予防および予測ヘルスケア：疾患ケアからウェルケアへ

本分析では、AI、デジタルヘルス、予測インテリジェンスを原動力として、ヘルスケアが事後的な疾患治療から先を見据えた、継続的かつ個別化された健康管理へと変容していく過程について考察します。慢性疾患の負担の増大、人口の高齢化、ヘルスケアコストの高騰により、世界中の医療システムにおいて、早期発見、継続的なモニタリング、および予防的介入戦略への需要が加速しています。世界保健機関（WHO）によると、非感染性疾患は世界の死亡原因の74％以上を占めており、60歳以上の人口は2050年までに21億人に達すると予測されています。これにより、拡張性が高く費用対効果に優れた予防ヘルスケアモデルの必要性が一層切実になっています。AIを活用した画像診断、予測分析、マルチモーダル・ヘルスインテリジェンス、液体生検、デジタルバイオマーカー、および継続的モニタリング技術により、リスクの早期特定、個別化されたケアパス、そしてよりデータ駆動型の臨床的意思決定が可能になっています。ウェアラブルデバイス、コネクテッド・ヘルス・エコシステム、AIを活用した臨床インテリジェンスの進歩は、従来の臨床現場を超えたリアルタイムの健康インサイトと継続的な患者エンゲージメントを可能にし、ヘルスケア提供モデルを一新しています。同時に、アジア太平洋地域、北米、欧州、および新興市場におけるヘルスケアシステムでは、長期的な国民の健康成果を向上させ、ヘルスケアの効率を最適化するために、デジタルヘルスインフラと予防医療プログラムの拡充が進められています。これらの変化が相まってヘルスケアの未来を形作り、重要な成長機会、新興技術、そして「対症療法」から「予測・予防型ウェルネスケア」への移行を牽引する戦略的優先事項を浮き彫りにしています。

ヘルスケアで台頭する変革的な成長

• なぜ成長がますます難しくなっているのでしょうか？
• The Strategic Imperative 8 TM
• 当社のメガトレンドユニバース-概要
• 当社のメガトレンドユニバース
• 主な調査結果

エコシステム-事後対応型の疾患ケアから予防的なウェルケアへの動向の変遷

• 医療モデルの転換：事後対応型の疾患ケアから予防・健康増進型のウェルケアへ
• 世界の予防・予測医療市場の概要
• 予防・予測型ウェルケアの促進要因
• 高齢人口（65歳以上）の割合上位20カ国
• 予防・予測型ウェルケアへの移行を可能にする主要な促進要因

エコシステム・地域別概況

• 地域別の動向

エコシステム―予防・予測型ウェルケアへの移行を可能にする進化する技術

• データおよびAIを活用した予防・予測型インテリジェンス
• AIを活用した画像診断

技術革新者

• AIを活用した画像診断
• 予防・予測分析およびリスクスコアリング
• マルチモーダルデータの統合とAIインテリジェンス
• AI駆動型ダッシュボード
• 液体生検
• AIから導き出されたバイオマーカー
• デジタルバイオマーカー
• デジタルバイオマーカーの種類

注目の企業

• AIを活用したバイオマーカープラットフォーム：主要企業と技術

成長要因－動向の魅力度分析

• 動向の魅力度分析

成長機会分析

• 動向機会の影響分析および確実性分析
• 動向機会のディスラプション指数
• 動向ディスラプション魅力スコア
• 動向成長指数
• 成長魅力スコア

成長機会分析－成長のための重要な成功要因

• 成長のための重要な成功要因
• 結論
• 予防・予測ヘルスケアにおけるPESTE分析の示唆

成長機会

• 成長機会1：AIを活用した疾患早期予測プラットフォーム
• 成長機会2：健康モニタリングおよびウェアラブル・エコシステム
• 成長機会3：デジタルバイオマーカーとパーソナライズド・ヘルス

付録

• 当社のメガトレンドユニバース

今後の取り組み

• 成長機会のメリットと影響
• 今後の取り組み
• 図表一覧
• 免責事項