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市場調査レポート
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1534220

AIコードツールの世界市場規模調査：提供別、展開別、技術別、用途別、業界別、地域別予測、2022年～2032年

Global AI Code Tools Market Size Study, by Offering, by Deployment, by Technology, by Application, by Vertical and Regional Forecasts 2022-2032

出版日
ページ情報
英文 285 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
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AIコードツールの世界市場規模調査：提供別、展開別、技術別、用途別、業界別、地域別予測、2022年～2032年
出版日: 2024年08月10日
発行: Bizwit Research & Consulting LLP
ページ情報: 英文 285 Pages
納期: 2～3営業日
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概要

AIコードツールの世界市場規模は2023年に49億1,000万米ドルと推計され、2024年から2032年にかけて27.12%のCAGRで成長すると予測されています。

AIコードツールは、人工知能を活用してコーディング作業を支援するソフトウェアアプリケーションです。コードを生成し、バグを特定し、改善を提案し、反復作業を自動化することができます。これらのツールは、機械学習アルゴリズムを活用してプログラミング・パターンとベスト・プラクティスを理解します。アプリケーションには、コード補完、エラー検出、さまざまなプログラミング言語にわたる最適化などが含まれます。AIコードツールは生産性を高め、開発時間を短縮し、コード品質を向上させるため、個人および共同コーディング環境の両方で開発者にとって貴重な資産となります。

AIコードツールの世界市場は、ソフトウェア・アプリケーションの複雑化が人工知能（AI）コードツール産業の成長に拍車をかけています。高度なアルゴリズムが可能にするAIコードツールは、開発者が複雑なタスクを管理し、精度を向上させ、開発プロセスをスピードアップするのに役立ちます。複雑なコーディング要件を処理するその能力は、企業や開発者がこれらのツールを採用し、市場を前進させる原動力となっています。これらのツールは、人工知能を活用して効率を高め、エラーを減らし、開発スケジュールを加速します。その用途はテクノロジー、ヘルスケア、金融、自動車などさまざまな業界に及び、開発者は複雑なコードベースを管理し、ソフトウェア・パフォーマンスを向上させることができます。さらに、新興国での急速な普及とai技術の進歩は、市場に有利な機会をもたらすと予想されます。しかし、高い初期費用と熟練した専門家の必要性は、予測期間2024-2032の間に市場の全体的な需要を阻害しようとしています。

AIコードツールの世界市場調査において考慮した主要地域には、アジア太平洋地域、北米、欧州、中南米、その他欧州地域が含まれます。2023年、北米は、堅牢なインフラストラクチャ、AI研究開発への広範な投資、技術企業や新興企業の強力なエコシステムなどの要因により、収益の面で地域市場の中で支配的でした。この地域の主導的地位は、シリコンバレー、シアトル、ボストンなど、AI技術の革新と起業家精神を育む主要な技術ハブが集中していることによって強化されています。さらに、政府の支援政策、有利な規制環境、AIとデータサイエンスに精通した熟練労働力が、世界のAIコードツール市場の形成における北米の優位性をさらに後押ししています。さらに、アジア太平洋地域は、中国やインドなどの新興経済国におけるAI技術の急速な導入に牽引され、予測期間中に最も高い成長率を示すと予測されています。

目次

第1章 AIコードツールの世界市場エグゼクティブサマリー

  • AIコードツールの世界市場規模・予測（2022年～2032年）
  • 地域別概要
  • セグメント別概要
  • 主要動向
  • 景気後退の影響
  • アナリストの結論・提言

第2章 世界のAIコードツール市場の定義と調査前提条件

  • 調査目的
  • 市場の定義
  • 調査前提条件
    • 包含と除外
    • 制限事項
    • 供給サイドの分析
      • 入手可能性
      • インフラ
      • 規制環境
      • 市場競争
      • 経済性（消費者の視点）
    • 需要サイド分析
      • 規制の枠組み
      • 技術の進歩
      • 環境への配慮
      • 消費者の意識と受容
  • 調査手法
  • 調査対象年
  • 通貨換算レート

第3章 AIコードツールの世界市場力学

  • 市場促進要因
    • ソフトウェアアプリケーションの複雑化
    • AIコードツールの高度なアルゴリズム
  • 市場の課題
    • 初期コストの高さ
    • 熟練した専門家の必要性
  • 市場機会
    • 新興国における急速な普及
    • AI技術の継続的な進歩

