米国のヘルスケア支払者におけるテクノロジーソリューション市場：ソリューションタイプ、支払者タイプ、アプリケーション別- 世界予測（2024年～2032年）

米国のヘルスケア支払者におけるテクノロジーソリューション市場規模は、AIとMLアプリケーションの発売増加により、2024年から2032年にかけてCAGR 7.2%を記録すると見られています。

最近、企業は請求処理と不正検出を強化するために、AI主導のアナリティクスを開発・導入しています。また、患者ケアのパーソナライズやリソース配分の最適化を目的としたMLモデルの展開も進んでいます。意思決定を改善し、コストを削減し、患者の転帰を向上させるために、より洗練された予測的洞察と自動化された管理タスクを提供する技術に対する強い需要も、業界の成長に有利に働くと思われます。例えば、CitiusTechは2024年7月、医療機関がGenerative AIアプリケーションの信頼性、品質、信用を確保できるよう支援する業界初のGen AI Quality &Trustソリューションを発表しました。

米国のヘルスケア支払者におけるテクノロジーソリューション業界は、ソリューションタイプ、ペイヤータイプ、アプリケーションに区分されます。

スタンドアローン・ソリューション・タイプの市場規模は、管理プロセスの合理化と患者ケア管理の改善に対するニーズの高まりにより、2024年から2032年にかけてまずまずの成長率を記録すると思われます。スタンドアローン・ソリューションは、請求処理の自動化、データ分析の強化、患者エンゲージメントの向上を目的として導入されることが多いです。また、ヘルスケア事業者は、運用コストの削減と効率化のために先進技術を活用しています。さらに、革新的な技術ソリューションへのシフトは、ヘルスケア管理と患者ケアの展望を再定義しつつあります。

支払者のタイプ別に見ると、米国のヘルスケア支払者におけるテクノロジーソリューション市場における政府部門は、2024年から2032年にかけて大きな成長を記録すると予想されています。政府系支払者は、ヘルスケアの提供や管理を強化するために先進的なテクノロジー・ソリューションを統合しています。最近では、電子カルテ（EHR）や高度なデータ分析などの技術革新が、患者ケアと業務効率を向上させています。プロセスを合理化し、コストを削減するために、これらの技術を採用する政府プログラムの増加は、セグメントの成長に拍車をかけると思われます。

アプリケーション別では、効率向上と患者ケアの改善を目的としたソリューションの採用が増加していることから、政府部門による米国ヘルスケア支払者市場のテクノロジーソリューションは、2024～2032年に大きなCAGRを記録すると予測されています。これらのソリューションは、管理コストを削減し、データセキュリティを強化するために、請求処理を合理化しています。EHRと高度なデータ分析を採用することで、各国政府は医療費の支払い管理方法を変革し、患者のニーズを予測して資源配分を最適化しようとしています。さらに政府は、患者情報のシームレスな共有と活用を保証するため、異なる医療システム間の相互運用性を向上させています。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• エコシステム分析
• 業界への影響要因
  • 促進要因
    • 業務ワークフローの合理化と管理費の削減に対する需要の高まり
    • 価値ベースのケアアプローチへのシフト
    • 請求および請求決済アプローチの近代化
    • 支払者とプロバイダーの間での遠隔医療サービスの採用拡大
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • データセキュリティとプライバシーに関する厳しい規制要件
    • 伝統的なビジネスモデルと慣行への過度の依存
• 成長の可能性の分析
• 規制状況
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業シェア分析
• 企業マトリックス分析
• 競合ポジショニングマトリックス
• 戦略ダッシュボード

第5章 市場推計・予測：ソリューションタイプ別、2021年～2032年

• 主要動向
• 統合型
• スタンドアロン

第6章 市場推計・予測：支払者タイプ別、2021年～2032年

• 主要動向
• 商業
• 政府機関

第7章 市場推計・予測：アプリケーション別、2021年～2032年

• 主要動向
• 保険金請求管理
• 加入・会員管理
• プロバイダー管理
• 収益管理と請求
• 分析
• データ管理と承認
• パーソナライズ/CRM
• 価値ベースの支払い
• 臨床判断サポート
• その他のアプリケーション

第8章 企業プロファイル

• Cognizant Technology Solutions Corporation
• HCL Technologies Limited
• HealthEdge Software, Inc.
• Hyland Software, Inc.
• KMS Healthcare
• Medecision
• MedHOK, Inc.
• Open Text Corporation
• Oracle Corporation
• OSP
• Pegasystems Inc.
• System Soft Technologies LLC
• Virtusa Corp.
• ZeOmega, Inc.
• Zyter, Inc.

