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市場調査レポート
商品コード
1788050
院内感染予防技術:イノベーションと成長機会Technologies for Preventing Hospital-Acquired Infections-Innovations and Growth Opportunities |
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院内感染予防技術:イノベーションと成長機会 |
出版日: 2025年07月10日
発行: Frost & Sullivan
ページ情報: 英文 37 Pages
納期: 即日から翌営業日
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AI、自動化、デジタル監視技術の役割を包括的に考察し、院内感染のリアルタイム検出と予防戦略を推進するイノベーションを紹介します。
院内感染(HAI)は、病院受診後48時間以上経過してから発症し、入院時には発症しません。 世界全体では、毎年約1億3,600万人がHAIの影響を受けています。これにより死亡率が上昇し、入院や治療の長期化による経済的負担も増大します。本レポートでは、HAIの軽減に役立つ様々な技術を包括的に紹介しています。本レポートでは、自律型除染・滅菌技術やスマートモニタリング・予知監視技術における革新的なエコシステムと利害関係者に焦点を当てています。ロボティクスは、自律性とインテリジェントな意思決定の増加とともに急速に進化しており、ヘルスケア施設の表面や機器の滅菌のために検討されています。ヘルスケアAIシステムは、より大量の消毒データに対応できるようになりつつあり、これらのプラットフォームは院内感染パターンの監視と予測に効率的に利用できます。本レポートでは、自律型除染やスマートモニタリング・予測監視技術の領域におけるイノベーションの状況や戦略的発展(提携、投資、資金調達など)について掘り下げています。また、さまざまなHAI予防技術の状況の中で、2030年までに市場を変革させる可能性のある潜在的な成長分野を特定します。
院内感染(HAI)は、医療システム全体において、罹患率、コスト、業務の負担を増大させる、静かであっても深刻な脅威であり続けています。当社の最新レポート「院内感染予防技術:イノベーションと成長機会」は、ロボット技術とAIを活用することで、HAIの発生を最小限に抑え、消極的な感染対策を積極的な実践に転換し、ヒューマンエラーを最小限に抑え、危険な消毒方法による人体への接触を回避し、ヘルスケア環境で発生する前に汚染リスクを標的化する方法を説明しています。
より安全なヘルスケアに向けて、次の一歩を踏み出しましょう!HAIを減らし、患者の転帰を改善するための最新の洞察を得るには、レポートをダウンロードしてください。
A comprehensive look at the role of AI, automation, and digital surveillance technologies, showcasing the innovations that drives towards real-time detection and prevention strategies of hospital-acquired infections
Hospital-acquired infections (HAI) occur 48 hours or more after hospital visit and were not present at the time of admission. Globally, around 136 million people are affected by HAIs every year. This increases the mortality rate and economic burden due to extended hospitalization and treatment. This report provides a comprehensive overview of various technologies that help mitigate HAIs. The report focuses on highlighting innovative ecosystems and stakeholders in autonomous disinfection and sterilization technologies, as well as smart monitoring and predictive surveillance technologies. Robotics is evolving rapidly with increasing autonomy and intelligent decision-making, and is being explored to sterilize surfaces and equipment in healthcare facilities. Healthcare AI systems are becoming better with larger volumes of disinfection data, and these platforms can be efficiently used to monitor and predict hospital infection patterns. The report will delve into the innovation landscape and the strategic developments (like partnerships, investments, and funding initiatives) within the autonomous disinfection and the smart monitoring and predictive surveillance technologies landscapes. It also identifies the potential growth areas within the different HAI prevention technologies landscape, which are poised to disrupt the market by 2030.
Hospital-acquired infections (HAI) continue to pose a silent but serious threat across healthcare systems, increasing morbidity, costs, and operational strains. Our latest report on "Technologies for Preventing Hospital-acquired Infections- Innovations and Growth Opportunities" explains how leveraging robotic technology and AI would minimize the incidence of HAI and transform the reactive infection control measures to proactive practice, minimizing human errors, avoiding human contact with hazardous disinfection modalities, and targeting contamination risks before they outbreak in the healthcare environment.
Take the next step forward towards safer healthcare! Download the report to get the latest insights to reduce HAIs and improve patient outcomes.