自律走行列車用部品市場規模：コンポーネント別、グレード別、列車別、技術別&予測：2024年～2032年

自律走行列車用部品の世界市場は、2024年から2032年にかけて15％のCAGRを記録します。

センサー、カメラ、制御システムの技術革新が進む中、自律走行列車は安全機能の強化と正確な運行を実現しています。安全規制と信頼性の高い輸送ソリューションの必要性が、市場の需要をさらに押し上げています。産業界が効率的で安全な鉄道システムを優先する中、技術の進歩と安全基準の組み合わせにより、自律走行列車用部品産業は大幅に拡大します。例えば、2022年9月、ANTONICSは画期的な多偏波4x4 MIMO屋内列車用アンテナを発表し、鉄道アプリケーションの接続性と通信機能を進化させました。

自律走行列車用部品市場は、部品、等級、列車、技術、地域に基づいて分類されます。

光学センサーとカメラは、安全性と精度を確保する上で重要な役割を果たすため、2032年までにかなりの利益を獲得します。これらのセンサーとカメラは、軌道の状態、障害物、周囲の環境に関するリアルタイムのデータを提供し、自律走行列車の正確な意思決定を可能にします。乗客の安全性と運行効率を高めることに重点を置いているため、先進的な光学センサーとカメラ・システムの需要は増加傾向にあります。自律走行技術が進化を続けるなか、このセグメントは注目すべき市場シェアを獲得し、鉄道輸送のイノベーションを推進すると思われます。

モノレールは、都市交通システムへのモノレールの適合性によって、2032年までにかなりの自律走行列車用部品市場シェアを確保します。モノレールは効率的でコスト効率が高く、省スペースなソリューションを提供するため、人口密度の高い都市に最適です。持続可能で効率的な公共交通機関に対する需要の高まりとともに、モノレールは大きく成長すると思われます。さらに、センサーや制御システムといった自律走行技術の進歩が、自律走行モノレール・システムの実現可能性をさらに高めています。都市中心部が革新的な輸送ソリューションを求める中、モノレールは自律走行列車用部品業界を支配すると思われます。

北米の自律走行列車用部品産業は、鉄道産業における強力なプレゼンスと技術進歩に起因して、2024年から2032年にかけて顕著なCAGRで成長します。同地域は、特に米国とカナダにおいて、輸送における自律走行技術の導入に注力しており、市場成長の原動力となっています。さらに、効率的で安全な鉄道運行への需要が、自律走行列車部品の採用をさらに後押ししています。メーカーとサプライヤーの強固なエコシステムにより、北米は世界の自律走行列車部品市場にとって極めて重要な貢献者となるであろう。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• エコシステム分析
• サプライヤーの状況
  • 原材料サプライヤー
  • メーカー
  • 技術プロバイダー
  • サービス・プロバイダー
  • 流通業者
  • エンドユーザー
• 利益率分析
• 技術とイノベーションの展望
• 特許分析
• 主要ニュース＆イニシアチブ
• 規制状況
• 影響要因
  • 促進要因
    • 都市化の進展により、効率的な輸送ソリューションへの需要が高まっています。
    • 安全性の向上が自律走行技術の採用を促進
    • AIとセンサー技術の進歩
    • 政府のイニシアチブが自律走行輸送への投資を促進
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • 高額な初期投資
    • 技術的な複雑さと統合の課題
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業シェア分析
• 競合のポジショニング・マトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推計・予測：部品別2018年～2032年

• 主要動向
• レーダーモジュール
• 光学センサー＆カメラ
• 走行距離計
• アンテナ
• LiDARモジュール
• 赤外線カメラ
• その他

第6章 市場推計・予測：等級別、2018年～2032年

• 主要動向
• GoA1
• GoA2
• GoA3
• GoA4

第7章 市場推計・予測：列車別、2018年～2032年

• 主要動向
• 長距離列車
  • 自動列車制御
  • 通信ベースの列車制御
  • 自動停止システム
• 郊外
  • 自動列車制御
  • 通信式列車制御
  • 構内電車制御
• 路面電車
  • 自動列車制御
  • 通信式列車制御
  • 構内電車制御
• モノレール
  • 自動列車制御
  • 通信式列車制御
  • 構内列車制御
• 地下鉄
  • 自動列車制御
  • 通信式列車制御
  • 自動停止システム

