AIアバターの市場規模：アバター別、展開別、技術別、用途別、業界別、予測、2024年～2032年

世界のAIアバター市場は、人工知能と機械学習技術の進歩に後押しされ、リアルなアバターインタラクションを可能にし、2024年から2032年にかけて30％のCAGRを経験します。

顧客サービス、ゲーム、仮想イベント分野でAIアバターの採用が増加しています。このような背景の下、CES 2024において、Nvidiaは2024年1月にインタラクティブ・アバターの進化を含む最新のジェネレーティブAIツールを展示しました。この新機能により、開発者は表現力豊かなアニメーションと多言語機能を備えた実物そっくりのデジタル・キャラクターを作成できるようになります。

さらに、リモートワークやバーチャル・コミュニケーションのブームにより、パーソナライズされたデジタル・インタラクションの需要が加速しています。ソーシャルメディアやデジタル・マーケティング戦略におけるAIアバターの統合は、AIアバターの注目度と利用度の高まりに寄与し、市場の成長を後押ししています。

小売およびeコマース業界は、顧客エンゲージメントとパーソナライズされたショッピング体験に重点を置いているため、予測期間中に顕著なCAGRを記録します。AIアバターはインタラクティブでリアルタイムの支援を提供し、パーソナライズされた商品の推奨、問い合わせへの回答、購入プロセスを通じてユーザーを誘導することで、オンラインショッピングと店舗でのショッピングのギャップを埋めるのに役立ちます。このテクノロジーは顧客満足度を向上させ、カスタマイズされたインタラクションを実現することでコンバージョン率を高める。小売業者やeコマース・プラットフォームが競争市場で際立とうと努力する中、AIアバターはユーザー体験を向上させる上で極めて重要です。

バーチャルインフルエンサー分野は、AIが生成したパーソナリティの知名度の急上昇によって、2032年までに注目すべきAIアバター市場シェアを獲得すると思われます。高度なAIとML技術を使用して作成されたバーチャルインフルエンサーは、ソーシャルメディアやデジタルプラットフォーム上で、ブランドに沿ったユニークなペルソナでオーディエンスを魅了します。これらのデジタル・パーソナリティは、ブランドの認知度を向上させ、ターゲットを絞ったマーケティング機会を創出し、人間のインフルエンサーでは必ずしも提供できない、一貫性のあるコントロールされたインタラクションを提示します。消費者とつながる方法を求めるブランドの間で人気が高く、AIアバターの採用が加速しています。

欧州のAIアバター市場は2032年まで顕著なCAGRを示し、大手ハイテク企業や新興企業によるAIや先端技術への投資を増大させる。小売、ヘルスケア、エンターテインメントの各分野で、パーソナライズされた顧客との対話に対する需要の高まりと相まって、デジタル革新が強く重視されていることが、市場の拡大を後押ししています。さらに、リモートワークやバーチャルイベントの普及が、インタラクティブでリアルなデジタルアバターのニーズを高めています。支援的な規制の枠組みや資金提供のイニシアティブが、地域全体でのAIアバターの採用をさらに後押ししています。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• エコシステム分析
• サプライヤーの状況
  • ソフトウェアプロバイダー
  • サービスプロバイダー
  • テクノロジープロバイダー
  • エンドユーザー
• 利益率分析
• 技術とイノベーションの展望
• 特許分析
• 主要ニュース＆イニシアチブ
• 規制状況
• 影響要因
  • 促進要因
    • バーチャルアシスタント需要の高まり
    • 顧客エンゲージメントの向上
    • コスト効率と拡張性
    • アバターのAIや自然言語処理などの技術の進歩
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • 法的規制の問題
    • インフラと互換性の問題
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業シェア分析
• 競合のポジショニング・マトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推計・予測：アバター別、2021年～2032年

• 主要動向
• インタラクティブデジタルアバター
• 非インタラクティブデジタルアバター

第6章 市場推計・予測：展開別、2021年～2032年

• 主要動向
• クラウドベース
• オンプレミス

第7章 市場推計・予測：技術別、2021年～2032年

• 主要動向
• 自然言語処理（NLP）
• コンピュータビジョン
• 機械学習
• 人工知能AI

第8章 市場推計・予測：用途別、2021年～2032年

• 主要動向
• バーチャルエージェント＆アシスタント
• バーチャルインフルエンサー
• バーチャルキャラクター
• バーチャルコンパニオン

第9章 市場推計・予測：業界別、2021年～2032年

• 主要動向
• 小売・eコマース
• ヘルスケア
• 教育
• 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
• ゲームとエンターテインメント
• 自動車
• 通信
• その他

第10章 市場推計・予測：地域別、2021年～2032年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • ニュージーランド
  • 東南アジア
  • その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
  • その他ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
  • UAE
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • その他の中東・アフリカ

第11章 企業プロファイル

• NVIDIA
• Microsoft
• Meta
• Google
• IBM
• Anthropic
• C3 AI
• DataRobot
• Databricks
• Deep North
• UiPath
• Dynatrace
• Mobileye
• Palantir
• Adobe
• Amazon
• H2O.ai
• Gridspace
• DeepMind
• UneeQ

Global AI Avatars Market will experience a 30% CAGR from 2024 to 2032, propelled by advancements in artificial intelligence and machine learning technologies, enabling realistic avatar interactions. There is increased adoption of AI avatars in customer service, gaming, and virtual events sectors. Against this backdrop, at CES 2024, Nvidia showcased its latest generative AI tools, including advancements in interactive avatars in January 2024. The new features enable developers to create lifelike digital characters with expressive animations and multilingual capabilities.

