自律走行/ドライバーレスシャトルの世界市場：市場規模 - 車両別、燃料別、自律走行レベル別、予測、2024～2032年

世界の自律走行/ドライバーレスシャトルの市場規模は、スマートシティ構想の拡大と相まって研究開発の投資増加により、2024～2032年にかけてCAGR 20%以上の成長が予測されています。

こうした投資は技術革新を促進し、自律走行技術とインフラの進歩につながっています。

さらに、スマートシティプロジェクトは効率的で持続可能な輸送ソリューションを優先しており、自律走行シャトルの採用に適した環境をさらに作り出しています。世界中の都市が混雑の緩和と排出量の削減を求めているため、自律走行シャトルは実行可能なソリューションとして台頭し、都市環境での展開を促進すると思われます。例えば、2024年4月、ハワイ州運輸省HDOTは、Daniel K. Inouye International Airport HNLで、現在のウィキウィキシャトルバスを補完する新しい自律走行型電気旅客シャトルサービスを開始しました。

自律走行/ドライバーレスシャトル市場は、車両、燃料、自律走行レベル、地域によって細分化されます。

車両別では、ホテルシャトル分野が2032年まで大きなCAGRを記録します。観光業が復活し、より良い交通システムが求められる中、ホテルは宿泊客の体験をより充実したものにするため、自動運転シャトルに注目しています。さらに、ホテルの敷地内には、これらのバスが独自に運行できる明確なルートを持つ制限区域が設けられています。顧客中心のホテル産業の需要に沿い、便利で安全、コスト削減を提供するために利用が増加していることは、このセグメントの成長に有利に働くと思われます。

燃料に基づくと、ハイブリッドセグメントによる自律走行/ドライバーレスシャトル産業は、その多用途性と効率性によって、2032年までに顕著な成長を示すと思われます。電気駆動システムと従来の燃料駆動システムを組み合わせることで、ハイブリッドシャトルは、リーチを拡大した幅広い運転条件に理想的なソリューションを提供します。充電インフラが貧弱な都市部や郊外に最も適しています。また、ハイブリッドシャトルは、電力変換を可能にすることでエネルギーを節約し、環境汚染を減らしながら全体的な運行コストを下げるのに役立ちます。

アジア太平洋の自律走行/ドライバーレスシャトル産業規模は、急速な都市化とスマート交通ソリューション推進のための政府の取り組みに後押しされ、2024～2032年にかけて大幅なCAGRを経験すると思われます。人口密度の高い都市と急成長するメガシティを擁するアジア太平洋は、自律走行シャトル展開のための肥沃な土壌を提示しています。さらに、技術の進歩と規制の枠組みがこの地域の市場成長をさらに加速させると思われます。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 産業洞察

• エコシステム分析
• サプライヤーの状況
  • 原材料メーカー
  • 部品メーカー
  • メーカー
  • 技術プロバイダー
  • 流通業者
  • エンドユーザー
• 利益率分析
• 技術とイノベーションの展望
• 特許分析
• 主要ニュース・イニシアチブ
  • パートナーシップ/コラボレーション
  • 合併/買収
  • 投資
  • 製品上市とイノベーション
• 規制状況
• 影響要因
  • 促進要因
    • 世界の都市化の進展
    • ラストマイル接続に対するニーズの高まり
    • オンデマンド輸送サービスへの需要の高まり
    • 自動車分野における急速な技術進歩
• 産業の潜在的リスク・課題
  • 技術的限界と信頼性の問題
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業シェア分析
• 競合のポジショニングマトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推計・予測：車両別、2021～2032年

• 主要動向
• 空港シャトル
• ホテルシャトル
• イベントシャトル
• キャンパスシャトル
• 企業シャトル

第6章 市場推計・予測：燃料別、2021～2032年

• 主要動向
• ディーゼル
• 電気
• ハイブリッド

第7章 市場推計・予測：自律走行レベル別、2021～2032年

• 主要動向
• レベル1
• レベル2
• レベル3
• レベル4

第8章 市場推計・予測：地域別、2021～2032年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • ロシア
  • ベルギー
  • スウェーデン
  • その他の欧州
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • インドネシア
  • タイ
  • ベトナム
  • その他のアジア太平洋
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
  • その他のラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • イラン
  • トルコ
  • その他の中東・アフリカ

第9章 企業プロファイル

• 2getthere
• Auro Robotics
• AutoX
• Baidu
• Coast Automonous
• e.Go
• EasyMile
• LeddarTech
• Local Motors
• May Mobility
• Navya
• Neolix
• Next
• Ohmio
• Optimus Ride
• Sensible4
• Softbank
• Toyota
• Transdev
• Yutong

Global Autonomous/driver less Shuttles Market size will register over 20% CAGR between 2024 and 2032, owing to increasing R&D investments coupled with the expansion of smart city initiatives. These investments are fueling innovations, leading to advancements in autonomous technologies and infrastructure.

Moreover, smart city projects are prioritizing efficient and sustainable transportation solutions, further creating a conducive environment for the adoption of autonomous shuttles. With cities worldwide seeking to alleviate congestion and reduce emissions, autonomous shuttles will emerge as viable solutions, driving their deployment in urban environments. For instance, in April 2024, the Hawai?i Department of Transportation HDOT inaugurated a novel autonomous electric passenger shuttle to complement the current Wiki Wiki shuttle bus service at the Daniel K. Inouye International Airport HNL.