Technology Solutions in U.S. Healthcare Payer Market size is set to record 7.2% CAGR from 2024 to 2032 due to increasing launches of AI and ML applications.

Lately, companies are developing and implementing AI-driven analytics to enhance claims processing and fraud detection. They are also rolling out ML models to personalize patient care and optimize resource allocation. Strong demand for technologies offering more sophisticated predictive insights and automated administrative tasks to improve decision-making, reduce costs, and enhance patient outcomes will also favor the industry growth. For instance, in July 2024, CitiusTech launched its industry-first Gen AI Quality & Trust solution for helping healthcare organizations to ensure reliability, quality, and trust in Generative AI applications.

The technology solutions in U.S. healthcare payer industry is segmented into solution type, payer type, and application.

The market size from the standalone solutions type segment will record a decent growth rate between 2024 and 2032, due to the rising need for streamlining administrative processes and improving patient care management. Standalone solutions are largely implemented to automate claims processing to enhance data analytics and improve patient engagement. Healthcare payers are also leveraging advanced technologies to reduce operational costs and increase efficiency. Moreover, the shift towards innovative technological solutions is redefining the landscape of healthcare administration and patient care.

Based on payer type, the government segment in the technology solutions in U.S. healthcare payer market is expected to record significant growth from 2024 to 2032. Government payers integrate advanced technology solutions to enhance healthcare delivery and management. Lately, innovations such as electronic health records (EHRs) and advanced data analytics are improving patient care and operational efficiency. Rising government programs for adopting these technologies to streamline processes and reduce costs will add to the segment growth.

In terms of application, the technology solutions in U.S. healthcare payer market from the government segment is anticipated to witness significant CAGR from 2024-2032, owing to increasing adoption of solutions to enhance efficiency and improve patient care. These solutions are streamlining claims processing for reducing administrative costs and enhancing data security. By adopting EHRs and advanced data analytics, governments are also transforming how healthcare payments are managed to predict patient needs and optimize resource allocation. Moreover, governments are improving interoperability between different healthcare systems for ensuring that patient information is seamlessly shared and utilized.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Market scope & definitions
• 1.2 Research design
  • 1.2.1 Research approach
  • 1.2.2 Data collection methods
• 1.3 Base estimates & calculations
  • 1.3.1 Base year calculation
  • 1.3.2 Key trends for market estimation
• 1.4 Forecast model
• 1.5 Primary research and validation
  • 1.5.1 Primary sources
  • 1.5.2 Data mining sources

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360° synopsis

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Industry impact forces
  • 3.2.1 Growth drivers
    • 3.2.1.1 Increasing demand for streamlining operational workflow and reducing administrative expenses
    • 3.2.1.2 Shift towards value-based care approaches
    • 3.2.1.3 Modernization of billing and claim settlement approaches
    • 3.2.1.4 Growing adoption of telehealth services among payers and providers
  • 3.2.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.2.2.1 Stringent regulatory requirements related to data security and privacy
    • 3.2.2.2 Overreliance on traditional business models and practices
• 3.3 Growth potential analysis
• 3.4 Regulatory landscape
• 3.5 Porter's analysis
• 3.6 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Company matrix analysis
• 4.4 Competitive positioning matrix
• 4.5 Strategy dashboard

Chapter 5 Market Estimates and Forecast, By Solution Type, 2021 - 2032 ($ Mn)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Integrated
• 5.3 Standalone

Chapter 6 Market Estimates and Forecast, By Payer Type, 2021 - 2032 ($ Mn)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Commercial
• 6.3 Government

Chapter 7 Market Estimates and Forecast, By Application, 2021 - 2032 ($ Mn)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Claims management
• 7.3 Enrollment and member management
• 7.4 Provider management
• 7.5 Revenue management and billing
• 7.6 Analytics
• 7.7 Data management and authorization
• 7.8 Personalized/CRM
• 7.9 Value based payments
• 7.10 Clinical decision support
• 7.11 Other applications

Chapter 8 Company Profiles

• 8.1 Cognizant Technology Solutions Corporation
• 8.2 HCL Technologies Limited
• 8.3 HealthEdge Software, Inc.
• 8.4 Hyland Software, Inc.
• 8.5 KMS Healthcare
• 8.6 Medecision
• 8.7 MedHOK, Inc.
• 8.8 Open Text Corporation
• 8.9 Oracle Corporation
• 8.10 OSP
• 8.11 Pegasystems Inc.
• 8.12 System Soft Technologies LLC
• 8.13 Virtusa Corp.
• 8.14 ZeOmega, Inc.
• 8.15 Zyter, Inc.