイムで監視することができます。リソースの割り当てや冷却をリアルタイムで調整することで、エネルギーの無駄を削減し、運用コストを下げることができます。さらに、データセンターが環境規制を遵守し、二酸化炭素排出量を削減できるよう支援します。

エッジコンピューティングとロボティクスの融合

世界のデータセンターロボティクス市場におけるもう一つの注目すべき動向は、データセンターロボティクスとエッジ・コンピューティング・インフラの融合です。エッジコンピューティングがデータソースに近いところでデータを処理するためにますます不可欠になるにつれ、データセンターロボティクスはエッジデータセンターを効率的に管理・最適化するためにエッジに導入されるようになっています。

IoTデバイスの急増と低レイテンシ処理の必要性によって、エッジデータセンターの急速な成長は、エッジにおけるロボティクス・ソリューションの需要を生み出しています。これらのロボットは、エッジデータセンターの機器を管理・保守し、アップタイムを確保し、データ処理に対するローカルな需要に対応する任務を担っています。

エッジのデータセンターロボティクスは、従来のデータセンターのロボットよりもコンパクトで特殊であることが多いです。これらのロボット型エッジノードは、限られたスペース、過酷な条件、イベントへの迅速な対応の必要性など、エッジ環境特有の課題をナビゲートするように設計されています。

エッジのデータセンターロボティクスは、セキュリティ強化においても重要な役割を果たします。物理的なセキュリティ対策を監視し、定期的な検査を実施し、セキュリティ警告に迅速に対応することができます。セキュリティ・タスクを自動化することで、物理的脅威に対するエッジ・データセンターの回復力を強化します。

人間とロボットの協働と人間拡張

世界のデータセンターロボティクス市場を形成する3つ目の動向は、人間とロボットの協働と人間拡張の重視の高まりです。ロボティクス・ソリューションは、人間の労働者を置き換えるのではなく、データセンター運用における人間の能力を補完・強化するように設計されています。

協働ロボット（コボット）は、人間の技術者と一緒に働くためにデータセンター業務に組み込まれています。これらのコボットは、機器の吊り上げやケーブルの管理など、肉体的に負荷のかかる作業を行う一方で、人間はデータセンター管理のより複雑で戦略的な側面に集中することができます。この連携により、効率が向上し、労働災害のリスクが低減します。

ARとVRの技術は、データセンターの技術者の能力を高めるために使用されます。技術者はARヘッドセットを使用して、メンテナンス作業を行いながらリアルタイムのデータや指示にアクセスすることができます。この技術は技術者に情報への即時アクセスを提供し、問題の診断と解決に必要な時間を短縮します。

データセンター事業者は、ロボット工学と自動化を組み込んだトレーニングプログラムに投資しています。技術者は、ロボットとともに効率的に作業し、ロボティクス・ソリューションを活用して作業を効率化するためのトレーニングを受けています。このようなアプローチにより、人間の作業員がデータセンター運営に不可欠な存在であり続ける一方で、自動化の進展による恩恵も受けることができます。

結論として、世界のデータセンターロボティクス市場は、自律的な運用のためのAIとMLの統合、エッジ・コンピューティング・インフラストラクチャとロボティクスの融合、人間とロボットのコラボレーションと人間拡張の促進といった大きな動向を目の当たりにしています。これらの動向は総体的に、より効率的で弾力性のある持続可能なデータセンター運用に貢献し、デジタル時代の進化する需要に応えています。

セグメント別の洞察

コンポーネントの洞察

世界のデータセンターロボティクス市場では、ハードウェア・セグメントが圧倒的なシェアを占めています。これは、ロボットアーム、移動ロボット、無人搬送車（AGV）などのデータセンター用ロボティクス・ハードウェアの需要が増加しているためです。

データセンター用ロボット・ハードウェアは、機器の設置やメンテナンス、ケーブル管理、在庫追跡など、データセンターにおけるさまざまな作業の自動化に不可欠です。データセンター用ロボティクス・ハードウェアは、データセンターの安全性とセキュリティの向上にも利用できます。

データセンター用ロボティクス・ハードウェアの需要は、データセンターの複雑化、効率性と生産性の向上に対するニーズ、人件費の高騰など、さまざまな要因によって牽引されています。

ソフトウェア分野も予測期間中に成長すると予想されるが、そのペースはハードウェア分野よりも緩やかです。これは、ソフトウェア分野がハードウェア分野に大きく依存しているためです。しかし、データセンターが運用を最適化し、効率を向上させる方法を模索しているため、データセンターロボティクスソフトウェアの需要は増加しています。データセンターロボティクスソフトウェアは、データセンターロボティクスの制御と管理に使用されます。また、データ分析やレポート作成などの機能も提供します。

サービス分野は、予測期間中に最も速いペースで成長すると予想されています。これは、データセンターがデータセンターロボティクスシステムの管理にアウトソーシングソリューションを求める傾向が強まっているためです。

地域別洞察

世界のデータセンターロボティクス市場では北米が圧倒的なシェアを占めています。これは、ABB、IBM、Rockwell Automationなどの主要ベンダーが存在することに加え、同地域で先進技術の採用が進んでいるためです。

北米のデータセンターロボティクス市場は、予測期間中も優位性を維持すると予想されます。これは、データセンターの自動化需要の増加、効率性と生産性の向上に対するニーズ、人件費の高騰によるものです。