第4章 世界のAIコードツール市場産業分析

  • ポーターのファイブフォースモデル
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
    • ポーターのファイブフォースモデルへの未来的アプローチ
    • ポーターのファイブフォースの影響分析
  • PESTEL分析
    • 政治
    • 経済
    • 社会
    • 技術
    • 環境
    • 法律
  • 主な投資機会
  • 主要成功戦略
  • 破壊的動向
  • 業界専門家の視点
  • アナリストの結論・提言

第5章 AIコードツールの世界市場規模と予測：提供別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • AIコードツールの世界市場：収益動向分析、2022年・2032年
    • ツール
    • サービス

第6章 AIコードツールの世界市場規模と予測：展開別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • AIコードツールの世界市場：収益動向分析、2022年・2032年
    • クラウド
    • オンプレミス

第7章 AIコードツールの世界市場規模と予測：技術別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • AIコードツールの世界市場：収益動向分析、2022年・2032年
    • 機械学習
    • 自然言語処理
    • ジェネレーティブAI

第8章 AIコードツールの世界市場規模と予測：用途別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • AIコードツールの世界市場：収益動向分析、2022年・2032年
    • データサイエンス＆機械学習
    • オンプレミスサービスとDevOps
    • ウェブ開発
    • モバイルアプリ開発
    • ゲーム開発
    • 組み込みシステム
    • その他用途

第9章 AIコードツールの世界市場規模と予測：業界別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • AIコードツールの世界市場：収益動向分析、2022年・2032年
    • 銀行・金融・保険（BFSI）
    • ヘルスケア、ライフサイエンス
    • 小売
    • IT・通信
    • 政府・防衛
    • 製造業
    • エネルギー・公益事業
    • その他

第10章 AIコードツールの世界市場規模と予測：地域別、2022年～2032年

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • スペイン
    • イタリア
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • オーストラリア
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • その他ラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第11章 競合情報

  • 主要企業のSWOT分析
  • 主要市場戦略
  • 企業プロファイル
    • Microsoft
      • 主要情報
      • 概要
      • 財務（データの入手可能性によります）
      • 製品概要
      • 市場戦略
    • International Business Machines Corporation
    • Google LLC
    • Amazon Web Services, Inc.
    • Salesforce, Inc.
    • Meta
    • OpenAI
    • Replit, Inc.
    • Sourcegraph, Inc.
    • AdaCore

第12章 調査プロセス

  • 調査プロセス
    • データマイニング
    • 分析
    • 市場推定
    • 検証
    • 出版
  • 調査属性
目次

Global AI Code Tools Market size was estimated at USD 4.91 billion in 2023 and is projected to grow at a CAGR of 27.12% from 2024 to 2032. AI code tools are software applications that utilize artificial intelligence to assist in coding tasks. They can generate code, identify bugs, suggest improvements, and automate repetitive tasks. These tools leverage machine learning algorithms to understand programming patterns and best practices. Applications include code completion, error detection, and optimization across various programming languages. AI code tools enhance productivity, reduce development time, and improve code quality, making them valuable assets for developers in both individual and collaborative coding environments.

The Global AI Code Tools Market is driven by increasing complexity of software applications is fueling the growth of the artificial intelligence (AI) code tools industry. AI code tools enabled with advanced algorithms, help developers manage complex tasks, improve accuracy, and speed up the development process. Their capability to handle intricate coding requirements makes them indispensable, driving businesses and developers to adopt these tools and pushing the market forward. These tools leverage artificial intelligence to enhance efficiency, reduce errors, and accelerate development timelines. Their applications span various industries, including technology, healthcare, finance, and automotive, enabling developers to manage complex codebases and improve software performance, ultimately leading to more innovative and robust solutions. Moreover, rapid adoption in emerging economies and ongoing advancements in ai technologies is anticipated to create lucrative opportunities for the market. However, high initial costs and need for skilled professionals is going to impede the overall demand for the market during the forecast period 2024-2032.

The key regions considered for the Global AI Code Tools Market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Rest of the World. In 2023, North America dominated was the dominating among regional market in terms of revenue owing to factors such as robust infrastructure, extensive investments in AI research and development, and a strong ecosystem of technology companies and startups. The region's leading position is bolstered by its concentration of major tech hubs such as Silicon Valley, Seattle, and Boston, which foster innovation and entrepreneurship in AI technologies. In addition, supportive government policies, favorable regulatory environments, and a skilled workforce proficient in AI and data science further propelled North America's dominance in shaping the global AI code tools market landscape. Furthermore, Asia Pacific is anticipated to witness the highest growth rate during the forecast period, driven by the rapid adoption of AI technologies in emerging economies such as China and India.

