インドにおける人工知能（AI）の現状、2025年

2025年Frost & Sullivan調査によるITおよびビジネス意思決定者からの注目点と成長機会

人工知能（AI）は、インド企業の優先事項と業務運営を急速に変革しております。本Frost & Sullivan報告書は、多岐にわたる業界のITおよびビジネス意思決定者からの調査データに基づき、AIの導入と展開に関する包括的な分析を提供します。本分析では、インドにおけるAI導入の現状を検証し、業務効率化、顧客体験、データ中心の意思決定といった主要な促進要因を特定しています。

本レポートでは、組織が初期段階の実験から本格的な実行段階へ移行する過程を検証し、特に自律型AIの台頭とハイブリッドクラウドインフラへの選好の高まりに注目しています。調達戦略（大手テクノロジーベンダー、ITインテグレーター、スタートアップ、社内開発の役割を含む）を検証するとともに、AI導入に影響を与える規制動向、人材確保、組織的課題についても取り上げています。医療、小売、金融サービスをはじめとする各業界の動向についても、セクター別の傾向を分析し、洞察を提供します。

読者の皆様には、インドにおけるAI成長を形作る戦略的促進要因と障壁、ならびに企業利害関係者の優先事項の変化についてご理解いただけます。本調査結果は、インド市場におけるAI統合の複雑さを乗り切ろうとする技術リーダー、投資家、政策立案者の皆様の参考となることを目的としています。

目次

インドにおけるAI導入動向、促進要因、および導入実態

• 調査目的と調査手法
• 調査目的と調査手法
• 回答者プロファイル、AI、インド、2025年
• 主な調査結果
• 企業はビジネス優先事項の達成におけるAI/MLの重要性を認識している
• インドにおける企業向けAI導入は過渡期にある
• 業務効率の向上がAI投資の主要な促進要因
• 中核業務領域におけるAI導入の優先順位付け
• 新たな使用事例
• インド企業における技術投資の最優先事項はNLPです
• 予測分析と顔認識がAIアプリケーションの使用事例をリード
• インド企業はAI導入のデジタルインフラモデルとしてハイブリッドクラウドを好む
• AI導入における優先デジタルインフラストラクチャモデルはハイブリッドクラウド
• 規制の不確実性と人材不足がインドにおけるAI導入の主な障壁となっている
• 規制状況は引き続き変化している

インドにおけるエージェント型AI

• エージェント型AIがインドのテクノロジー環境に革新をもたらす
• エージェント型AIの導入は依然として初期段階にある
• インド企業が能動的AIを導入する計画
• サードパーティサービスプロバイダーが重要な役割を担う
• 企業が好むAI/ML実装プラットフォーム
• インドにおけるエージェント型AIの拡大における主な障壁

インドにおけるAI導入の戦略的促進要因

• ビジネス利害関係者はAI導入において重要な役割を果たす
• インド企業はAI導入において品質と信頼性を優先します
• 調達動向は、確立されたベンダーと新興イノベーターの混合を示している
• 包括的なITおよびアドバイザリーサービスを通じたインドにおけるAIの拡大

付録

• 成長機会がGrowth Pipeline Engine（TM）を牽引
• 成長がますます困難になっている理由とは？
• The Strategic Imperative 8（TM）
• 成長機会がもたらす利点と影響
• 次のステップ
• 添付資料一覧
• 免責事項