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市場調査レポート
商品コード
1473799

自動運転車（AV）の市場規模：自動化レベル別、車両別、燃料別、用途別、世界の予測、2024年～2032年

Autonomous Vehicle Market Size - By Level of Autonomy (Level 1, Level 2, Level 3, Level 4, Level 5), By Vehicle (Passenger, Commercial), By Fuel (ICE, Electric, Hybrid), By Application (Personal, Public, Goods, Industrial) & Global Forecast, 2024 - 2032
出版日: | 発行: Global Market Insights Inc. | ページ情報: 英文 260 Pages | 納期: 2～3営業日

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自動運転車（AV）の市場規模：自動化レベル別、車両別、燃料別、用途別、世界の予測、2024年～2032年
出版日: 2024年02月22日
発行: Global Market Insights Inc.
ページ情報: 英文 260 Pages
納期: 2～3営業日
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概要

自動運転車（AV）の市場規模は、特にAI、センサーシステム、コネクティビティなどの技術進歩に牽引され、2024年から2032年にかけて13.5%以上のCAGRを記録すると予測されています。

例えば、2023年6月、ベンガルールのAI新興企業Minus Zeroが、インド初の自動運転車（AV）zPodを発表しました。この完全電動プロトタイプは、カメラセンサー群に依存し、さまざまな環境や地理的課題をナビゲートします。こうした技術革新は自動車の安全性、効率性、利便性の向上につながり、消費者の関心と普及を後押ししています。さらに、交通安全に対する懸念の高まりと持続可能な輸送ソリューションの必要性が、自動運転車（AV）の需要を煽っています。

最近では、MaaSやシェアードモビリティモデルに対する消費者の嗜好が変化しています。ライドヘイリングサービスの台頭と自動運転フリートのコンセプトは、特に都市部において、費用対効果の高い便利な交通ソリューションの可能性を提供しています。さらに、高齢者や身体障害者のアクセシビリティを向上させ、渋滞や駐車の課題を軽減する自動運転車（AV）の可能性が、消費者と政策立案者の双方から自動運転車（AV）への関心を高めています。

車両別では、商用車セグメントの自動運転車（AV）産業が2024年から2032年にかけて大きなCAGRを記録すると予測されています。ロジスティクス、配送サービス、輸送などの業界では、自動運転車（AV）の統合によって効率性とコスト削減が向上する可能性があります。自動運転車（AV）は、ルート計画を最適化し、ダウンタイムを最小限に抑え、人間のドライバーに関連する人件費を削減するのに役立ちます。さらに、農業や鉱業では、自動運転車（AV）が精密かつ自律的な作業を可能にし、生産性の向上と作業リスクの低減につながります。

用途別では、産業セグメントの自動運転車（AV）市場は、独自の需要や用途に支えられ、予測期間中に顕著な成長を遂げると思われます。製造業、倉庫業、建設業では、業務の合理化、安全性の強化、生産性の向上を目的に自動運転車（AV）の導入が進んでいます。自動運転車（AV）はまた、コスト削減とワークフローの最適化を改善するために、産業環境内での効率的なマテリアルハンドリング、在庫管理、ロジスティクスの可能性を提供します。

欧州の自動運転車（AV）産業は、厳格な安全規制と交通事故削減への強い注力が要因となって、2024年から2032年にかけて目覚ましい成長を示すと思われます。堅調な自動車産業は、研究開発活動への多額の投資と相まってイノベーションを促進し、自動運転車（AV）技術の開発を加速させています。さらに、都市化の進展と持続可能な輸送ソリューションの必要性が、特に人口密度の高い都市における自動運転車（AV）の地域需要を促進します。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

  • エコシステム分析
  • サプライヤーの情勢
    • 原材料メーカー
    • 部品メーカー
    • メーカー
    • 技術プロバイダー
    • 流通業者
    • エンドユーザー
  • 利益率分析
  • 技術とイノベーションの展望
  • 特許分析
  • 主要ニュース＆イニシアチブ
  • 規制状況
  • 影響要因
    • 促進要因
      • 自動運転車（AV）産業における技術の進歩
      • 車両の安全性と効率性への注目の高まり
      • 新たな規制と政策の導入
      • インフラ整備への政府投資の拡大
    • 業界の潜在的リスク＆課題
      • 高い開発コスト
      • 安全性とセキュリティへの懸念
  • 成長可能性分析
  • ポーター分析
  • PESTEL分析

