ロジスティクス4.0市場、市場機会、成長促進要因、産業動向分析と予測、2024-2032年

世界のロジスティクス4.0市場は、AI、IoT、ロボティクスのような技術の採用とリアルタイム追跡の需要により、2024年から2032年にかけて13.6%のCAGRを記録します。

AIは意思決定と予測分析を強化し、IoTはシームレスな接続とデータ交換を容易にし、ロボティクスは自動化と業務効率を高める。

リアルタイム追跡の需要は、高度な監視システムの採用を推進し、サプライチェーンの透明性と応答性を確保します。これらの技術的進歩は、ロジスティクスを合理化し、精度を高め、コストを削減し、市場の成長を促進します。2022年6月、ルノーグループとアトスは、広範な製造データの収集を目的としたサービス「ID@scale」を開始しました。このイニシアチブは、インダストリー4.0の導入を促進するだけでなく、近代的な産業慣行に向けた企業のデジタルトランスフォーメーションを支援します。

このような動きは、デジタル変革の推進における高度なデータ収集と分析の重要性を強調しています。これらの動きは、ビッグデータとインダストリー4.0の進歩を活用してサプライチェーンを洗練し、意思決定を強化し、製造業を最適化し、ロジスティクスシステムを前進させるという、より広範な動向を浮き彫りにしています。

ロジスティクス4.0の情勢は、コンポーネント、展開モード、テクノロジー、組織規模、輸送方法、エンドユーザー産業、地域によって分類されています。

2032年までには、世界の輸送における比類なきスピードと効率性により、航空輸送分野が大きく成長する見込みです。航空会社は迅速な配送を提供するため、一刻を争う高価値の商品には不可欠です。自動化やリアルタイムの追跡といった技術の進歩により、航空貨物のオペレーションは合理化され、コスト効率が向上しています。航空貨物のデジタルトランスフォーメーションと技術革新に注目が集まる中、このセグメントは、今日のめまぐるしい世界市場における迅速なロジスティクスに対する需要の高まりに対応する準備が整っています。

小売・eコマース部門は、オンラインショッピングのブームと迅速で信頼できる配送への需要に牽引され、2032年までにロジスティクス4.0業界で注目すべきシェアを占めると思われます。デジタル小売業の台頭は、大量の注文を管理し、迅速な履行を確保するための効率的で技術に精通したロジスティクスの必要性を増幅させています。自動倉庫、AI主導のサプライチェーン監視、高度なラストマイル配送などのイノベーションがロジスティクスの効率性と拡張性を高め、このセグメントの拡大に拍車をかけています。

2032年までに、アジア太平洋地域は、その活気ある経済成長と広大な製造業の景観のおかげで、ロジスティクス4.0市場で重要な地位を維持すると予想されます。同地域のロジスティクス業務では、AI、IoT、自動化などの最先端技術が迅速に採用されており、サプライチェーンの合理化だけでなく、業務コストの削減も進んでいます。さらに、eコマースの隆盛と国境を越えた貿易の増加は、最先端のロジスティクス・ソリューションに対する需要を増幅させています。大規模なインフラ投資と技術の進歩により、アジア太平洋地域はロジスティクス4.0の分野における主要企業としての役割を確固たるものにしています。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• エコシステム分析
• サプライヤーの状況
  • センサーとデバイスのプロバイダー
  • コネクティビティとネットワークのプロバイダー
  • データ分析およびソフトウェアプロバイダー
  • システム・インテグレーター
  • ロジスティクス・サービス・プロバイダー
• 利益率分析
• テクノロジーとイノベーションの展望
• 特許分析
• 主要ニュースと取り組み
• 規制状況
• 影響要因
  • 促進要因
    • eコマースの拡大
    • IoTとコネクテッド・デバイスの進歩
    • ビッグデータとアナリティクスの採用
    • 人工知能（AI）と機械学習（ML）の統合
• 業界の潜在的リスク＆課題
  • データのプライバシーとセキュリティに関する懸念
  • 統合の複雑さ
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業シェア分析
• 競合のポジショニング・マトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推計・予測：技術別、2021年～2032年

• 主要動向
• モノのインターネット（IoT）
• ビッグデータ分析
• 人工知能（AI）
• ロボット工学と自動化
• 自律走行車
• ブロックチェーン技術
• その他

第6章 市場推計・予測：コンポーネント別、2021年～2032年

• 主要動向
• ハードウェア
  • センサーとアクチュエーター
  • RFIDとバーコードスキャナー
  • GPSデバイス
  • ロボットシステム
• ソフトウェア
  • フリートマネジメントシステム（FMS）
  • 倉庫管理システム（WMS）
  • 輸送管理システム（TMS）
  • オーダー管理システム（OMS）
• サービス
  • コンサルティングサービス
  • システムの統合と展開
  • メンテナンスとサポート