第8章 市場推計・予測：技術別、2018年～2032年

• 主要動向
• 自動列車制御
• 通信ベースの列車制御
• 自動停止システム

第9章 市場推計・予測：地域別、2018年～2032年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • ロシア
  • 北欧
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • ニュージーランド
  • 東南アジア
  • その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
  • その他ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
  • UAE
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • その他の中東・アフリカ

第10章 企業プロファイル

• ABB Ltd.
• Alstom S.A.
• Ansaldo STS
• Bombardier Transportation
• Cisco Systems Inc.
• CRRC Corporation Limited
• General Electric Company
• Hitachi Ltd
• Hydra Technologies
• Kawasaki Heavy Industries Rolling Stock Company
• Knorr-Bremse
• Mitsubishi Electric
• Nippon Signal
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Rockwell Automation Inc.
• Schneider Electric
• Siemens AG
• Sierra Wireless
• Thales Group
• Wabtec Corporation

Global Autonomous Train Components Market will register a 15% CAGR from 2024 to 2032, attributed to technological breakthroughs and a strong emphasis on safety and reliability.

With ongoing innovations in sensors, cameras, and control systems, autonomous trains offer enhanced safety features and precise operations. Safety regulations and the need for reliable transportation solutions further drive market demand. As industries prioritize efficient and secure rail systems, the combination of technological advancements and safety standards will significantly expand the autonomous train components industry. For instance, in September 2022, ANTONICS introduced a groundbreaking multi-polarized 4x4 MIMO indoor train antenna, advancing connectivity and communication capabilities for railway applications.

The autonomous train components market is classified based on component, grade, train, technology, and region.

The optical sensor and camera segment will amass considerable gains by 2032, owing to their crucial role in ensuring safety and precision. These sensors and cameras provide real-time data on track conditions, obstacles, and surroundings, enabling accurate decision-making for autonomous trains. With a focus on enhancing passenger safety and operational efficiency, the demand for advanced optical sensor and camera systems is on the rise. As autonomous technologies continue to evolve, this segment will capture a notable market share, driving innovation in rail transportation.

The monorail segment will secure a substantial autonomous train components market share by 2032, driven by the suitability of monorails for urban transportation systems. Monorails offer efficient, cost-effective, and space-saving solutions, making them ideal for densely populated cities. With the rising demand for sustainable and efficient public transit options, the monorail segment will grow significantly. Additionally, advancements in autonomous technologies, such as sensors and control systems, further enhance the feasibility of autonomous monorail systems. As urban centers seek innovative transit solutions, the monorail segment will dominate the autonomous train components industry.

North America autonomous train components industry will grow at a notable CAGR between 2024 and 2032, attributed to its strong presence in the railway industry and technological advancements. The region's focus on implementing autonomous technologies in transportation, particularly in the United States and Canada, drives market growth. Additionally, the demand for efficient and safe rail operations further boosts the adoption of autonomous train components. With a robust ecosystem of manufacturers and suppliers, North America will stand as a pivotal contributor to the global autonomous train components market.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Market scope & definition
• 1.2 Base estimates & calculations
• 1.3 Forecast calculation
• 1.4 Data sources
  • 1.4.1 Primary
  • 1.4.2 Secondary
    • 1.4.2.1 Paid sources
    • 1.4.2.2 Public sources

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360 degree synopsis, 2018 - 2032