アジア太平洋地域は、予測期間中、世界のデータセンターロボティクス市場で最も急成長する地域となる見込みです。これは、主に中国やインドのような発展途上国でデータセンターの展開が増加していることに起因しています。アジア太平洋地域では、データセンターの自動化や高度なデータセンター・セキュリティ機能に対する需要も高まっています。

欧州、南米、中東・アフリカなどの他の地域も、予測期間中にデータセンターロボティクス市場の成長が見込まれます。ただし、成長率はアジア太平洋地域よりも鈍化すると予想されます。

全体として、北米は世界のデータセンターロボティクス市場で優位を占めている地域です。これは、同地域には大手市場ベンダーが存在し、先進技術の導入が進んでいるためです。アジア太平洋地域は、予測期間中に最も急成長する地域となる見込みです。

目次

第1章 概要

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 顧客の声

第5章 データセンターロボティクスの世界市場概要

第6章 データセンターロボティクスの世界市場展望

• 市場規模・予測
  • 金額別
• 市場シェアと予測
  • コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）
  • ロボットタイプ別（協働ロボット、産業用ロボット、サービスロボット）
  • エンドユーザー別（BFSI、ヘルスケア、教育、IT＆テレコム、政府、小売＆eコマース、その他）
  • 地域別（北米、欧州、南米、中東・アフリカ、アジア太平洋）
• 企業別（2022年）
• 市場マップ

第7章 北米のデータセンターロボティクス市場展望

• 市場規模・予測
  • 金額別
• 市場シェアと予測
  • コンポーネント別
  • ロボットタイプ別
  • エンドユーザー別
  • 国別
• 北米：国別分析
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ

第8章 欧州のデータセンターロボティクス市場展望

• 市場規模・予測
  • 金額別
• 市場シェアと予測
  • コンポーネント別
  • ロボットタイプ別
  • エンドユーザー別
  • 国別
• 欧州国別分析
  • ドイツ
  • フランス
  • 英国
  • イタリア
  • スペイン
  • ベルギー

第9章 南米のデータセンターロボティクス市場展望

• 市場規模・予測
  • 金額別
• 市場シェアと予測
  • コンポーネント別
  • ロボットタイプ別
  • エンドユーザー別
  • 国別
• 南米：国別分析
  • ブラジル
  • コロンビア
  • アルゼンチン
  • チリ
  • ペルー

第10章 中東・アフリカのデータセンターロボティクス市場展望

• 市場規模・予測
  • 金額別
• 市場シェアと予測
  • コンポーネント別
  • ロボットタイプ別
  • エンドユーザー別
  • 国別
• 中東・アフリカ：国別分析
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • 南アフリカ
  • トルコ
  • イスラエル

第11章 アジア太平洋のデータセンターロボティクス市場展望

• 市場規模・予測
  • コンポーネント別
  • ロボットタイプ別
  • エンドユーザー別
  • 国別
• アジア太平洋地域国別分析
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • ベトナム

第12章 市場力学

• 促進要因
• 課題

第13章 市場動向と発展

第14章 企業プロファイル

• ABB Ltd.
  • Business Overview
  • Key Revenue and Financials
  • Recent Developments
  • Key Personnel/Key Contact Person
  • Key Product/Services Offered
• KUKA AG
  • Business Overview
  • Key Revenue and Financials
  • Recent Developments
  • Key Personnel/Key Contact Person
  • Key Product/Services Offered
• FANUC Corporation
  • Business Overview
  • Key Revenue and Financials
  • Recent Developments
  • Key Personnel/Key Contact Person
  • Key Product/Services Offered
• Yaskawa Electric Corporation
  • Business Overview
  • Key Revenue and Financials
  • Recent Developments
  • Key Personnel/Key Contact Person
  • Key Product/Services Offered
• Siemens AG
  • Business Overview
  • Key Revenue and Financials
  • Recent Developments
  • Key Personnel/Key Contact Person
  • Key Product/Services Offered
• Schneider Electric SE
  • Business Overview
  • Key Revenue and Financials
  • Recent Developments
  • Key Personnel/Key Contact Person
  • Key Product/Services Offered
• Cisco Systems, Inc.
  • Business Overview
  • Key Revenue and Financials
  • Recent Developments
  • Key Personnel/Key Contact Person
  • Key Product/Services Offered
• Honeywell International Inc.：：
  • Business Overview
  • Key Revenue and Financials
  • Recent Developments
  • Key Personnel/Key Contact Person
  • Key Product/Services Offered
• Lenovo Group Limited
  • Business Overview
  • Key Revenue and Financials
  • Recent Developments
  • Key Personnel/Key Contact Person
  • Key Product/Services Offered
• NVIDIA Corporation
  • Business Overview
  • Key Revenue and Financials
  • Recent Developments
  • Key Personnel/Key Contact Person
  • Key Product/Services Offered

第15章 戦略的提言

第16章 調査会社について・免責事項

Global Data Center Robotics Market was valued at USD 9.03 Billion in 2022 and is anticipated to project robust growth in the forecast period with a CAGR of 21.81% through 2028. The Global Data Center Robotics Market is undergoing substantial growth driven by the increasing demand for advanced solutions that cater to the evolving needs of the technology and data management sectors. Data center automation and robotics have emerged as pivotal components in optimizing data center operations, ensuring efficiency, scalability, and security. This analysis explores the transformative impact of data center robotics in today's technological landscape, underlining its crucial role in delivering agile, secure, and technologically advanced data center services.

