自動車音声認識市場規模：コンポーネント別、技術別、車両別、用途別、販売チャネル別、2024年～2032年予測

世界の自動車音声認識市場は、ドライバーの安全性重視の高まりに伴うAIと自然言語処理の進歩により、2024年から2032年にかけて12%のCAGRを記録します。

最先端技術により、音声認識システムはより正確で応答性が高くなり、ユーザー体験を向上させています。安全性の重視は、ハンズフリー対話の採用を促し、ドライバーの注意散漫を減らします。自動車メーカーがより安全な運転環境を優先するにつれて、自動車における音声制御機能の需要は急増し、自動車業界の未来を形作る上でAIの極めて重要な役割は確固たるものになると思われます。

例えば、センサリーは2024年1月、最先端の音声AI技術とフェイシャルAI技術を組み合わせた新しい車載AIプラットフォーム「センソリー・オートモーティブ」を発表しました。このプラットフォームは、継続的で高度な音声テキスト化機能と、視線や脇見運転を評価するための顔分析を可能にします。

自動車音声認識産業は、コンポーネント、テクノロジー、車両、アプリケーション、販売チャネル、地域によって区分されます。

ナビゲーション分野は、現代の運転体験における不可欠な役割に後押しされ、2032年までに大幅な成長を遂げると思われます。スマートカーの台頭により、ドライバーはシームレスなナビゲーションのために音声コマンドをますます利用するようになっています。このセグメントの成長は、リアルタイムの道案内、交通情報の更新、ハンズフリー操作に対する需要に後押しされています。安全性が最優先事項であり続ける中、音声制御ナビゲーション・システムが提供する利便性と効率性は、自動車産業の将来にとって極めて重要な要素となっています。

組み込み型セグメントは、車両システム内のシームレスな統合により、2032年までに顕著な急成長を遂げると思われます。この技術は、ドライバーにハンズフリーで直感的なインタラクション体験を提供し、安全性と利便性を高める。自動車メーカーが音声認識を直接車両に組み込むことにますます注力しているため、この分野は大きな成長を遂げると思われます。高度な機能を備えたコネクテッドカーへの需要がこの動向をさらに後押しし、自動車音声認識の将来を形成する重要なプレーヤーとしての組み込みセグメントの地位を確固たるものにします。

アジア太平洋地域の自動車音声認識市場シェアは、2024年から2032年にかけて顕著なCAGRを確保すると思われます。コネクテッドカーの需要増加やドライバーの安全性重視などの要因がこの成長に寄与しています。中国、日本、韓国のような国々は、音声認識システムを自動車に組み込む最前線にいます。消費者の嗜好がシームレスでハンズフリーなインタラクションにシフトするにつれ、アジア太平洋地域は自動車音声認識産業への顕著な貢献者となると思われます。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• エコシステム分析
• サプライヤーの状況
• 利益率分析
• 技術革新の状況
• 特許分析
• 主要ニュースと取り組み
• 規制状況
• 影響要因
  • 促進要因
    • コネクテッドカーの人気上昇
    • プレミアム機能に対する需要の高まり
    • 自律走行車への動向の高まり
    • 技術の進歩
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • 高い導入コスト
    • レガシーシステムとの複雑な統合
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業シェア分析
• 競合のポジショニング・マトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推計・予測：成分別、2018年～2032年

• 主要動向
• ハードウェア
• ソフトウェア

第6章 市場推計・予測：技術別、2018年～2032年

• 主要動向
• 組み込み型
• クラウドベース
• ハイブリッド

第7章 市場予測市場推計・予測：自動車別、2018年～2032年

• 主要動向
• ICE
• 電気自動車

第8章 市場推計・予測：用途別、2018年～2032年

• 主要動向
• ナビゲーション
• クライメートコントロール
• インフォテインメント
• その他

第9章 市場推計・予測：販売チャネル別、2018年～2032年

• 主要動向
• OEM
• アフターマーケット

第10章 市場推計・予測：地域別、2018年～2032年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • ロシア
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • 東南アジア
  • その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
  • その他ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
  • UAE
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • その他のMEA

第11章 企業プロファイル

• Aisin Seiki Co., Ltd.
• Alibaba Group
• Amazon
• Baidu Inc.
• Bosch
• Cerence Inc.
• Continental AG
• Dragon Drive
• Google
• Harman International
• IBM
• iNAGO Corporation
• Microsoft
• Nuance Communications
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Sensory Inc.
• SoundHound Inc.
• Speak With Me Inc.
• Visteon Corporation
• VoiceBox Technologies

Global Automotive Voice Recognition Market will record a 12% CAGR from 2024 to 2032, owing to advancements in AI and natural language processing, in line with a heightened emphasis on driver safety. With cutting-edge technologies, voice recognition systems are becoming more accurate and responsive, enhancing the user experience. The focus on safety encourages the adoption of hands-free interaction, reducing driver distractions. As automakers prioritize safer driving environments, the demand for voice-controlled features in vehicles will surge, solidifying AI's pivotal role in shaping the automotive industry's future.

For instance, in January 2024, Sensory introduced its new automotive AI platform, named Sensory Automotive, which combines cutting-edge voice and facial AI technologies. This platform enables continuous, advanced speech-to-text capabilities and facial analytics for evaluating gaze and distracted driving.

