脳卒中診断における革新と成長機会

人工知能を活用した画像診断技術と診療現場での診断ツールは、脳卒中検出の分野を変革し、より迅速な治療介入を可能にするとともに、長期的な障害の発生を大幅に減少させております。

脳卒中は依然として世界的に長期的な障害と死亡の主要な原因であり、診断の遅れが1分あるごとに不可逆的な神経細胞の損傷を引き起こします。AIを活用した画像診断技術と携帯型診断装置の最近の進歩は、迅速で分散型、データ駆動型の評価を可能にすることで、脳卒中診断の風景を変革しています。本報告書は、携帯型脳卒中診断装置とAIを活用した脳卒中検出技術の進化を検証し、脳卒中のトリアージ、病院ワークフローの改善、脳卒中後のモニタリングにおけるそれらの役割を明らかにします。本調査では、新興企業がインフラやコスト依存のMRI施設がもたらす課題に、主要部品の小型化によってどのように取り組んでいるかを検証します。これにより、病院内および外来環境での携帯性が実現されています。また、脳卒中の増加傾向や遠隔医療の統合といった導入促進要因と、偽陰性のリスク、結果のばらつき、運用上の課題といった障壁を評価します。本調査は、成長機会、技術的障壁、業界情勢に関する包括的な見解も提供します。脳卒中診断の迅速化と患者アウトカムの向上を目指す利害関係者、イノベーター、ヘルスケアシステム向けの戦略的知見を提供します。

脳卒中は一分一秒を争う医療緊急事態です。次世代の脳卒中診断技術は、AIを活用した画像診断と携帯型脳卒中検出装置を組み合わせ、診断の迅速性・正確性・アクセス性を向上させます。本レポートでは、この分野における技術的促進要因、制約、主要なイノベーション、および脳卒中診断の成長機会を明らかにします。AI駆動型画像診断と携帯型装置が、脳卒中救急医療をいかに変革し、より迅速な救命治療を実現しているかをご覧ください。

目次

戦略的要請

• 成長がますます困難になっている理由とは？
• The Strategic Imperative 8
• 脳卒中診断業界における上位3つの戦略的要請の影響
• 成長機会がGrowth Pipeline Engineを牽引
• 調査手法

成長機会分析

• 本調査で使用される略語
• 脳卒中：世界の負担の概要
• 脳卒中ケア環境における主要な動向
• 分析範囲
• セグメンテーション
• 脳卒中ケアにおける診断：セクション概要

成長要因

• 成長促進要因
• 成長抑制要因

脳卒中診断のための携帯型画像技術

• 脳卒中診断のための携帯型画像技術
• 携帯型脳卒中診断装置に向けた企業行動
• 携帯型脳卒中診断装置に関する学術調査
• 携帯型脳卒中診断装置－比較分析
• 携帯型脳卒中診断装置の将来展望

脳卒中検出のためのAIを活用した画像解析

• 脳卒中検出のためのAIを活用した画像解析
• 脳卒中診断のためのAIを活用した画像解析に取り組む企業
• 脳卒中診断のためのAIを活用した画像解析に関する学術調査
• 脳卒中診断のためのAIを活用した画像解析－比較分析
• AIを活用した画像解析：次世代脳卒中検出の将来展望

事例研究

• 事例研究1：Hyperfine Swoop（R）がMRIを患者のベッドサイドへ
• 事例研究2：Wellumio社のAxanaが革新的な勾配フリー設計を採用し、ベッドサイド脳卒中画像診断を実現

利害関係者分析

• 脳卒中診断向けポータブルデバイスおよびAI駆動型イメージングの世界の資金調達動向（2023-2025年）
• 脳卒中診断向けポータブルデバイスおよびAI駆動型イメージングにおける戦略的提携、世界の、2023-2025年

アナリスト見解

• 脳卒中診断向け携帯型デバイスおよびAI駆動型イメージングに関する特許分析（世界の、2023-2025年）
• 脳卒中診断におけるイノベーションの動向－戦略的成長経路

脳卒中診断における成長機会ユニバース

• 成長機会1：ウェアラブル脳卒中診断デバイス
• 成長機会2：AIを活用した視覚的特徴分析
• 成長機会3：インテリジェント脳卒中検出パッチ

付録

• 技術成熟度レベル（TRL）の説明

今後の展開

• 成長機会のメリットと影響
• 今後の手順
• 免責事項