第7章 市場推計・予測：展開モード別、2021年～2032年

• 主要動向
• クラウドベース
• オンプレミス

第8章 市場推計・予測：組織規模別、2021年～2032年

• 主要動向
• 大企業
• 中小企業

第9章 市場推計・予測：輸送方法別、2021年～2032年

• 主要動向
• 陸路
• 鉄道
• 航空
• 水路

第10章 市場推計・予測：エンドユーザー産業別、2021年～2032年

• 主要動向
• 小売業・eコマース
• 製造業
• ヘルスケア
• 自動車
• 飲食品
• エネルギー・公益事業
• 航空宇宙・防衛
• その他

第11章 市場推計・予測：地域別、2021～2032年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • 北欧
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • ニュージーランド
  • 東南アジア
  • その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
  • その他ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • その他中東・アフリカ

第12章 企業プロファイル

• DHL Supply Chain
• Kuehne+Nagel
• XPO Logistics
• C.H. Robinson
• FedEx Corporation
• United Parcel Service（UPS）
• DB Schenker
• Nippon Express
• GEFCO
• Expeditors International
• J.B. Hunt Transport Services
• Ryder System
• DSV Panalpina
• TNT Express
• CEVA Logistics
• Agility Logistics
• Sinotrans Limited
• Yusen Logistics
• Geodis
• Kintetsu World Express

Global Logistics 4.0 Market will record a 13.6% CAGR from 2024 to 2032 due to the adoption of technologies like AI, IoT, and robotics, coupled with the demand for real-time tracking. AI bolsters decision-making and predictive analytics; IoT facilitates seamless connectivity and data exchange, and robotics enhances automation and operational efficiency.

The demand for real-time tracking propels the adoption of advanced monitoring systems, ensuring supply chain transparency and responsiveness. These technological advancements streamline logistics, boost accuracy, cut costs, and drive market growth. In June 2022, Renault Group and Atos launched ID@scale, a service aimed at gathering extensive manufacturing data. This initiative not only promotes Industry 4.0 adoption but also supports companies in their digital transformation towards modern industrial practices.

Such moves emphasize the importance of advanced data collection and analysis in driving digital change. They highlight a broader trend of harnessing big data and Industry 4.0 advancements to refine supply chains, enhance decision-making, and optimize manufacturing, pushing logistics systems forward.

The logistics 4.0 landscape is categorized by components, deployment modes, technologies, organizational sizes, transportation methods, end-user industries, and regions.

By 2032, the airways segment is poised for significant growth, thanks to its unmatched speed and efficiency in global shipping. Airlines provide swift delivery, vital for time-sensitive and high-value items. Technological advancements, like automation and real-time tracking, have streamlined and made air cargo operations more cost-effective. As the focus sharpens on digital transformation and innovation in air freight, the segment stands ready to cater to the rising demand for swift logistics in today's fast-paced global market.

The retail and e-commerce sector will hold a notable share of logistics 4.0 industry by 2032, driven by the boom in online shopping and the demand for swift, dependable delivery. The rise of digital retailing amplifies the need for efficient, tech-savvy logistics to manage high order volumes and ensure prompt fulfillment. Innovations like automated warehousing, AI-driven supply chain oversight, and advanced last-mile delivery are boosting logistics efficiency and scalability, fueling the segment's expansion.

By 2032, the Asia Pacific region is expected to maintain a significant stake in the logistics 4.0 market, thanks to its vibrant economic growth and vast manufacturing landscape. The swift embrace of cutting-edge technologies like AI, IoT, and automation in the region's logistics operations is not only streamlining supply chains but also trimming operational costs. Additionally, the thriving e-commerce landscape and rising cross-border trade amplify the demand for state-of-the-art logistics solutions. With major infrastructure investments and tech advancements, APAC cements its role as a key player in the logistics 4.0 arena.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology and Scope

• 1.1 Research design
  • 1.1.1 Research approach
  • 1.1.2 Data collection methods
• 1.2 Base estimates and calculations
  • 1.2.1 Base year calculation
  • 1.2.2 Key trends for market estimates
• 1.3 Forecast model
• 1.4 Primary research and validation
  • 1.4.1 Primary sources
  • 1.4.2 Data mining sources
• 1.5 Market definitions