The automotive voice recognition industry is divided based on component, technology, vehicle, application, sales channel, and region.

The navigation segment will experience a substantial upswing by 2032, propelled by its integral role in modern driving experiences. With the rise of smart vehicles, drivers increasingly rely on voice commands for seamless navigation. This segment growth is propelled by the demand for real-time directions, traffic updates, and hands-free operation. As safety remains a top priority, the convenience and efficiency offered by voice-controlled navigation systems make them a crucial component of the automotive industry's future.

The embedded segment will observe a noteworthy upsurge by 2032 due to its seamless integration within vehicle systems. This technology offers drivers a hands-free and intuitive interaction experience, enhancing safety and convenience. With automakers increasingly focusing on embedding voice recognition directly into their vehicles, this segment will experience significant growth. The demand for connected cars with advanced features further boosts this trend, solidifying the embedded segment's position as a key player in shaping the future of automotive voice recognition.

Asia Pacific automotive voice recognition market share will secure a remarkable CAGR between 2024 and 2032, attributed to rapid technological advancements and the region's substantial automotive industry. Factors such as the increasing demand for connected vehicles and the emphasis on driver safety contribute to this growth. Countries like China, Japan, and South Korea are at the forefront of integrating voice recognition systems into their vehicles. As consumer preferences shift towards seamless, hands-free interaction, Asia Pacific will stand as a notable contributor to the automotive voice recognition industry.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Market scope & definitions
• 1.2 Base estimates & calculations
• 1.3 Forecast calculations
• 1.4 Data sources
  • 1.4.1 Primary
  • 1.4.2 Secondary
    • 1.4.2.1 Paid sources
    • 1.4.2.2 Public sources

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360 degree synopsis, 2018 - 2032

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Supplier landscape
• 3.3 Profit margin analysis
• 3.4 Technology & innovation landscape
• 3.5 Patent analysis
• 3.6 Key news & initiatives
• 3.7 Regulatory landscape
• 3.8 Impact forces
  • 3.8.1 Growth drivers
    • 3.8.1.1 Rising popularity of connected cars
    • 3.8.1.2 Growing demand for premium features
    • 3.8.1.3 Increasing trend toward autonomous vehicles
    • 3.8.1.4 Advancements in technology
  • 3.8.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.8.2.1 High implementation costs
    • 3.8.2.2 Complex integration with legacy systems
• 3.9 Growth potential analysis
• 3.10 Porter's analysis
  • 3.10.1 Supplier power
  • 3.10.2 Buyer power
  • 3.10.3 Threat of new entrants
  • 3.10.4 Threat of substitutes
  • 3.10.5 Industry rivalry
• 3.11 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Component, 2018 - 2032 ($Mn)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Hardware
• 5.3 Software

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Technology, 2018 - 2032 ($Mn)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Embedded
• 6.3 Cloud-based
• 6.4 Hybrid

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Vehicle, 2018 - 2032 ($Mn)

• 7.1 Key trends
• 7.2 ICE
• 7.3 Electric

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Application, 2018 - 2032 ($Mn)

• 8.1 Key trends
• 8.2 Navigation
• 8.3 Climate control
• 8.4 Infotainment
• 8.5 Others

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Sales Channel, 2018 - 2032 ($Mn)

• 9.1 Key trends
• 9.2 OEMs
• 9.3 Aftermarket

Chapter 10 Market Estimates & Forecast, By Region, 2018 - 2032 ($Mn)

• 10.1 Key trends
• 10.2 North America
  • 10.2.1 U.S.
  • 10.2.2 Canada
• 10.3 Europe
  • 10.3.1 UK
  • 10.3.2 Germany
  • 10.3.3 France
  • 10.3.4 Italy
  • 10.3.5 Russia
  • 10.3.6 Spain
  • 10.3.7 Rest of Europe
• 10.4 Asia Pacific
  • 10.4.1 China
  • 10.4.2 Japan
  • 10.4.3 India
  • 10.4.4 South Korea
  • 10.4.5 Australia
  • 10.4.6 Southeast Asia
  • 10.4.7 Rest of Asia Pacific
• 10.5 Latin America
  • 10.5.1 Brazil
  • 10.5.2 Mexico
  • 10.5.3 Argentina
  • 10.5.4 Rest of Latin America
• 10.6 MEA
  • 10.6.1 UAE
  • 10.6.2 South Africa
  • 10.6.3 Saudi Arabia
  • 10.6.4 Rest of MEA

Chapter 11 Company Profiles

• 11.1 Aisin Seiki Co., Ltd.
• 11.2 Alibaba Group
• 11.3 Amazon
• 11.4 Baidu Inc.
• 11.5 Bosch
• 11.6 Cerence Inc.
• 11.7 Continental AG
• 11.8 Dragon Drive
• 11.9 Google
• 11.10 Harman International
• 11.11 IBM
• 11.12 iNAGO Corporation
• 11.13 Microsoft
• 11.14 Nuance Communications
• 11.15 Qualcomm Technologies, Inc.
• 11.16 Sensory Inc.
• 11.17 SoundHound Inc.
• 11.18 Speak With Me Inc.
• 11.19 Visteon Corporation
• 11.20 VoiceBox Technologies