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市場調査レポート
商品コード
1301674
医用イメージング向け人工知能(AI)市場:モダリティ別、応用別、エンドユーザー別、世界予測、2023年~2032年Artificial Intelligence in Medical Imaging Market - By Technology, Clinical Application, Modalities, End-user, Global Forecast 2023 - 2032 |
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カスタマイズ可能
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医用イメージング向け人工知能(AI)市場:モダリティ別、応用別、エンドユーザー別、世界予測、2023年~2032年 |
出版日: 2023年07月04日
発行: Global Market Insights Inc.
ページ情報: 英文 150 Pages
納期: 2~3営業日
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世界の医用イメージング向けAIの市場規模は、2032年までに大幅に拡大すると予想されます。
医用イメージング向けAIによって提供される診断精度と治療計画の向上は、業界の成長に有利な機会を生み出すことが期待されています。AIアルゴリズムは、大量の医療画像を迅速に処理・分析し、画像解釈に必要な時間を大幅に短縮することができます。これにより診断プロセスが迅速化され、医療専門家がタイムリーな判断を下し、適切な治療計画を開始できるようになり、市場成長に有利となります。
医用イメージング向けAI市場全体は、モダリティ、用途、エンドユーザー、地域に基づいて区分されます。
モダリティに基づくと、コンピューター断層撮影(CT)セグメントの業界規模は2022年に2億6,100万米ドル以上に達しました。AIベースのコンピュータ断層撮影画像の精度と精度の向上が需要を高めています。AIアルゴリズムは、大量のCT画像を迅速に分析し、自動測定、注釈、定量データを提供することができます。これにより、診断ワークフローが迅速化され、放射線科医がCTスキャンをより効率的に検討・解釈できるようになり、セグメントの成長を支えています。
応用別では、肺イメージングセグメントの業界シェアが2023年から2032年にかけて顕著なCAGRで成長します。肺疾患の早期診断への注目の高まりが、AIベースの医用画像システムの需要を高めています。AIアルゴリズムは、胸部X線やCTスキャンなどの医用画像データを分析して、肺疾患の早期徴候を特定することができます。肺疾患を示す微妙な異常やパターンを検出することで、AIシステムは早期診断を支援し、タイムリーな介入と患者の転帰の改善を可能にし、製品採用を促進しています。
エンドユーザーに基づくと、診断センターセグメントの産業価値は2032年まで大きな利益を獲得します。診断センターにおける高度なAIベースの医療用カメラの高い可用性が、セグメントの成長に寄与しています。さらに、先進的なAIベースの画像診断モダリティに対する患者の意識の高まりとともに、日常的な診断処置の需要が増加していることが、セグメント成長の有利な機会をさらに生み出しています。診断センター数の増加は、AIベースの医療画像取得頻度をさらに高めています。
地域別では、アジア太平洋地域の医用イメージング向けAIの市場シェアは、2023年から2032年にかけてCAGR 31%以上で成長します。急速に拡大する医療インフラと相まって、デジタル化の進展が地域の成長に寄与しています。IBEFによると、インドの医療技術産業は2030年までに500億米ドルに達する可能性があります。肺がんの急増は、早期診断のためのAIベースの医用イメージングモダリティの需要をさらに高めています。
Global AI in Medical Imaging Market size will expand significantly through 2032. Improved diagnostic accuracy and treatment planning provided by AI in medical imaging are expected to generate lucrative opportunities for industry growth. AI algorithms can rapidly process and analyze large volumes of medical images, significantly reducing the time required for image interpretation. This expedites the diagnostic process, allowing healthcare professionals to make timely decisions and initiate appropriate treatment plans, favoring market growth.
The overall AI in medical imaging market is divided based on modality, application, end-use, and region.
Based on the modality, the industry size from the computed tomography (CT) segment reached over USD 261 million in 2022. Improved accuracy and precision of AI-based computed tomography images have increased their demand. AI algorithms can quickly analyze large volumes of CT images and provide automated measurements, annotations, and quantitative data. This expedites the diagnostic workflow, allowing radiologists to review and interpret CT scans more efficiently, supporting segment growth.
Based on the application, industry share from the lung imaging segment will grow at a notable CAGR from 2023 to 2032. Growing focus on early diagnosis of lung diseases has increased the demand for AI-based medical imaging systems. AI algorithms can analyze medical imaging data, such as chest X-rays or CT scans, to identify early signs of lung disorders. By detecting subtle abnormalities or patterns indicative of lung diseases, AI systems can aid in early diagnosis, allowing for timely interventions and improved patient outcomes, fostering product adoption.
Based on the end-use, industry value from the diagnostic centers segment will amass significant gains through 2032. High availability of advanced AI-based medical cameras in diagnostic centers is contributing to segment growth. Moreover, the growing demand for routine diagnostic procedures, in line with rising patient awareness about advanced AI-based imaging modalities, is further generating lucrative opportunities for segment growth. Growing number of diagnostic centers has further increased the frequency of AI-based medical image acquisitions.
From the regional standpoint, Asia Pacific AI in medical imaging market share will grow at over 31% CAGR from 2023 to 2032. Growing digitalization coupled with rapidly expanding healthcare infrastructure is contributing to regional growth. As per IBEF, India's MedTech industry has the potential to reach USD 50 billion by 2030. Surging prevalence of lung cancer has further bolstered the demand for AI-based medical imaging modalities in the region for early disease diagnosis.