市場調査レポート
商品コード
1399607
AIコードツール市場-オファリング別、展開モデル別、用途別、業界別、技術別、予測、2023年~2032年AI Code Tools Market - By Offering, By Deployment Model, By Application, By Industry Vertical, By Technology & Forecast, 2023 - 2032 |
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AIコードツール市場-オファリング別、展開モデル別、用途別、業界別、技術別、予測、2023年~2032年 |
出版日: 2023年11月09日
発行: Global Market Insights Inc.
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2~3営業日
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AIコードツールの市場規模は、2023年から2032年にかけてCAGR 22%以上で拡大すると予測されています。
コーディングタスクの複雑化と相まって、効率的なソフトウェア開発プロセスに対する需要の高まりが、コード生成、分析、最適化のためのAI搭載ツールの採用を促進しています。
機械学習とAIアプリケーションの堅調な成長が、専用ツールの必要性を煽っています。ソフトウェア開発における自動化の継続的な重視は、DevOpsプラクティスへのAIコードツールのより高い統合につながっています。さらに、イノベーションとアジリティに対する業界の強い優先順位付けは、コーディングプロセスを変革し、合理化しています。生産性の向上、開発時間の短縮、エラーの最小化も、AIコードツールの高い訴求力に貢献すると思われます。例えば、2023年8月、Metaは、テキストプロンプトを通じてコードを生成し、議論することができる大規模言語モデル(LLM)であるCode Llamaを発表し、開発者のワークフローを効率化し、コーディングを学ぶ個人の障壁を軽減します。
AIコードツール市場は、提供、展開モデル、用途、技術、業界別、地域に分類されます。
展開モデルの観点では、オンプレミスセグメントからの業界価値は2032年まで大幅なCAGRで上昇すると推定されます。オンプレミスの展開は、組織がデータをより大きく管理できるため、セグメントの成長をさらに促進します。
AIコードツールの市場シェアは、医療産業の垂直セグメントから、2023年から2032年にかけて大きなCAGRを示すと予測されています。この成長は、医療研究、創薬、個別化医療ソリューションへのAIソリューションの採用が増加していることに起因しています。医療アプリケーション、アルゴリズム、データ分析の開発における効率的なコーディングツールのニーズの高まりも、このセグメントの成長を促進します。
地域的には、欧州のAIコードツール市場は、2023年から2032年の間に急速なペースで成長すると予測されています。デジタルトランスフォーメーションが重視されるようになり、ソフトウェア開発における自動化の需要が高まっていることが、コーディング効率を高めるためのAI駆動型ツールの採用を後押ししています。イノベーションと技術進歩への注目の高まりも、この地域の産業拡大を促進します。
AI code tools market size is projected to expand at over 22% CAGR from 2023 to 2032. The increasing demand for efficient software development processes coupled with the rising complexity of coding tasks is driving the adoption of AI-powered tools for code generation, analysis, and optimization.
The robust growth of machine learning and AI applications is fueling the need for specialized tools. The continuous emphasis on automation in software development is leading to higher integration of AI code tools into DevOps practices. Moreover, the strong prioritization of industries on innovations and agility is transforming and streamlining the coding processes. Enhanced productivity, reduced development time, and minimized errors will also contribute to the high appeal of AI code tools. For instance, in August 2023, Meta introduced Code Llama, a large language model (LLM) capable of generating and discussing code through text prompts to enhance developer workflows for making them more efficient and reduce barriers for individuals learning to code.
The AI code tools market is segregated into offering, deployment model, application, technology, industry vertical, and region.
In terms of deployment model, the industry value from the on-premises segment is estimated to rise at substantial CAGR through 2032, owing to the rising need for data security and compliance, especially in industries with strict regulatory requirements. On-premises deployment offers organizations greater control over their data, further encouraging the segment growth
AI code tools market share from the healthcare industry vertical segment is projected to exhibit significant CAGR from 2023 to 2032. The growth can be attributed to the increasing adoption of AI solutions for medical research, drug discovery, and personalized healthcare solutions. The rising need for efficient coding tools in developing healthcare applications, algorithms, and data analysis will also drive the segment growth ahead.
Regionally, the Europe AI code tools market is projected to thrive at rapid pace between 2023 and 2032. The increasing emphasis on digital transformation and high demand for automation in software development is pushing the adoption of AI-driven tools to enhance coding efficiency. The growing focus on innovations and technological advancements will also enhance the regional industry expansion.