As the technology sector continues to evolve, data centers play an indispensable role in storing, processing, and managing vast amounts of data. Data center robotics have become essential for meeting the growing demands of data processing, storage, and management. These solutions enable data center operators to streamline operations, enhance security, and ensure the scalability required to meet the ever-expanding data needs of businesses worldwide. One of the primary drivers for the increasing adoption of data center robotics is the pursuit of operational efficiency and agility. In an era where businesses require real-time data processing, uninterrupted availability, and rapid scalability, data center robotics empower organizations to achieve these goals. These solutions automate routine tasks such as server provisioning, maintenance, and optimization, reducing human intervention and the risk of errors while improving response times.

Security is a paramount concern in the data center industry, given the sensitive nature of the data stored and processed. Modern data center robotics solutions incorporate advanced security features, including intrusion detection, access control, and real-time monitoring. These security measures not only protect data center assets but also provide peace of mind to organizations and their customers, assuring them of the safety of their data.

Furthermore, data center robotics contribute to the efficient management and monitoring of data center infrastructure. They enable proactive maintenance, reducing the risk of downtime and optimizing resource utilization. With real-time insights into the health and performance of data center components, organizations can make informed decisions and allocate resources effectively.

In an era of digital transformation, data center robotics also play a pivotal role in enabling scalability and agility. These solutions facilitate the rapid deployment of additional computing and storage resources, ensuring that data centers can seamlessly accommodate the increasing demands of businesses. This scalability is crucial for organizations looking to adapt to changing market conditions and customer requirements.

In conclusion, the Global Data Center Robotics Market is experiencing significant growth as organizations recognize the pivotal role of data center robotics in achieving operational efficiency, scalability, and security in data center operations. As the technology landscape continues to evolve, data center robotics will remain an essential component, driving innovation and security in data center services, and ultimately enhancing the competitiveness of organizations worldwide. This transformation underscores the significance of data center robotics in shaping the future of data management and technological innovation.

Key Market Drivers:

Increased Demand for Data Center Efficiency and Scalability

Efficiency and scalability have become critical imperatives in the rapidly evolving landscape of data centers. As businesses across industries undergo digital transformation, the volume of data being generated, processed, and stored is growing exponentially. This surge in data places immense pressure on data center operators to optimize their infrastructure for performance, reliability, and cost-effectiveness. In response to these challenges, the adoption of data center robotics has witnessed significant growth. Data center robotics offer a range of capabilities that enhance efficiency. These robotic systems can automate tasks such as server provisioning, hardware maintenance, and even data storage management. By automating routine operations, data center operators can reduce human error, improve response times, and achieve greater operational efficiency. Moreover, the scalability provided by robotics is invaluable in an era where businesses must rapidly adapt to fluctuating data demands. Scalability is a fundamental requirement for modern data centers. Data center robotics enable quick and seamless scaling by automating resource allocation and deployment. Whether it's adding more servers, storage, or network capacity, robotics ensure that data centers can flexibly expand to meet the growing needs of businesses. This ability to scale efficiently translates into cost savings and increased competitiveness for data center operators and the organizations they serve.

Efficiency and scalability go hand in hand with sustainability. Data center robotics also contribute to reducing energy consumption by optimizing resource utilization, ensuring that data centers can meet sustainability goals and adhere to environmental regulations. As a result, the pursuit of efficiency and scalability is a key driver in the adoption of data center robotics, enabling data centers to meet the evolving demands of the digital age.

Rising Demand for Enhanced Data Center Security

Security is a paramount concern in the realm of data centers, given the critical nature of the data they house. The increasing frequency and sophistication of cyber threats have elevated the importance of robust security measures within data centers. Data center robotics are emerging as a vital component in fortifying data center security. Modern data center robotics solutions incorporate advanced security features designed to safeguard data center assets and the sensitive information they hold. These features include intrusion detection systems, access control mechanisms, and real-time monitoring capabilities. Robotics enhance security by providing continuous surveillance and immediate response to security breaches or anomalies. Moreover, data center robotics reduce the reliance on human intervention in security-related tasks, minimizing the risk of errors and ensuring a swift response to security incidents. With real-time insights into data center security, organizations can proactively identify and mitigate threats, protecting their data and maintaining business continuity.

The trust and confidence of customers, partners, and regulatory bodies are closely tied to data center security. Data breaches not only result in financial losses but also damage reputation and trust. By leveraging data center robotics, organizations can bolster security measures, instill confidence, and demonstrate their commitment to safeguarding sensitive data. As data center security concerns continue to grow, the adoption of robotics in data centers is expected to rise, driven by the need to provide robust security measures in an era of heightened cyber threats.

Increasing Emphasis on Operational Resilience and Business Continuity

Operational resilience and business continuity are paramount for organizations reliant on data center services. Downtime, disruptions, or data loss can have severe financial and reputational consequences. To mitigate these risks, there is a growing emphasis on the deployment of data center robotics to ensure uninterrupted data center operations. Data center robotics contribute significantly to operational resilience by enabling proactive maintenance and monitoring. These robotic systems can autonomously inspect and maintain data center infrastructure, identifying and rectifying issues before they lead to costly downtime. This proactive approach minimizes disruptions to data center operations, ensuring that critical services remain available to organizations and their customers. Business continuity is a key consideration for organizations, and data center robotics play a vital role in maintaining it. These robotic systems provide real-time insights into the health and performance of data center components, allowing organizations to make informed decisions and allocate resources effectively during unexpected events or surges in demand.

