脳卒中向けポストプロセシングソフトウェア市場：設置、モダリティ、タイプ、最終用途別- 世界予測（2024年～2032年）

世界の脳卒中向けポストプロセシングソフトウェアの市場規模は、AIと機械学習技術の統合に向けたパートナーシップの高まりにより、2024年から2032年にかけてCAGR 8.4％で拡大します。

医用画像データをより正確かつ効率的に分析するためにAIアルゴリズムを活用することで、共同研究はソフトウェア機能の強化に役立っています。

先進技術を継続的に統合することで、開発者は脳卒中患者の診断精度と治療計画を向上させています。この継続的な技術革新は、精密な医用画像解析に基づき、より個別化された効果的な治療ソリューションを提供することで、脳卒中治療をさらに変革しています。例えば、2022年11月、Visionable社とBrainomix社は、脳卒中治療の提供を強化するための戦略的提携を発表しました。この提携は、Visionable社のバーチャルヘルスケアプラットフォームとBrainomix社のe-Stroke AIソフトウェアを統合し、急性期前から病院内までのケアを改善するための脳卒中向けポストプロセシングソフトウェアを最適化するものです。

市場は、設置、モダリティ、タイプ、最終用途、地域に分別されます。

設置に関しては、脳卒中向けポストプロセシングソフトウェア産業における携帯電話・タブレット端末分野は、医療画像データのリモートアクセスやリアルタイム分析に後押しされ、2032年まで大きな成長を遂げると思われます。医師や専門医は、診断効率や患者ケアを向上させるため、モバイル機器を活用してスキャン画像を迅速に閲覧・解釈しています。さらに、開発者はAIと機械学習を活用して迅速で正確な分析を行うため、より洗練されたアプリケーションとインターフェースを統合しつつあります。

最終用途別では、専門センターセグメントの脳卒中向けポストプロセシングソフトウェア市場が2024年から2032年にかけて上昇すると予測されています。これらのセンターでは、正確な医用画像解析のための先進技術を統合することで、脳卒中向けポストプロセシングソフトウェアを強化しています。また、診断ワークフローを合理化し、脳卒中患者の治療計画を改善するために、専門的なソフトウェアを活用しています。脳卒中治療の革新に注力し、より包括的なデータ分析と個別化された治療戦略のための予測モデリングを統合するソフトウェア機能を向上させることで、同分野の成長が見込まれます。

地域別では、アジア太平洋地域の脳卒中向けポストプロセシングソフトウェア産業規模は、2024年から2032年にかけて力強い成長を示すと予測されています。これらの規制は、より正確な診断と治療計画のための高度なソフトウェアソリューションの統合を促進しています。さらに、高齢化人口の増加が、高度な画像技術を含む改善されたヘルスケアソリューションへの需要を促進し、地域市場の成長に拍車をかけています。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• エコシステム分析
• 業界への影響要因
  • 促進要因
    • 世界の脳卒中有病率の増加
    • 脳卒中向けポストプロセシングソフトウェアの進歩
    • AIと機械学習の採用拡大
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • ソフトウェアの高コスト
    • アクセシビリティとトレーニングの制限
• 成長可能性分析
• 技術的展望
• 規制状況
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業シェア分析
• 競合のポジショニング・マトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推計・予測：設置別、2021年～2032年

• 主要動向
• デスクトップ
• 携帯電話・タブレット

第6章 市場推計・予測：モダリティ別、2021年～2032年

• 主要動向
• CTスキャン
• MRI

第7章 市場推計・予測：タイプ別、2021年～2032年

• 主要動向
• 虚血性脳卒中
• 出血性脳卒中
• その他のタイプ

第8章 市場推計・予測：最終用途別、2021年～2032年

• 主要動向
• 病院・診療所
• 専門センター
• その他のエンドユーザー

第9章 市場推計・予測：地域別、2021年～2032年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • オランダ
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • オーストラリア
  • 韓国
  • その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
  • その他ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • その他中東とアフリカ

第10章 企業プロファイル

• Agfa-Gevaert NV
• Aidoc
• Avicenna.AI
• Brainomix
• Canon Inc.
• F. Hoffmann-La Roche Ltd.
• GE HealthCare Technologies Inc.
• icometrix
• Koninklijke Philips N.V.
• Nicolab B.V.
• RapidAI
• Siemens Healthineers AG
• Subtle Medical, Inc.
• SymphonyAI
• Viz.ai, Inc.

Global Stroke Post Processing Software Market size will expand at 8.4% CAGR from 2024 to 2032, due to rising partnerships for integrating AI and machine learning technologies. Collaborations are helping to enhance software capabilities by leveraging AI algorithms to analyze medical imaging data more accurately and efficiently.

By continuously integrating advanced technologies, developers are improving diagnostic accuracy and treatment planning for stroke patients. This ongoing innovation is further transforming stroke care by providing more personalized and effective treatment solutions based on precise medical imaging analysis. For instance, in November 2022, Visionable and Brainomix announced a strategic partnership for enhancing stroke care delivery. This collaboration integrated Visionable's virtual healthcare platform with Brainomix's e-Stroke AI software to optimize the stroke post-processing software for improving care from pre-acute to intra-hospital stages.