第4章 競合情勢

  • イントロダクション
  • 企業シェア分析
  • 競合のポジショニングマトリックス
  • 戦略展望マトリックス

第5章 市場推定・予測：自動化レベル別、2018年～2032年

  • 主要動向
  • レベル1
  • レベル2
  • レベル3
  • レベル4
  • レベル5

第6章 市場推定・予測：車両別、2018年～2032年

  • 主要動向
  • 乗用車
    • セダン
    • SUV
    • ハッチバック
  • 商用車
    • トラック
    • バス
    • バン

第7章 市場推定・予測：燃料別、2018年～2032年

  • 主要動向
  • ICE
  • 電気
  • ハイブリッド

第8章 市場推定・予測：用途別、2018年～2032年

  • 主要動向
  • 個人
  • 公共
  • 商品
  • 産業
  • その他

第9章 市場推定・予測：地域別、2018年～2032年

  • 主要動向
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • オランダ
    • ロシア
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • オーストラリア
    • 東南アジア
    • その他アジア太平洋地域
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン
    • その他ラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ
    • 南アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • その他中東・アフリカ

第10章 企業プロファイル

  • AB Volvo
  • Argo AI
  • Aurora Innovation Inc.
  • Baidu Inc.
  • BMW AG
  • Embark Trucks Inc.
  • Fiat Chrysler Automobiles
  • Ford Motor Company
  • General Motors Company
  • Honda Motor Company
  • Hyundai Motor Corporation
  • Jaguar Land Rover
  • Mercedes-Benz Group
  • Nissan Motor Co. Ltd.
  • Renault SA
  • Rivian Automotive, Inc.
  • Tesla Inc.
  • Toyota Motor Corporation
  • Volkswagen Group
  • Waymo LLC
目次
Product Code: 8218

Autonomous vehicle market size is projected to witness more than 13.5% CAGR from 2024 to 2032, driven by technological advancements, particularly in AI, sensor systems, and connectivity. For example, in June 2023, Bengaluru's Minus Zero, an AI startup, revealed India's inaugural autonomous vehicle, zPod. This fully electric prototype, reliant on a camera-sensor suite, navigates various environmental and geographical challenges. Such technological innovations are leading to enhanced vehicle safety, efficiency, and convenience, thereby boosting consumer interest and adoption. Additionally, the growing concerns about road safety and the need for sustainable transportation solutions are fueling the demand for autonomous vehicles.

Lately, there has been shifting consumer preference towards mobility-as-a-service (MaaS) and shared mobility models. The rise of ride-hailing services and the concept of self-driving fleets are offering the potential for cost-effective, convenient transportation solutions, particularly in urban areas. Moreover, the potential for autonomous vehicles to improve accessibility for elderly and disabled individuals, as well as reduce congestion and parking challenges is driving the interest for autonomous vehicles from both consumers and policymakers.

The overall industry is divided on the basis of level of autonomy, vehicle, fuel, application and region.

By vehicle, the autonomous vehicle industry from the commercial segment is anticipated to observe a significant CAGR during 2024 and 2032. In industries, such as logistics, delivery services, and transportation, the integration of autonomous vehicles offers the potential for increased efficiency and cost savings. Autonomous vehicles help optimize route planning, minimize downtime, and reduce labor costs associated with human drivers. Furthermore, in agriculture and mining, autonomous vehicles enable precise and autonomous operations, leading to higher productivity and reduced operational risks.

In terms of application, the autonomous vehicle market from the industrial segment is set to witness notable growth in the forecast period, favored by unique demands and applications. The manufacturing, warehousing, and construction sectors are increasingly embracing autonomous vehicles to streamline operations, enhance safety, and boost productivity. Autonomous vehicles also offer the potential for efficient material handling, inventory management, and logistics within industrial settings for reduced costs and improved workflow optimization.

Europe autonomous vehicle industry will showcase impressive growth over 2024-2032, attributed to stringent safety regulations and a strong focus on reducing road accidents. The robust automotive industry, coupled with significant investments in R&D activities are fostering innovations and accelerating the development of autonomous vehicle technology. Moreover, increasing urbanization and the need for sustainable transportation solutions will drive the regional demand for autonomous vehicles, particularly in densely populated cities.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

  • 1.1 Market scope & definitions
  • 1.2 Base estimates & calculations
  • 1.3 Forecast calculations
  • 1.4 Data sources
    • 1.4.1 Primary
    • 1.4.2 Secondary
      • 1.4.2.1 Paid sources
      • 1.4.2.2 Public sources