Furthermore, data center robotics facilitate rapid scalability, enabling data centers to adapt to changing conditions and demands. This scalability ensures that data center services remain accessible and reliable, even in times of increased strain or unforeseen challenges. In conclusion, the Global Data Center Robotics Market is driven by several key factors, including the need for efficiency and scalability, enhanced data center security, and the emphasis on operational resilience and business continuity. These driving factors collectively contribute to the growing adoption of data center robotics, enabling organizations to meet the evolving demands of the digital age while ensuring the integrity, security, and availability of critical data center services.

Key Market Challenges

Complex Integration and Compatibility Challenges

One of the primary challenges facing the Global Data Center Robotics Market is the complexity of integrating robotic systems into existing data center infrastructure and ensuring compatibility with various hardware and software components. Data centers are intricate ecosystems comprising servers, storage devices, networking equipment, cooling systems, and various software applications. The introduction of robotics into this environment necessitates seamless integration to avoid disruptions and maximize the potential benefits.

Data centers often feature a diverse range of hardware and software solutions from multiple vendors. Each component may have its own proprietary interfaces and protocols, making it challenging to ensure that data center robotics can communicate and work effectively with all elements of the ecosystem. Compatibility issues can arise when robotic systems need to interact with different generations of servers, storage arrays, or networking equipment.

Achieving interoperability between robotic systems and existing data center technologies is essential. Interoperability ensures that robotic solutions can execute tasks in coordination with other systems and that data generated by robotics can be seamlessly integrated into broader data center management and monitoring platforms. However, creating standardized interfaces and protocols that facilitate interoperability across diverse data center environments can be a complex and time-consuming endeavor.

Integrating robotics into data centers often involves significant upfront costs. Organizations must invest in the hardware and software required for robotics deployment, as well as the engineering expertise needed for system integration. The complexities of integration can lead to delays and unforeseen expenses. Moreover, ongoing maintenance and updates are required to ensure that the robotics system continues to operate seamlessly in a dynamic data center environment.

Security and Privacy Concerns

Security and privacy challenges represent a critical obstacle in the adoption of data center robotics. While robotics can enhance data center security in various ways, they also introduce new vulnerabilities and privacy risks that must be addressed.

Data center robotics are not immune to cybersecurity threats. Malicious actors may attempt to exploit vulnerabilities in robotics systems to gain unauthorized access to data center resources or disrupt operations. As robotic systems become more interconnected and reliant on data communication, they become potential targets for cyberattacks. Ensuring the cybersecurity of robotics systems requires robust defenses, regular vulnerability assessments, and adherence to security best practices. Data centers store sensitive information, and data center robotics may interact with this data during various tasks. Ensuring the privacy and protection of this data is crucial for compliance with regulations like the General Data Protection Regulation (GDPR) and industry-specific standards. Managing data access controls, data encryption, and data handling practices within a robotics environment requires careful planning and execution to meet these stringent requirements.

Beyond cybersecurity, physical security is also a concern. Unauthorized physical access to robotic systems can pose a threat to data center operations. Protecting robotics systems from tampering, theft, or physical damage is essential. Implementing access controls, surveillance, and intrusion detection measures is necessary to mitigate these risks.

Talent Shortages and Skills Gap

The deployment and maintenance of data center robotics require a specialized skill set, including expertise in robotics engineering, software development, automation, and data center operations. However, there is a notable shortage of qualified professionals with these skills, creating a significant challenge for organizations looking to leverage data center robotics effectively. Finding individuals with the necessary skills and experience to design, implement, and manage data center robotics systems can be a daunting task. The shortage of qualified professionals in fields like robotics engineering and automation can result in recruitment difficulties and increased competition for talent.

Addressing the skills gap often requires substantial investments in training and skill development programs. Organizations must provide training to existing staff or seek external expertise to bridge the gap. Training programs can be time-consuming and costly, impacting the speed of adoption and ROI on robotics investments.

Rapid Technological Advancements: The field of robotics is continually evolving, with new technologies, tools, and methodologies emerging at a rapid pace. Staying up-to-date with these advancements and ensuring that robotic systems are optimized for the latest capabilities can be challenging. Organizations must invest in ongoing training and professional development to keep their robotics teams current with industry trends and innovations.

In conclusion, the Global Data Center Robotics Market faces significant challenges related to complex integration and compatibility, security and privacy concerns, and talent shortages and skills gaps. Addressing these challenges requires careful planning, investment in technology and training, and a commitment to robust cybersecurity practices to ensure the successful deployment and operation of data center robotics in a rapidly evolving data center landscape.

Key Market Trends

Autonomous Data Center Operations with AI and Machine Learning Integration

One of the prominent trends in the Global Data Center Robotics Market is the integration of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies to enable autonomous data center operations. Data center operators are increasingly leveraging AI and ML algorithms to enhance the capabilities of robotic systems and achieve higher levels of automation and efficiency.

AI and ML algorithms enable predictive analytics, allowing data center robots to anticipate potential issues before they occur. By analyzing historical data, monitoring real-time performance metrics, and identifying patterns, these systems can predict equipment failures, capacity constraints, or security vulnerabilities. This predictive capability helps data center operators proactively address issues, minimizing downtime and optimizing resource allocation.