The market is segregated into installation, modality, type, end-use, and region.

In terms of installation, the mobile phones & tablets segment in the stroke post processing software industry is set to experience growth at a significant rate through 2032 propelled by the remote access and real-time analysis of medical imaging data. Physicians and specialists are utilizing mobile devices to view and interpret scans promptly to enhance diagnostic efficiency and patient care. Additionally, developers are integrating more sophisticated applications and interfaces for leveraging AI and machine learning for rapid and accurate analysis.

By end-use, the stroke post processing software market from the specialty centers segment is projected to rise from 2024 to 2032. These centers are enhancing stroke post-processing software by integrating advanced technologies for precise medical imaging analysis. They are also leveraging specialized software to streamline diagnostic workflows and improve treatment planning for stroke patients. A rising focus on innovating stroke care and refining software capabilities to integrate more comprehensive data analytics and predictive modeling for personalized treatment strategies will favor segment growth.

Regionally, the Asia Pacific stroke post processing software industry size is projected to depict robust growth between 2024 and 2032, driven by regulatory support and guidelines to encourage the adoption of advanced medical technologies. These regulations are facilitating the integration of sophisticated software solutions for more accurate diagnosis and treatment planning. Additionally, the growing aging population is driving the demand for improved healthcare solutions including advanced imaging technologies, adding to the regional market growth.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Market scope & definitions
• 1.2 Research design
  • 1.2.1 Research approach
  • 1.2.2 Data collection methods
• 1.3 Base estimates & calculations
  • 1.3.1 Base year calculation
  • 1.3.2 Key trends for market estimation
• 1.4 Forecast model
• 1.5 Primary research and validation
  • 1.5.1 Primary sources
  • 1.5.2 Data mining sources

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360° synopsis

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Industry impact forces
  • 3.2.1 Growth drivers
    • 3.2.1.1 Increasing prevalence of stroke globally
    • 3.2.1.2 Advancements in stroke post processing software
    • 3.2.1.3 Growing adoption of AI and machine learning
  • 3.2.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.2.2.1 High cost of software
    • 3.2.2.2 Limited accessibility and training
• 3.3 Growth potential analysis
• 3.4 Technological landscape
• 3.5 Regulatory landscape
• 3.6 Porter's analysis
• 3.7 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategy outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates and Forecast, By Installation, 2021 - 2032 ($ Mn)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Desktop
• 5.3 Mobile phones & tablets

Chapter 6 Market Estimates and Forecast, By Modality, 2021 - 2032 ($ Mn)

• 6.1 Key trends
• 6.2 CT scan
• 6.3 MRI

Chapter 7 Market Estimates and Forecast, By Type, 2021 - 2032 ($ Mn)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Ischemic stroke
• 7.3 Hemorrhagic stroke
• 7.4 Other types

Chapter 8 Market Estimates and Forecast, By End-use, 2021 - 2032 ($ Mn)

• 8.1 Key trends
• 8.2 Hospitals & clinics
• 8.3 Specialty centers
• 8.4 Other end-users

Chapter 9 Market Estimates and Forecast, By Region, 2021 - 2032 ($ Mn)

• 9.1 Key trends
• 9.2 North America
  • 9.2.1 U.S.
  • 9.2.2 Canada
• 9.3 Europe
  • 9.3.1 Germany
  • 9.3.2 UK
  • 9.3.3 France
  • 9.3.4 Spain
  • 9.3.5 Italy
  • 9.3.6 Netherlands
  • 9.3.7 Rest of Europe
• 9.4 Asia Pacific
  • 9.4.1 China
  • 9.4.2 Japan
  • 9.4.3 India
  • 9.4.4 Australia
  • 9.4.5 South Korea
  • 9.4.6 Rest of Asia Pacific
• 9.5 Latin America
  • 9.5.1 Brazil
  • 9.5.2 Mexico
  • 9.5.3 Argentina
  • 9.5.4 Rest of Latin America
• 9.6 Middle East and Africa
  • 9.6.1 South Africa
  • 9.6.2 Saudi Arabia
  • 9.6.3 UAE
  • 9.6.4 Rest of Middle East and Africa

Chapter 10 Company Profiles

• 10.1 Agfa-Gevaert NV
• 10.2 Aidoc
• 10.3 Avicenna.AI
• 10.4 Brainomix
• 10.5 Canon Inc.
• 10.6 F. Hoffmann-La Roche Ltd.
• 10.7 GE HealthCare Technologies Inc.
• 10.8 icometrix
• 10.9 Koninklijke Philips N.V.
• 10.10 Nicolab B.V.
• 10.11 RapidAI
• 10.12 Siemens Healthineers AG
• 10.13 Subtle Medical, Inc.
• 10.14 SymphonyAI
• 10.15 Viz.ai, Inc.