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市場調査レポート
商品コード
1481285

医用画像解析ソフトウェアの市場規模:ソフトウェアタイプ別、モダリティ別、イメージングタイプ別、用途別、エンドユーザー別、予測、2024年~2032年

Medical Image Analysis Software Market Size - By Software Type (Integrated, Standalone), Modality (Tomography, Ultrasound, Radiographic), Imaging Type, Application (Orthopedics, Dental, Neurology, Cardiology), End-user & Forecast, 2024 - 2032


出版日
ページ情報
英文 190 Pages
納期
2~3営業日
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医用画像解析ソフトウェアの市場規模:ソフトウェアタイプ別、モダリティ別、イメージングタイプ別、用途別、エンドユーザー別、予測、2024年~2032年
出版日: 2024年03月01日
発行: Global Market Insights Inc.
ページ情報: 英文 190 Pages
納期: 2~3営業日
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概要

医用画像解析ソフトウェア市場規模は、世界のAIの採用拡大により、2024年から2032年にかけてCAGR 7%で成長する見通しです。

画像解析ソフトウェアのAIアルゴリズムは、診断精度の向上、画像解釈の自動化、効率的なデータ解析を可能にします。例えば、2023年12月、GE HealthCareは、患者の快適さの基準を突破する高性能を可能にする新しいAI対応MRIシステムを発売し、より迅速で正確なスキャンを支援する現在のAIおよびディープラーニング駆動技術を強調しました。医療プロバイダーは、MRI、CT、超音波などの高度な画像モダリティにこのようなAIを搭載したソフトウェアを活用し、病気の検出や治療計画の改善に役立てています。微妙な異常を検出し、病気の進行を予測し、個別化医療を支援するAIの能力が市場の成長を促進しています。

医用画像解析ソフトウェア産業は、ソフトウェアタイプ、モダリティ、イメージングタイプ、用途、エンドユーザー、地域に区分されます。

ソフトウェアタイプ別では、医療従事者が追加のプラットフォームやシステムに依存することなく医用画像を解析できる柔軟性と使いやすさから、スタンドアロン型の市場規模は2024~2032年にCAGR 7.3%を達成すると予測されています。医療施設では、MRI、CT、X線などさまざまな画像モダリティに対応する汎用性の高さから、スタンドアロン型画像解析ソフトウェアの採用が増えています。さらに、AIベースの画像解釈や3Dビジュアライゼーションなど、ソフトウェア機能の進化が同分野の成長を後押しします。

用途別では、神経セグメントの医用画像解析ソフトウェア市場は、2024年から2032年の間に7.5%の成長率を記録すると予測されています。高度な画像解析ソフトウェアは、脳腫瘍、アルツハイマー病、脳卒中などの神経疾患の診断や治療計画において重要な役割を果たしています。神経に特化したソフトウェアは、正確な脳マッピング、病変の検出、脳構造の定量分析のための専門ツールを提供します。神経疾患の有病率の上昇と精密な診断ツールへの需要の高まりも、この分野の拡大を後押しします。

地域別では、アジア太平洋地域の医用画像解析ソフトウェア市場は、医療インフラ開発の増加と先進医療画像技術に対する需要の高まりにより、2024年から2032年にかけて7.2%のCAGRを示すと見られています。中国、日本、インドなどの主要国は医療ITソリューションに多額の投資を行っており、画像解析ソフトウェアの採用を促進しています。慢性疾患の増加や高齢化により、正確な診断ツールへの需要がさらに高まっています。さらに、いくつかの企業や政府は、医療におけるデジタル化を促進し、この地域におけるAIベースのソリューションの採用を促進するためのイニシアチブを取っています。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

  • エコシステム分析
  • 業界への影響要因
    • 促進要因
      • 慢性疾患の増加
      • 世界の老人人口の増加
      • 迅速な結果検証と診断能力の向上に対する需要の増加
      • 非侵襲的診断ソリューションへの要望の拡大
      • 遠隔医療および遠隔医療提供への関心の高まり
      • 画像診断手法の高度化
    • 業界の潜在的リスク&課題
      • 統合の複雑さ
      • データセキュリティとプライバシーに関する懸念
  • 成長可能性の分析
  • 規制状況
  • PESTEL分析