AI-driven robotics can dynamically allocate and optimize workloads across data center servers and resources. These systems can detect fluctuations in demand, allocate computing resources accordingly, and redistribute workloads to ensure optimal performance. This level of dynamic resource management is essential in today's data center environments, where workloads can vary significantly throughout the day or in response to changing business needs.

AI-powered data center robotics also contribute to energy efficiency and sustainability goals. These systems can monitor power consumption, cooling requirements, and other environmental factors in real-time. By making real-time adjustments to resource allocation and cooling, they can reduce energy waste and lower operational costs. Additionally, they assist data centers in complying with environmental regulations and reducing their carbon footprint.

Edge Computing and Robotics Convergence

Another noteworthy trend in the Global Data Center Robotics Market is the convergence of data center robotics with edge computing infrastructure. As edge computing becomes increasingly essential for processing data closer to its source, data center robotics are being deployed at the edge to manage and optimize edge data centers efficiently.

The rapid growth of edge data centers, driven by the proliferation of IoT devices and the need for low-latency processing, has created demand for robotics solutions at the edge. These robots are tasked with managing and maintaining edge data center equipment, ensuring uptime, and responding to local demands for data processing.

Data center robotics at the edge are often more compact and specialized than their counterparts in traditional data centers. These robotic edge nodes are designed to navigate the unique challenges of edge environments, which may include limited space, harsh conditions, and the need for rapid response to events.

Data center robots at the edge also play a crucial role in enhancing security. They can monitor physical security measures, conduct routine inspections, and respond to security alerts promptly. By automating security tasks, they bolster the resilience of edge data centers against physical threats.

Human-Robot Collaboration and Human Augmentation

The third trend shaping the Global Data Center Robotics Market is the increasing emphasis on human-robot collaboration and human augmentation. Rather than replacing human workers, robotics solutions are designed to complement and enhance human capabilities in data center operations.

Collaborative robots, or cobots, are being integrated into data center operations to work alongside human technicians. These cobots can perform physically demanding tasks, such as equipment lifting or cable management, while humans focus on more complex and strategic aspects of data center management. This collaboration improves efficiency and reduces the risk of workplace injuries.

AR and VR technologies are used to enhance the capabilities of data center technicians. Technicians can use AR headsets to access real-time data and instructions while performing maintenance tasks. This technology provides technicians with immediate access to information, reducing the time required to diagnose and resolve issues.

Data center operators are investing in training programs that incorporate robotics and automation. Technicians are trained to work alongside robots effectively and to leverage robotics solutions to streamline their tasks. This approach ensures that human workers remain an integral part of data center operations while benefiting from increased automation.

In conclusion, the Global Data Center Robotics Market is witnessing significant trends in the integration of AI and ML for autonomous operations, the convergence of robotics with edge computing infrastructure, and the promotion of human-robot collaboration and human augmentation. These trends collectively contribute to more efficient, resilient, and sustainable data center operations, meeting the evolving demands of the digital age.

Segmental Insights

Component Insights

The hardware segment is the dominating segment in the global data center robotics market. This is attributed to the increasing demand for data center robotics hardware, such as robotic arms, mobile robots, and automated guided vehicles (AGVs).

Data center robotics hardware is essential for automating a variety of tasks in data centers, such as equipment installation and maintenance, cable management, and inventory tracking. Data center robotics hardware can also be used to improve safety and security in data centers.

The demand for data center robotics hardware is being driven by a number of factors, including the growing complexity of data centers, the need for increased efficiency and productivity, and the rising cost of labor.

The software segment is also expected to grow during the forecast period, but at a slower pace than the hardware segment. This is because the software segment is largely dependent on the hardware segment. However, the demand for data center robotics software is increasing as data centers are looking for ways to optimize their operations and improve efficiency.Data center robotics software is used to control and manage data center robots. It also provides features such as data analytics and reporting.

The services segment is expected to grow at the fastest pace during the forecast period. This is because data centers are increasingly looking for outsourcing solutions to manage their data center robotics systems.

Regional Insights

North America is the dominating region in the global data center robotics market. This is attributed to the presence of major market vendors such as ABB, IBM, and Rockwell Automation, as well as the high adoption of advanced technologies in the region.

The North American data center robotics market is expected to maintain its dominance during the forecast period. This is due to the increasing demand for data center automation, the need for increased efficiency and productivity, and the rising cost of labor.

The Asia Pacific region is expected to be the fastest-growing region in the global data center robotics market during the forecast period. This is attributed to the rising deployment of data centers, predominantly in developing countries like China and India. The Asia Pacific region is also witnessing a growing demand for data center automation and advanced data center security features.

Other regions, such as Europe, South America, and the Middle East and Africa, are also expected to witness growth in the data center robotics market during the forecast period. However, the growth rate is expected to be slower than that of the Asia Pacific region.

Overall, North America is the dominating region in the global data center robotics market. This is due to the presence of major market vendors and the high adoption of advanced technologies in the region. The Asia Pacific region is expected to be the fastest-growing region during the forecast period.

Key Market Players

ABB Ltd.

KUKA AG

FANUC Corporation

Yaskawa Electric Corporation

Siemens AG

Schneider Electric SE

Honeywell International Inc.:

Cisco Systems, Inc.

