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市場調査レポート
商品コード
1975162
オンライン決済詐欺防止市場分析と2035年までの予測:詐欺のタイプ、詐欺検知、導入モデル、業界別Online Payment Fraud Prevention Market Analysis and Forecast to 2035: Fraud Type, Fraud Detection, Deployment Model, Vertical |
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| オンライン決済詐欺防止市場分析と2035年までの予測:詐欺のタイプ、詐欺検知、導入モデル、業界別 |
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出版日: 2026年03月02日
発行: Global Insight Services
ページ情報: 英文 350 Pages
納期: 3~5営業日
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概要
オンライン決済詐欺防止市場は、2025年の85億米ドルから2035年までに223億米ドルへ拡大する見込みであり、CAGRは10.2%となります。デジタルコマースの拡大に伴い、オンライン決済詐欺防止市場はAIを活用したリアルタイムかつインテリジェンス主導のセキュリティアーキテクチャへと急速に進化しています。この変化を示す最近の動向として、2025年11月にはG2リスクソリューションズ傘下のエバーシー社が、詐欺師が広告ネットワーク・偽サポートポータル・メッセージングアプリ・ソーシャルメディアでどのように活動するかを可視化する「詐欺ネットワークインテリジェンス」を導入しました。2025年10月には、Phi Commerce社が「Phi-ter」プラットフォームをリリースし、発行・取得チャネル全体でルールプロファイリング、行動スコアリング、自己学習型機械学習を活用し、数ミリ秒単位で不審な活動を検知可能としました。さらに2025年9月には、SWIFT社が13の世界の機関と連携し、プライバシー強化技術を用いた実験を実施。1,000万件の取引から生成された合成データで訓練されたAIが、従来の2倍の検知性能を発揮しました。イノベーションは将来のコンピューティングモデルにも拡大しており、2025年6月にはアドバンシンクとクアンデラが提携し、リアルタイム決済パイプライン内での量子機械学習の試験を開始しました。
この近代化の推進は、規制コンプライアンスの必要性、政府のデジタル化プログラム、そして詐欺件数の増加を示す明確な証拠によってさらに強化されています。2023年7月のTAC SecurityによるPCI ASV統合、2022年4月のBluefinaによる米国458拠点でのPCI認証済みP2PE導入、インドにおけるUPIおよびBHIM拡張と並行した決済インフラ開発基金の設立は、エコシステムアップグレードの規模を浮き彫りにしています。2024年には、79%の組織が支払い詐欺の試みまたは実際の被害を報告し、62%の機関がより高度な手口を確認しました。英国金融協会(UK Finance)は前年比5%増の150万件超を記録し、米国財務省は高度な分析技術により40億米ドル超の被害を防止・回収しました。次世代機能への勢いは継続しており、ACFEは2026年までに83%の組織が生成AIを導入すると予測しています。既に40%が物理的生体認証を利用し、さらなる導入計画が進んでいます。DataVisorは2023年10月に検出を自動化するAIコパイロットをリリースし、Truliooは2025年11月にデジタル信頼を強化するためAI搭載生体認証を拡大しました。
| 市場セグメンテーション | |
|---|---|
| 不正の種類 | 本人盗用、アカウント乗っ取り、非対面型カード詐欺、取引洗浄 |
| 不正検知 | ネットワークベースの不正検知、ホストベースの不正検知、デバイスベースの不正検知 |
| 導入モデル | オンプレミス、クラウドベース |
| 業界別 | 金融サービス、IT・通信、小売・消費財、政府機関、不動産・建設 |
不正検知技術の中でも、ネットワークベースの不正検知は急速な成長を遂げております。これは、特に電子商取引、デジタルバンキング、クラウド対応サービスの拡大により攻撃対象領域が広がり、不正行為者がAIや自動化技術を用いて従来の防御策を回避する中、企業が複雑なデジタルトラフィックやトランザクションネットワーク全体における不審な活動をリアルタイムで可視化する必要性をますます高めているためです。組織は、重大な損害が発生する前に組織的な攻撃、異常なフロー、横方向の移動を検知できるネットワーク層分析およびAI駆動型プラットフォームに多額の投資を行っており、これらのソリューションはリスク軽減とコンプライアンスに不可欠となっています。この勢いは、注目すべき業界動向にも反映されています:マスターカードによるRecorded Futureの買収は、脅威インテリジェンスを不正検知ツールに統合し、高度なネットワークレベルの不正対策ソリューションを展開するためのものでした。また、Invictus Growth PartnersによるInformed.IQの買収といった戦略的投資は、AIベースの不正検知能力の拡大を目的としています。さらに、ナスダック・ベラフィンとBioCatchの提携は、行動分析と取引分析の知見を組み合わせることで決済不正防止を強化するものです。これらはいずれも、イノベーション、業界再編、製品拡充がこの分野の成長を牽引していることを裏付けています。
導入形態別では、クラウドベースの不正検知ソリューションが急速に拡大しています。その理由は、従来のオンプレミス型システムでは実現が困難なスケーラビリティ、柔軟性、リアルタイム分析、コスト効率性を提供するためです。現代の企業は、電子商取引、デジタルバンキング、モバイル決済の普及により変動が激しく高水準な取引量に直面しており、弾力性のあるクラウドリソースは高額なインフラ投資なしに急増する需要に対応する理想的な手段となります。クラウドプラットフォームはさらに、迅速な導入、継続的な更新、集中型データ集約、高度なAI/ML不正検知モデルとのシームレスな連携を可能にします。これにより精度と応答時間が向上し、運用負担が軽減されます。こうした利点から、スタートアップから大企業まで多くの組織がクラウドソリューションを優先する傾向にあり、本分野は不正検知市場で最も成長著しいセグメントの一つとなっています。