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Supplier landscape
  • 3.2.1 Raw material suppliers
  • 3.2.2 Manufacturers
  • 3.2.3 Technology providers
  • 3.2.4 Service providers
  • 3.2.5 Distributors
  • 3.2.6 End-users
• 3.3 Profit margin analysis
• 3.4 Technology & innovation landscape
• 3.5 Patent analysis
• 3.6 Key news & initiatives
• 3.7 Regulatory landscape
• 3.8 Impact forces
  • 3.8.1 Growth drivers
    • 3.8.1.1 Growing urbanization has increased demand for efficient transportation solutions
    • 3.8.1.2 Safety enhancements drive adoption of autonomous train technology
    • 3.8.1.3 Advancements in AI and sensor technologies
    • 3.8.1.4 Government initiatives promote investment in autonomous transport
  • 3.8.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.8.2.1 High initial investments
    • 3.8.2.2 Technological complexities and integration challenges
• 3.9 Growth potential analysis
• 3.10 Porter's analysis
  • 3.10.1 Supplier power
  • 3.10.2 Buyer power
  • 3.10.3 Threat of new entrants
  • 3.10.4 Threat of substitutes
  • 3.10.5 Industry rivalry
• 3.11 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Component 2018 - 2032 ($Bn, Units)

• 5.1 Key trends
• 5.2 RADAR module
• 5.3 Optical sensor & camera
• 5.4 Odometer
• 5.5 Antenna
• 5.6 LiDAR module
• 5.7 Infrared camera
• 5.8 Others

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Grade, 2018 - 2032 ($Bn)

• 6.1 Key trends
• 6.2 GoA1
• 6.3 GoA2
• 6.4 GoA3
• 6.5 GoA4

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Train, 2018 - 2032 ($Bn, Units)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Long distance train
  • 7.2.1 Automatic train control
  • 7.2.2 Communication-based train control
  • 7.2.3 Positive train control
• 7.3 Suburban
  • 7.3.1 Automatic train control
  • 7.3.2 Communication-based train control
  • 7.3.3 Positive train control
• 7.4 Tram
  • 7.4.1 Automatic train control
  • 7.4.2 Communication-based train control
  • 7.4.3 Positive train control
• 7.5 Monorail
  • 7.5.1 Automatic train control
  • 7.5.2 Communication-based train control
  • 7.5.3 Positive train control
• 7.6 Metro
  • 7.6.1 Automatic train control
  • 7.6.2 Communication-based train control
  • 7.6.3 Positive train control

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Technology, 2018 - 2032 ($Bn)

• 8.1 Key trends
• 8.2 Automatic train control
• 8.3 Communication-based train control
• 8.4 Positive train control

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Region, 2018 - 2032 ($Bn, Units)

• 9.1 Key trends
• 9.2 North America
  • 9.2.1 U.S.
  • 9.2.2 Canada
• 9.3 Europe
  • 9.3.1 UK
  • 9.3.2 Germany
  • 9.3.3 France
  • 9.3.4 Spain
  • 9.3.5 Italy
  • 9.3.6 Russia
  • 9.3.7 Nordics
  • 9.3.8 Rest of Europe
• 9.4 Asia Pacific
  • 9.4.1 China
  • 9.4.2 India
  • 9.4.3 Japan
  • 9.4.4 South Korea
  • 9.4.5 ANZ
  • 9.4.6 Southeast Asia
  • 9.4.7 Rest of Asia Pacific
• 9.5 Latin America
  • 9.5.1 Brazil
  • 9.5.2 Mexico
  • 9.5.3 Argentina
  • 9.5.4 Rest of Latin America
• 9.6 MEA
  • 9.6.1 UAE
  • 9.6.2 South Africa
  • 9.6.3 Saudi Arabia
  • 9.6.4 Rest of MEA

Chapter 10 Company Profiles

• 10.1 ABB Ltd.
• 10.2 Alstom S.A.
• 10.3 Ansaldo STS
• 10.4 Bombardier Transportation
• 10.5 Cisco Systems Inc.
• 10.6 CRRC Corporation Limited
• 10.7 General Electric Company
• 10.8 Hitachi Ltd
• 10.9 Hydra Technologies
• 10.10 Kawasaki Heavy Industries Rolling Stock Company
• 10.11 Knorr-Bremse
• 10.12 Mitsubishi Electric
• 10.13 Nippon Signal
• 10.14 Qualcomm Technologies, Inc.
• 10.15 Rockwell Automation Inc.
• 10.16 Schneider Electric
• 10.17 Siemens AG
• 10.18 Sierra Wireless
• 10.19 Thales Group
• 10.20 Wabtec Corporation