Lenovo Group Limited

NVIDIA Corporation

Report Scope:

In this report, the Global Data Center Robotics Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:

Data Center Robotics Market, By Function:

• Collaborative Robots
• Industrial Robots
• Service Robots

Data Center Robotics Market, By Component:

• Hardware
• Software
• Services

Data Center Robotics Market, By End-User:

• BFSI
• Healthcare
• Education
• IT & Telecom
• Government
• Retail & E-commerce
• Others

Data Center Robotics Market, By Region:

• North America
• United States
• Canada
• Mexico
• Europe
• France
• United Kingdom
• Italy
• Germany
• Spain
• Belgium
• Asia-Pacific
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• Indonesia
• Vietnam
• South America
• Brazil
• Argentina
• Colombia
• Chile
• Peru
• Middle East & Africa
• South Africa
• Saudi Arabia
• UAE
• Turkey
• Israel

Competitive Landscape

• Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Data Center Robotics Market.

Available Customizations:

• Global Data Center Robotics market report with the given market data, Tech Sci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:

Company Information

• Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).

Table of Contents

1. Product Overview

• 1.1. Market Definition
• 1.2. Scope of the Market
  • 1.2.1. Markets Covered
  • 1.2.2. Years Considered for Study
  • 1.2.3. Key Market Segmentations

2. Research Methodology

• 2.1. Objective of the Study
• 2.2. Baseline Methodology
• 2.3. Formulation of the Scope
• 2.4. Assumptions and Limitations
• 2.5. Sources of Research
  • 2.5.1. Secondary Research
  • 2.5.2. Primary Research
• 2.6. Approach for the Market Study
  • 2.6.1. The Bottom-Up Approach
  • 2.6.2. The Top-Down Approach
• 2.7. Methodology Followed for Calculation of Market Size & Market Shares
• 2.8. Forecasting Methodology
  • 2.8.1. Data Triangulation & Validation

3. Executive Summary

4. Voice of Customer

5. Global Data Center Robotics Market Overview

6. Global Data Center Robotics Market Outlook

• 6.1. Market Size & Forecast
  • 6.1.1. By Value
• 6.2. Market Share & Forecast
  • 6.2.1. By Component (Hardware, Software, Services)
  • 6.2.2. By Robot Type (Collaborative Robots, Industrial Robots, Service Robots)
  • 6.2.3. By End-User (BFSI, Healthcare, Education, IT & Telecom, Government, Retail & E-commerce, Others)
  • 6.2.4. By Region (North America, Europe, South America, Middle East & Africa, Asia Pacific)
• 6.3. By Company (2022)
• 6.4. Market Map

7. North America Data Center Robotics Market Outlook

• 7.1. Market Size & Forecast
  • 7.1.1. By Value
• 7.2. Market Share & Forecast
  • 7.2.1. By Component
  • 7.2.2. By Robot Type
  • 7.2.3. By End-User
  • 7.2.4. By Country
• 7.3. North America: Country Analysis
  • 7.3.1. United States Data Center Robotics Market Outlook
    • 7.3.1.1. Market Size & Forecast
      • 7.3.1.1.1. By Value
    • 7.3.1.2. Market Share & Forecast
      • 7.3.1.2.1. By Component
      • 7.3.1.2.2. By Robot Type
      • 7.3.1.2.3. By End-User
  • 7.3.2. Canada Data Center Robotics Market Outlook
    • 7.3.2.1. Market Size & Forecast
      • 7.3.2.1.1. By Value
    • 7.3.2.2. Market Share & Forecast
      • 7.3.2.2.1. By Component
      • 7.3.2.2.2. By Robot Type
      • 7.3.2.2.3. By End-User
  • 7.3.3. Mexico Data Center Robotics Market Outlook
    • 7.3.3.1. Market Size & Forecast
      • 7.3.3.1.1. By Value
    • 7.3.3.2. Market Share & Forecast
      • 7.3.3.2.1. By Component
      • 7.3.3.2.2. By Robot Type
      • 7.3.3.2.3. By End-User

8. Europe Data Center Robotics Market Outlook

• 8.1. Market Size & Forecast
  • 8.1.1. By Value
• 8.2. Market Share & Forecast
  • 8.2.1. By Component
  • 8.2.2. By Robot Type
  • 8.2.3. By End-User
  • 8.2.4. By Country
• 8.3. Europe: Country Analysis
  • 8.3.1. Germany Data Center Robotics Market Outlook
    • 8.3.1.1. Market Size & Forecast
      • 8.3.1.1.1. By Value
    • 8.3.1.2. Market Share & Forecast
      • 8.3.1.2.1. By Component
      • 8.3.1.2.2. By Robot Type
      • 8.3.1.2.3. By End-User
  • 8.3.2. France Data Center Robotics Market Outlook
    • 8.3.2.1. Market Size & Forecast
      • 8.3.2.1.1. By Value
    • 8.3.2.2. Market Share & Forecast
      • 8.3.2.2.1. By Component
      • 8.3.2.2.2. By Robot Type
      • 8.3.2.2.3. By End-User
  • 8.3.3. United Kingdom Data Center Robotics Market Outlook
    • 8.3.3.1. Market Size & Forecast
      • 8.3.3.1.1. By Value
    • 8.3.3.2. Market Share & Forecast
      • 8.3.3.2.1. By Component
      • 8.3.3.2.2. By Robot Type
      • 8.3.3.2.3. By End-User
  • 8.3.4. Italy Data Center Robotics Market Outlook
    • 8.3.4.1. Market Size & Forecast
      • 8.3.4.1.1. By Value
    • 8.3.4.2. Market Share & Forecast
      • 8.3.4.2.1. By Component
      • 8.3.4.2.2. By Robot Type
      • 8.3.4.2.3. By End-User
  • 8.3.5. Spain Data Center Robotics Market Outlook
    • 8.3.5.1. Market Size & Forecast
      • 8.3.5.1.1. By Value
    • 8.3.5.2. Market Share & Forecast
      • 8.3.5.2.1. By Component
      • 8.3.5.2.2. By Robot Type
      • 8.3.5.2.3. By End-User
  • 8.3.6. Belgium Data Center Robotics Market Outlook
    • 8.3.6.1. Market Size & Forecast
      • 8.3.6.1.1. By Value
    • 8.3.6.2. Market Share & Forecast
      • 8.3.6.2.1. By Component
      • 8.3.6.2.2. By Robot Type
      • 8.3.6.2.3. By End-User