Chapter 2 Executive Summary

  • 2.1 Industry 360 degree synopsis, 2018-2032

Chapter 3 Industry Insights

  • 3.1 Industry ecosystem analysis
  • 3.2 Supplier Landscape
    • 3.2.1 Raw material providers
    • 3.2.2 Component providers
    • 3.2.3 Manufacturers
    • 3.2.4 Technology providers
    • 3.2.5 Distributors
    • 3.2.6 End-user
  • 3.3 Profit margin analysis
  • 3.4 Technology & innovation landscape
  • 3.5 Patent analysis
  • 3.6 Key news & initiatives
  • 3.7 Regulatory landscape
  • 3.8 Impact forces
    • 3.8.1 Growth drivers
      • 3.8.1.1 Technological advancements in the autonomous vehicle industry
      • 3.8.1.2 Increasing focus towards safety and efficiency of vehicle
      • 3.8.1.3 Introduction of new regulation and policies
      • 3.8.1.4 Growing government investment in infrastructure development
    • 3.8.2 Industry pitfalls & challenges
      • 3.8.2.1 High development costs
      • 3.8.2.2 Safety and security concerns
  • 3.9 Growth potential analysis
  • 3.10 Porter's analysis
    • 3.10.1 Supplier power
    • 3.10.2 Buyer power
    • 3.10.3 Threat of new entrants
    • 3.10.4 Threat of substitutes
    • 3.10.5 Industry rivalry
  • 3.11 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

  • 4.1 Introduction
  • 4.2 Company market share analysis
  • 4.3 Competitive positioning matrix
  • 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Level of Autonomy, 2018-2032 ($Bn, Units)

  • 5.1 Key trends
  • 5.2 Level 1
  • 5.3 Level 2
  • 5.4 Level 3
  • 5.5 Level 4
  • 5.6 Level 5

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Vehicle, 2018-2032 ($Bn, Units)

  • 6.1 Key trends
  • 6.2 Passenger
    • 6.2.1 Sedan
    • 6.2.2 SUV
    • 6.2.3 Hatchback
  • 6.3 Commercial
    • 6.3.1 Truck
    • 6.3.2 Bus
    • 6.3.3 Van

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Fuel, 2018-2032 ($Bn, Units)

  • 7.1 Key trends
  • 7.2 ICE
  • 7.3 Electric
  • 7.4 Hybrid

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Application, 2018-2032 ($Bn, Units)

  • 8.1 Key trends
  • 8.2 Personal
  • 8.3 Public
  • 8.4 Goods
  • 8.5 Industrial
  • 8.6 Others

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Region, 2018-2032 ($Bn, Units)

  • 9.1 Key trends
  • 9.2 North America
    • 9.2.1 U.S.
    • 9.2.2 Canada
  • 9.3 Europe
    • 9.3.1 UK
    • 9.3.2 Germany
    • 9.3.3 France
    • 9.3.4 Italy
    • 9.3.5 Spain
    • 9.3.6 Netherlands
    • 9.3.7 Russia
    • 9.3.8 Rest of Europe
  • 9.4 Asia Pacific
    • 9.4.1 China
    • 9.4.2 India
    • 9.4.3 Japan
    • 9.4.4 South Korea
    • 9.4.5 Australia
    • 9.4.6 Southeast Asia
    • 9.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 9.5 Latin America
    • 9.5.1 Brazil
    • 9.5.2 Mexico
    • 9.5.3 Argentina
    • 9.5.4 Rest of Latin America
  • 9.6 MEA
    • 9.6.1 South Africa
    • 9.6.2 Saudi Arabia
    • 9.6.3 UAE
    • 9.6.4 Rest of MEA

Chapter 10 Company Profiles

  • 10.1 AB Volvo
  • 10.2 Argo AI
  • 10.3 Aurora Innovation Inc.
  • 10.4 Baidu Inc.
  • 10.5 BMW AG
  • 10.6 Embark Trucks Inc.
  • 10.7 Fiat Chrysler Automobiles
  • 10.8 Ford Motor Company
  • 10.9 General Motors Company
  • 10.10 Honda Motor Company
  • 10.11 Hyundai Motor Corporation
  • 10.12 Jaguar Land Rover
  • 10.13 Mercedes-Benz Group
  • 10.14 Nissan Motor Co. Ltd.
  • 10.15 Renault SA
  • 10.16 Rivian Automotive, Inc.
  • 10.17 Tesla Inc.
  • 10.18 Toyota Motor Corporation
  • 10.19 Volkswagen Group
  • 10.20 Waymo LLC