第4章 競合情勢

  • イントロダクション
  • 企業マトリックス分析
  • 主要市場プレーヤーの競合分析
  • 競合のポジショニングマトリックス
  • 戦略ダッシュボード

第5章 市場推定・予測:ソフトウェアタイプ別、2018年~2032年

  • 主要動向
  • 統合型
  • スタンドアロン

第6章 市場推定・予測:モダリティ別、2018年~2032年

  • 主要動向
  • トモグラフィ
    • CT
      • ハイスライス
      • ミッドスライス
      • ロースライス
      • コーンビーム
    • MRI
      • オープンシステム
      • クローズドシステム
    • PET
    • SPECT
  • 超音波イメージング
    • 2D
    • 3D・4D
    • ドップラー
  • X線イメージング
  • 複合モダリティ
    • PET/MR
    • SPECT/CT
    • PET/CT

第7章 市場推定・予測:イメージングタイプ別、2018年~2032年

  • 主要動向
  • 2D
  • 3D
  • 4D

第8章 市場推定・予測:用途別、2018年~2032年

  • 主要動向
  • 整形外科
  • 歯科
  • 神経
  • 心臓
  • 腫瘍
  • 産婦人科
  • マンモグラフィ
  • 呼吸器
  • その他

第9章 市場推定・予測:エンドユーザー別、2018年~2032年

  • 主要動向
  • 病院
  • 診断センター
  • 外来手術センター
  • その他

第10章 市場推定・予測:地域別、2018年~2032年

  • 主要動向:地域別
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • フランス
    • スペイン
    • イタリア
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • その他アジア太平洋地域
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • その他ラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ
    • 南アフリカ
    • サウジアラビア
    • その他中東・アフリカ

第11章 企業プロファイル

  • Aidoc
  • CardioComm Solutions Inc.
  • Canon Medical Systems USA
  • eMedica, S.
  • Esaote SPA
  • Evident
  • GE HealthCare Technologies, Inc.
  • Koninklijke Philips N.V.,
  • Leica Microsystems
  • Medis Medical Imaging Systems
  • Siemens Healthineers AG
  • Spacelabs Healthcare
  • Thermo Fisher Scientific Inc.
目次
Product Code: 8363

Medical Image Analysis Software Market size is poised to grow at 7% CAGR between 2024 and 2032, attributed to the growing adoption of AI worldwide. AI algorithms in image analysis software help enhance diagnostic accuracy, automate image interpretation, and enable efficient data analysis. For instance, in December 2023, GE HealthCare launched a new AI-enabled MRI system for enabling high performance to bore the benchmark for patient comfort and highlight current AI and deep learning-driven technologies to assist quicker and more precise scans. Healthcare providers are leveraging such AI-powered software for advanced imaging modalities like MRI, CT, and ultrasound to improve disease detection and treatment planning. The ability of AI to detect subtle abnormalities, predict disease progression, and assist in personalized medicine is driving the market growth.

The medical image analysis software industry is segmented into software type, modality, imaging type, application, end-user, and region.

Based on software type, the market size from the standalone segment is anticipated to attain 7.3% CAGR from 2024-2032 owing to its flexibility and ease of use, allowing healthcare professionals to analyze medical images without relying on additional platforms or systems. Healthcare facilities are increasingly adopting standalone image analysis software for its versatility in various imaging modalities, such as MRI, CT, and X-ray. Additionally, advancements in software capabilities, such as AI-based image interpretation and 3D visualization will propel the segment growth.

In terms of application, the medical image analysis software market from the neurology segment is projected to witness 7.5% growth rate between 2024 and 2032. Advanced image analysis software plays a crucial role in the diagnosis and treatment planning of neurological disorders, such as brain tumors, Alzheimer's disease, and stroke. Neurology-focused software offers specialized tools for accurate brain mapping, lesion detection, and quantitative analysis of brain structures. The rising prevalence of neurological conditions and the increasing demand for precise diagnostic tools will also fuel the segment expansion.

Regionally, the Asia Pacific medical image analysis software market is set to exhibit 7.2% CAGR between 2024 and 2032 driven by the increasing healthcare infrastructure development and the rising demand for advanced medical imaging technologies across the region. Major countries like China, Japan, and India are investing heavily in healthcare IT solutions, driving the adoption of image analysis software. The growing prevalence of chronic diseases and the aging population are further boosting the demand for accurate diagnostic tools. Additionally, several companies and governments are taking initiatives to promote digitization in healthcare and drive the adoption of AI-based solutions in the region.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

  • 1.1 Market scope & definitions
  • 1.2 Base estimates & calculations
  • 1.3 Data validation
  • 1.4 Forecast parameters
  • 1.5 Data sources
    • 1.5.1 Primary
    • 1.5.2 Secondary
      • 1.5.2.1 Paid sources
      • 1.5.2.2 Public sources