9. South America Data Center Robotics Market Outlook

• 9.1. Market Size & Forecast
  • 9.1.1. By Value
• 9.2. Market Share & Forecast
  • 9.2.1. By Component
  • 9.2.2. By Robot Type
  • 9.2.3. By End-User
  • 9.2.4. By Country
• 9.3. South America: Country Analysis
  • 9.3.1. Brazil Data Center Robotics Market Outlook
    • 9.3.1.1. Market Size & Forecast
      • 9.3.1.1.1. By Value
    • 9.3.1.2. Market Share & Forecast
      • 9.3.1.2.1. By Component
      • 9.3.1.2.2. By Robot Type
      • 9.3.1.2.3. By End-User
  • 9.3.2. Colombia Data Center Robotics Market Outlook
    • 9.3.2.1. Market Size & Forecast
      • 9.3.2.1.1. By Value
    • 9.3.2.2. Market Share & Forecast
      • 9.3.2.2.1. By Component
      • 9.3.2.2.2. By Robot Type
      • 9.3.2.2.3. By End-User
  • 9.3.3. Argentina Data Center Robotics Market Outlook
    • 9.3.3.1. Market Size & Forecast
      • 9.3.3.1.1. By Value
    • 9.3.3.2. Market Share & Forecast
      • 9.3.3.2.1. By Component
      • 9.3.3.2.2. By Robot Type
      • 9.3.3.2.3. By End-User
  • 9.3.4. Chile Data Center Robotics Market Outlook
    • 9.3.4.1. Market Size & Forecast
      • 9.3.4.1.1. By Value
    • 9.3.4.2. Market Share & Forecast
      • 9.3.4.2.1. By Component
      • 9.3.4.2.2. By Robot Type
      • 9.3.4.2.3. By End-User
  • 9.3.5. Peru Data Center Robotics Market Outlook
    • 9.3.5.1. Market Size & Forecast
      • 9.3.5.1.1. By Value
    • 9.3.5.2. Market Share & Forecast
      • 9.3.5.2.1. By Component
      • 9.3.5.2.2. By Robot Type
      • 9.3.5.2.3. By End-User

10. Middle East & Africa Data Center Robotics Market Outlook

• 10.1. Market Size & Forecast
  • 10.1.1. By Value
• 10.2. Market Share & Forecast
  • 10.2.1. By Component
  • 10.2.2. By Robot Type
  • 10.2.3. By End-User
  • 10.2.4. By Country
• 10.3. Middle East & Africa: Country Analysis
  • 10.3.1. Saudi Arabia Data Center Robotics Market Outlook
    • 10.3.1.1. Market Size & Forecast
      • 10.3.1.1.1. By Value
    • 10.3.1.2. Market Share & Forecast
      • 10.3.1.2.1. By Component
      • 10.3.1.2.2. By Robot Type
      • 10.3.1.2.3. By End-User
  • 10.3.2. UAE Data Center Robotics Market Outlook
    • 10.3.2.1. Market Size & Forecast
      • 10.3.2.1.1. By Value
    • 10.3.2.2. Market Share & Forecast
      • 10.3.2.2.1. By Component
      • 10.3.2.2.2. By Robot Type
      • 10.3.2.2.3. By End-User
  • 10.3.3. South Africa Data Center Robotics Market Outlook
    • 10.3.3.1. Market Size & Forecast
      • 10.3.3.1.1. By Value
    • 10.3.3.2. Market Share & Forecast
      • 10.3.3.2.1. By Component
      • 10.3.3.2.2. By Robot Type
      • 10.3.3.2.3. By End-User
  • 10.3.4. Turkey Data Center Robotics Market Outlook
    • 10.3.4.1. Market Size & Forecast
      • 10.3.4.1.1. By Value
    • 10.3.4.2. Market Share & Forecast
      • 10.3.4.2.1. By Component
      • 10.3.4.2.2. By Robot Type
      • 10.3.4.2.3. By End-User
  • 10.3.5. Israel Data Center Robotics Market Outlook
    • 10.3.5.1. Market Size & Forecast
      • 10.3.5.1.1. By Value
    • 10.3.5.2. Market Share & Forecast
      • 10.3.5.2.1. By Component
      • 10.3.5.2.2. By Robot Type
      • 10.3.5.2.3. By End-User