Major market players included in this report are:

  • Microsoft
  • International Business Machines Corporation
  • Google LLC
  • Amazon Web Services, Inc.
  • Salesforce, Inc.
  • Meta
  • OpenAI
  • Replit, Inc.
  • Sourcegraph, Inc.
  • AdaCore

The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Offering:

  • Tools
  • Services

By Deployment:

  • Cloud
  • On-premises

By Technology:

  • Machine Learning
  • Natural Language Processing
  • Generative AI

By Application:

  • Data Science & Machine Learning
  • On-premises Services & DevOps
  • Web Development
  • Mobile App Development
  • Gaming Development
  • Embedded Systems
  • Other Applications

By Vertical:

  • Banking, Financial, and Insurance (BFSI)
  • Healthcare and Life Sciences
  • Retail
  • IT & Telecommunication
  • Government and Defense
  • Manufacturing
  • Energy & Utility
  • Others

By Region:

  • North America
  • U.S.
  • Canada
  • Europe
  • UK
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Italy
  • ROE
  • Asia Pacific
  • China
  • India
  • Japan
  • Australia
  • South Korea
  • RoAPAC
  • Latin America
  • Brazil
  • Mexico
  • RoLA
  • Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • South Africa
  • RoMEA

Years considered for the study are as follows:

  • Historical year - 2022
  • Base year - 2023
  • Forecast period - 2024 to 2032

Key Takeaways:

  • Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
  • Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
  • Detailed analysis of geographical landscape with Country level analysis of major regions.
  • Competitive landscape with information on major players in the market.
  • Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
  • Analysis of competitive structure of the market.
  • Demand side and supply side analysis of the market

Table of Contents

Chapter 1. Global AI Code Tools Market Executive Summary

  • 1.1. Global AI Code Tools Market Size & Forecast (2022- 2032)
  • 1.2. Regional Summary
  • 1.3. Segmental Summary
    • 1.3.1. By Offering
    • 1.3.2. By Deployment
    • 1.3.3. By Technology
    • 1.3.4. By Application
    • 1.3.5. By Vertical
  • 1.4. Key Trends
  • 1.5. Recession Impact
  • 1.6. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 2. Global AI Code Tools Market Definition and Research Assumptions

  • 2.1. Research Objective
  • 2.2. Market Definition
  • 2.3. Research Assumptions
    • 2.3.1. Inclusion & Exclusion
    • 2.3.2. Limitations
    • 2.3.3. Supply Side Analysis
      • 2.3.3.1. Availability
      • 2.3.3.2. Infrastructure
      • 2.3.3.3. Regulatory Environment
      • 2.3.3.4. Market Competition
      • 2.3.3.5. Economic Viability (Consumer's Perspective)
    • 2.3.4. Demand Side Analysis
      • 2.3.4.1. Regulatory frameworks
      • 2.3.4.2. Technological Advancements
      • 2.3.4.3. Environmental Considerations
      • 2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
  • 2.4. Estimation Methodology
  • 2.5. Years Considered for the Study
  • 2.6. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global AI Code Tools Market Dynamics

  • 3.1. Market Drivers
    • 3.1.1. Increasing Complexity of Software Applications
    • 3.1.2. Advanced Algorithms in AI Code Tools
  • 3.2. Market Challenges
    • 3.2.1. High Initial Costs
    • 3.2.2. Need for Skilled Professionals
  • 3.3. Market Opportunities
    • 3.3.1. Rapid Adoption in Emerging Economies
    • 3.3.2. Ongoing Advancements in AI Technologies

Chapter 4. Global AI Code Tools Market Industry Analysis

  • 4.1. Porter's 5 Force Model
    • 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.1.3. Threat of New Entrants
    • 4.1.4. Threat of Substitutes
    • 4.1.5. Competitive Rivalry
    • 4.1.6. Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model
    • 4.1.7. Porter's 5 Force Impact Analysis
  • 4.2. PESTEL Analysis
    • 4.2.1. Political
    • 4.2.2. Economical
    • 4.2.3. Social
    • 4.2.4. Technological
    • 4.2.5. Environmental
    • 4.2.6. Legal
  • 4.3. Top investment opportunity
  • 4.4. Top winning strategies
  • 4.5. Disruptive Trends
  • 4.6. Industry Expert Perspective
  • 4.7. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global AI Code Tools Market Size & Forecasts by Offering 2022-2032