地域別では、先進的な技術インフラとデジタル決済ソリューションの高い普及率に支えられ、北米が市場を主導しております。欧州は厳格な規制枠組みとサイバーセキュリティへの強い注力により、それに続きます。欧州内では、オンライン詐欺対策における積極的な取り組みにより、英国が特に優れた実績を上げる国として際立っております。アジア太平洋地域は、スマートフォンの普及と急成長する電子商取引セクターに牽引され、中国とインドが主導する形で急速な成長を遂げております。
地理的概要
北米はオンライン決済詐欺防止市場を主導しております。同地域の先進的なデジタルインフラがこの優位性を支えております。特に米国はサイバーセキュリティ技術に多額の投資を行っており、この投資はサイバー攻撃の頻度増加によって推進されております。同地域の規制枠組みも市場成長において重要な役割を果たしております。
欧州はこれに続き、データ保護に重点を置いています。一般データ保護規則(GDPR)がセキュリティ対策を強化しています。ドイツや英国などの国々は、不正防止ソリューションの導入をリードしています。これらの取り組みは、デジタル取引を保護する上で極めて重要です。
アジア太平洋地域は急速な成長の可能性を示しています。同地域の拡大する電子商取引セクターが、不正防止への需要を促進しています。中国とインドは主要プレイヤーとして、高度なセキュリティソリューションへの投資を進めています。インターネット普及率の向上とモバイル決済の採用拡大が市場を牽引しています。
ラテンアメリカは重要な市場として台頭しています。ブラジルとメキシコがオンライン決済システムの導入を主導しています。同地域の成長するデジタル経済は、強固な不正防止対策を必要としています。政府主導の取り組みとテクノロジー企業との連携が市場を後押ししています。
中東・アフリカ地域では、市場が徐々に発展しております。デジタルバンキングや電子商取引活動の増加がこの成長に寄与しております。アラブ首長国連邦と南アフリカが重要な市場です。将来の拡大には、サイバーセキュリティインフラへの投資が不可欠です。
主な動向と促進要因
オンライン決済詐欺防止市場は、電子商取引とデジタル決済プラットフォームの急速な拡大に牽引され、堅調な成長を遂げております。主な動向としては、不正行為をより効率的に検知・軽減するための人工知能(AI)と機械学習の採用増加が挙げられます。取引の保護と消費者信頼の構築に向け、強化されたセキュリティプロトコルと多要素認証が標準的な手法となりつつあります。
モバイル決済や非接触型取引の台頭に伴い、サイバー犯罪者が新たな脆弱性を悪用するため、より高度な不正防止対策が求められています。規制枠組みも進化しており、政府は消費者と企業双方を保護するため、より厳格なコンプライアンス要件を導入しています。その結果、企業は潜在的な脅威に先手を打つため、高度な分析ツールやリアルタイム監視ツールへの投資を進めています。
さらに、ブロックチェーン技術の統合は有望な動向として台頭しており、金融取引における透明性とセキュリティの向上をもたらします。この技術は、改ざん不可能な記録を提供し、データ侵害のリスクを低減することで、不正防止に革命をもたらす可能性を秘めています。決済技術の継続的な進化に伴い、包括的な不正防止ソリューションへの需要は今後も高まり続け、市場プレイヤーにとって収益性の高い機会を提供していくでしょう。
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場ハイライト
第3章 市場力学
- マクロ経済分析
- 市場動向
- 市場促進要因
- 市場機会
- 市場抑制要因
- CAGR:成長分析
- 影響分析
- 新興市場
- テクノロジーロードマップ
- 戦略的フレームワーク
第4章 セグメント分析
- 市場規模・予測:不正の種類別
- 身元盗用
- アカウント乗っ取り
- 非対面型カード詐欺
- 取引洗浄
- 市場規模・予測:不正検知別
- ネットワークベースの不正検知
- ホストベースの不正検知
- デバイスベースの不正検知
- 市場規模・予測:導入モデル別
- オンプレミス
- クラウドベース
- 市場規模・予測:業界別
- BFSI
- ITおよび通信
- 小売業および消費財
- 政府
- 不動産および建設
第5章 地域別分析
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- ラテンアメリカ
- ブラジル
- アルゼンチン
- その他ラテンアメリカ地域
- アジア太平洋地域
- 中国
- インド
- 韓国
- 日本
- オーストラリア
- 台湾
- その他アジア太平洋地域
- 欧州
- ドイツ
- フランス
- 英国
- スペイン
- イタリア
- その他欧州地域
- 中東・アフリカ
- サウジアラビア
- アラブ首長国連邦
- 南アフリカ
- サブサハラアフリカ
- その他中東・アフリカ地域
第6章 市場戦略
- 需要と供給のギャップ分析
- 貿易・物流上の制約
- 価格・コスト・マージンの動向
- 市場浸透
- 消費者分析
- 規制概要
第7章 競合情報
- 市場ポジショニング
- 市場シェア
- 競合ベンチマーク
- 主要企業の戦略
第8章 企業プロファイル
- Apple
- Samsung Electronics
- Alibaba Group
- Tencent Holdings
- Visa
- Mastercard
- PayPal
- Square
- Amazon
- Ant Group
- American Express
- Huawei
- Nokia
- LG Electronics
- Sony
- FIS
- Stripe
- NXP Semiconductors
- Gemalto