11. Asia Pacific Data Center Robotics Market Outlook

• 11.1. Market Size & Forecast
  • 11.1.1. By Component
  • 11.1.2. By Robot Type
  • 11.1.3. By End-User
  • 11.1.4. By Country
• 11.2. Asia-Pacific: Country Analysis
  • 11.2.1. China Data Center Robotics Market Outlook
    • 11.2.1.1. Market Size & Forecast
      • 11.2.1.1.1. By Value
    • 11.2.1.2. Market Share & Forecast
      • 11.2.1.2.1. By Component
      • 11.2.1.2.2. By Robot Type
      • 11.2.1.2.3. By End-User
  • 11.2.2. India Data Center Robotics Market Outlook
    • 11.2.2.1. Market Size & Forecast
      • 11.2.2.1.1. By Value
    • 11.2.2.2. Market Share & Forecast
      • 11.2.2.2.1. By Component
      • 11.2.2.2.2. By Robot Type
      • 11.2.2.2.3. By End-User
  • 11.2.3. Japan Data Center Robotics Market Outlook
    • 11.2.3.1. Market Size & Forecast
      • 11.2.3.1.1. By Value
    • 11.2.3.2. Market Share & Forecast
      • 11.2.3.2.1. By Component
      • 11.2.3.2.2. By Robot Type
      • 11.2.3.2.3. By End-User
  • 11.2.4. South Korea Data Center Robotics Market Outlook
    • 11.2.4.1. Market Size & Forecast
      • 11.2.4.1.1. By Value
    • 11.2.4.2. Market Share & Forecast
      • 11.2.4.2.1. By Component
      • 11.2.4.2.2. By Robot Type
      • 11.2.4.2.3. By End-User
  • 11.2.5. Australia Data Center Robotics Market Outlook
    • 11.2.5.1. Market Size & Forecast
      • 11.2.5.1.1. By Value
    • 11.2.5.2. Market Share & Forecast
      • 11.2.5.2.1. By Component
      • 11.2.5.2.2. By Robot Type
      • 11.2.5.2.3. By End-User
  • 11.2.6. Indonesia Data Center Robotics Market Outlook
    • 11.2.6.1. Market Size & Forecast
      • 11.2.6.1.1. By Value
    • 11.2.6.2. Market Share & Forecast
      • 11.2.6.2.1. By Component
      • 11.2.6.2.2. By Robot Type
      • 11.2.6.2.3. By End-User
  • 11.2.7. Vietnam Data Center Robotics Market Outlook
    • 11.2.7.1. Market Size & Forecast
      • 11.2.7.1.1. By Value
    • 11.2.7.2. Market Share & Forecast
      • 11.2.7.2.1. By Component
      • 11.2.7.2.2. By Robot Type
      • 11.2.7.2.3. By End-User

12. Market Dynamics

• 12.1. Drivers
• 12.2. Challenges

13. Market Trends and Developments

14. Company Profiles

• 14.1. ABB Ltd.
  • 14.1.1. Business Overview
  • 14.1.2. Key Revenue and Financials
  • 14.1.3. Recent Developments
  • 14.1.4. Key Personnel/Key Contact Person
  • 14.1.5. Key Product/Services Offered
• 14.2. KUKA AG
  • 14.2.1. Business Overview
  • 14.2.2. Key Revenue and Financials
  • 14.2.3. Recent Developments
  • 14.2.4. Key Personnel/Key Contact Person
  • 14.2.5. Key Product/Services Offered
• 14.3. FANUC Corporation
  • 14.3.1. Business Overview
  • 14.3.2. Key Revenue and Financials
  • 14.3.3. Recent Developments
  • 14.3.4. Key Personnel/Key Contact Person
  • 14.3.5. Key Product/Services Offered
• 14.4. Yaskawa Electric Corporation
  • 14.4.1. Business Overview
  • 14.4.2. Key Revenue and Financials
  • 14.4.3. Recent Developments
  • 14.4.4. Key Personnel/Key Contact Person
  • 14.4.5. Key Product/Services Offered
• 14.5. Siemens AG
  • 14.5.1. Business Overview
  • 14.5.2. Key Revenue and Financials
  • 14.5.3. Recent Developments
  • 14.5.4. Key Personnel/Key Contact Person
  • 14.5.5. Key Product/Services Offered
• 14.6. Schneider Electric SE
  • 14.6.1. Business Overview
  • 14.6.2. Key Revenue and Financials
  • 14.6.3. Recent Developments
  • 14.6.4. Key Personnel/Key Contact Person
  • 14.6.5. Key Product/Services Offered
• 14.7. Cisco Systems, Inc.
  • 14.7.1. Business Overview
  • 14.7.2. Key Revenue and Financials
  • 14.7.3. Recent Developments
  • 14.7.4. Key Personnel/Key Contact Person
  • 14.7.5. Key Product/Services Offered
• 14.8. Honeywell International Inc.::
  • 14.8.1. Business Overview
  • 14.8.2. Key Revenue and Financials
  • 14.8.3. Recent Developments
  • 14.8.4. Key Personnel/Key Contact Person
  • 14.8.5. Key Product/Services Offered
• 14.9. Lenovo Group Limited
  • 14.9.1. Business Overview
  • 14.9.2. Key Revenue and Financials
  • 14.9.3. Recent Developments
  • 14.9.4. Key Personnel/Key Contact Person
  • 14.9.5. Key Product/Services Offered
• 14.10. NVIDIA Corporation
  • 14.10.1. Business Overview
  • 14.10.2. Key Revenue and Financials
  • 14.10.3. Recent Developments
  • 14.10.4. Key Personnel/Key Contact Person
  • 14.10.5. Key Product/Services Offered

15. Strategic Recommendations

16. About Us & Disclaimer