  • 5.1. Segment Dashboard
  • 5.2. Global AI Code Tools Market: Offering Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 5.2.1. Tools
    • 5.2.2. Services

Chapter 6. Global AI Code Tools Market Size & Forecasts by Deployment 2022-2032

  • 6.1. Segment Dashboard
  • 6.2. Global AI Code Tools Market: Deployment Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 6.2.1. Cloud
    • 6.2.2. On-premises

Chapter 7. Global AI Code Tools Market Size & Forecasts by Technology 2022-2032

  • 7.1. Segment Dashboard
  • 7.2. Global AI Code Tools Market: Technology Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 7.2.1. Machine Learning
    • 7.2.2. Natural Language Processing
    • 7.2.3. Generative AI

Chapter 8. Global AI Code Tools Market Size & Forecasts by Application 2022-2032

  • 8.1. Segment Dashboard
  • 8.2. Global AI Code Tools Market: Application Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 8.2.1. Data Science & Machine Learning
    • 8.2.2. On-premises Services & DevOps
    • 8.2.3. Web Development
    • 8.2.4. Mobile App Development
    • 8.2.5. Gaming Development
    • 8.2.6. Embedded Systems
    • 8.2.7. Other Applications

Chapter 9. Global AI Code Tools Market Size & Forecasts by Vertical 2022-2032

  • 9.1. Segment Dashboard
  • 9.2. Global AI Code Tools Market: Vertical Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 9.2.1. Banking, Financial, and Insurance (BFSI)
    • 9.2.2. Healthcare and Life Sciences
    • 9.2.3. Retail
    • 9.2.4. IT & Telecommunication
    • 9.2.5. Government and Defense
    • 9.2.6. Manufacturing
    • 9.2.7. Energy & Utility
    • 9.2.8. Others

Chapter 10. Global AI Code Tools Market Size & Forecasts by Region 2022-2032

  • 10.1. North America AI Code Tools Market
    • 10.1.1. U.S. AI Code Tools Market
      • 10.1.1.1. Offering breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 10.1.1.2. Deployment breakdown size & forecasts, 2022-2032
    • 10.1.2. Canada AI Code Tools Market
  • 10.2. Europe AI Code Tools Market
    • 10.2.1. U.K. AI Code Tools Market
    • 10.2.2. Germany AI Code Tools Market
    • 10.2.3. France AI Code Tools Market
    • 10.2.4. Spain AI Code Tools Market
    • 10.2.5. Italy AI Code Tools Market
    • 10.2.6. Rest of Europe AI Code Tools Market
  • 10.3. Asia-Pacific AI Code Tools Market
    • 10.3.1. China AI Code Tools Market
    • 10.3.2. India AI Code Tools Market
    • 10.3.3. Japan AI Code Tools Market
    • 10.3.4. Australia AI Code Tools Market
    • 10.3.5. South Korea AI Code Tools Market
    • 10.3.6. Rest of Asia Pacific AI Code Tools Market
  • 10.4. Latin America AI Code Tools Market
    • 10.4.1. Brazil AI Code Tools Market
    • 10.4.2. Mexico AI Code Tools Market
    • 10.4.3. Rest of Latin America AI Code Tools Market
  • 10.5. Middle East & Africa AI Code Tools Market
    • 10.5.1. Saudi Arabia AI Code Tools Market
    • 10.5.2. South Africa AI Code Tools Market
    • 10.5.3. Rest of Middle East & Africa AI Code Tools Market

Chapter 11. Competitive Intelligence

  • 11.1. Key Company SWOT Analysis
  • 11.2. Top Market Strategies
  • 11.3. Company Profiles
    • 11.3.1. Microsoft
      • 11.3.1.1. Key Information
      • 11.3.1.2. Overview
      • 11.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
      • 11.3.1.4. Product Summary
      • 11.3.1.5. Market Strategies
    • 11.3.2. International Business Machines Corporation
    • 11.3.3. Google LLC
    • 11.3.4. Amazon Web Services, Inc.
    • 11.3.5. Salesforce, Inc.
    • 11.3.6. Meta
    • 11.3.7. OpenAI
    • 11.3.8. Replit, Inc.
    • 11.3.9. Sourcegraph, Inc.
    • 11.3.10. AdaCore

Chapter 12. Research Process

  • 12.1. Research Process
    • 12.1.1. Data Mining
    • 12.1.2. Analysis
    • 12.1.3. Market Estimation
    • 12.1.4. Validation
    • 12.1.5. Publishing
  • 12.2. Research Attributes