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360° synopsis, 2021-2032

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Supplier landscape
  • 3.2.1 Sensor and device providers
  • 3.2.2 Connectivity and network providers
  • 3.2.3 Data analytics and software providers
  • 3.2.4 System integrators
  • 3.2.5 Logistics service providers
• 3.3 Profit margin analysis
• 3.4 Technology and innovation landscape
• 3.5 Patent analysis
• 3.6 Key news and initiatives
• 3.7 Regulatory landscape
• 3.8 Impact forces
  • 3.8.1 Growth drivers
    • 3.8.1.1 Expansion of E-commerce
    • 3.8.1.2 Advancement in IoT and connected devices
    • 3.8.1.3 Adoption of big data and analytics
    • 3.8.1.4 Integration of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML)
• 3.9 Industry pitfalls and challenges
  • 3.9.1.1 Data privacy and security concerns
  • 3.9.1.2 Complexity in integration
• 3.10 Growth potential analysis
• 3.11 Porter's analysis
• 3.12 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates and Forecast, By Technology, 2021-2032 ($Bn)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Internet of things (IoT)
• 5.3 Big data analytics
• 5.4 Artificial intelligence (AI)
• 5.5 Robotics and automation
• 5.6 Autonomous vehicles
• 5.7 Blockchain technology
• 5.8 Others

Chapter 6 Market Estimate and Forecast, By Component, 2021-2032 ($Bn)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Hardware
  • 6.2.1 Sensors and Actuators
  • 6.2.2 RFID and barcode scanners
  • 6.2.3 GPS devices
  • 6.2.4 Robotic systems
• 6.3 Software
  • 6.3.1 Fleet management systems (FMS)
  • 6.3.2 Warehouse management systems (WMS)
  • 6.3.3 Transportation management systems (TMS)
  • 6.3.4 Order management systems (OMS)
• 6.4 Services
  • 6.4.1 Consulting services
  • 6.4.2 System integration and deployment
  • 6.4.3 Maintenance and support

Chapter 7 Market Estimates and Forecast, By Deployment Mode, 2021-2032 ($Bn)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Cloud-based
• 7.3 On-premises

Chapter 8 Market Estimates and Forecast, By Organization Size, 2021-2032 ($Bn)

• 8.1 Key trends
• 8.2 Large enterprises
• 8.3 Small and medium-sized enterprises (SMEs)

Chapter 9 Market Estimates and Forecast, By Transportation Mode, 2021-2032 ($Bn)

• 9.1 Key trends
• 9.2 Roadways
• 9.3 Railways
• 9.4 Airways
• 9.5 Waterways

Chapter 10 Market Estimates and Forecast, By End-User Industry, 2021-2032 ($Bn)

• 10.1 Key trends
• 10.2 Retail and E-commerce
• 10.3 Manufacturing
• 10.4 Healthcare
• 10.5 Automotive
• 10.6 Food and beverage
• 10.7 Energy and utilities
• 10.8 Aerospace and defense
• 10.9 Others

Chapter 11 Market Estimates and Forecast, By Region, 2021-2032 ($Bn)

• 11.1 Key trends
• 11.2 North America
  • 11.2.1 U.S.
  • 11.2.2 Canada
• 11.3 Europe
  • 11.3.1 UK
  • 11.3.2 Germany
  • 11.3.3 France
  • 11.3.4 Italy
  • 11.3.5 Spain
  • 11.3.6 Russia
  • 11.3.7 Nordics
  • 11.3.8 Rest of Europe
• 11.4 Asia Pacific
  • 11.4.1 China
  • 11.4.2 India
  • 11.4.3 Japan
  • 11.4.4 South Korea
  • 11.4.5 ANZ
  • 11.4.6 Southeast Asia
  • 11.4.7 Rest of Asia Pacific
• 11.5 Latin America
  • 11.5.1 Brazil
  • 11.5.2 Mexico
  • 11.5.3 Argentina
  • 11.5.4 Rest of Latin America
• 11.6 MEA
  • 11.6.1 South Africa
  • 11.6.2 Saudi Arabia
  • 11.6.3 UAE
  • 11.6.4 Rest of MEA

Chapter 12 Company Profiles

• 12.1 DHL Supply Chain
• 12.2 Kuehne + Nagel
• 12.3 XPO Logistics
• 12.4 C.H. Robinson
• 12.5 FedEx Corporation
• 12.6 United Parcel Service (UPS)
• 12.7 DB Schenker
• 12.8 Nippon Express
• 12.9 GEFCO
• 12.10 Expeditors International
• 12.11 J.B. Hunt Transport Services
• 12.12 Ryder System
• 12.13 DSV Panalpina
• 12.14 TNT Express
• 12.15 CEVA Logistics
• 12.16 Agility Logistics
• 12.17 Sinotrans Limited
• 12.18 Yusen Logistics
• 12.19 Geodis
• 12.20 Kintetsu World Express