The autonomous/driver less shuttles market is fragmented on the basis of vehicle, fuel, level of autonomy, and region.

By vehicle, the hotel shuttle segment will witness significant CAGR through 2032. Amidst the resurgence of the tourism sector and the call for better transportation systems, hotels have turned to self-driving shuttles to make the experiences of guests more enhancing. Moreover, hotel properties provide restricted areas with definite routes where these buses can operate on their own. Rising usage for offering convenient, safe, and cost-savings, in line with the customer-centric hotel industry demand will favor the segment growth.

Based on fuel, the autonomous/driver less shuttles industry from the hybrid segment will witness notable growth by 2032, driven by their versatility and efficiency. By combining electric and traditional fuel powered systems, hybrid shuttles offer an ideal solution for a wide range of operating conditions with extended reach. They are most suitable for urban and suburban areas with poor charging infrastructure. They also help to save energy by allowing power transformation, to lowers the overall cost of operation while reducing environmental pollution.

Asia Pacific autonomous/driver less shuttles industry size will experience a substantial CAGR from 2024 to 2032, propelled by rapid urbanization and government initiatives for promoting smart transportation solutions. With densely populated cities and burgeoning megacities, APAC presents a fertile ground for autonomous shuttle deployment. Additionally, advancements in technology and supportive regulatory frameworks will further accelerate the regional market growth."

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Research design
  • 1.1.1 Research approach
  • 1.1.2 Data collection methods
• 1.2 Base estimates and calculations
  • 1.2.1 Base year calculation
  • 1.2.2 Key trends for market estimates
• 1.3 Forecast model
• 1.4 Primary research & validation
  • 1.4.1 Primary sources
  • 1.4.2 Data mining sources
• 1.5 Market definitions

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360° synopsis, 2021-2032

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Supplier landscape
  • 3.2.1 Raw material providers
  • 3.2.2 Component providers
  • 3.2.3 Manufacturers
  • 3.2.4 Technology providers
  • 3.2.5 Distributors
  • 3.2.6 End users
• 3.3 Profit margin analysis
• 3.4 Technology & innovation landscape
• 3.5 Patent analysis
• 3.6 Key news & initiatives
  • 3.6.1 Partnership/collaboration
  • 3.6.2 Merger/acquisition
  • 3.6.3 Investment
  • 3.6.4 Product launch and innovation
• 3.7 Regulatory landscape
• 3.8 Impact forces
  • 3.8.1 Growth drivers
    • 3.8.1.1 Growing urbanization across the globe
    • 3.8.1.2 Rising need for last-mile connectivity
    • 3.8.1.3 Growing demand for on-demand transportation services
    • 3.8.1.4 Rapid technological advancements in the automotive sector
• 3.9 Industry pitfalls & challenges
  • 3.9.1.1 Technical limitations and reliability issues
• 3.10 Growth potential analysis
• 3.11 Porter's analysis
• 3.12 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Vehicle, 2021-2032 ($ Mn, Units)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Airport shuttle
• 5.3 Hotel shuttle
• 5.4 Event shuttle
• 5.5 Campus shuttle
• 5.6 Corporate Shuttle

Chapter 6 Market Estimate & Forecast, By Fuel, 2021-2032 ($ Mn, Units)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Diesel
• 6.3 Electric
• 6.4 Hybrid

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Level of Autonomy, 2021-2032 ($ Mn, Units)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Level 1
• 7.3 Level 2
• 7.4 Level 3
• 7.5 Level 4

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021-2032 ($ Mn, Units)

• 8.1 Key trends
• 8.2 North America
  • 8.2.1 U.S.
  • 8.2.2 Canada
• 8.3 Europe
  • 8.3.1 UK
  • 8.3.2 Germany
  • 8.3.3 France
  • 8.3.4 Italy
  • 8.3.5 Russia
  • 8.3.6 Belgium
  • 8.3.7 Sweden
  • 8.3.8 Rest of Europe
• 8.4 Asia Pacific
  • 8.4.1 China
  • 8.4.2 India
  • 8.4.3 Japan
  • 8.4.4 South Korea
  • 8.4.5 Indonesia
  • 8.4.6 Thailand
  • 8.4.7 Vietnam
  • 8.4.8 Rest of Asia Pacific
• 8.5 Latin America
  • 8.5.1 Brazil
  • 8.5.2 Mexico
  • 8.5.3 Argentina
  • 8.5.4 Rest of Latin America
• 8.6 MEA
  • 8.6.1 South Africa
  • 8.6.2 Saudi Arabia
  • 8.6.3 UAE
  • 8.6.4 Iran
  • 8.6.5 Turkey
  • 8.6.6 Rest of MEA

Chapter 9 Company Profiles

• 9.1 2getthere
• 9.2 Auro Robotics
• 9.3 AutoX
• 9.4 Baidu
• 9.5 Coast Automonous
• 9.6 e.Go
• 9.7 EasyMile
• 9.8 LeddarTech
• 9.9 Local Motors
• 9.10 May Mobility
• 9.11 Navya
• 9.12 Neolix
• 9.13 Next
• 9.14 Ohmio
• 9.15 Optimus Ride
• 9.16 Sensible4
• 9.17 Softbank
• 9.18 Toyota
• 9.19 Transdev
• 9.20 Yutong