Additionally, the boom in remote work and virtual communication has accelerated demand for personalized digital interactions. The integration of AI avatars in social media and digital marketing strategies contributes to their growing prominence and utilization, bolstering the market growth.

The overall AI avatars market is categorized based on avatar, deployment, technology, application, industry vertical, and region.

The retail and e-commerce industry will record a prominent CAGR during the forecast period, due to the focus on customer engagement and personalized shopping experiences. AI avatars offer interactive, real-time assistance, which helps bridge the gap between online and in-store shopping by providing personalized product recommendations, answering queries, and guiding users through the purchasing process. This technology improves customer satisfaction and increases conversion rates by creating tailored interactions. As retailers and e-commerce platforms strive to stand out in a competitive market, AI avatars are crucial for enhancing user experience.

The virtual influencers segment will garner a noteworthy AI avatars market share by 2032, driven by surging the visibility of AI-generated personalities. Virtual influencers, created using advanced AI and ML technologies, engage audiences on social media and digital platforms with their unique, brand-aligned personas. These digital personalities improve brand visibility, create targeted marketing opportunities, and present consistent, controlled interactions that human influencers cannot always provide. Their popularity among brands seeking ways to connect with consumers accelerates the adoption of AI avatars.

Europe AI avatars market will show a remarkable CAGR through 2032, augmenting investments in AI and advanced technologies by major tech companies and startups. The strong emphasis on digital innovation, coupled with rising demand for personalized customer interactions across retail, healthcare, and entertainment sectors, fuels market expansion. Additionally, the proliferation of remote work and virtual events enhances the need for interactive and lifelike digital avatars. Supportive regulatory frameworks and funding initiatives further bolster the adoption of AI avatars across the region.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Market scope & definition
• 1.2 Research design
  • 1.2.1 Research approach
  • 1.2.2 Data collection methods
• 1.3 Base estimates & calculations
  • 1.3.1 Base year calculation
  • 1.3.2 Key trends for market estimation
• 1.4 Forecast model
• 1.5 Primary research and validation
  • 1.5.1 Primary sources
  • 1.5.2 Data mining sources

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360° synopsis, 2021 - 2032

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Supplier landscape
  • 3.2.1 Software providers
  • 3.2.2 Service provider
  • 3.2.3 Technology providers
  • 3.2.4 End user
• 3.3 Profit margin analysis
• 3.4 Technology & innovation landscape
• 3.5 Patent analysis
• 3.6 Key news & initiatives
• 3.7 Regulatory landscape
• 3.8 Impact forces
  • 3.8.1 Growth drivers
    • 3.8.1.1 Rising demand for virtual assistants
    • 3.8.1.2 Improved customer engagement
    • 3.8.1.3 Cost effective and scalable
    • 3.8.1.4 Advancements in technologies such as AI and natural language processing in avatars
  • 3.8.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.8.2.1 Legal and regulatory concerns
    • 3.8.2.2 Infrastructure and compatibility issues
• 3.9 Growth potential analysis
• 3.10 Porter's analysis
• 3.11 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Avatar, 2021 - 2032 ($Bn)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Interactive digital human avatar
• 5.3 Non -interactive digital human avatar

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Deployment, 2021 - 2032 ($Bn)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Cloud-based
• 6.3 On-premises

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Technology, 2021 - 2032 ($Bn)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Natural language processing (NLP)
• 7.3 Computer vision
• 7.4 Machine learning
• 7.5 Artificial intelligence AI

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Application, 2021 - 2032 ($Bn)

• 8.1 Key trends
• 8.2 Virtual agents & assistant
• 8.3 Virtual influencers
• 8.4 Virtual characters
• 8.5 Virtual companions

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Industry Vertical, 2021 - 2032 ($Bn)

• 9.1 Key trends
• 9.2 Retail and E-commerce
• 9.3 Healthcare
• 9.4 Education
• 9.5 Banking, financial services, and insurance (BFSI)
• 9.6 Gaming and entertainment
• 9.7 Automotive
• 9.8 Telecommunications
• 9.9 Others

Chapter 10 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2032 ($Bn)

• 10.1 Key trends
• 10.2 North America
  • 10.2.1 U.S.
  • 10.2.2 Canada
• 10.3 Europe
  • 10.3.1 UK
  • 10.3.2 Germany
  • 10.3.3 France
  • 10.3.4 Italy
  • 10.3.5 Spain
  • 10.3.6 Russia
  • 10.3.7 Rest of Europe
• 10.4 Asia Pacific
  • 10.4.1 China
  • 10.4.2 India
  • 10.4.3 Japan
  • 10.4.4 South Korea
  • 10.4.5 ANZ
  • 10.4.6 Southeast Asia
  • 10.4.7 Rest of Asia Pacific
• 10.5 Latin America
  • 10.5.1 Brazil
  • 10.5.2 Mexico
  • 10.5.3 Argentina
  • 10.5.4 Rest of Latin America
• 10.6 MEA
  • 10.6.1 UAE
  • 10.6.2 South Africa
  • 10.6.3 Saudi Arabia
  • 10.6.4 Rest of MEA

Chapter 11 Company Profiles

• 11.1 NVIDIA
• 11.2 Microsoft
• 11.3 Meta
• 11.4 Google
• 11.5 IBM
• 11.6 Anthropic
• 11.7 C3 AI
• 11.8 DataRobot
• 11.9 Databricks
• 11.10 Deep North
• 11.11 UiPath
• 11.12 Dynatrace
• 11.13 Mobileye
• 11.14 Palantir
• 11.15 Adobe
• 11.16 Amazon
• 11.17 H2O.ai
• 11.18 Gridspace
• 11.19 DeepMind
• 11.20 UneeQ