Chapter 2 Executive Summary

  • 2.1 Industry 360 degree synopsis

Chapter 3 Industry Insights

  • 3.1 Industry ecosystem analysis
  • 3.2 Industry impact forces
    • 3.2.1 Growth drivers
      • 3.2.1.1 Escalating rates of chronic illnesses
      • 3.2.1.2 Rising numbers of geriatric population worldwide
      • 3.2.1.3 Increased demand for expedited result validation and enhanced diagnostic capabilities
      • 3.2.1.4 Expanding requests for non-invasive diagnostic solutions
      • 3.2.1.5 Increasing interest in telemedicine and remote healthcare provisions
      • 3.2.1.6 Growing advancement in imaging methodologies
    • 3.2.2 Industry pitfalls & challenges
      • 3.2.2.1 Integration complexity
      • 3.2.2.2 Data security and privacy concerns
  • 3.3 Growth potential analysis
  • 3.4 Regulatory landscape
  • 3.5 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

  • 4.1 Introduction
  • 4.2 Company matrix analysis
  • 4.3 Competitive analysis of major market players
  • 4.4 Competitive positioning matrix
  • 4.5 Strategic dashboard

Chapter 5 Market Estimates and Forecast, By Software Type, 2018 - 2032 ($ Million)

  • 5.1 Key trends
  • 5.2 Integrated
  • 5.3 Standalone

Chapter 6 Market Estimates and Forecast, By Modality, 2018 - 2032 ($ Million)

  • 6.1 Key trends
  • 6.2 Tomography
    • 6.2.1 Computed tomography
      • 6.2.1.1 High-slice
      • 6.2.1.2 Mid-slice
      • 6.2.1.3 Low-slice
      • 6.2.1.4 Cone beam
    • 6.2.2 Magnetic resonance imaging
      • 6.2.2.1 Open system
      • 6.2.2.2 Closed system
    • 6.2.3 Positron emission tomography
    • 6.2.4 Single-photon emission tomography
  • 6.3 Ultrasound imaging
    • 6.3.1 2D
    • 6.3.2 3D & 4D
    • 6.3.3 Doppler
  • 6.4 Radiographic imaging
  • 6.5 Combined modalities
    • 6.5.1 PET/MR
    • 6.5.2 SPECT/CT
    • 6.5.3 PET/CT

Chapter 7 Market Estimates and Forecast, By Imaging Type, 2018 - 2032 ($ Million)

  • 7.1 Key trends
  • 7.2 2D
  • 7.3 3D
  • 7.4 4D

Chapter 8 Market Estimates and Forecast, By Application, 2018 - 2032 ($ Million)

  • 8.1 Key trends
  • 8.2 Orthopedic
  • 8.3 Dental
  • 8.4 Neurology
  • 8.5 Cardiology
  • 8.6 Oncology
  • 8.7 Obstetrics & gynecology
  • 8.8 Mammography
  • 8.9 Respiratory
  • 8.10 Other applications

Chapter 9 Market Estimates and Forecast, By End-User, 2018 - 2032 ($ Million)

  • 9.1 Key trends
  • 9.2 Hospitals
  • 9.3 Diagnostic centers
  • 9.4 Ambulatory surgical centers
  • 9.5 Other end-users

Chapter 10 Market Estimates and Forecast, By Region, 2018 - 2032 ($ Million)

  • 10.1 Key trends, by region
  • 10.2 North America
    • 10.2.1 U.S.
    • 10.2.2 Canada
  • 10.3 Europe
    • 10.3.1 Germany
    • 10.3.2 UK
    • 10.3.3 France
    • 10.3.4 Spain
    • 10.3.5 Italy
    • 10.3.6 Rest of Europe
  • 10.4 Asia Pacific
    • 10.4.1 Japan
    • 10.4.2 China
    • 10.4.3 India
    • 10.4.4 Australia
    • 10.4.5 Rest of Asia Pacific
  • 10.5 Latin America
    • 10.5.1 Brazil
    • 10.5.2 Mexico
    • 10.5.3 Rest of Latin America
  • 10.6 Middle East and Africa
    • 10.6.1 South Africa
    • 10.6.2 Saudi Arabia
    • 10.6.3 Rest of Middle East and Africa

Chapter 11 Company Profiles

  • 11.1 Aidoc
  • 11.2 CardioComm Solutions Inc.
  • 11.3 Canon Medical Systems USA
  • 11.4 eMedica, S.
  • 11.5 Esaote SPA
  • 11.6 Evident
  • 11.7 GE HealthCare Technologies, Inc.
  • 11.8 Koninklijke Philips N.V.,
  • 11.9 Leica Microsystems
  • 11.10 Medis Medical Imaging Systems
  • 11.11 Siemens Healthineers AG
  • 11.12 Spacelabs Healthcare
  • 11.13 Thermo Fisher Scientific Inc.